低碳视角下集成式纺织服装闭环供应链运作决策

纺织服装产业的蓬勃发展,不仅有效带动了社会经济的快速发展,同时也造成了废旧服装数量的日益剧增。为有效提高废旧服装回收效率及其利用率,兼顾供应链整体运营与生态环境的目标,文章设计分析了一个由供应商、制造商和零售商组成的三级纺织服装闭环供应链网络,其中零售商集成废旧服装的统一回收,制造商集成废旧服装的统一分类及再利用废旧服装的加工处理。鉴于服装回收处理过程中碳排放量高且分布不均这一现实问题,引入碳配额机制,以供应链整体收益和成本为目标,建立一个双目标决策优化模型,并对模型设计了约束求解方法。最后通过数值实验说明了本文所建模型的有效性和相应运营决策方案的合理最优性。相关研究结果表明:废旧纺织服装的回收处理尽管需要一定的运营成本,但从长期运营视角来看,其能够给供应链整体带来较大的潜在收益。零售商和制造商的集成化运营模式不仅可有效的降低供应链的整体运营成本,同时亦可有效提升供应链整体的协同运作效率。合理的碳配额机制可有效激励相关成员企业去绿色低碳运营,进而提升自身竞争力和可持续发展能力。相关研究成果不仅具有一定的理论价值,同时对政府和服装产业制定合理的碳配额机制,设计构建纺织服装闭环供应链网络具有一定的指导和借鉴意义。

双利他偏好下再制造闭环供应链的差异化定价决策

为了给出制造商和零售商双利他偏好下再制造闭环供应链的差异化定价决策,针对无利他偏好、单制造商利他偏好、单零售商利他偏好和双利他偏好4种决策模式,比较分析得出双利他偏好对闭环供应链差异化定价决策和渠道效率的影响。研究发现,增加零售商利他偏好程度会增加新产品和再制造产品批发价;增加双方的利他偏好程度会降低新产品和再制造产品零售价,增加市场需求;增强利他偏好程度会增加废弃产品回收数量,有利于回收再制造;提高制造商和零售商的利他偏好程度将减少自身收益而增加对方收益,同时提升渠道效率;双利他偏好有利于提高闭环供应链整体利润和效率,且比单一利他偏好产生的影响更加显著。

不对等权力结构下竞争性闭环供应链的回收模式选择均衡

针对两条具有不对等权力的竞争性闭环供应链,其中双链制造商均可选择己方回收(M模式)、委托零售商回收(R模式)或第三方回收(T模式)的3种模式之一,首先建立和求解博弈模型得到9种可能回收组合下的均衡解、成员利润和链利润,然后基于不同组合的比较推导双链回收模式选择的均衡策略,最后分析均衡组合的Pareto效率。结论表明:①主从链博弈存在“后动优势”现象,特别当从链回收者的回收效率不劣于主链时,从链的各项运营指标完全优于主链;②当从链回收模式任意给定时,无论双链竞争强度如何,主链制造商选择R模式对己方、零售商和整条链最有利;当主链回收模式给定时,随着竞争加剧,M模式、R模式和T模式将依次成为从链制造商和整条从链的最优选择;③RR、RM和RT三种组合均可能是双链的回收模式选择均衡,但在某些条件下RR和RM会陷入低效的囚徒困境。

差额碳税视角下应急产品闭环供应链的协调机制研究

为提高应急产品的资源利用效率并强化应急体系协同绿色发展,构造制造商处主导地位、零售商处从属地位的应急产品闭环供应链博弈模型。从差额碳税视角出发对比分析集中决策和分散决策下应急产品闭环供应链的各个均衡决策,推导出利用“讨价还价”模型实现供应链协调的条件,并进行算例分析。研究结果表明:差额碳税政策可以提高再制造应急产品的市场占比份额,促进资源的高效循环发展;讨价还价模型可以实现闭环供应链的有效协调。研究结果可为应对突发事件提供理论参考。

