NS公司连锁超市物流配送优化研究

一、引言。随着我国经济的不断发展,人们对高质量生活的需求不断增加,尤其是在生活必需品消费方面,连锁超市迎来了迅猛的发展。然而,在连锁经营中,物流配送环节的重要性不可忽视。总体来看,随着我国整体物流行业的迅猛发展,连锁超市的经营效益也呈现出较好的态势。不断完善的配送模式和配送中心管理模式为整体运营提供了有力支持。然而,由于连锁超市出现较晚,在配送系统方面仍有很大改进的空间,存在配送周期过长、配送中心地理选址不合理、配送路径不科学等问题,这些挑战不可避免地对连锁超市的配送效果产生一定影响。

基于改进遗传算法的药品配送路径优化研究

本文提出了带模糊时间窗的药品配送路径优化模型,以配送服务固定成本、配送车辆运输成本和模糊时间窗惩罚成本之和最小为目标建立配送模型,并提出改进的遗传算法进行求解。旨在满足患者对药品配送的及时性要求,实现高效可靠的药品配送模式。1.问题的提出由于药品本身的特殊性以及医药配送的应急性,很难做到在满足客户需求的前提下科学规划配送路径,导致配送效率低下,配送服务不够完善,药品的末端配送问题多年来一直是医药行业创新发展的一大难题。因此需要建立配送路径的优化模型.

基于遗传算法的单配送中心路径优化探讨

物流配送路径是整个车间物流配送系统的核心。以节约物流配送时间为出发点,针对单一型号的产品生产线建立一个单配送中心配送模型。因此,在综合分析考虑各种影响因素,如生产站点的配送量、最早配送时间和最晚配送时间的基础上,文章采用遗传算法对配送路径进行模拟优化,得到最优物流车辆配送数量以及对应的路径,从而达到节约成本的目的。

超市配送路径优化研究——以贵阳市利民生鲜为例

1.引言本文的研究对象——利民生鲜超市,运用带循环交叉的遗传算法与PYTHON编程对模型求解,得出了一条优化后的配送方案。文章运用模型求解法对该生鲜超市的配送系统进行研究,优化后的配送方案可以有效地降低配送成本,因此对贵阳市内的生鲜配送系统优化具有一定的现实意义。

无锡地铁在物资配送终端构建智能共享材料间的实践

现阶段,物流配送的物资管理模式在国内地铁行业已得到广泛运用,其中配送管理尤为关键。然而,大多数国内地铁公司仍采用传统的物资配送方式,致使业务信息化程度偏低,管理效率不高。为此,无锡地铁招采合约部结合地铁行业物资特点和无锡地铁物资配送发展实际,在物资配送终端构建智能共享材料间,以实现“集中配送、自助领料、共享共用、无人化管理”,推进无锡地铁物资管理高质量发展。

基于改进蚁群算法的外卖配送路径规划研究

从外卖配送员角度出发提出一种改进蚁群算法(Improved Ant Colony Optimization,IACO),在此基础上进行外卖配送路径规划研究.首先通过蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)求解得到初始规划路径,然后通过大规模邻域搜索算法(Large Neighborhood Search,LNS)优化初始规划路径,通过将ACO和LNS算法结合,提高求解质量.为了验证方法的有效性,对外卖配送过程进行仿真,并且选用不同订单数量场景进行对照分析.根据最优配送方案路线图和目标罚函数的最优值可以得出,IACO算法是有效的,且可以提高外卖配送员外卖配送的效率.IACO算法不但能够提升配送的智能化水平,还从外卖配送员的角度提出一种更为人性化的配送方法,支持网络互联外卖平台派送系统的可持续化发展.

数学模型在货物集中配送中的应用研究

引言在配送要求逐渐提高的背景下,无论是对配送效率,还是对配送质量都提出了更高的要求。在此背景下,配送企业如何结合实际需求实现对自身的优化发展,在满足配送要求的前提下,最大限度降低配送阶段的成本投入成为关系到企业长期发展的关键。

时间窗约束下农产品物流配送路径优化研究

农产品需求量增加对物流配送提出较高挑战,基于此提出时间窗约束下农产品物流配送路径优化方法研究。依客户预期服务时间需求,取混合时间窗约束函数确定时间窗、物流配送车辆最大载重、配送路径长度与物流配送车辆约束条件,构建农产品物流配送路径优化模型;基于农产品物流配送需求改进传统遗传算法,求解构建模型,即获农产品物流配送路径优化结果。实验结果显示:相较生鲜农产品多车型冷链物流车辆路径优化,所提方法最优农产品物流配送路径获取迭代次数更少、配送路径长度更短、总成本更低,应用性能更佳。

