烧蚀型热防护系统概率设计与可靠性评估方法研究

为在保障热防护系统可靠性的前提下减轻重量,本文建立考虑多源不确定性的烧蚀型热防护系统的概率设计和可靠性评估方法。采用有限元方法计算系统热响应,通过试验测试与数值模型对比验证方法的有效性。并构建热防护系统的不确定性输入参数与目标输出的代理模型,基于代理模型与蒙特卡洛方法进行热防护系统目标变量的概率特性分析。采用Sobol指标对不确定性参数进行灵敏度分析,并以系统可靠性为指标进行概率设计。该方法针对来流、几何以及材料属性等多源不确定性进行热防护系统的概率设计与可靠性评估,以二维平板模型为例,计算热防护系统最高背温的概率特性以及不确定性参数的灵敏度,得到了不同涂层厚度情况下系统的可靠性。结果表明,与安全系数 n =1.5的设计相比,概率设计减重达到24%。

三种典型热防护系统发展概况

从材料、结构及性能三个方面介绍了柔性热防护系统、刚性陶瓷瓦热防护系统和金属热防护系统这三种典型的热防护系统。通过不同热防护系统间材料、结构及性能的对比可以看出热防护系统的发展趋势。

高含硫气田侦查哨兵智能化防护系统应用研究

为解决某含硫气田应急救援单兵防护装备数据传输问题,设计了一种集空呼检测、环境采集、生命特征采集、无线宽带MESH自组网和哨兵指挥调度平台为一体的智能哨兵硫化氢个体防护系统。系统以无线宽带MESH自组网为支撑,融合计算机图形建模、图像分析等技术,具备视频监控回传、语音交互、3D定位、环境浓度监测、生命体征监测等功能,确保指挥部实时掌握救援人员的位置、身体状态和防护装备状况,实现救援科学、专业和安全。

火星探测热防护系统传感测量技术进展与启示

当前对于火星进入、下降与着陆过程(entry,descent and landing,EDL)气动环境认知不足,任务风险高。在EDL系统上搭载传感仪器进行飞行数据测量,重建火星大气和气动热环境,并开展充分全面的地面验证是验证科学设计工具和降低未来火星EDL任务风险的有效途径,对任务成功与否至关重要。本文首先回顾了人类火星探测任务的发展历程,明确设置热防护传感系统的必要性;然后系统总结了美国两次火星着陆任务MSL、Mars 2020,欧洲ExoMars2016任务和中国天问一号任务所搭载的EDL热防护传感系统的体系构成,以及为满足任务要求,如何进行仪器选择与布局;归纳了4次任务飞行数据的重建方法、关键技术和结果结论;最后给出了EDL热防护传感系统总结的经验、面临的技术难题和未来发展建议。

柔性防护系统冲击大变形视觉监测方法

局域少数点位的变形监测往往难以反馈复杂柔性防护系统的实际工作形态,常造成预警误报,为此提出了基于多点分布式的柔性防护系统变形视觉采集分析方法。利用帧间光流算法实现了落石冲击下柔性防护网系统全场二维速度场识别,据此建立了速度幅值二维分布图,通过相邻帧图像的速度分布差值图实现了柔性防护系统全场冲击变形状态的实时追踪,进一步提出了复杂运动叠加情形下柔性防护网系统稠密测点变形高鲁棒性提取算法,并分析了其变形规律同时提取了最大变形量,实现了有限测点监测到无限分布式传感的突破。设计了三跨柔性防护系统足尺模型,开展了750 kJ落石冲击试验,通过高速相机非接触式监测了落石冲击防护系统全过程影像数据。研究表明:所提议方法实现了落石冲击下柔性防护系统全场变形状态非接触、全历程追踪,冲击过程包含落锤接触防护系统、最大冲击变形与触底反弹三个阶段;为验证所提方法的可靠性,提取了落石冲击下柔性防护系统跨中区域冲击大变形曲线,发现750 kJ能量冲击下柔性防护系统的最大变形量为-6.201 m,与数值模拟和理论计算结果的相对误差分别为6.19%和0.93%。所提方法实现了足尺冲击试验中柔性防护系统工作形态的远程监测,有潜力应用于落石灾害下柔性防护系统的形态评价。

铁路施工防护系统中多重冗余预警技术的研究

铁路施工作业过程中列车定位的手段单一,缺少信息的互联互通多方联控,人身安全防护的保障效果差。针对以上问题,铁路施工防护系统基于北斗高精度定位,利用4G通信、二次雷达通信等技术,进行列车位置跟踪、列车接近预警。对于列车接近预警的方式,系统采用基于二次雷达推算预警和基于北斗定位推算预警的多重冗余预警技术,该技术可保证由于隧道等原因造成只有一种预警机制起作用时,仍可检测出列车接近施工区从而产生预警信息,保证系统功能的可靠性。