政府补贴和碳税对服装闭环供应链的影响

在全球碳减排共识之下,探索服装产业绿色低碳发展之路极具价值。基于消费者对传统服装和再制造服装的需求差异,构建了由原材料供应商、制造商、零售商及回收商组成的4级服装闭环供应链模型,着重探究政府补贴政策和碳税策略对服装再制造产业发展的影响。研究表明:政府补贴政策能够降低再制造服装的零售价,提升再制造服装的需求量,并增加供应链成员的利润;政府碳税策略使再制造服装的零售价上涨,需求量增加,但降低了企业生产再制造服装的积极性;征税和补贴同时实施的复合策略有助于减缓企业及政府的财政压力。研究结论可为政府政策制定及服装企业生产决策提供参考。

基于信息不对称与风险规避的低碳闭环供应链定价决策研究

为确定闭环供应链的产品定价和碳减排率,同时考虑制造商的风险规避行为和零售回收运营成本信息的不对称性,构建以制造商为主导的Stackelberg博弈模型,分析对比信息对称和信息不对称两种情况下的最优决策,利用数值分析验证结论。研究表明:产品的销售价格、批发价格、碳减排率及制造商效用都将随着制造商风险规避程度的提高而降低,而市场需求与零售商效用将增加;当零售商谎报回收运营成本时,相较于坦白回收运营成本,产品转移价格与零售商效用均有所提升,产品回收价格、废旧产品回收量和制造商效用则降低,且风险规避和信息不对称均对碳减排产生消极影响。

考虑顾客契合与持股合作的闭环供应链价值共创策略

如何发展废旧产品回收再利用的闭环供应链并实现价值共创是当前智能手机供应链在推动循环经济、提高竞争力过程中面临的关键问题。本文引入持股合作与顾客契合,从多视角分析闭环供应链的价值共创,探究持股比例、佣金率及顾客契合对供应链成员决策、废旧产品回收量及供应链成员利润、顾客剩余价值、闭环供应链总价值的影响。研究结果表明:持股合作有利于提高回收平台的服务水平;当顾客对回收平台的契合度较高或回收服务水平成本系数较低时,持股合作能促进废旧产品回收;制造商对回收平台的持股是回收平台的一种获利策略,但从长期来看,制造商与回收平台应在顾客响应程度较高时,设定较低的持股比例与适中的佣金率有利于双方利润增加,达成稳定的持股合作,并推动闭环供应链价值共创的实现。

基于风险规避的双渠道闭环供应链回收决策研究

基于市场需求不确定引起的制造商和零售商风险规避行为,建立制造商主导的两种双渠道闭环供应链回收模型,利用Stackelberg博弈论相关方法对模型进行求解分析,重点探讨了制造商和零售商的风险规避程度对回收价格、回收量以及期望利润的影响。研究发现:制造商和零售商风险规避程度的增大,会使两个模型中的制造商和零售商均提高回收价格,从而导致回收量的增加;两个模型回收量的大小主要取决于零售商风险规避程度的高低;制造商风险规避程度的增大会带来制造商和零售商利润的增加,但零售商风险规避程度的增大则会带来制造商利润的增加和零售商自身利润的减少;两个模型中制造商利润的高低主要取决于零售商风险规避程度的高低,而零售商利润的高低则同时取决于零售商和制造商风险规避程度的高低。

国内闭环供应链研究热点及前沿动态——基于Citespace可视化知识图谱的分析

闭环供应链研究是国内学者基于循环经济学研究而关注的热点课题。为清晰了解闭环供应链的研究现状及热点分布,本文以中国知网(CNKI)北大核心和CSSCI中在2003-2022年发表的1069篇闭环供应链核心期刊文献为研究对象,运用Citespace进行描述性统计和聚类分析,梳理国内闭环供应链的演进过程与研究脉络,并利用可视化图谱挖掘闭环供应链的最新研究动态和趋势,以期为后续闭环供应链领域的理论研究提供参考。

考虑碳排放的不确定闭环供应链鲁棒优化研究

综合考虑市场需求不确定、退换货产品数量不确定及设施中断风险,将碳限额政策和新能源设施建设作为影响决策的关键因素,建立了供应链网络总成本和碳排放量最小的双目标鲁棒优化模型,设计了一种Prim-NSGAⅡ算法求解该模型.通过与传统NSGAⅡ算法的IGD、SM指标对比验证了算法的有效性,得到了不同不确定程度下的最优网络规划方案和不同参数下的管理对策.结果表明,该算法达到了加快求解收敛速度、保持种群多样性的目的,验证了鲁棒优化模型可以实现闭环供应链网络鲁棒性,经济效益及环境效益的综合提升,并为决策者制定具体的碳减排方案提供决策依据.

