非对称信息视角下中国区域金融风险的影响机制

本文基于委托代理理论,构建非对称信息视角下中国区域金融风险影响机制的分析框架,并采用TVP-SV-VAR模型探究不同地区区域内金融风险影响机制的异质性。研究表明,非对称信息下金融系统委托代理行为致使商业银行存在信贷配给,资金倾斜助长了地方债扩张和房地产泡沫累积,一旦债务违约及泡沫破裂造成大量银行不良资产积聚,将引发区域金融风险。异质性研究发现,经济发达地区中房地产泡沫是区域金融风险形成的主导因素;经济次发达地区中地方政府过度举债是引致区域金融风险的主要冲击;而经济欠发达地区的区域金融风险是地方政府过度举债与房地产泡沫共同作用所致。国家金融监督管理总局应严控商业银行信贷资金流向,并对地方债扩张和房地产泡沫等区域金融风险影响因素实行“属性+对策”的差异化监管,构建风险治理的区域协作平台,提高区域金融风险的防范处置能力。

技术合同中的非对称信息问题研究

非对称信息问题在经济活动中无处不在。基于委托代理理论,对技术合同这一特殊经济形式中的非对称信息问题进行比较系统的考察和剖析,从而把握技术交易中非对称信息的内容和特征,为分析技术交易的市场组织行为提供必要的理论基础,并为有效实现技术交易活动提供决策依据。

非对称信息下数据资产估值和定价策略研究

在数字经济时代,数据资产的估值和交易已成为学术界和实务界关注的焦点。通过研究,旨在构建一个科学的数据资产估值模型,并探讨非对称信息条件下的交易定价策略。首先,借鉴普华永道提出的“数据势能”概念,重新构建了数据资产估值公式,该公式综合考虑了数据的构建、价值增长、质量和潜在风险能力。其次,随着数据资产交易体系不断完善,数据资产交易场所逐渐由场外转向场内,在此背景下,运用博弈论的分析框架探讨了在数据交易平台上买卖双方如何在存在信息不对称的情况下制定定价策略,确保交易的公平性和效率性。通过构建博弈模型,揭示了买卖双方在交易过程中的行为逻辑及其对价格的影响,得到最后的均衡价格。最后,以一个实际挂牌的地理数据产品为案例,对所提出的估值模型和交易定价策略进行了应用,验证了所提出估值公式和交易定价机制的实用性和有效性。希望研究结果对于理解和指导数据资产的评估、交易和市场化运作能够提供一定的理论和实践借鉴。

再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险

信息不对称的Bowley再保险是指:保险人和再保险人利用扭曲风险度量衡量风险,但保险人的扭曲风险度量存在不对称信息。在前人研究的基础上,我们研究了再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险问题。我们将此解决方案称为违约风险下的Bowley解决方案,并在一般假设下提供了该解决方案的显式解。最后,给出了一些数值例子来说明本文的主要结论。

基于逐步回归模型探究非对称信息与股票超额收益的关系

本文基于Fama&French(1993)的思想和逐步回归分析模型从价差分解的角度探究非对称信息与超额收益率的关系,并按个股流通市值和账面市值比的大小将总样本进行分组,分析各子样本数据。研究结论表明,非对称信息对预期超额收益率存在显著影响,流通市值较小和账面市值比较大的一组,逆向选择成分对预期超额收益率影响较大,并且这种影响并不随非流动性指标等控制变量的加入而失去显著性,显示出价差中的逆向选择成分在度量非对称信息方面相对其它指标的优势和稳健性。

非对称信息博弈在公共资源交易监管中的应用——基于投资运营类项目视角

目前,公共资源领域交易监管中存在围标串标、弄虚作假、徇私舞弊、操纵招标和寻租等乱象,如何对这些乱象进行有效监管,成为各级监管部门面临的共同难题。同时,监管部门的监管资源有限,如何利用有限的监管成本达到理想的监管效果,至关重要。文章从投资运营类项目视角构建非对称信息博弈模型,分别以投标人和招标人的弄虚作假行为博弈、招标人与监管部门的寻租行为博弈为例进行分析,得到监管者在不同情况下产生最大效用的临界概率及效率最高的监管措施,并根据分析结果提出对应的监管建议。

