国家数字经济创新发展试验区设立的创新效应:基于供给侧与需求侧双重视角

将国家数字经济创新发展试验区作为一项准自然实验,以2016—2021年A股上市公司为研究对象,采用双重差分法考察试验区设立的创新效应。结果表明:第一,试验区设立能促进企业创新,各试点政策的创新效应从大到小依次为:创新型城市建设、国家数字经济创新发展试验区、智慧城市创建、国家级大数据综合试验区、宽带中国示范城市;第二,试验区设立通过降低交易成本、集聚人才资源、促进知识产权保护、推动数字化转型,进而激励企业创新;第三,试验区设立对企业创新的促进作用在非国有企业、高新技术企业、在位企业中更显著,且相比于渐进式创新,试验区设立对突破式创新的影响更显著。此外,试验区设立对毗邻城市企业创新有正向扩散效应,对经济发展水平相似城市的企业创新有负向虹吸效应。

需求侧管理下带有热泵和储能的混合光伏/热能耦合系统全季节运行优化分析

针对建筑能源消耗过高问题,文章在独栋建筑中构建了带有热泵和热能储存的混合光伏/热能耦合系统,将其与需求侧管理概念相结合,开发了一个动态模拟模型描述其运行性能,进而对需求侧管理进行配置优化,分析了不同配置下的成本和能源使用情况。结果表明,需求侧管理下耦合系统上网电量占总发电量比率相比无储能系统在供暖、供冷季白天分别提升了23.96%,7.07%,索取电量在夜间大幅提升,总体增加了5.07%,104.50%,系统电力负荷调控能力良好,水箱温度设定点在供暖季及供冷季分别为43,24℃,是所有优化配置中总能耗最低的,比没有PVT和水箱的系统,年能耗降低41.77%,比不实施管理策略的节能率提高了7.10%。储能期消耗的电量在供暖、供冷季约占总耗电量的50.9%,72.7%。需求侧管理配置优化能够进一步降低系统能耗,特别是那些具备节能优势的系统,这对节能降耗具有良好的现实意义。

需求侧资源互动数字化技术发展及转型思考

随着数字化技术发展及新型负荷管理系统加快建设,对需求侧可调节能力的需求越来越大,而需求侧资源数量巨大、分散较广,涉及到的终端和系统数量众多且调度难度大。为明确驱动需求侧资源互动发展的需求,文章分别从技术因素、业务因素、经济因素3个方面,分析了需求侧互动领域发展的相关驱动因素。在此基础上,分别从云边协同、大模型、区块链、数字孪生等方面,分析了新型数字化技术在电力需求侧资源互动领域融合应用存在的问题及相关解决思路,从而更好地支撑需求侧资源互动业务的发展。

面向新能源消纳的需求侧灵活性资源聚合响应分析

新型电力系统中需求侧灵活性资源的重要性日益凸显。现有研究对大量负荷参与新能源消纳的需求侧响应改善效果与影响机制研究不足。首先分析了需求侧资源提供灵活性的机理,提出了需求侧灵活性资源可调节空间的计算方法;然后,考虑可平移负荷、可转移负荷和可削减负荷约束条件,构建面向新能源消纳的多类型需求响应聚合协同优化运行模型;最后,以某省级电网算例开展仿真研究,分析了各种类型需求响应的改善效果与机制。结果表明:负荷响应配合机组启停可以得到超过响应量的新能源消纳量,提出的多类型需求响应协同优化运行模型能够有效促进新能源消纳。

需求侧视角下高等教育自学考试的发展路径探析

随着高等教育从大众化向普及化阶段的发展,高等教育自学考试的重要使命从学历补偿教育迈向学历继续教育,本科层次的学历继续教育相对专科学历继续教育而言有更大的社会需求。这需要加快适合自考生职业发展需求的应用型专业和课程体系改革,采用信息技术和教材建设完善自学考试的社会助学教育功能,推进自学考试纸笔考试逐步向网络机考模式转型。

