铁路沿线气象灾害数据识别技术研究与应用

铁路是气象部门防灾减灾工作的重要服务领域。为简化和方便开展铁路沿线的气象灾害监测、预警和服务研究,基于气象灾害作用的主要气象要素,采用气象数据元数据信息和铁路路段的地理信息,利用搜索匹配和空间分析等技术,并结合专家经验,设计了一套数据清单的识别流程。以暴雨为例详细说明了数据识别的方法,并完成了原型系统软件功能设计和开发,采用Restful方式为专业技术人员提供铁路沿线有效的气象数据清单。以7·31北京暴雨过程对系统验证分析,识别结果符合预期,后续将为铁路气象防灾减灾工作提供有力的支持。

铁路沿线建设分布式光伏发电系统的可行性研究

碳达峰、碳中和是中国重大战略决策,推进能源革命,加快绿色低碳发展是铁路系统应尽的责任,推动可再生能源在铁路系统的应用,盘活铁路空闲用地资源,对于铁路系统而言具有十分重要的经济效益和社会效益。针对铁路沿线各个区域建设分布式光伏发电系统的可行性进行了分析,研究了铁路沿线分布式光伏发电系统的并网方案,并分析了供电可靠性;最后以山东地区3条铁路沿线建设分布式光伏发电系统为例,对其经济效益和社会效益进行了分析。研究结果表明:1)铁路沿线能够建设分布式光伏发电系统的区域主要包括:站房、站台雨棚、铁路停车场、路基边坡、场坪边坡、铁路桥梁下方、生产生活房屋、料库、车库、其他空闲用地,以及其他空间等区域。2)铁路沿线建设分布式光伏发电系统重点考虑接入铁路电力供电系统和地方电力系统,不推荐接入牵引供电系统。3)经测算,山东地区铁路每百公里可建设的分布式光伏发电系统装机容量约为17.0 MW,对应的百公里年发电量约为1996万kWh,每年每百公里可减少碳排放量1.9万t;按“50%自发自用,50%余电上网”计算,每年每百公里可减少电费支出约1100万元,具有较好的经济效益和社会效益。研究结果可为铁路沿线分布式光伏发电系统的建设提供借鉴。

川藏铁路沿线地表温度变化特征分析

本文主要研究川藏铁路沿线地表温度在季节和年代这两个时间尺度上的变化特征和长期趋势;研究川藏铁路沿线地表温度和关于经纬度和海拔高度的空间分布。本研究利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的1950年至今陆地月平均再分析数据集和川藏铁路沿线100公里范围的空间数据文件,按照季节和年代进行时间序列分析,按照经纬度和海拔高度进行空间序列分析。结果表明:1) 川藏铁路沿线地表温度的空间分布规律,成雅段和林芝南部为高温区,昌都至林芝和拉林段南北两侧为低温区。2) 地表温度年变化均呈升温趋势,地表温度的升温率为0.07℃/10a。3) 夏季地表温度升温明显,升温率为0.1℃/10a。4)地表温度降温率为0.3℃/100 m,各海拔区间降温率不同,降温率随海拔增高而减小。In this paper, we mainly study the variation characteristics and long-term trends of land surface temperature along the Sichuan-Tibet Railway on seasonal and decadal time scales. To study the spatial distribution of land surface temperature and latitude and altitude along the Sichuan-Tibet Railway. In this study, we used the monthly average reanalysis dataset provided by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) from 1950 to the present and the spatial data file within 100 km along the Sichuan-Tibet Railway. Time series analysis was conducted by season and chronology, and spatial series analysis was conducted by latitude, longitude, and altitude. The results show that: 1) The spatial distribution of land surface temperature along the Sichuan-Tibet Railway is that the Chengya section and the southern part of Nyingchi are high temperature areas, and the north and south sides of the Qamdo-Nyingchi and Lalin sections are low temperature areas. 2) The annual variation of land surface temperature showed an increasing trend, and the warming rate of land surface temperature was 0.07°C/10a. 3) The surface temperature increased significantly in summer, and the warming rate was 0.1°C/10a. 4) The cooling rate of surface temperature is 0.3°C/100m, and the cooling rate of land surface temperature is different, and the cooling rate decreases with the increase of altitude.

