一体化座舱盖光学重影故障分析与仿真

针对一体化座舱盖试飞中出现的光学重影故障,分析了复杂座舱盖外形导致座舱产生光学重影的故障机理,采用CATIA二次开发技术,对座舱盖光学重影的仿真技术进行了探索性研究,开发了光学重影专用仿真模块,解决了飞机飞行中座舱盖光学重影问题。本文为座舱盖透明件光学重影的设计和透明件外形优化提供了一种快速分析、迭代的工具,其方法和结论可以用于飞机方案及初步设计阶段,对座舱盖透明件光学性能进行有效的分析和评估,缩短研制周期,降低研制的风险。

肉牛不同生长阶段营养投入对增重影响分析

探讨分析肉牛不同生长阶段营养投入对增重的影响,为肉牛养殖日粮的营养配制提供参考。方法 试验于2023年4月30日至7月26日选取宁夏吴忠市青铜峡市某规模化牛养殖场内饲养60头牛为研究对象,按照月龄、体重将其分为小体重组和大体重组,各30头牛,日粮以肉牛体重的变化随之调整,试验分为预备试验、试验前期和试验后期,比较两组增重情况。结果 小体重组整个试验期平均日增重和总增重均显著低于大体重组(P<0.05),小体重组日粮营养物质进食量能基本满足肉牛增重水平的营养需求,大体重组日粮中实际综合净能低于计算出的需求量。结论 在肉牛不同生长阶段应根据我国肉牛饲养标准计算日粮营养需求量,并以此为依据配制和投放日粮。小体重组肉牛应适当增加日粮营养投入量,以获取更好养殖效益。

如何以“笑”行“怪诞”?--一种福柯式的重影诗学

美学界对“笑”与“怪诞”关联的研究有凯泽尔模式、巴赫金模式和两者调和模式。细读福柯在《词与物》前言中表述的笑,可以提炼出第四种模式,即以“笑”来施行怪诞审美话语实践的模式。在此模式下,福柯没有直接论及怪诞与笑的可能关联,只是前后反复发出了四次笑,且在其语言迷宫中将第一次笑“裂变”为十九次,后文三次笑又不断对其予以“重叠”修正,从而在“物之序”的表层重影成了“笑之序”,在历时性与共时性层面展现出怪诞审美实践的一种福柯式的重影诗学。就美学研究来说,其意义有三:一、笑并非只是怪诞在其审美机制中的必要构件,而是怪诞的一种形态和书写方式;二、对西方怪诞美学的考察不必拘泥于“grotesque”一词的言论史,而可以扩展至怪诞审美话语的具体表征形态;三、怪诞之所以需要重影诗学的重构乃在于它在“词不及物”中不断趋向于那个不可表征者,而重影诗学之所以是怪诞的乃因为话语的历史先天性使得“物”本身丧失了其可见性。

融合注意力机制与重影特征映射的无人机交通场景目标轻量级语义分割

针对轻量语义分割算法应用于无人机高分辨率交通场景图像分割时存在边缘信息模糊、小目标特征提取准确性较差的问题,提出一种融合注意力机制与重影特征映射的轻量级语义分割算法。首先在BiSeNet V2算法语义分支8倍和16倍下采样过程嵌入混合注意力模块,重新分配深层特征图权重,增强局部关键特征提取能力;然后采用重影特征映射单元优化传统卷积层,进一步降低运算成本;最后使用动态阈值损失函数监督训练,调节高损失困难样本训练权重。利用UAVid数据集对改进后的算法进行训练并测试,发现算法平均交并比(mean intersection over union,mIoU)为52.7%,较改进前的模型提升7.8%,且当输入图像尺寸为1280×736时推理速度达到81.6 FPS,满足实时分割要求。结果表明,该算法能较好适应复杂交通场景,有效改善边缘信息模糊和小目标分割准确性较差的问题。

光栅式立体显示器重影问题的研究

光栅式自由立体显示设备由于存在重影问题而限制了它们在商业上的应用,文章从潘弄区和可视区域两个角度分析了光栅式自由立体显示设备产生重影问题的理论原因,并建立一个光学结构模型,推导出人眼所看到的实际像素强度公式。给出一种定义重影度的方法,经软件仿真得到重影度与人眼到显示屏幕距离的关系曲线,基于上述模型和定义对重影问题的改善进行了探讨。软件仿真结果显示通过改善边缘光栅结构能在一定程度上增大可视区域,减小人眼看到重影的几率。

改进SIFT快速图像拼接和重影优化

针对图像匹配实时性受限的问题以及在图像投影拼接中出现的重影的问题,提出了一种改进尺度不变特征变换(SIFT)快速图像拼接和重影优化算法。该算法通过图像之间共享信息量的相似性进行特征点的区域划分,利用SIFT算法对相似重合区域进行特征点的检测以及提取,减少无用区域的算法运算时间;在图像拼接的阶段,通过特征点计算投影矩阵,并进行粗投影,再根据特征点所在区域密集程度,通过最佳拟合变换对特征点密集区域进行二次投影拼接,减少拼接图像出现重影的问题。实验结果表明,该算法与传统的SIFT算法相比,在特征点提取效率提高了大约58%。在图像拼接结果上,通过客观评价指标进行比较提高大约10%。

无重影立体电视摄像技术的研究

为了解决双目视差立体电视显示画面的重影问题,提出一种主景深上无重影的立体电视摄像技术。该方法用光开关对镜头光路左右对称分割,获得视差图像,可实现立体电视与平面电视双向兼容,重现图像立体感强。

