基于普查数据的地震灾害隐患评估及其影响因素分析

地震灾害隐患评估是第一次全国自然灾害综合风险普查涵盖的工作,随着地震灾害隐患评估工作的推进,多省市承灾体地震灾害隐患评估工作相继完成,为利用普查结果辅助有关部门有针对性地做出决策,需分析承灾体隐患评估的影响因素。基于第一次全国自然灾害综合风险普查项目建筑调查数据,首先统计分析某省级行政区内不同烈度区域及峰值加速度调整区内5类承灾体数量、抗震设防水平、变形损伤现状、建造年代等情况;其次采用隐患等级技术评定规范计算承灾体单体隐患指数,并给出不同类别区域地震灾害隐患等级;最后结合烈度调升及峰值加速度调整情况对隐患评定结果影响因素进行对比分析。研究结果表明,烈度和设防峰值加速度提升均会使承灾单体及区域隐患等级整体提高;农村建筑区域地震灾害隐患等级总体较高,其中农村非住宅为地震灾害重点隐患的主要承灾体;重点隐患单体中变形损伤的影响随抗震设防烈度的升高而降低,一般隐患等级单体中变形损伤及建造年代的影响随抗震设防烈度的升高而降低。

基于三类危险源理论的事故模式及隐患提取方法

针对当前事故模式表述不明确、不清晰的问题和隐患识别不专业、不全面的缺陷,给出事故模式的一般性定义、内涵及提取步骤,并解释事故模式与隐患的关系,提出基于事故模式的生产现场隐患点的查找方法。参考《企业职工伤亡事故分类》(GB 6441—1986),统计2000—2022年化工行业较大及以上安全事故,分析不同类别隐患的发生概率。通过分析某石化企业丙烯装车场景下的事故根源、屏障失效及事故类型,提炼丙烯装车事故模式,生成隐患特征表。结果表明:不安全状态中第一类隐患、不安全行为中第一、第六、第十三类隐患在化工行业典型事故类型中发生的概率较高。丙烯装车场景下针对防止丙烯泄漏所设屏障识别隐患条目数最多,约占48.94%;N=1,M=1、m=6,M=6、m=8,M=13涉及的隐患条目发生概率约占各类目总体发生概率的49.23%,12.78%,14.44%和26.11%,应当作为防护重点。

公路典型安全隐患识别及工程措施

总结了上千公里交通事故隐患点排查和整治的经验,从“路线、路基路面、桥涵、隧道、立体交叉、平面交叉、交通工程及沿线设施”7个关键领域,对影响公路交通安全的典型隐患点进行了分析。通过实际工程案例,阐述了该类安全隐患路段的具体特点,同时针对每类事故隐患点提出了切实可行的工程措施。根据以往的工程经验,在采取有针对性的整治措施后,可有效降低交通事故。希通过这些经验总结,为今后的交通事故隐患排查和整治工作提供有益的参考,进一步提高我国公路交通的安全水平。

融合VR-眼动的施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征研究

为探究施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征,提升识别绩效水平,融合虚拟现实(Virtual Reality,VR)和眼动追踪技术,开展VR施工场景内的隐患识别试验,收集不同隐患识别经验群体的眼动数据;运用统计学方法,对比分析累计注视时间、注视百分比等眼动指标的差异性,揭示隐患识别经验与注意力资源分配方式的内在联系;基于眼动轨迹匹配法,聚类首次视觉搜索轨迹,结合施工现场空间布局,探究隐患识别经验影响下搜索习惯的差异。结果表明:经验知识水平对隐患识别绩效具备驱动作用,但隐患专业度过低则会弱化经验知识的效果;被试的注意资源大多集中于具有视觉显著性特征的无关要素,仅有小部分分配于隐患,然而,具有较高经验知识水平的被试对隐患信息更加敏感,分配于隐患的注意资源占比更高;相较于新手组同一区域多次重复的搜索习惯,专家组大多采用某一区域的详细搜索再切换到下一区域的方式。

高速公路道路安全隐患排查与治理对策

高速公路道路安全隐患排查与治理是保障道路行车安全的重要手段,通过安全隐患排查,能够尽可能地消除安全隐患,提升高速公路软环境与硬环境的安全性。因此,针对高速公路道路安全隐患的成因、排查措施进行了分析,并就道路安全隐患治理采用的对策进行了论述,给出了详细具体的治理方法及建议,以提高道路安全隐患排查及治理的质量和水平。

露天煤矿隐患数量分布规律研究

基于某露天煤矿年度隐患排查数据,采用统计分析方法,进行一定时间维度以及重点月度各类隐患数量分析,探索隐患数量分布规律,旨在为露天煤矿隐患排查治理工作提供借鉴指导。结果表明:隐患最多的月份为2月,2月隐患数量最多的类型与年度隐患数量最多的类型一致,隐患最少的类型与年度隐患最少的类型基本一致。隐患减少明显的月份依次为11月、12月、3月、7月,机电设备、运输隐患均出现在隐患数量减少最多的类型中;隐患增加明显的月份依次为10月、4月,机电设备隐患均出现在隐患数量增加最多的类型中。机电设备、运输两种隐患在年度隐患数量中占据重要比例,应作为隐患排查治理工作的重点。