《电力需求侧管理》 欢迎订阅 欢迎投稿

《电力需求侧管理》为全国性指导(综合)类科技期刊,是国内唯一电力需求侧管理方面的专业期刊,由英大传媒投资集团有限公司主管,英大传媒投资集团南京有限公司、国网(江苏)电力需求侧管理指导中心有限公司主办,东南.大学学术支持。国家电网有限公司市场营销部负责人和国网所属各省级电力(有限)公司市场营销部负责人及行业专家等为本刊编委会成员。

含高比例光伏配电网中计及需求侧响应的混合储能配置优化

大力发展光伏等可再生能源是我国实现“双碳”目标的重要途径,而光伏高比例接入配电网后随之带来一系列问题。以含高比例光伏配电网为研究对象,提出了计及用户侧需求响应的混合储能优化配置方法。针对负荷和光伏出力的双重不确定性,提出了基于预测误差概率分布的不确定性场景确定方法。考虑系统不确定性,统筹运行阶段用户侧需求响应调控措施以及潮流约束,提出了储能配置的3层优化模型。针对优化模型提出了相应的分解方法,以及基于列和约束生成算法的求解实施流程。通过在IEEE-33节点测试系统中的应用,使得系统可平移负荷峰值下降了10%,节点电压维持在合理范围,并在指导储能配置等方面具备显著的应用效果。通过分析光伏比例灵敏性可知,不含光伏情况下的储能总容量相比100%光伏比例场景增加了90%。

充分就业目标下产业发展需求侧与高校人才培养供给侧融合研究

随着我国产业结构的升级转型,社会对新技术、新业态人才的需求越发旺盛。高校毕业生输出数量连年增加,随之而来的大学生就业难问题也更加突出。产业人才需求与高校人才供给之间的不平衡造成了人才市场供需结构性矛盾。该文结合当前人才供需融合的背景,以大学生充分就业为目标,分析人才供需融合的现状与问题,并从强化人才需求预测分析、推进以需求为导向的产教融合、构建供需动态监测预警系统等方面提出人才供需融合的策略。

考虑需求侧响应的配电网柔性软开关优化控制方法

由于当前配电网技术使配电网系统的有功损耗增加,出现网损数值增加、渗透率较低等问题,提出考虑需求侧响应的配电网柔性软开关优化控制方法。首先,建立需求侧响应模型与柔性软开关优化控制模型;然后,利用粒子群算法对模型进行求解,完成配电网负荷转移的设计;最后,通过设定柔性软开关运行、配电网系统潮流及可再生能源发电出力等约束条件完成配电网柔性软开关控制优化。实验证明,应用本文方法可有效转移配电网系统的负荷,大幅度降低配电网系统的有功损耗电量及整体网损量,提升配电网系统的渗透率与消纳可再生能源发电的能力,实现对配电网系统的运行优化,为配电网系统的安全经济运行提供保障。

需求侧视域下高等药学人才培养模式探析

随着“新医改”稳步推进,为更好地满足公众对于用药安全的需求,“新药科”作为新医科建设的重要环节之一,对药学人才培养提出了新要求,药学教育正面临新的挑战与机遇。高等药学教育是药学专业技术人才的主要“缔造”途径,应主动适应健康产业发展的需求,并与国际药学教育接轨,以培养服务生命全周期、健康全过程的复合型药学人才为总目标,高度重视学科交叉,融合创新,推动药学课程整合模式优化和师资储备体系转变,全面改革实践技能培养模式,倡导药学教育与执业资格制度衔接,加强供需两侧协同发展,培养适应“健康中国”需求的高质量药师队伍。本研究分析了我国当前高等药学教育人才培养体系的现状、存在的问题与挑战,并提出了解决对策与建议,旨在探讨药学教育教学改革问题,推动建立符合我国国情的药学服务人才体系。