基于UWB精确定位技术的掘进工作面人员接近防护系统

《煤矿智能化建设指南(2021年版)》中针对智能掘进系统明确提出:“采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统,实现设备间相对位置的精确监测和安全防护”;《智能化示范煤矿验收管理办法(试行)》中也要求:“掘进设备运行危险区域设置人员接近保护装置,具备人员接近识别与报警功能”。因此,为尽快实现煤矿智能化、安全化建设的目标,亟需在掘进工作面研发实施一套人员接近防护系统,以实现人员和设备间的双向报警、辅助作业人员安全生产。

油罐浮盘落底防护系统设计及仿真分析

大型浮顶油罐广泛用于石油化工行业,其浮盘落底运行行为因存在安全风险而被严厉禁止,导致油罐的容积利用率下降。为了提高油罐容积利用率,针对现有浮盘落底运行期间产生易燃易爆气相空间问题,设计了一种浮盘落底安全防护系统。通过对浮顶结构进行改造设计,利用发油阶段注氮惰化技术和收油阶段的油气混合物回收技术,保障了浮盘落底安全运行,最终实现提高油罐利用率11%的目的。此外,为检验防护系统的性能,对危险工况下的油罐进行了流体场仿真分析。结果表明:危险工况下管网系统最大压力为1.24×10^(-3)MPa,未超过液压安全阀阈值1.30×10^(-3)MPa及管网系统材料的强度极限,说明浮盘落底防护系统在危险工况下具备良好的泄压保护性能,系统结构设计合理。

基于多层架构协同的计算机网络安全防护系统

本文提出了基于多层架构协同的计算机网络安全防护系统,建立核心层、汇聚层、接入层三层防护架构,将各个层级中的节点作为自治网络安全防护区域,在防护区域内建立与各层级相对应的安全防护系统,实现本区域以及跨区域范围的计算机网络安全防护。为了验证系统的可靠性,利用带有标记的木马病毒数据集,模拟入侵系统,得出本文系统能防御95%的病毒入侵,具有良好的使用价值。

基于效能分析的坦克主动防护系统建模研究

主动防护系统是坦克防护体系的重要组成部分,建立坦克主动防护系统模型对提高作战仿真的可信性,尤其是对提高涉及坦克作战的作战仿真可信性具有重要意义。创新提出了基于可用性、可靠性和能力的系统使用周期(System Use Cycle,SUC)建模方法,并重点对坦克主动防护系统的侦察探测能力、信息处理与控制能力以及拦截能力进行了建模。最后,将坦克主动防护系统模型应用到作战仿真系统中,以俄罗斯"竞技场"主动防护系统为例,研究了主动防护系统对坦克战场生存能力的影响。仿真实验结果表明:主动防护系统能有效提高坦克的战场生存能力。

基于人工智能的威胁检测与防护系统

文中针对传统的基于签名匹配的威胁检测系统存在的局限,探讨了人工智能技术在网络安全防护中的应用。通过分析异常检测、恶意软件检测和自动化安全响应3个方面,阐明了机器学习和深度学习模型可以实现对未知威胁的检测和主动防御。研究认为,人工智能驱动的网络安全防护系统代表了技术发展的方向,但还需进一步的数据积累和模型优化,以实现更智能的商业安全产品的开发。

基于传感器的普通车床自动感应防护系统设计

为了减少普通车床在使用过程中存在的安全隐患,设计了对应的普通车床自动感应防护系统,包括自动走刀防撞装置和防护罩安全防护装置,增加了防护罩触发感应器系统,并在工作台行程两侧安装支架和感应器,能够产生感应信号,继电器控制主电动机接触器线圈的电源断开,用来控制工作台纵向运动,在横向进给中能实现急停,避免发生工作台碰撞的事故。通过试验证明,该防护系统操作简单、反应迅速、防护到位,投资成本低,具有良好的社会效益和经经济效益。

输气站场特种设备智能化监控与安全防护系统研究

这项研究旨在探讨智能监控和安全防护系统在输气站场的特种设备中的应用情况。经过详尽研究系统设计的理念、改进方法和风险评估,有针对性地提出了改良方案。研究指出,智能监控技术对于提升设备安全和管理效率发挥了关键作用,尽管如此,系统的开发和应用仍有进步的空间。期待这项研究能给特种设备管理实践带来理论指导和科技支持。

