城市燃气管道等老化更新改造对钢材消费的影响分析

系统性介绍城市燃气管道等老化更新改造政策出台背景,以及此次更新改造涉及的范围和要求,估算各类管道需更新改造的里程、更新改造要求使用的管材材质及规格,等等;在此基础上,分析了城市燃气管道等老化更新改造对钢材消费量的影响。

新发展格局下创造钢材消费新场景

钢铁工业是国民经济的基础性产业,是关乎工业稳定增长、经济平稳运行的重要领域。8月24日,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、自然资源部、生态环境部、商务部、海关总署联合印发《钢铁行业稳增长工作方案》(以下简称:《工作方案》),明确2023-2024年稳增长主要目标,提出四大行动12项工作举措。《工作方案》从加强钢结构推广应用、扩大重点领域消费需求、提升钢铁产业链国际化水平等三方面入手,积极拓展钢铁应用场景,形成有效的需求牵引,多措并举推动钢铁工业高质量发展。

基于面板数据的钢材消费模型估计与预测

文章首先基于历史数据对我国钢材表观消费总量及其结构进行了分析,随后利用各省市钢材消费及其影响因素的面板数据对钢材消费模型进行了估算,进一步基于估算出的模型对未来各省市粗钢消费进行了预测并对预测结论进行了简要分析。

新冠肺炎疫情对2020年我国钢材消费的影响

主要分析了新冠肺炎疫情对我国经济和主要下游行业的影响,并分别对乐观、中性和悲观3种经济发展情景下2020年我国钢材消费量进行了预测,判断2020年我国钢材消费量大概率为8.48亿吨,同比下降5.3%。

交通基础设施重大工程建设对钢材消费的影响

最近,国家发展改革委、交通运输部联合印发《交通基础设施重大工程建设三年行动计划》,就这些交通基础设施重大工程建设项目对用钢需求带来的影响进行了分析,结果表明:2016—2018年投资4.7万亿元,推进铁路、公路、水路、机场、城市轨道交通等重大交通基础设施工程303项,将带动钢材消费1亿吨以上,其中,铁路基础设施建设带动钢材消费约6 800万吨,城市轨道交通基础设施建设带动钢材消费3 000万吨以上,公路、水路、机场基础设施建设带动钢材消费约550万吨。

城市基础设施建设对钢材消费的影响

研究了我国城市基础设施建设对钢材消费的影响，重点分析了公共交通、供水、供气、供热、电力、通信、污水和垃圾处理等与民生密切相关的基础设施建设及其钢材消费情况，并对未来城市基础设施建设用钢市场进行了预测。研究结果表明，“十二五”期间，我国城市基础设施建设的年均钢材消费量约为5546万吨。未来，随着我国城镇化进程的推进，必然会带来城镇公共服务和基础设施投资的扩大，城市基础设施新建、改扩建项目大规模开展已无可厚非，将营造城市基础设施建设用钢的巨大市场，预计到2020年，城市基础设施建设对钢材需求量累计将达到3-4亿吨水平。

中美两国10年的钢材消费比较

介绍了中美两国10年来的钢材表观消费量、逐年增量变化、GDP的变化,并进行了对比;中国钢材的用途主要是农业、建筑业和制造业,而美国钢材的用途主要是建筑业、汽车业和加工业。

基于数学模型的预测钢材消费强度的研究

以2005～2014年我国不变价国内生产总值、钢材需求量数据为样本,运用数学模型理论建立了曲线拟合模型、时间序列模型、灰色预测模型,分别进行预测并综合分析得出曲线拟合模型为最优模型,并用此模型对中国2015～2020年钢材消费强度进行预测。

新型城镇化对我国钢材消费的影响

研究了新型城镇化对我国住房建筑和城市基础设施发展的影响,并重点分析了新型城镇化建设对我国钢材消费的影响。研究结果表明,新型城镇化的推进将带来住宅建设、城市基础设施等巨大需求,预计2014—2020年内1亿人进城落户将带动钢材消费累计达5.6亿吨左右,年均约8 000万吨。此外,新型城镇化给建筑行业带来新的发展特点,绿色、低碳、节能省地型建筑将成为我国建筑行业的发展方向,对建筑安全性要求将进一步提升,钢结构建筑比例将进一步增加。随之,我国Ⅲ级及以上强度钢筋消费量将呈不断增加的趋势;同时,高强抗震钢筋、耐腐蚀钢筋也将迎来较快发展。钢结构建筑比例将不断提高,钢结构用中厚板需求随之增长,且建筑用钢板朝高性能(高效)方向发展,高强度建筑用钢板、抗震钢板、耐火耐候钢板将逐步推广。

