基于港口物流场景的无人集装箱卡车设计策略探析

目的:文章致力于研究基于港口物流场景的高效、安全、可靠的无人集装箱卡车设计策略,以满足日益增长的特殊需求。方法:文章简述港口无人集卡概念及场景化创新趋势,进而分析港口运输无人化解决方案,基于此分析港口物流场景的无人集装箱卡车设计应用的技术,以进一步明确设计策略。结果:文章所提出的设计策略有一定的参考性,可大幅提高无人集装箱卡车的运输效率,减少物流成本,同时推动港口物流朝智能化、绿色化方向发展。这有助于缓解港口拥堵,提升整体物流效率,为全球贸易的繁荣发展注入新动力。结论:基于港口物流场景的高效、安全、可靠的无人集装箱卡车设计具有重要意义。经过优化后的无人集装箱卡车不仅能够满足特殊需求,提升运输效能,降低成本,还能为其他物流场景提供有益的借鉴。相信在未来的发展中,无人集装箱卡车将成为物流行业的宠儿,为全球贸易的繁荣发展作出更大贡献。

湖北省高速公路集装箱卡车差异化收费研究

文章根据国家深化交通运输领域供给侧结构性改革,全面推广高速公路差异化收费,降低高速公路出行成本的决策部署,以湖北高速公路网集装箱卡车实际运营数据为基础,对比分析了有无优惠政策下高速公路网集装箱卡车运行时空特征,建立了通行费费率与集装箱卡车流量、收费收入间的关系模型,提出了相关建议措施,可为全省高速公路差异化收费政策制定、实施评估及动态调整提供参考。

集装箱卡车对高速公路入口匝道通行能力影响的仿真分析

基于合流区交通流作用机理,从时间和空间层面梳理了高速公路入口匝道通行能力的影响因素。结合集装箱卡车混合交通流的合流特征,通过实际观测数据对Vissim仿真参数进行了标定,进而定量分析了主路流量、主路及匝道交通组成、加速车道长度对入口匝道通行能力的影响。研究成果可以为集装箱卡车交通较多的高速公路入口匝道管理、合流区道路设计提供参考依据。

港口无人驾驶集装箱卡车项目温室气体自愿减排方法学研究

港口的温室气体排放主要来自其生产中所产生的化石燃料使用,随着自动化集装箱码头的发展,采用电力作为动力来源的无人驾驶集装箱卡车取代现有的柴油动力的集装箱卡车,可有效减少化石燃料的使用。文章在对现有自愿减排方法学进行研究的基础上,提出港口无人驾驶集装箱卡车项目温室气体自愿减排方法学,并通过举例验证了方法学的正确性,未来可作为自愿碳排放交易中交易量的核算方法,有效推进港口行业的节能减排和绿色港口建设。

集装箱卡车调度方法研究

对集装箱码头的水平运输设备——集装箱卡车提出了新的调度算法、建立数学模型。该模型综合考虑桥吊的服务时间、轮胎吊的服务时间、桥吊的利用率等等因素,减少集装箱卡车的等待时间,建立集卡运输的数学模型。实验结果表明集装箱数量恒定时,新的调度算法比传统的调度算法集卡数量减少、集卡的空载率降低。

基于蚁群算法的码头集装箱卡车路径优化研究

分析了集装箱码头作业流程及其传统作业工艺,提出了使用蚁群算法,以集装箱卡车到达目的地的距离最短为目标,建立集装箱卡车路径优化模型,为码头集装箱卡车寻求出发点与目的地之间的最短路径。实验表明,该方法能有效解决集卡最短路径搜索问题。

温哥华港集装箱卡车周转问题与对策综述

文章通过对温哥华港集装箱通港集疏运过程和相关利益方合作协调机制的全面分析,提出了其对温哥华港和港口依托城市产生的交通、环保和经济方面的负面影响,并系统分析了其形成原因。针对集装箱卡车在码头周转效率和物流链整体规划的问题,文章介绍了温哥华港和相关企业采用的对策措施和取得效果,结合我国集装箱港口实际情况进行了经验借鉴与技术引进的讨论。

基于FHWA模型的集装箱卡车服务区停车位数量计算方法研究

随着集装箱运输业的快速发展,集装箱卡车的停车需求加剧,服务区的建设越来越迫切,如何合理的满足停车需求,就显得尤为重要.为了确定集装箱卡车服务区停车位数量,文中基于美国联邦公路局(federal highway administration,FHWA)模型的基础上,引入集装箱卡车流量的月高峰系数、空载率和港口吞吐量等参数,重点对高峰流量的预测进行分析,构建了集装箱卡车流量预测的改进FHWA模型.以上海市洋山港为例,计算了洋山港地区的服务区停车位规模,通过与《日本高速公路设计要领》规范方法的计算结果和服务区实际停车位数量设计进行对比,进一步验证了模型的有效性.结果表明,集装箱卡车的流量月高峰系数、空载率和港口吞吐量等参数的引入,有助于更合理的计算集装箱卡车服务区的停车位数量.