基于危岩落石模拟的道路边坡柔性棚洞综合防护系统设计

山区公路建设和运维中,危岩落石对道路边坡的稳定性破坏较大,边坡通常会因落石冲击力产生形变。依据实际工程案例,利用RockFall Analysis进行落石运动仿真,选择落石运动轨迹、落点、弹跳高度和冲击能量等作为主要风险评估和控制指标,分析不同场景下落石现象对道路和边坡的损害程度,提出柔性防护和柔性棚洞相结合的病害处治措施,基于此进行边坡综合防护系统和柔性棚洞结构设计。研究结果表明,依据实际工况和落石仿真分析设计的道路边坡柔性棚洞综合防护系统有利于边坡维稳。

M4224双模数字列尾安全防护系统通信异常原因分析及解决措施

双模数字列尾安全防护系统已在铁路货运列车上普及。针对现场时有发生的列尾风压查询不到的问题,通过在系统上加装空口监测设备,捕捉到发送端和接收端数据的异常记录,找到问题根源在于双模数字列尾机车台和列尾主机扫描制式的时间不匹配。通过多次模拟试验,总结出列尾主机数字模式锁定、改进查询间隔时间、增加列尾机车台查询命令次数、增加备用查询手段等措施,可有效解决该问题,确保列尾机车台各项指标均符合性能要求,为双模数字列尾安全防护系统良好运用提供技术支持。

人工智能的计算机数据网络安全防护系统设计

针对当前计算机数据网络安全面临的严峻挑战,文章提出了一种基于人工智能技术的安全防护系统设计。该系统融合了人工智能算法和网络安全防护理念,实现了对网络流量的实时监测、异常检测及威胁预测等功能。通过实验验证,该系统在提升网络安全防御能力方面有显著效果。

基于调控云的电力继电运行风险防护系统设计

文章设计了一种基于调控云的电力继电运行风险防护系统,以提高电力系统的稳定性和可靠性。介绍了调控云技术的基本原理和特点,以及其在电力系统中的应用前景;设计了基于调控云的电力继电运行风险防护系统的整体框架和关键模块;提出了基于BP神经网络的调控云端训练方法;通过实际案例分析,验证了基于调控云的电力继电运行风险防护系统的有效性。结果表明,该系统能够及时响应电力系统运行中的异常情况,提高电力系统的安全性。

计算机网络安全防护系统设计

伴随着互联网技术的高速发展以及在各行各业中的广泛运用,对于现代生活以及行业发展来说,其带来的作用不言而喻,也成为各行各业改革创新的必然发展趋势。不管是对于社会个体、企业还是国家相关政府部门,都需要通过网络来传递数据信息,但是由于网络具备一定的开放性和资源共享性,很容易在使用过程中遭受来自外界的攻击,导致系统被破坏,随之瘫痪。尤其是近些年来,互联网技术高速发展的背景下,各类入侵行为、攻击技术也变得越来越丰富多样,衍生出了大量的犯罪活动,信息安全保密受到严重的冲击。如何保障计算机互联网技术发挥价值,同时维护网络安全,已经成为各个国家在网络技术上的重点研究课题。基于此,本文针对计算机网络安全防护展开了探索和研究,提出在防护系统设计上的策略,以供参考。

SNS柔性防护系统在某公路土质边坡维护中的应用研究

以某公路土质边坡维护工程为案例,本文详细探讨了SNS柔性防护网的分类和工作原理,并从设计、施工、经济和环保等四个方面对其与其他边坡防护技术进行了比较分析。这旨在提供深入了解SNS柔性防护系统在边坡维护工程中的优势和适用性,同时为边坡维护领域的决策提供实际的案例研究和有益的见解。研究结果表明,SNS柔性防护系统在土质边坡维护中具有潜在的优势,尤其在设计、施工和维护方面。本研究为公路土质边坡维护提供了有益的参考和指导。

智能安全防护系统在发电厂管理中的应用

随着电力技术的不断发展和信息化、智能化水平的不断提升,发电厂面临的安全风险和管理挑战日益复杂,而传统的人工巡检和安全管理模式已难以满足高效、准确和实时监控的要求。智能安全防护系统依托物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了对发电厂设备状态的实时监测、隐患的早期预警、事故的快速响应以及决策支持等功能的高度集成。在这样的背景下,智能安全防护系统在发电厂管理中的应用,逐步成为整个行业的发展趋势以及安全保障的重要手段。文章围绕智能安全防护系统在发电厂管理中的应用优势,对具体应用策略进行剖析与探讨,旨在提高发电厂的安全生产水平,降低事故发生概率,确保电力供应的稳定性和连续性。