基于“虚拟碳储存”的需求侧电-碳耦合交易机制

“双碳”目标指引下,电力系统低碳转型势在必行。结合时变价格信号的低碳需求响应可以引导用户调整用电行为降低碳排放。然而,不同用户灵活性差异较大,仅通过价格信号的变化难以引导低灵活性用户实现碳减排;同时,部分高灵活性用户的调节潜力并未被完全释放。为了通过用户间碳排放责任的交易进一步释放需求侧的碳减排潜力,该文提出需求侧电-碳耦合交易机制,旨在通过碳排放责任的再分配进一步释放高灵活性用户的碳减排潜力。但根据比例共享定理,碳排放责任与用电量成固定比例,限制其在用户间的灵活转移,提出“虚拟碳储存”,使储能中电的碳排放强度成为可控变量,实现碳排放责任在用户间的自由转移。以地区电力系统为研究场景,综合考虑电费成本、碳排放成本以及负荷调节成本,引入近端策略优化算法求解用户的最佳用电策略。仿真结果显示,相比用户仅参与传统电力市场,参与电-碳耦合市场并考虑“虚拟碳储存”,可减少31.9%的碳排放,同时显著降低了用户用电成本。

计及需求侧管理与碳排放的综合能源系统光-储设备优化配置方法

合理调整综合能源系统(IES)的配置结构能够有效提升其低碳经济运行水平,基于此,提出了一种计及需求侧管理与碳排放的IES光-储设备优化配置方法。基于IES典型拓扑及供能设备的工作机理,建立其冷-热-电-气能流模型;根据不同柔性负荷特点,从不同维度构建用能体验的评价指标,并提出一种考虑用户综合满意度的需求侧能量管理策略;在此基础上,为进一步提升系统的低碳性能,设计了一种计及全寿命周期碳排放的奖惩阶梯型碳交易机制;在同时考虑所提需求侧管理与碳交易机制的前提下,以设备全寿命周期内创造的总收益最大为优化目标,构建了从运行到规划层面的源-网-荷-储多环节协同的光-储设备优化配置模型及运行方案;基于某真实IES开展算例研究,结果验证了所提方法在避免设备冗余配置、减碳与提高经济运行水平方面的有效性。

考虑含储能的三端智能软开关与需求侧响应的主动配电网有功无功协调优化

针对分布式电源(distributed generation,DG)大规模并网导致的配电网电压越限、网络损耗增加和弃风弃光等问题,提出一种考虑含储能(energy storage system,ESS)的三端智能软开关(soft open point,SOP)与需求侧响应(demand response,DR)的主动配电网(active distribution network,ADN)有功无功协调优化策略。首先,计及可再生能源出力的不确定性,基于条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks,CGAN)生成日前场景。然后,对含ESS的三端SOP与DR进行建模,并将其与DG和传统无功补偿设备进行协调优化。构建以网络损耗最小、电压偏差最小、弃风弃光量最小、用户舒适度与用户经济度最大为优化目标的数学模型。进而转化为混合整数二阶锥规划模型,并利用GUROBI进行求解。最后,在改进的IEEE 33和IEEE 69节点配电系统中进行仿真验证。结果表明,计及风光出力的不确定,所提优化策略在兼顾用户舒适度和用户经济度的同时提高了配电网运行的经济性和可靠性。

考虑需求侧响应的配电网无功补偿装置协调优化

针对含光伏的配电网如何充分发挥各无功补偿设备和需求侧响应技术的协同优化问题,建立了考虑需求侧响应的配电网无功补偿协调优化模型。上层模型考虑配电网中静止无功补偿器及电容器组的容量配置优化以减少配电网的运行成本,下层模型考虑需求侧响应以及无功补偿设备的协调控制。针对所建模型的特征,上层模型采用猎人猎物优化算法求解多维变量以提高求解速度,下层模型通过改进的快速非支配排序的遗传算法求得配电网最佳优化运行方案;最后采用IEEE-33节点系统进行算例验证。结果表明,所提出的考虑需求侧响应的配电网无功优化模型具有更好的经济性和实用性。

电力市场环境下需求侧资源评估与调控综述

随着高比例新能源接入以及尖峰时段电力需求增长,中国电力供需平衡压力日益加大,亟需深入挖掘需求侧资源调节潜力,建立健全完善的电力市场机制,推动新型电力系统下“源随荷动”向“源荷互动”转变。首先对需求侧资源进行多维梳理,并总结了其参与的市场类型,接着从需求侧资源可调潜力量化评估、需求侧资源聚合调控、需求侧管理系统装备3方面总结需求侧资源评估与调控的技术进展,最后结合新型电力系统要求,对市场环境下的需求侧资源利用提出一些建议。

