需求侧管理下带有热泵和储能的混合光伏/热能耦合系统全季节运行优化分析

针对建筑能源消耗过高问题,文章在独栋建筑中构建了带有热泵和热能储存的混合光伏/热能耦合系统,将其与需求侧管理概念相结合,开发了一个动态模拟模型描述其运行性能,进而对需求侧管理进行配置优化,分析了不同配置下的成本和能源使用情况。结果表明,需求侧管理下耦合系统上网电量占总发电量比率相比无储能系统在供暖、供冷季白天分别提升了23.96%,7.07%,索取电量在夜间大幅提升,总体增加了5.07%,104.50%,系统电力负荷调控能力良好,水箱温度设定点在供暖季及供冷季分别为43,24℃,是所有优化配置中总能耗最低的,比没有PVT和水箱的系统,年能耗降低41.77%,比不实施管理策略的节能率提高了7.10%。储能期消耗的电量在供暖、供冷季约占总耗电量的50.9%,72.7%。需求侧管理配置优化能够进一步降低系统能耗,特别是那些具备节能优势的系统,这对节能降耗具有良好的现实意义。

《电力需求侧管理》 欢迎订阅 欢迎投稿

《电力需求侧管理》为全国性指导(综合)类科技期刊,是国内唯一电力需求侧管理方面的专业期刊,由英大传媒投资集团有限公司主管,英大传媒投资集团南京有限公司、国网(江苏)电力需求侧管理指导中心有限公司主办,东南.大学学术支持。国家电网有限公司市场营销部负责人和国网所属各省级电力(有限)公司市场营销部负责人及行业专家等为本刊编委会成员。

计及需求侧管理与碳排放的综合能源系统光-储设备优化配置方法

合理调整综合能源系统(IES)的配置结构能够有效提升其低碳经济运行水平,基于此,提出了一种计及需求侧管理与碳排放的IES光-储设备优化配置方法。基于IES典型拓扑及供能设备的工作机理,建立其冷-热-电-气能流模型;根据不同柔性负荷特点,从不同维度构建用能体验的评价指标,并提出一种考虑用户综合满意度的需求侧能量管理策略;在此基础上,为进一步提升系统的低碳性能,设计了一种计及全寿命周期碳排放的奖惩阶梯型碳交易机制;在同时考虑所提需求侧管理与碳交易机制的前提下,以设备全寿命周期内创造的总收益最大为优化目标,构建了从运行到规划层面的源-网-荷-储多环节协同的光-储设备优化配置模型及运行方案;基于某真实IES开展算例研究,结果验证了所提方法在避免设备冗余配置、减碳与提高经济运行水平方面的有效性。

考虑低碳排放与需求侧管理的配电网扩展规划

在配电网扩展规划中考虑需求侧管理对提升分布式电源(distributed generation,DG)接纳、确保系统安全经济运行具有重要意义。针对现有配电网扩展规划方法尚未充分考虑碳排放影响的问题,提出一种考虑低碳排放与需求侧管理的配电网扩展规划。首先,基于碳排放流理论的动态碳排放强度建立配电网碳交易成本计量模型,继而提出考虑低碳的需求侧管理策略。而后,建立考虑碳交易与需求侧管理的配电网规划-运行双层优化模型:规划层以年综合成本最小为目标,决策线路、DG、储能(energy storage system,ESS)的配置方案;运行层以系统运行成本最小为目标,制定配电网在典型日场景下的最优运行策略。最后,基于改进型IEEE 33节点配电网的仿真测算表明,考虑低碳需求侧管理后的配电网扩展规划方案的经济成本下降2.0%,碳排放减少8.8%,验证了方法的有效性与优越性。

电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用

阐述电力负荷控制系统与需求侧管理的特点,探讨电力负荷控制系统在需求侧管理中的应用策略,包括采集数据优化决策支持、优化调度平衡负荷需求、强化响应提升系统灵活性。

“双碳”背景下电力需求侧管理有效性的分析

随着“双碳”目标的实施和推进,以电力需求侧管理为核心的用电管理活动已经成为推进电力企业深化改革的方向。文章围绕“双碳”目标,梳理了当前“双碳”背景下电力需求侧管理方面存在的的问题,并结合对这些问题的分析,针对性地提出了解决问题的对策,以供参考。