多中心开放式电动货车冷链物流配送路径优化

为了实现物流企业的降本增效和绿色发展,考虑载重、电量、时间窗约束和电池动态耗电率、产品新鲜度损耗、增加配送中心充电功能和多中心联合配送等因素,提出了开放式多配送中心联合配送的电动货车冷链物流配送路径问题。以总成本最小为目标函数,建立该问题的混合整数规划模型,设计改进的遗传算法进行求解,优化电动货车冷链物流配送路径和充电方案。结果表明:开放式多中心联合配送能更好地满足客户时间窗约束并降低物流运营成本;增加配送中心的充电功能可以降低充电站短缺对物流企业运营的影响;考虑车辆载重动态影响耗电率能准确反映出配送途中车辆电量消耗;改进遗传算法求解算例成本更低,充电方案和路径规划更优。

考虑配送频率的菜鸟平台无人配送车补贴策略研究

本文结合菜鸟平台无人配送车的特点提出六种补贴方案,基于收件人群体需求信息的真实性建立补贴模型,求解不同方案下的最优配送频率、补贴和利润并着重研究配送频率和收件人群体需求信息对补贴方案的影响。研究表明:受收件人群体信息真实性的限制,固定配送频率定制补贴方案、定制配送频率无补贴和固定补贴方案不可取。在固定配送频率方案下,无补贴方案的利润恒高于有补贴方案,但是有补贴方案可以使平台对市场覆盖范围的调控更加灵活且有利于提升收件人群体效用;在定制配送频率方案下,提供定制补贴不会导致平台收集到的收件人群体信息失真,平台应该对需求高的收件人群体提供较高的配送频率而对需求低的收件人群体提供较高的补贴;在平台推广期,只有固定配送频率固定补贴方案可以使平台配送服务全面覆盖市场,在平台运营成熟期,平台最终补贴方案的选择取决于市场覆盖范围和不同补贴方案的利润。

基于配送服务模式及路径策略的物流无人机调度模型

针对远距离城市空间物流无人机配送问题,提出基于两级多中心场景的无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)配送服务模式.综合考虑客户时间、无人机充电和配送路径策略等内容,建立以最小配送总成本为目标的两级多中心物流无人机城市配送调度模型,通过比较标准算例下Cplex优化软件与鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization, GWO)3种启发式算法的实验结果,确定求解算法以设计两阶段算法进行求解.以天津市中心城区为例进行模型求解,并从需求点规模、机型和时间窗3方面进行敏感度分析.研究结果表明:与闭合式路径相比,半开放式路径策略分别节省约11.09%、60.45%的配送总成本和时间窗惩罚成本,成本节省随配送规模增大而增加;提出的固定路径班次模式相比现有按需模式,其可变成本和总成本降幅均高于18%,使用无人机数量减少近28%,生成的班次时刻表和飞行路径时空图可显现不同模式优劣.本文提出的模型对优化远距离城市物流无人机调度方案及配送模式有一定实用价值,可为企业在物流无人机的配送规划方面提供参考.

贵州特色农产品物流配送问题研究

随着乡村振兴工程的不断深入,电商行业的不断发展,为城乡物流配送的发展提供了新的机遇。物流配送是加快贵州特色农产品产业蓬勃发展的关键环节,本文通过分析目前贵州特色农产品物流的特点,基于共同配送这一配送模式对城乡物流配送的SWOT分析,提出贵州城乡物流配送的对策和建议。

消费者对降低电商末端物流配送成本的影响

基于消费者视角,研究利用环境和社会两种信息对降低服装末端物流配送成本的影响。结果表明,两种信息对降低末端物流配送成本影响显著。环境和社会两种可持续发展信息会促使消费者选择更长的配送时间和自助取件以降低末端物流配送成本。另外,提供信息引导时,消费者的末端物流配送决策与教育和可支配收入水平没有明显相关性。这一研究结果有较强的实践意义,如电商平台和物流服务提供商合作,在电商平台上提供更多的信息引导,提供更低成本的物流末端配送选项供消费者选择,以降低末端物流配送成本。