基于电力需求侧响应的主动配电网分布式发电单元优化调度

为了平衡主动配电网中可再生能源与负荷间的出力差值,降低预算成本和用户购电费用,研究提出基于电力需求侧响应的主动配电网分布式发电单元优化调度方法。以电力需求侧响应为前提,设定分布式发电单元优化调度优先级,结合以主动配电网发电成本费用总值最低为目标而建立的目标函数,设置主动配电网调度周期内所有时间段的节点电压、潮流方程、储能系统荷电状态以及柔性负荷的功率极限约束条件,并以此为基础构建主动配电网分布式发电单元优化调度模型。最后,再利用改进后的粒子群算法对模型进行求解,从而得到最终的优化调度结果。实验结果表明,所提方法可以有效平衡可再生能源与负荷之间的发电出力差值,既提升了主动配电网对可再生能源的消纳能力,也降低了发电预算开支和用户购电成本。

大变局下农村网商高质量发展路径的构建与实现——基于供给侧变迁和需求侧变迁融合视角

农村网商作为农村电子商务经营主体,是推动乡村振兴和促进共同富裕的重要力量。大变局下,我国出现了数字化加速、国民自信心增强、去过度化等变化趋势,推动了供给侧变迁和需求侧变迁,给农村网商带来了高质量发展的机遇。因此,可以将大变局下的供给侧变迁和需求侧变迁有机融合,构建出农村网商高质量发展的集聚化路径、差异化路径、品牌化路径、定制化路径和实惠化路径,并从农村网商视角提出路径实现构想,从地方政府视角提出路径实现对策。

基于改进奇诺多面体的需求侧资源可行域聚合研究

近年来,柔性负荷、储能、电动汽车等需求侧灵活性资源迅速发展,这些资源可以在不影响用电质量和用户体验的前提下,灵活地调节电能的消耗和储存,更好地维护电网的稳定运行。然而由于需求侧资源大多容量小、特性各异且分散在底层,在实际调度时通常考虑将其进行整合为一个聚合模型。为此,提出了一种基于改进奇诺多面体的需求侧资源可行域近似及高效聚合方法。首先基于自下而上的思路,通过奇诺多面体去近似刻画单个需求侧资源的可行域,其次提出奇诺多面体生成器的一般构造形式,使其近似精度得以进一步提高,最后基于闵可夫斯基和得到需求侧资源的聚合模型,并通过算例分析验证所提模型在计算精度和计算速度方面的有效性。

考虑需求侧响应及V2G的综合能源系统随机优化

为解决高比例新能源综合能源系统中风力、光伏等不确定因素,以及电动汽车无序充电对综合能源系统稳定运行带来的问题,提出一种包含需求侧响应以及电动汽车入网的随机优化调度方法,以优化综合能源系统的运行。根据负荷特性将用户负荷分类,建立用户负荷的需求侧响应模型。基于不确定因素的历史数据,使用场景法生成典型场景。以综合能源系统的经济运行为目标,建立综合能源系统随机优化模型,并通过算例分析该优化模型效果。研究结果表明,该优化模型可以有效减少负荷峰谷差,提高系统运行稳定性,降低系统运行成本。

计及需求侧响应的虚拟电厂运行优化研究

随着我国电力市场改革的不断深化,需求侧资源参与到虚拟电厂优化调度中已成为必然趋势。需求侧响应(DSR)是指在电力市场环境下,用户用电行为发生改变时对负荷曲线作出相应调整,以提高终端用电质量和用电效率。DSR可作为一种灵活可控的资源参与到虚拟电厂中,根据DSR调度方法不同分为分时电价型和需求响应型两种类型。目前DSR作为一种新型电力系统得到了广泛关注和研究。在分时电价型DSR中,电力系统通过分时电价来引导用户改变用电行为,实现对电力市场的优化。在需求响应型DSR中,用户根据自身需求对电力系统进行调整以满足自身用电需求。文章针对基于价格型需求响应的虚拟电厂优化调度方法进行了研究。