电价分类数据挖掘及其在需求侧管理中的应用

电力市场中,电价预测在最优调度决策中发挥着重要作用。电价预测主要是从“点预测”的角度进行的,即预测未来价格的确切值。另外,在实际应用程序中,如需求侧管理,运营决策是基于某些价格阈值做出的,因此,有望获得未来价格的“类别”,被视为电价分类问题。文章研究了数据挖掘方法在电力价格分类中的应用和有效性,提出了一种新的数据模型,用于形成价格分类的初始数据集,并提供了2个区域价格的模拟结果。最后,文章将生成的数值结果应用于需求侧管理案例研究。

需求侧管理中电力负荷控制系统应用

电力企业电力负荷控制关键经营任务,随着信息技术的持续发展,负荷控制管理需求正变得愈加全面。本文借助多项案例从需求侧管理角度详细阐述当前电力企业电力负荷控制现状,及时探究出其存在的实际问题,再提出针对性有效解决方法,如加强用电安全管理、强化用电可靠性、科学使用变压器及规范无功功率补偿状态等,提升电力负荷控制效率,满足电力企业经营需求。

基于需求侧管理技术的电力经济管理研究

随着社会用电量超负荷增长,为配电网的稳定运行带来了不小安全隐患,为确保电网安全稳定运行和供用电秩序平稳,大力推行需求侧管理是十分必要的。需求侧管理技术是优化用电形式,降低电能损耗,实现智能、节约、环保、有序用电的重要方式,是一种有效解决供电矛盾的途径。本文基于当前各区域供电情况,提出应制定更加完善的激励引导方案,完善相关制度,从而促使用电效率提高,推动电力经济管理工作良好发展,为人们的生活提供更多便利,同时实现保护环境和降低电力资源消耗的目标。

基于供电+能效服务模式的电力需求侧管理模型研究

供电+能效服务模式是一种新型的电力需求侧管理模式,它将电力供应商和能效服务提供商整合为一体,通过提供综合的电力和能效服务,实现电力需求侧的节能降耗、负荷优化和碳排放减少。文章旨在探索并分析供电+能效服务模式在电力需求侧管理中的应用,以解决当前电力需求侧管理面临的挑战和问题。通过理论分析阐述供电+能效服务模式的核心思想和优势,建立基于多目标规划的数学模型,对电网企业、用户和社会三方的利益进行优化分析。

利用电力需求侧管理解决电力经济管理问题的相关策略

电力需求侧管理概述电力需求侧管理的内涵电力需求侧管理是一种为了构建资源节约型、环境友好型社会而产生的能源领域全面深化改革的技术。它是指在电力经济管理的过程中,建立在不断提升终端用电效率、优化用电的方式之上,且保障完成同样的用电功能的情况下,尽可能减少用电消耗,并达到电力需求,进一步降低用电成本的电力服务。电力需求侧管理的主要内容是通过降低峰值负荷或增加低谷负荷,达到一种负荷的稳定需求,具体运用到的技术有削峰、填谷和移峰填谷等。

需求侧管理下中国棉纺织业的发展路径探析

在全球经济一体化的大背景下,我国棉纺织业面临着前所未有的发展机遇与挑战。需求侧管理作为一种新型的市场调控手段,对于推动棉纺织业的转型升级和高质量发展具有重要意义。因此,文章首先从产能与产量、市场需求、技术发展等方面概述了纺织业的发展现状,接着深入探讨了需求侧关系在棉纺织业中的应用及影响,最后在需求侧管理的背景下提出了棉纺织业的发展路径,旨在为我国棉纺织业的可持续发展提供更多的参考依据。