北京新机场建设钢材消费分析

日前,国家发改委正式批复同意建设北京新机场。北京新机场工程总投资近800亿元,同时将建设通往市中心的快速轨道。这种重大基础设施建设工程项目将会对用钢需求带来直接影响。就北京新机场工程对钢材消费的影响进行了分析,结果表明:新机场工程主体建筑物航站楼及其他配套建筑物建设用钢约9万吨;供油工程建设耗钢量约1.7万吨;配套的"五纵两横"综合交通路网建设将带来13.3万吨以上的钢材消费;此外,机场路面、航空公司基地工程以及临空经济区建设等也将消耗大量的钢材。预计,北京新机场工程将至少带来50万吨以上的钢材消费。

多因素数据重心预测法对比研究——中国钢材消费量预测实证分析

将多因素数据重心预测法与传统的最小二乘法应用于我国钢材消费量的预测,并从建模到预测结果的统计检验指标等方面进行对比研究。结果表明,多因素数据重心预测法在预测结果的稳健性方面具有较大的优越性,同时多因素数据重心法在处理具有异常数据的样本数据方面具有明显的平滑系统误差的作用。另外,多因素数据重心法还具有更直观、易于理解与运用、对数据的要求比最小二乘法宽松等优点。

2010-2020年中国汽车行业钢材消费分析预测

通过对世界汽车市场、汽车保有量及主要汽车制造企业分析,探讨了中国汽车发展的差距,预测了世界汽车总体发展前景及2010-2020年中国汽车分品种产量,针对日本和美国汽车行业钢材消费分析,预测了2010-2020年中国汽车行业钢材消费量并首次对普铜及特铜分品种的消费进行了深入详细的分析。

钢材消费强度强劲反弹值得关注

介绍中国、美国、日本和欧盟 15国的钢材消费强度曲线 ,中国与上述一些国家钢材消费强度的比较 ,并介绍了不同国家的GDP情况的钢材价格情况 ,以及中国产钢的扩张及其影响。

中美两国近10年的钢材消费比较

本文介绍了中美两国10年来的钢材表观消费量,年增量消费和GDP的增长,并进行了对比;指出中国钢材的用途主要是在农业、建筑业和制造业,而美国钢材的用途主要是建筑业、汽车工业和加工业。

2000年我国钢材消费量的模糊预测

钢材消费量预测中具有较强的模糊性。利用模糊数学原理,分析了影响钢材消费的主要因素,依据专家调查信息确定了评判模型中的各类参数。通过三级模糊综合评判,得出预测结论。

中国汽车生产现状及钢材消费分析

介绍了我国汽车生产及进出口情况,分析了目前汽车产业消费钢材的品种结构,以及汽车用钢的主要发展趋势,重点分析了汽车制造中消费量较大的棒材和板材的具体消费情况,对分析汽车行业用钢情况具有一定帮助。

基于贝叶斯向量自回归方法的钢材消费量预测

针对我国工业化和城市化进程加快发展、钢材表观消费量持续上升的客观现实,文章构建了包括GDP、城镇固定资产投资、广义货币供应量和钢材表观消费量的贝叶斯向量自回归钢材表观消费量预测模型,实证结果表明,BVAR(2)模型能较好地预测我国月度钢材表观消费量,其短期预测能力优于常用的ARIMA模型,同时,GDP增速的上涨对未来我国钢材表观消费量将产生较大的持久拉动作用;广义货币供应量增速的上涨会对其产生短暂的拉动作用;固定资产投资增速的上涨对其产生的拉动作用将保持半年左右。

我国钢材消费市场的需求结构分析

从我国钢材消费的角度分析了我国钢材消费市场的市场结构、主要用钢市场的需求现状及未来发展趋势,指出了我国目前钢材消费主要集中在建筑、机械、汽车、家电制造等八大领域。