影响集装箱卡车准时因素及对策研究

一、影响集装箱卡车准时的因素 目前大部分的物流公司还很难做到集装箱卡车准时到达所要求的相应水平，这与其人、车、路、环境、管理、法律、教育、网络、资源等因素有着密切的关系。准时取决于系统的各个环节连续的协调工作，迟到的发生是这一系统中各个环节耦合失调的综合反应。

一种液压混合动力集装箱卡车控制系统

介绍一种液压混合动力集装箱卡车控制系统。该系统采用Stm32控制芯片,并设计了信号采集和控制输出模块,具有响应速度快、可靠性高、控制灵活和良好的可扩展性等特点,可以满足液压混合动力集装箱卡车的控制需求,便于升级改造,具有良好的应用前景。

轨道吊集装箱卡车定位系统

为缩短集装箱卡车对位时间,开发轨道吊集装箱卡车定位系统。该系统使用激光扫描仪对集装箱卡车状态进行扫描,利用IPC-CP逻辑程序对扫描数据进行分析,通过对位显示屏将引导信息显示给集装箱卡车司机,使其可以快速定位至作业位置。

集装箱卡车配置仿真研究

分析集装箱码头中集装箱卡车传统配置方式的基础上,使用Arena仿真软件,建立集装箱卡车配置仿真模型。基于集装箱卡车最短路径调度法,应用于实际生产的仿真模型,可计算集装箱卡车的最优配置。结果表明集装箱运输量恒定,集卡传统配置方式不是最优。通过建立仿真模型,计算所需要集卡量的最优解,为实际生产中集卡的配置提供理论依据,提高码头机械设备的利用率。

上海、深圳集装箱卡车(拖车)行业协会互相交流

2008年2月28日--3月1日，上海市交通运输行业协会常务副会长干观德等一行9人赴深圳学习考察集装箱卡车（拖车）行业发展情况，得到深圳市集装箱拖车运输协会的热情接待。两地同行就各自所在地行业的发展情况、政府部门的相关政策、各种费收和税收、人员培训、科技应用、信息平台和异地车辆管理等方面进行深入交流并探讨建立交流和合作机制的可能性。

港口集装箱卡车减震装置技术改造

1存在问题 广州港某集装箱码头目前保有港口集装箱卡车（以下简称集卡）137辆，其中：30辆集卡设计载质量为40t，107辆集卡设计载质量为50t。因该集装箱码头目前以内贸箱装卸业务为主，集卡存在超负荷运载的情况，加上行驶路面崎岖不平，

集装箱卡车运输的发展趋势

0引言 自20世纪80年代以来，我国集装箱运输以远超世界平均水平的速度发展，现已初步形成布局较合理、设施较完善、现代化程度较高的集装箱运输体系，未来我国集装箱运输业仍有很大的提升空间，我国正在从集装箱运输大国向集装箱运输强国转变，而集装箱卡车（以下简称集卡）运输引导着道路集装箱运输的发展方向。

天津港启动纯电动自动驾驶集装箱卡车研发

5月16日,在第二届世界智能大会开幕之际,天津港（集团）有限公司和中国重型汽车集团有限公司签署战略合作协议。未来,双方将联合＂李德毅院士工作站＂,加强智能设备和设备智能管控技术的研究合作,共同深入研发试制满足港口需求的纯电动自动驾驶集装箱卡车,推动港口技术和设备信息化管理水平不断升级,为李德毅院士团队科研成果提供转化平台，为中国重汽产品向新能源、智能化方向转型提供支撑平台，为天津港加快建设平安绿色智能港口提供科技创新和产品供给保障。

多堆场集装箱卡车路径规划的混合蚁群算法

为提升集装箱运输系统的运输效率,以进口港口为背景,研究了多堆场集装箱卡车运输路径规划问题。通过图建模将问题转化为非对称多旅行商问题,建立了带时限约束的以最小化总工作时间为目标的线性混合整数规划数学模型。鉴于问题的复杂性,提出了给定序列的动态规划分割算法以及生成序列的改进蚁群算法,以此构造了求解该问题的混合蚁群算法。数值实验表明,混合蚁群算法在优化性能上明显优于禁忌算法和遗传算法,是求解该类问题的有效算法。

集装箱卡车运输问题的基于图的建模方法

对港口和发货人/收货人之间的集装箱卡车运输问题给出了基于图的建模方法.该图不仅可以描述进出口空箱或满箱的运输,而且可以描述空集装箱作为运输资源的属性.这种图将确定的活动描述为顶点,将不确定的活动描述为弧,称为确定活动在顶点上的图(DAOV图).基于这种方法,建立了集装箱卡车运输问题的基本情形、多堆场多港口情形以及堆场上的空箱数目给定情形的数学模型;相应问题被描述为带时间窗的多旅行商问题(m-TSPTW)、多堆场的m-TSPTW以及带资源约束的m-TSPTW.而且这种方法可以扩展到集装箱卡车运输问题的更一般情形,这体现出该建模方法的有效性.

甩箱模式下集装箱卡车路径规划问题研究

以进口港口为背景,研究甩箱模式下的集装箱卡车路径规划问题,通过图建模方法,定义出发/返回节点、运输任务节点、运输弧和装卸弧,将问题转化为非对称多旅行商问题,以最小化总作业时间为目标建立混合整数规划模型。设计改进蚁群算法求解,考虑路径切割限制并通过限制性生成访问序列以提高算法效率,数值实验验证了算法的有效性。甩箱模式相比车箱一体模式能有效减少总作业时间和所需集卡数量。通过敏感性分析发现当客户和堆场位置离港口较近时,总作业时间和所需集卡数量均呈减少趋势。

自动化集装箱码头集卡周转效率影响因素研究

外集卡周转时间长短是衡量码头生产服务能力的主要指标之一。针对自动化码头集疏港作业效率低的问题,研究外集卡作业模式和影响外集卡周转时间的因素。将影响外集卡平均周转耗时的因素归纳为集疏运箱量、堆场盘存量、海侧作业繁忙程度、集港时间安排和场站集疏运能力等10类。结果表明,协调集港时间,避免场站集中压车;平衡海陆侧生产,减少作业冲突;加强周边场站集疏运管控,减少闸口堵车;加强部门间协同,提升系统、设备稳定性等措施能够有效降低外集卡周转时间。