新型电力系统下需求侧管理机制及发展策略研究

随着能源结构的转型和电力体制的改革,新型电力系统逐渐成为能源领域的发展重点。需求侧管理(Demand Side Management, DSM)作为新型电力系统的重要组成部分,对于提高能源利用效率、优化资源配置具有重要意义。本文首先分析了新型电力系统的特点与挑战,进而探讨了需求侧管理机制的创新点,包括引入市场机制、利用大数据与人工智能技术、建立健全的政策法规体系等。在此基础上,提出了新型电力系统下需求侧管理的发展策略,旨在通过提高用户参与度、加强技术研发、强化政策支持及拓展应用领域等手段,推动需求侧管理的持续发展与优化。

需求侧管理与响应环境下的新能源发电

为了实现需求侧管理与响应,需要建立一个具备高级量测能力、信息实时交互的信息管理平台。在该平台的支持下,电网对新能源发电的消纳能力将大幅度提高。本文分析了影响需求侧与新能源发电侧联动的因素:用户响应资源与用户响应速度;论述了为提高新能源消纳能力及促进需求侧管理与响应的发展,需求侧管理响应平台建设、需求侧管理响应与新能源服务集成所需考虑的要点。

主动配电网中考虑需求侧管理和网络重构的分布式电源规划方法

以年综合费用最小为目标函数,以多种主动管理约束、分布式电源(distributed generation,DG)投资限制和电气限制为约束条件,建立了主动配电网(active distribution network,ADN)中考虑需求侧管理和网络重构的DG规划模型。根据分解协调的思想,将模型转化为三层规划模型。针对模型的特点,提出了差分进化算法、树形结构编码的单亲遗传算法和原对偶内点法相结合的混合策略对模型进行求解。在61节点ADN上对规划模型和求解方法进行了仿真和验证,研究了需求侧管理和网络重构对规划结果的影响。

考虑需求侧管理的低碳电网规划

实现面向低碳目标的电网规划能有效缓解电力行业的"碳锁定"效应,促进电力系统的低碳化转型。需求侧管理能够减小电源和输电容量需求,同时可以降低系统发电煤耗和输电网损,是降低电力系统碳排放的重要手段。文中分析了需求侧管理和低碳化发展对电网规划的影响,分析了典型的需求侧管理手段在约束条件中的表现形式,建立了考虑需求侧管理的低碳电网规划模型。针对模型的非线性特征设计了优化求解策略,基于分离不等式法消除模型的非线性约束,将原模型转化为混合整数线性规划模型进行求解。采用IEEE RTS79系统的算例验证了文中所述方法的有效性。算例结果表明,在电网规划中考虑需求侧管理,能够有效减少电网扩展投资并降低系统的碳排放量,提升系统整体效益。

智能电网框架下的需求侧管理展望与思考

资源和环境的双重压力将全球电力工业带入了智能电网时代,使电网智能化的核心就是全面、动态地整合用户侧资源,包括负荷以及电力使用的相关信息。因此,需求侧管理是智能电网最重要的组成部分之一。分析了传统的需求侧管理关键技术及实施时遇到的问题,然后针对智能电网时代引入的技术变革会给需求侧管理带来的影响和机遇进行了展望,最后就中国面向智能电网的需求侧管理建设给出了具体的步骤和建议。

江苏省夏季空调负荷分析及需求侧管理措施的削峰效果测算

介绍了夏季最大空调负荷、集中空调负荷和居民空调负荷的计算方法,分析了江苏省夏季空调负荷的构成,根据分析结果提出了7项近期内容易实现或经过适当技术改造后能够实现的夏季空调负荷调控措施,并对其削峰效果进行了分析测算。

考虑需求侧管理的调峰权交易研究

针对在需求侧管理下,如何应用实际电网负荷开展调峰权交易问题展开了研究,提出考虑需求侧管理的调峰权交易方法。该方法通过对实际负荷进行负荷还原,得到电网用户的真实用电需求,从而定量分析各个机组的调峰工作。该方法采用社会效益最优模型,考虑了电网真实用电需求对发电侧机组调峰能力的要求。上海电网实际算例表明该方法可以有效反映出电网调峰成本,指导发电企业之间的调峰权交易。