新时代下农产品网络销售分析——以黑龙江省为例

随着互联网时代的兴起,线上销售农产品已经成为一种新的销售模式。作为新型销售模式,不乏存在着机遇与可发展的机会,但它仍有许多缺陷和亟待解决的难点。该文以黑龙江省为例,探讨研究在新时代背景下的农产品网络销售。首先,分析黑龙江省农产品在网络销售中的优势,包括丰富的农产品资源、完善的农业产业链和政府的政策支持。其次,探讨网络销售对农产品销售模式的影响,以及如何利用网络平台提升农产品品牌形象和销售效果。然而,网络销售也带来诸多挑战,如物流配送、农产品质量安全、消费者信任度等问题。最后,提出应对这些挑战的策略和建议,包括农产品网络销售方式、建立农产品质量安全追溯体系、提高消费者信任度等。

商业销售分析数据仓库的数据可视化的一种设计

文章研究了一个基于商业数据仓库的多维数据可视化分析的方法,利用这些数据可以确定商品的种类及层次关系,并用树形目录表示出来,且商品的销售可以用图形表示出来,这些图可以反映某一种商品在某一段时间(可以是近几年,一年中的12个月或1个月中的每一天)的销售状况.这种设计原理在数据仓库理论与应用中具有一定的通用性.

基于数据仓库的商业销售分析与决策系统的一种建造方案

本文对于商业销售分析与决策的数据仓库系统（ＤＷ）提出了一个建造方案。我们把源数据处理放在一个专用微机工作站，将处理后的数据（我们称之为成品数据）放在一个网络服务器上供用户进行数据分析与决策使用，从而显著地提高了系统动态分析数据的效率。通过软件合理的设计，在较低的硬件资源下可以实现数据仓库系统的建造。

汽车销售分析与预测系统的设计与开发

市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段 ,而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础。数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能 ,分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具。将信息技术和数学方法结合起来应用于销售数据的分析与预测领域 ,提出了一个基于数据仓库决策支持应用子系统的设计和实施方案 ,展示出构建数据仓库技术平台和OLAP多维数据的过程 ,并介绍了分析和预测中所采用的统计预测方法 。

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 。

关联规则挖掘算法在超市销售分析中的应用

销售数据分析是关联规则数据挖掘算法的主要应用领域之一,文章基于关联规则的算法理论,针对应用于超市销售关联规则的特点,提出了适用于超市销售相关性分析的模型。通过商业检验,该算法可以显著提高相关商品的销售额。

数据挖掘技术在销售分析系统中的应用

介绍了数据仓库的设计方案和架构,以及数据挖掘技术的原理,以实例阐述了两者结合应用于企业销售管理和决策分析的思路,给出了基于这些技术的销售分析系统的设计与实现方法,为企业进一步制定发展战略和科学决策,提供有力的依据。

商业销售分析中具有时间约束的交易规则模型及实现

本文分析了在商业销售分析中常见的具有时间约束的交易规则。通过将其转换为一类特殊的关联规则,建立了该类规则的模型。最后对FP-Growth算法进行了扩展,实现了该模型。

基于数据挖掘的图书销售分析系统设计与实现

本文将数据挖掘技术和图书销售相结合,从大量数据中提取出隐藏在数据之中有用的信息,该系统的应用对图书销售行业的管理和决策制定提供了科学的依据。

引进温室蔬菜生产销售分析

以单位面积产量和产值来衡量,上海引进现代化温室生产效果是好的,但经济的效益不理想。为发挥现代化温室潜力,文中对温室生产成本、销售主客观条件进行分析。最后对温室销售问题提出若干对策和建议。

数据仓库在销售分析系统中的应用

"数据丰富而信息贫乏"是学术界和企业共同关心的问题。在分析ERP系统庞大和复杂销售数据的基础上,建立用于销售分析系统的数据仓库模型,解决了在数据仓库建设过程中的几个关键问题,为企业决策层分析市场动向、预测产品价格以及制定销售策略和生产计划,提供有力的决策支持。

一个销售分析系统的数据仓库设计

传统的数据库管理系统不能满足连锁销售企业进一步的决策分析需求,数据仓库技术的出现使企业原有的数据能得到更深一层的应用。文章探讨了一个销售数据仓库的设计思路,对系统的总体结构、目标与功能、系统的设计方法以及系统开发工具进行了系统深入的研究。

基于复杂网络的超市销售分析

商品销售分析是超市经营管理的重要部分。可以借鉴复杂网络中隶属网的理念,建立一个顾客—商品指标的隶属网,以此利用加权网络的点权度分布对评价结果进行直观、快速、系统分析,不仅能反映顾客个人的购买行为,而且也能体现超市经营的整体水平,从而为管理者提供更直观、方便、全面的决策信息。

需求明显增长 增速有所减缓 三季度乘用车销售分析

预计到12月份轿车累计销售同比增长,能维持25%左右的水平,这仍然是一个很好的市场年景。

卷烟销售分析预测管理信息系统研发的可行性研究

创新地将客户关系管理概念引入到管理信息系统开发中,并通过卷烟销售数据的实时更新,将烟草专卖局、卷烟零售户和工业企业有效地联系在一起,不仅有利于实现工商协同,同时有利于提高卷烟零售户的满意度。

量额巨降,均价攀升——2015年第一季度主流电商平台空调销售分析

当2015年空调线下零售市场遭遇巨大压力时，众多空调品牌将近年来呈爆发式增长的线上市场当作希望。然而，2015年首季度空调线上销量和销售额的断崖式下滑，如当头棒喝砸醒业界。

线上势头不减,均价稳步提升——2015年第一季度主流电商平台冰箱销售分析

中国冰箱市场2014年的整体低迷，并没有阻挡线上市场的蓬勃壮大。2015年第一季度，冰箱线上市场增速不减，并呈现出销售品类两极分化的态势。在海尔等大企业致力于调整线上产品结构的情况下，冰箱市场线上交易整体均价稳步提升。

上海果市2007年上半年销售分析及下半年市场预测

2007年上半年，由于春节旺季市场的因素，上海水果一季度价格出现微幅上涨，销量增加，但从4月开始，设施农业推进后的新季水果的上市普遍提前，加之去年丰收后贮存到今年销售的大量水果蜂拥上市，使得原本还算不错的果价一路下跌，到了五六月高温、梅雨的降临，水果销售变得一蹶不振，销量直线下降。据上海果品行业协会估计，上半年全市水果总体销售价格比去年同期跌15％-20％，销量也跌12％左右。

基于C#技术书籍销售分析系统开发

本书籍销售分析系统主要对书籍销售进行动态管理。该系统使用Visual Studio 2008作为开发工具,以C#3.5作为开发语言,用Microsoft SQL Server 2005作为后台数据库服务器。系统采用自顶向下方法开发,其功能模块主要包括系统设置模块、代理管理模块、业务管理模块、数据报表模块、图表分析模块。

基于OLAP的零售业销售分析系统设计与实现

开发了三层C/S模式的基于OLAP的零售业销售分析系统,系统能够对多维数据集中的数据进行更新,能够实现对多维数据集的切片、切块、钻取及聚合分析,为决策者制定科学合理的销售决策计划提供了有力依据。