基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法

为精准识别生产现场的各类隐患问题,避免不安全生产事件的出现,提出一种基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法。获取隐患信息关键区域特征,并定义隐患信息分类标准,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患信息处理。排查隐患问题,并对其等级进行针对性评估,再联合相关参数指标确定隐患识别阈值的取值范围,完成基于关键区域特征匹配的生产现场隐患识别方法的设计。实验结果表明,利用所提方法可以准确识别出设备老化、操作不规范、物料储存不当这三类隐患问题,能够有效避免不安全生产事件的出现,符合实际应用需求。

地面坍塌隐患检测中三维地质雷达数据处理及隐患识别研究

三维地质雷达作为一种高效、无损的检测技术,已广泛应用于城市道路地下病害或坍塌隐患检测中。与传统的二维地质雷达相比,三维地质雷达在隐患识别、数据融合、工作效率等方面具有突出优势,逐渐成为城市道路地面坍塌隐患检测的主要方法。笔者总结了三维地质雷达的技术优势,通过对三维地质雷达数据处理的总结研究,提炼出了一套系统的数据处理流程,通过对不同隐患的三维地质雷达图谱特征进行分析研究,总结出了不同类型隐患的识别特征及判定依据,为城市道路地面坍塌隐患三维地质雷达检测数据的处理及隐患的识别提供参考。

小尺度山区地质灾害隐患的无人机精细化识别方法与实践

本文针对小空间尺度范围内以滑坡、崩塌为主的山区地质灾害,提出了一套基于小型无人机摄影测量的精细化隐患识别方法。首先,针对工作区开展至少两期无人机摄影测量作业,经处理后得到实景三维模型、数字正射影像(DOM)、数字表面模型(DSM)等精细化成果;其次,以两期DOM与DSM变化检测为主实现灾害体识别;然后,基于灾害体共性特征建立典型识别标志,并依此采用三维实景目视解译为主方法实现孕灾体识别;最后,通过地面核查确认或排除隐患。将该套方法应用到三峡库首秭归泄滩河左岸顺向斜坡区域,共识别出10处不同类型隐患,证明了方法的可行性。

中尼公路聂拉木至樟木段InSAR广域地灾隐患识别与特征分析

基于2017-04~2019-06共130景Sentinel-1A卫星升降轨影像,采用StaMPS-SBAS InSAR方法,并融合GACOS大气校正,对中尼公路聂拉木至樟木段进行大范围地质灾害隐患点探测和识别。结果表明,研究区内共发现54处隐患点,组成多处滑坡群,升轨最大形变速率达114 mm/a,降轨最大形变速率达122 mm/a。结合研究区降水数据统计分析可知,有35处隐患点形变与降水有关,形变季节性特征明显。本文研究结果有助于了解该路段地表形变趋势及成因,丰富该地区地灾隐患点历史记录,为该地区地质灾害隐患的持续监测提供参考。

基于BERT-BiLSTM的油田安全生产隐患文本分类

事故隐患分类能够直观反映企业安全生产管理的薄弱点,同时将直接决定企业优化安全管理工作的方向。油田安全生产过程中,隐患种类多,数据量大,单纯依赖人工方式分类及管理效率较低,且难以发掘数据中蕴含的潜在规律。基于油田安全生产的需求及事故隐患特征,提出了一种基于BERT-BiLSTM的分类模型,用于油田安全生产隐患文本的主题自动分类,通过基于Transformer的双向编码器表示(bidirectionalencoder representations from Transformer,BERT)模型提取输入文本的字符级特征,生成全局文本信息的向量表示,再通过双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型对局部关键信息和上下文深层次特征进行特征提取,进而通过Softmax激活函数进行概率计算得到分类结果。通过与传统分类方法的比较表明,BERT-BiLSTM分类模型在加权平均准确率、加权平均召回率和加权平均F_(1)等指标方面均有所改善,模型与油田企业现有安全管理信息系统的有机融合将为进一步提升油田企业的事故隐患管理针对性,推动企业安全管理从事后被动反应向事前主动预防转变提供重要的技术支撑。

安全隐患排查闭环管理数字化平台设计及应用

针对当前生产经营企业隐患排查工作无法形成有效闭环管理和隐患分类统计困难的问题,设计了一个隐患排查数字化平台。该平台将数字化系统与隐患排查治理有机结合,拥有隐患数据采集和存储模块、隐患管理模块、分析处理模块和综合展示模块。可开展隐患危险源识别管理、隐患分析和分类分级,隐患处置等智能分析处理工作。可以统计分析不同维度的隐患数据,以便了解隐患的分布情况、隐患类型和整改进展,为制定精准的整改方案和优化隐患排查流程提供重要依据,平台配置了移动端和电脑端界面,能够轻松完成隐患排查及整改工作,有效实现隐患排查的闭环管理,确保隐患的妥善处理,进一步降低了生产安全风险。平台实现了隐患排查工作的智能化、信息化、网络化,进一步提升了排查工作的效率和成效,最大程度助力生产经营单位优化隐患排查流程,全面提升了企业安全生产管理水平,保障员工安全。