基于政府补贴的闭环供应链不同回收模式决策研究

探究政府补贴政策对不同混合回收模式中供应链成员利润和整体利润的作用,建立Stackelberg博弈模型,对比分析不同回收模式中供应链成员利润和整体利润的变化,并进行数值仿真分析,指出政府补贴额度的增加可提高最优回收模式中各回收主体利润和供应链整体利润,得到闭环供应链最优回收模式,提出提高补贴额度、增强宣传教育、完善补贴机制、打造产业集群等对策建议,为闭环供应链回收模式选择决策提供理论基础和借鉴。

混合回收下风险规避闭环供应链定价与融资决策

在市场需求不确定且制造商和零售商同时回收废旧品的背景下,针对零售商资金短缺问题,考虑零售商和制造商的风险规避行为,分别构建银行贷款、延迟支付和两者组合融资决策下的Stackelberg决策模型。从理论上分析了不同情形下零售商和制造商的最优定价决策和最优融资选择,并通过算例分析进行了验证。研究表明:制造商和零售商应根据融资利率和彼此的风险规避程度调整正向供应链中的产品定价,且零售商的定价还应考虑融资决策选择的影响,而对于废旧品的回收定价应根据剩余再制品的处理价格进行定价,且零售商还要同时考虑回收竞争强度的影响。在融资方面,延迟支付总是制造商和零售商的最优选择。

考虑零售商CSR行为的闭环供应链差别定价及协调

针对零售商进行CSR投入的情形,考虑渠道权利与新产品和再造品的价格差异,分别构建集中与分散决策下的三种闭环供应链博弈模型,分析了零售商的CSR投入及渠道权利对供应链均衡策略及利润的影响,并设计了契约以实现帕累托优化。研究发现,零售商的CSR投入行为会使新产品和再造品的批发价格以及零售价格提高、市场需求量增加;零售商的CSR投入对制造商有着正向影响,而零售商的利润与消费者对CSR投入的敏感度有关;增强新产品与再造品的替代度有利于提高闭环供应链的运作效率,但也会加剧闭环供应链系统的“双重边际”效应。

风险规避型闭环供应链差别定价决策

在不确定市场需求和回收数量的背景下,将决策者风险规避行为纳入到闭环供应链中,研究决策者风险规避系数、消费者WTP(willing to pay)、不确定性水平对闭环供应链的定价影响。研究发现:决策者的风险规避系数会间接影响回收价格;消费者WTP对再制品销售价格总是有利的,但对新产品销售价格和回收价格的影响与决策者风向规避特性有关;不确定性水平对定价决策的影响与风险持有者有关。

闭环供应链中制造商以旧换新渠道决策

考虑制造商和零售商构成的闭环供应链,双方都可能提供以旧换新服务并承担相应的固定成本,研究了制造商应该自主提供以旧换新服务还是让零售商提供以旧换新服务的问题,分别构建了无以旧换新服务、制造商提供以旧换新服务和零售商提供以旧换新服务3种闭环供应链决策模型,分析了考虑以旧换新固定成本时供应链成员提供以旧换新服务与否的博弈。结果表明:随着以旧换新固定成本的变化,制造商和零售商可能会因都想提供以旧换新而产生冲突,也可能会因都想让对方提供以旧换新而成为“搭便车”者。此时,制造商或零售商可以通过给对方提供适当补偿来消除这种冲突或“搭便车”现象,以使双方利润都比无以旧换新时更高,但闭环供应链系统总利润仍为次优。为此,制造商可进一步基于集中决策模型设计相应的契约来实现闭环供应链协调。