基于品牌叙事理论的红色文旅品牌故事构建与传播研究——以韶井铁路沿线景区为例

近年来,我国红色文旅发展方兴未艾,取得一定成效,而每一个红色文化旅游品牌的核心,莫过于一段感人至深或是令人热血沸腾的红色故事。借鉴品牌叙事理论,充分挖掘红色元素与文化资源,拓展多元渠道,构建和传播好红色故事,打造独具魅力的红色文旅品牌,无疑为韶井铁路沿线景区文旅品牌的建设和旅游产业升级带来了新思路。

既有铁路沿线新建铁路转体技术研究

由于新建铁路线路不可避免地会与已有重点交通路段产生交叉,若应用传统的施工方法会对已有的交通线路产生影响,并且施工安全性也得不到保障,而转体技术是保证施工质量和施工进度的关键。以某区跨京广铁路立交桥为例,在靠近既有铁路沿线完成了铁路转体施工技术的应用。该施工技术应用取得了良好的效果,其可以为后续类似施工提供指导。

“命运纽带”共绘民族团结和谐画卷——中老(中越)铁路沿线民族团结进步创建联盟首次青少年交流活动综述

“欢迎再到我家来,我会去普洱看你的。”7月25日一早,在中老铁路的最美“国门”第一站——磨憨站,磨憨镇尚冈完小的依金坎与普洱市宁洱哈尼族彝族自治县民族团结实验小学的新朋友钱黎馨相约再聚。至此,为期一周的中老(中越)铁路沿线民族团结进步创建联盟首次青少年交流活动收官。“收官”意味着新的“启程”。2022年5月,昆明正式托管磨憨,昆明成为全国唯一拥有“边境线和边境口岸”的省会城市。这种托管模式通过中老铁路相连,以“两头”带“中间”,有力汇聚起沿线州市的合力。

铁路沿线和城市轨道交通隐患及防范措施

近几年来,南京江北新区枢纽经济发展管理办公室(以下简称“江北新区枢纽办”)不断夯实安全责任,对新区铁路沿线及道口安全环境、城市轨道交通工程安全管理情况等开展监督检查工作,确保隐患整改闭环,推动安全形势持续稳定向好。一、风险分析(一)铁路沿线及道口安全环境问题分析轻飘物和硬飘物问题主要表现为:铁路线路两侧存在未加固的防尘网、塑料薄膜等轻飘物,使用彩钢瓦、铁皮、塑料薄膜等轻质材料建造建筑物、构筑物等设施未可靠加固。

近代铁路沿线城镇发展、建设与规划相关研究综述——以滇越铁路为中心

近代交通地理变迁推动下的城市分化发展是中国早期现代化进程的重要内容。为了厘清近代铁路沿线城镇的发展、建设与规划历程,学界进行了大量研究。文章以此为基础,分别从城市史和城乡规划史两个学科进行综述,部分涉及建筑史、历史地理学、景观史的内容。期间,以滇越铁路沿线城镇为例,进行专门论述,并进行国内外的研究比较。

北京市生态环境局关于废止《北京市环境保护局 北京市公安局 北京市交通局 北京铁路局关于加强铁路沿线交通安全管理的通告》等5件规范性文件的通告(京环发〔2023〕17号)

为深入贯彻落实《法治政府建设实施纲要(2021-2025年)》,健全行政规范性文件动态管理机制,全面加强行政规范性文件管理,结合生态环境工作实际需求,市生态环境局对以本局名义制发的现行有效规范性文件进行全面清理,决定废止规范性文件5件。

铁路沿线安全环境隐患排查及治理的措施

近些年来我国的铁路事业快速发展,在世界范围内取得了优异成绩,但是与此同时,却也带来了铁路沿线外部环境安全隐患问题,在环境问题异常严峻的形势下,铁路事业创新发展的过程中,应采取有效的措施,切实的消除隐患,创造良好的铁路安全发展外部环境。本文对铁路沿线安全环境隐患问题进行了分析,总结了铁路沿线全环境隐患排查及治理措施。