探地雷达在堤防隐患无损检测中的应用研究

简要介绍绍探地雷达的工工作原理及数据据采集流程,在在崇州羊马河部分堤防段开开展实践,使用用加拿大pulse EKKKOPRO探地地雷达对羊马河河堤岸进行无损损探查,探讨利利用探地雷达探探测各类堤防隐隐患的设备选择择与参数设置,结合堤防材料料和地下介质的的地质雷达影像像特征,对地质质雷达影像进行行解译分析。根根据试验资料,总结应用探地雷达探查堤防防隐患工作中雷雷达波传播规律律、工作参数、资料分析方法法,为探地雷达达探测提供了科科学的依据。

高职院校医学专业实验实训中心安全隐患的成因分类及预防对策浅析

结合高职院校医学实验实训中心的特点,在深入剖析形成实验室安全隐患常见成因的基础上,将实验室安全隐患分为公共隐患类、药品/试剂隐患类、医学实验/实训操作隐患类、实验动物操作隐患类、微生物暴露隐患类共五类。基于此,就如何预防安全隐患的发生提供8个方面的方法与对策,以期为高职院校医学实验实训中心的安全管理提供思路。

基于PDCA循环管理法构建大型公立医院消防设施故障识别与隐患治理工作模式

目的探讨大型公立医院消防设施故障识别与隐患治理工作模式的构建与应用效果。方法案例医院2022年在消防设施故障识别与隐患治理工作中开展PDCA循环管理,运用PDCA循环管理法的思路和框架,梳理消防设施维护管理中存在的问题并分析原因,制定改进措施。结果改进措施实施后,隐患识别能力提高,隐患整改周期缩短,隐患数量减少,建立了可持续的消防设施故障识别与隐患治理工作流程。结论基于PDCA循环管理法的消防设施故障识别与隐患治理工作模式可作为大型公立医院消防安全隐患治理的有效方法,具有推广价值。

科研实验室气体使用过程隐患分析与应对方案

科研实验室用气全流程中存在一些不易发现或动态的隐患,这些隐患的辨识、评估和管控,对提高实验室用气安全水平非常重要。根据现行国家标准和《气瓶安全技术规程》,对这些隐患进行了分析和评判,并提出了“加强管理”和“人员培训”的应对方案,“人员培训”包括开设实验室安全教育培训和开展应急训练。

BTM-BERT模型在民航机务维修安全隐患自动分类中的应用

为界定民航机务维修安全隐患类别,实现安全隐患数据的自动分类,首先,利用构建的机务维修停用词库对安全隐患记录语料进行预处理。其次,运用词对主题模型(Biterm Topic Model,BTM)提取主题和关键词,确定了“员工未按规定对工作现场进行监管”等12类安全隐患。最后,根据BTM主题模型标注的数据集对算法进行微调,构建了基于变换器的双向编码(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)算法的机务维修安全隐患记录自动分类模型,并与传统的分类算法进行对比。结果表明:所构建的模型可以实现民航机务维修安全隐患自动分类,其效果远高于传统机器学习支持向量机算法的效果,构建的分类模型的精确率、召回率和F 1较文本卷积神经网络算法分别提升了0.12、0.14和0.14,总体准确率达到了93%。

新时代统一战线领域风险隐患防范化解研究

统一战线是国家治理体系的重要组成部分,是维护国家安全的重要屏障,是为中华民族伟大复兴凝聚人心、汇聚力量的强大法宝。当前,国内外环境日益错综复杂,统一战线各领域风险隐患不断显现,并表现出系统性、多发性、动态性和复杂性等特征。新时代统一战线领域风险隐患既与政治领域、经济领域、社会领域、文化领域和国际领域风险隐患相互交织、相互影响,又在各领域有具体表现。筑牢统一战线各方面的安全防线,需要进一步加强党的领导、提升大统战工作格局效能、抓好重点难点工作、优化工作机制。

自行车运动背后青少年泌尿生殖系统的健康隐患

随着我国国民健康意识的不断提高,近年来自行车成了追求时尚与健康人群的新宠,在我国各大城市中随处可见结伴骑行的骑友。对于青少年男性来说,骑公路自行车或山地自行车不仅可以满足其对速度、刺激感、锻炼身体等综合需求,同时也是上学路上的好搭档。然而,在这股自行车运动浪潮背后的男性青少年健康隐患不容忽视。

基于电力可靠性信息的设备缺陷隐患管控优化

该文针对电力设备老化可能带来的安全隐患,利用设备的可靠性信息进行判断和评估,对于及时排查和优化设备缺陷隐患至关重要。该文旨在探讨影响电力设备可靠性的各种缺陷隐患之间的重要性和危害程度,评估不同设备缺陷隐患对设备可靠性的影响,并通过对同种设备进行可靠性溯源,重点关注家族性缺陷的存在,及时排查类似缺陷,提高缺陷发现和排查效率,优化设备缺陷隐患管控,从而提升电力可靠性管理技术水平。