基于HTGVNS算法的卡车与无人机协同配送方法

在现代物流中,针对最后一公里配送中的成本高昂、耗时长、道路不易通行等难题,首次引入卡车与无人机协同配送模式,并以总配送时间最小化为目标,建立混合整数规划模型(MIP)。提出一种新的混合禁忌可变邻域搜索算法(HTGVNS)进行求解。算法利用旅行商问题(TSP)求解器和系统性邻域变化的探索能力求解卡车路径,将客户分配给无人机形成聚类,再使用禁忌搜索过程来优化无人机路径。通过求解不同规模算例验证了所建模型的可行性和算法的有效性。结果表明卡车与无人机协同配送模式能有效地减少配送时间,提高配送效率。

带时间窗的农村物流“协作配送+众包”配送模式研究

农村物流存在配送成本高、快递下沉动力不足等问题,基于此,文章提出“协作配送+众包”模式,并充分考虑了顾客的时间窗需求。首先,设计了“协作配送+众包”模式的运作流程;其次,构建带时间窗的“协作配送+众包”模式车辆路径模型并进行求解;最后,采用实例验证“协作配送+众包”模式的可行性。研究发现“协作配送+众包”模式实现了经济效益及环境效益的提升,当企业仅采用协作配送模式,企业平均可节约18.89%的配送成本,采用“协作配送+众包”模式,企业的配送成本平均成本节约百分比将提高至36.42%。

装配物流配送在泛在化工制造环境中的动态平衡与控制

我国目前重要战略之一是化工制造,装配物流配送是化工制造过程中的一个重要步骤。文章主要是研究装配物流配送在化工制造环境中如何进行优化的问题,具体是以化工实验室的布局,产品的外形以及物流配送的特点为依据,制定出一个将化工产品使用信息化物流配送方式的优化模型,并分析如何对其进行动态控制,最后以具体实例进行仿真分析,最终得出该信息化配送模型可以使化工产品达到即刻装配的需求,大大提高了配送效率,并将配送成本降到最低。

无人机物流城市末端配送需求关键影响因素探索

无人机物流城市末端配送(DLULD)能有效解决传统末端配送存在的问题,更好地满足消费者需求。然而,DLULD需求受哪些因素影响,关键因素间的逻辑尚不清晰,直接限制了具体业务的推广与改进。通过文献研究构建需求影响因素指标体系,并首次将决策实验室-综合对抗解释结构模型引入DLULD研究,分析因素间关系与层级结构,找到提升DLULD服务的关键抓手,有助于物流业整体降本增效。结果表明:需求受到顶层、中间层和底层三层因素共同作用,并应重点关注服务可靠性、努力期望、绩效期望、交付风险和体积五个关键因素。据此提出,DLULD应从建立健全管理机制、把控运输风险,推动无人机技术持续发展、提高公众认知度,加强智能化水平建设、实现数字化管理等方面进行优化。

农产品电子商务物流配送体系的构建与优化研究

一、引言农产品电子商务的订单量大幅增长,给物流配送带来了巨大压力。传统的农产品流通渠道往往无法满足电商的需求,导致配送效率低下和配送成本高昂。农产品的季节性和鲜活性特点,对物流配送的时效性和质量提出了更高要求,例如需要保持冷链环境和避免损坏等。农产品电子商务涉及的地域范围广泛,包括农村与城市之间以及不同地区之间的配送。

基于地铁的城市物流配送网络设计优化研究

由于城市化进程的加速,城市规模不断加大、人口不断增长,物流配送的货物逐年增多。传统的城市物流配送以路面物流为主,容易受到城市道路交通状况、天气等因素的影响,无法满足快捷、准时、安全的要求。作为现代城市公共交通的重要构成,地铁具备准时、通畅、全天候等优点,如能参与到城市物流配送中,既能有效利用地铁波谷时的多余运力,又能提高物流配送效率,符合国家节能减排及“双碳”政策对绿色物流发展的要求。

基于社会再融入的失地老人参与物流配送仓储行为研究

为了分析失地老人社会再融入实现路径,以物流配送仓储行业为例,对韶关市失地老人参与物流配送仓储行为进行了调查,将影响失地老人参与物流配送仓储行为分成内部因素和外界因素,利用SPSS分析工具,运用二元Logistic模型对失地老人参与物流配送仓储行为影响因素进行了实证分析。我国工业化和城市化背景下的农村土地流转,推动了农村土地的规模经营,但同时也带来了大量失地农民,据相关统计我国失地农民人数接近一亿,失地老人是失地农民群体中的一部分。