青藏公路铁路沿线生态系统特征及道路修建对其影响

根据2001-08和2002-08月野外调查数据及2001年1∶100万中国植被图、1996年1∶400万青藏高原植被区划图和2000年青藏铁路沿线自然保护区分布及功能区界调整图,以青藏公路铁路沿线植被生态系统为研究对象,运用ARCVIEW和ARC/INFO软件研究青藏公路铁路建设对沿线生态系统结构的影响,结论如下:①青藏公路铁路南北跨越9个纬度,东西跨越12个经度,共穿越青东祁连山地草原地带、柴达木山地荒漠地带、青南高寒草甸草原地带、羌塘高寒草原地带、果洛那曲高寒灌丛草甸地带和藏南山地灌丛草原地带6个自然区,对植被类型的统计结果显示了地带性。②青藏公路铁路的建设对生态系统产生直接的切割,使景观更加破碎。③青藏公路铁路的建设直接破坏沿线植被生态系统(主要为50m缓冲区内),年损失总净初级生产量为30504 62t,损失总生物量432919 25～1436104 3t/a。损失总净初级生产量占1km缓冲区年净初级生产量535005 07～535740 11t/a的百分比为5 70%,占10km缓冲区年净初级生产量3408950 45～3810480 92t/a的0 80～0 89%;损失生物量占1km缓冲区生物总量7502971 85～25488342 71t/a的5 70%,占10km缓冲区总生物量43615065 35～164150665 37t/a的0 80%～0 89%。

山区铁路沿线泥石流次声监测预警方法

在了解国内外泥石流次声监测方法及技术的基础上,探讨了可同时记录信号过程的DBF-IS泥石流次声监测警报仪研制及其监测系统构建原理和方法。DBF-IS泥石流次声监测仪主要功能是监测、采集泥石流发生时的次声特征频率、主频振幅及持续时间等信息,该仪器便于安装和维护,适合山区铁路沿线泥石流监测预警。泥石流次声监测预警系统则是由次声监测终端及中心计算机系统组成,监测终端可同时发出灾害预警及进行信息传输;中心计算机系统实现监测点参数信息设置管理、数据通讯、数据处理及泥石流预警等功能。该山区铁路沿线泥石流次声监测预警系统能实现泥石流发生位置准确定位和大致发生规模,并根据监测到的泥石流次声信息及时向铁路相关部门发出预警信号,确保列车运营安全。

新疆铁路沿线主要气象灾害风险区划及减灾对策探讨

综合考虑致灾因子危险性、承灾体易损性和孕灾环境稳定性,基于GIS技术建立了新疆铁路沿线大风、沙尘、积雪和暴雨型洪水四个主要气象灾害的风险评估指标体系和评估模型,实现了铁路沿线主要气象灾害的风险区划及灾害风险分析。结果发现,铁路沿线各县市因自然条件不同,其潜在风险的类型和程度地域差异性显著。分别给出了4个主要气象灾害的高风险区、次高风险区、低风险区和次低风险区的范围,并探讨了相应的减灾对策。

山区铁路沿线泥石流泥位自动监测预警系统

泥位预警是泥石流灾害预警的方法之一,目前主要有接触式和非接触式泥石流泥位报警两种方法。探讨了一种便于安装、适合山区铁路沿线泥石流监测预警的接触式泥位自动监测预警系统的构建及应用方法。首先探讨了泥石流泥位监测系统的工作原理及其软件、硬件的组成,其次探讨了泥位预警阈值确定方法,最后根据现场试验观测情况及所遇到的问题提出了泥位监测系统的应用方法。该泥石流泥位监测预警系统能实现泥山区铁路沿线石流泥位信息数据采集和传输的网络化、实时化、自动化、数字化(可视化),并根据监测信息及时向铁路相关部门发出预警信号。

京九铁路沿线地区投资环境的改善与区域发展研究

概要地分析了京九铁路对沿线地区影响的可能表现，分析了该地区形成中的三大黄金地段潜在的良好发展前景。对沿线地区地位突出的１６个城市的投资环境进行了综合评价，对其发展前景进行了预测。最后就如何进一步改善投资环境、发挥京九大动脉的作用、加速沿线地区发展提出了建议。