基于Taguchi方法的曲面底板LED阵列重影问题研究

重影是阅读灯急需解决的一个重要问题。为了分析影响曲面底板配光的LED阵列照明重影的因子,采用Taguchi实验方法设计,并通过Trace Pro软件仿真实验,再运用ANOVA理论分析出因子对品质的影响程度,优化曲面底板LED阵列的各项结构参数。结果表明:最优化组合的最小重影为1.19 mm;LED芯片数量对重影宽度影响最大,占有50.17%的影响地位。进一步,为得到重影宽度更小的组合,可通过调小芯片与光轴夹角实现。

不均匀光照和重影的仪表图像二值化方法

高压计量仪表识别过程中需要对图像进行二值化操作,然而拍摄的仪表图像多出现光照不均和数字重影现象,导致传统方法对仪表图像的二值化困难。为此,提出一种基于卷积神经网络的二值化方法,用于对复杂光照下含数字重影的仪表图像二值化。该网络使用的数据集为真实环境下的仪表图像,首先对输入的图像进行降维提取特征,然后反卷积重建图像前景,最后输出二值图。将设计的网络与传统的二值化方法进行对比,实验结果表明,经该网络训练得到的二值图数字清晰且无重影,且测得的交并比(IoU)平均值为95.12,与样本标签图像的相似度最高,能够有效解决复杂环境下有重影的仪表图像二值化问题。

重影故障分析与排除

2013年10月，上海新闻出版职业技术学校（上海新闻出版教育培训中心）被授予“上海市高技能人才培养基地”称号。中心下设上海市出版行业职业技能鉴定所，担负着国家职业技能考核和鉴定的重要职能。为充分发挥优秀人才在新闻出版业发展的引领作用，展现印刷高技能人才的技能水平，本刊与上海新闻出版教育培训中心合作，陆续刊登上海印刷高级技师班优秀论文，与读者分享。

角膜塑型术治疗中的异常视觉现象——重影

目的 :对角膜塑型术 (Orthokeratology ,OK镜 )治疗中患者出现的重影现象进行初步分析。方法 :观察随访 3～ 32周的OK镜治疗者 94例 186眼。记录主诉及问卷表 ,常规眼科检查 (包括远近视力、屈光、眼压、裂隙灯及角膜地形图等检查 ) ,对治疗过程中出现较多的重影现象作一重点分析。结果 :本组病例裸眼远视力达 0 .8以上者 ,治疗中曾先后或持续出现不同程度的视物重影 (伪影 )现象有 5 6例 ,占 5 8%。随着视力的不断提高及适当进行一些操作调整 ,部分重影随即减轻或消退。出现重影主要与镜片中心定位、视力恢复情况及治疗前屈光程度等因素有关。观察结果表明 ,OK镜能使远视力迅速提高 ,但常可伴发其它异常视觉现象 ,影响视觉效果 ,其中重影是一常见原因。结论 :OK镜虽可提高远视力 ,但治疗过程中所存在的视觉质量问题 ,值得关注。

一种印刷重影检测方法

将数码相机自动聚焦方法中的FSWM(频率可选加权中值滤波)算子应用到烟标印刷重影检测中。与现有的几种方法进行了性能比较。

从图像的重影看跨文化艺术史

本文讨论了图像与周遭现实发生关系的三种典型方式,即它必然接受来自世界、自我和图像自身传统的三重投影。艺术史研究要在世界和自我的投影之外,追踪跨越地域和文化的图像自身传统的重重叠影,揭示图像如何在人类文化的横向流动和变异中,借助旅行、挪用、适应、媒介转换和媒介竞争等各种策略和手段,进而建构自己的过程。文章继而在全球化语境下,通过与"多元文化主义"、"全球艺术史"和"比较主义艺术史"等新近思潮的对话,以一系列案例,阐释了"跨文化艺术史"研究的方法论特征。

用重影线法图解两一般位置平面相交问题

提出用重影线法求解两一般位置平面相交求交线判别可见性的新方法.它是对两直线在某投影面上投影重影的现象进行分析,从空间角度认识其几何位置,由此得出重影线的定义,将其用于解决两一般位置平面相交问题,可直接求交线,并随即确定可见性.

用重影线法图解线、面相对位置问题

提出用重影线法判断两重影直线的相对位置和求解一般位置直线与平面相交求交点判别可见性的新方法.笔者是从空间角度分析两几何元素的相对位置,阐述了空间重影两直线的投影特征和一般位置直线与平面相交平面内重影线的存在性及投影的表现形式,并应用这些规律,直接判断重影两直线的相对位置、直线与平面相交交点的求法和直线投影可见性的确定.

BP网络预测阈值的仪表重影字符识别方法研究

针对仪表数字获取过程中多出现光照不均匀和字符重影现象,导致二值化困难、识别率低等问题,提出了一种新的二值化方法。在对图像二值化之前,由于图像质量不佳,首先需要对图像进行预处理。针对光照不均现象,使用了非线性函数彩色图像校正方法。针对重影现象,以图像的灰度级分布统计量作为输入,自适应二值化全局阈值作为标签训练BP神经网络预测模型,使用训练好的BP网络对图像全局阈值进行预测并二值化,达到分离重影的目的。同时,采用改进LeNet-5网络对分割后的单个字符进行识别。结果表明,提出的二值化方法效果优于经典方法,改进的LeNet-5能够满足分割后的仪表字符识别,其识别率能达到98.94%,分割后单个字符识别时间只需要0.0014 s。

基于HSI颜色模型重影画面的自动检测

提出了一种从图像处理角度检测重影画面的方法.该方法以台标作为基准物,在HSI(hue saturation intensity)空间界定提取颜色的范围,根据台标区域中具有提取颜色的像素数目与固定阈值的比较,识别出重影画面.从实验结果可知,该方法对于重影画面的检测是有效的.