基于闭环供应链管理下的逆向物流回收网络优化研究

随着环境保护意识、资源回收可持续发展的思想不断深入人心,越来越多的企业开始重视资源的回收利用。一些企业出于自身品牌形象、市场竞争力、经济利益及政策法规等多方面的考虑,逐步开始构建废弃物品的回收网络。文章通过研究闭环供应链下逆向物流回收网络,对供应链的各个节点进行分析,尝试着构建一个逆向物流回收网络体系。通过这样一个体系,来保证产品能通过逆向物流网络再次回到物流网络中,从而实现环境保护及资源的循环利用。

基于风险规避的闭环供应链以旧换新策略

考虑市场需求的不确定性,在以制造商为领导者、零售商为追随者的以旧换新闭环供应链中建立Stackelberg博弈模型,从风险规避者、以旧换新服务提供者两个维度构建多个分析模型,研究决策主体的风险规避水平对以旧换新策略选择的影响。研究表明:在风险中性的情况下,制造商和零售商都更倾向于由自身承担以旧换新服务,但考虑两者的风险规避心理后,制造商的以旧换新最优策略会随风险厌恶系数的提高从自身承担转变为外包给零售商。另外,置换消费者市场需求波动性的提高会扩大零售商以旧换新的策略空间,而再制造盈余的提高有利于扩大制造商以旧换新的策略空间。

考虑回收商公平关注的闭环供应链微分博弈模型

由制造商、零售商和多个回收商组成的闭环供应链中,回收商可能会关注与制造商之间的利润分配是否公平,策略空间为(关注,不关注),制造商也可能会考虑回收商对公平分配的关注,策略空间为(考虑,不考虑)。本文以Shapley值为公平参考点,基于微分博弈理论,在四种策略组合下探讨闭环供应链均衡解。研究表明:激烈的竞争会导致闭环供应链效率降低,渠道领导者制造商有必要控制渠道的竞争强度;回收商的回收努力水平改变逆向渠道定价决策的同时,也改变了正向渠道的定价决策;相较于“被动”考虑回收商的公平关注,制造商“主动”考虑回收商公平关注时回收转移支付最小,而回收商却付出更多的回收努力,从而使得闭环供应链回收渠道声誉最好,制造商、零售商以及回收商的利润都得到了改进,同时回收了更多的废旧产品,有利于闭环供应链的可持续发展。

碳交易政策下动力电池闭环供应链定价决策

为探讨实施碳交易政策对新能源汽车动力电池回收和减排决策的影响,基于动力电池生产者责任延伸制度,建立以整车制造商为主导的动力电池闭环供应链的Stackelberg博弈模型,引入碳交易政策和动力电池成本系数,通过对比分析碳交易政策实施前后供应链各成员的定价决策,探究碳交易市场价格、碳减排成本、动力电池成本系数对各主体定价决策和整车制造商减排水平的影响。研究发现政府实施碳交易政策始终能够提高动力电池的回收价格和回收量;碳减排成本和碳价的比值越低,越有利于推动新能源汽车产业的发展与碳中和进程;动力电池成本系数与动力电池回收价格、回收总量正相关,与碳排放量负相关,与新能源汽车价格和市场需求、企业碳减排水平无关。

制造商资金约束的闭环供应链融资模式选择策略

针对由零售商、回收商和资金约束的制造商构成的闭环供应链融资模式选择问题,分别构建了考虑资金约束制造商向零售商融资(内部融资)和向银行融资(外部融资)时制造商、零售商、回收商和闭环供应链的收益函数,并基于Stackelberg博弈的思想给出两种融资模式下的最优定价与回收率策略.在此基础上,通过对比不同融资模式下回收商、零售商、制造商和闭环供应链的最优决策和利润,从不同角度给出了最优融资模式选择策略.研究结果表明,在一定条件下,选择零售商进行融资对回收商、零售商、制造商和闭环供应链均有利.