北疆铁路沿线城市经济功能和产业发展方向研究

北疆铁路沿线是新疆维吾尔自治区经济最发达、产业最密集的经济地带。本文借助SPSS统计分析11.0软件,应用主成分分析、聚类分析方法和区位商法,对本地带各市县城市经济功能和产业从规模等级、增长极层次以及工业职能的专业化方向和产业梯度差异等方面进行了研究,据此,本文提出加强城市联合、完善城镇体系,促进产业结构的转化升级,形成合理的城镇经济功能分工的总体构想。

铁路沿线岩溶塌陷预测模型

岩溶塌陷的发生受多种因素影响，每一因素都在一定程度上反映了对塌陷形成的作用，同时因素间存在一定的相关关系。以基于主成份分析提出的综合向量替代原有因素向量，消除了影响因素的信息重叠，并体现影响因素的致塌权重，在此基础上，通过马氏距离判别建立岩溶塌陷预测模型。应用结果表明，该预测模型是合理的。

北疆铁路沿线城镇土地利用集约度区域分异研究

从土地利用强度、产出效率、生态效益和可持续利用程度4个方面阐释城镇土地利用集约度内涵,以此构建适合北疆铁路沿线绿洲城镇土地利用集约度评价的指标体系;同时运用GIS空间分析方法与技术对评价结果进行空间分异研究,并分析了差异产生的原因.

视觉词袋模型理论方法在历史街区特色评价中的应用--以中东铁路沿线历史街区为例

文章以中东铁路沿线典型历史街区为例,采用计算机学科中的视觉词袋模型分析方法,对历史街区空间要素的分类、条件和特色进行分析与描述,并对空间要素参量进行语言表达和统计,从而总结出历史街区的特色,形成历史街区特色空间要素组成、设施配置特征的简单量化指标,为进一步评价历史街区的特色提供量化的辅助工具。

改进YOLOv4的铁路沿线遥感影像地物检测方法

近年来,高分遥感影像技术的快速发展为铁路沿线地物检测提供了一种重要技术手段。基于回归的一阶段目标检测方法YOLOv4具有检测精度高、速度快等优点,但用于遥感影像检测时仍然存在部分细节特征信息丢失导致的小目标漏检,以及进行大面积地物检测时效率低的问题。为此,提出改进YOLOv4网络模型对遥感影像铁路沿线地物进行检测。首先,设计由卷积、批量归一化和Mish激活函数组成的CBM(convolution batch normalization mish)模块,并采用DCBM(double CBM)模块作为密集连接网络(DenseNet)的传输层用于YOLOv4网络特征提取以实现地物特征传递和信息重用,增强小目标地物的检测能力,降低漏检率;然后针对YOLOv4在大面积检测时效率不高和模型参数空间较大的缺陷,将压缩激励SE(squeeze excitation)通道注意机制用于骨干网中跨阶段局部单元(cross stage partial,CSP)的每个残差单元之后,减少SE注意模块的重复调用次数,使其能够在提高网络性能的同时降低模型参数量从而提高检测效率;最后,针对长条形状的铁路目标提取困难问题,在网络结果输出之前引入改进的通道空间注意力机制ICBAM(improved convolutional block attention module)保留原始特征信息,解决铁路目标特征提取能力差的问题,提高铁路中大尺度目标的检测效率。为验证所提方法的有效性,选取2048张分辨率为1920×1080的某段铁路沿线遥感影像地物样本数据,将其中的铁路、房屋、楼宇建筑、农田和水池作为检测目标进行实验,并与当前流行的目标检测方法进行对比。结果表明,改进方法不仅增强了对小目标地物的检测能力,提高了地物检测精度和速度,而且提高了大尺度目标的检测效率。与YOLOv4算法相比,mAP提高了2.11%,准确率提高了2.93%,召回率提高了3.79%,模型大小减少了8.53%。所提方法为当前应用高速铁路沿线遥感影像地物快速精准检测提供了有效方法。