非对称信息下Cournot-Bertrand模型的动态复杂性

本文首先建立了一个基于集群溢出的静态Cournot-Bertrand博弈模型。对于这个博弈,本文在异质预期的假定下提出了一个具有非对称信息的非线性动力学模型。并且在此基础上,探讨了Nash均衡点的局部稳定性。通过数值仿真,本文分析了集群溢出系数和外推精度对系统稳定性的影响,并且得到了以下结论。一方面,适当的集群溢出有利于系统的稳定性,但过多的集群溢出会导致系统陷入混沌。另一方面,信息不对称对系统稳定性的影响依赖于产品可替代率。当产品可替代率较小时,在此博弈中处于优势地位的公司掌握的有效信息越多越不利于系统的稳定性,但当产品可替代率较大时,信息越准确,系统的稳定性越强。This paper firstly constructs a static Cournot-Bertrand game based on cluster spillovers. Through the first-order optimality conditions, the Nash equilibrium is acquired. For such a game, a nonlinear dynamics with information asymmetry is established. Then we investigate the local stability of the Nash equilibrium. Through numerical simulation, this paper analyzes the influence of spillover coefficient and extrapolation accuracy on the stability of the system, and obtains the following conclsions. On the one hand, appropriate cluster spillover is conducive to the stability of the system, but too much cluster spillover will lead to chaos. On the other hand, the impact of information asymmetry on system stability depends on the product substitutability. Under the small product substitution rate, the more effective information the company has, the more unfavorable it is to the system stability. However, as the product substitution rate is large, the more accurate the information is, the stronger the system stability is.

非对称信息与非对称信息市场

对非对称信息和非对称信息市场进行了概括的介绍,并从社会存在的角度对非对称信息与非对称信息市场存在的原因和形成因素进行了简要分析。

非对称信息下供应链减排投资策略及激励机制

来自政府和市场的低碳压力迫使企业及其所在供应链采取减排行动.由此,在允许排放权交易且消费者低碳偏好信息不对称情景下,对制造商投资减排技术的供应链激励机制设计问题展开研究.研究表明,非对称信息下,制造商可以通过供应链激励机制设计实现信息共享,但该机制并不一定能实现系统绩效最优;由于缺乏消费者低碳偏好的准确信息,制造商的利润总会小于其在对称信息下的利润,而拥有私有信息的零售商则可能获得额外收益;制造商的最优减排水平与消费者低碳偏好正相关;通过管制排放权交易价格、提供技术投入补贴等手段,政府可以激励企业投资减排技术,并达到降低碳排放总量的目的.

非对称信息下基于惩罚和奖励的供应链协同机制

研究了非对称信息下生产商与供应商之间的协同机制。通过对信息隐匿和信息对称条件下供应链决策结果的比较,分析了建立协同机制的必要性,引进了基于惩罚和奖励的激励函数,提出了由订货量、惩罚成本和奖金三种激励方式相结合的协同机制,着重研究了订货量一定的情况下,生产商通过调整惩罚成本和奖金使非对称信息下供应链系统的绩效实现了最优,最后进行了仿真计算。

非对称信息下双渠道供应链的定价决策

探讨在零售商的风险规避度分别为完全信息和私有信息2种情况下的供应链决策问题,比较2种情况下的最优决策值发现:制造商的直销渠道价格不受风险规避度是否信息私有的影响。制造商的最优批发价格和零售商的最优零售渠道价格随制造商掌握的风险规避度均值的变化而变化。数值算例验证了该结论,并计算存在直销渠道价格不能小于批发价格约束时的最优决策值。通过对无约束和有约束情况下最优决策值的比较表明:虽然2种情况下产品的市场销售总量不变,但约束条件的存在能够减弱直销渠道对传统零售渠道的影响。

双重非对称信息下旅游服务供应链中的激励机制设计

旅游服务供应链中,旅行社与导游之间的信息非对称而导致的逆向选择和道德风险问题将损害旅行社的利益,因此,如何对导游进行有效甄别与激励是旅行社所要关注的一个重要问题。以导游的服务能力和努力水平两种私有信息不被旅行社所观察到,但其服务业绩可以被观测到为基础,利用博弈论与信息经济学等理论和方法设计了导游的服务能力为连续类型下的激励机制,运用最优化原理得出了最优激励机制参数。结果表明,旅行社应对不同服务能力的导游设计一揽子形式的不同的激励机制。双重非对称信息下的激励机制不仅能对导游起到自我选择的甄别作用,还能起到诱导导游提高工作努力水平的激励作用。

非对称信息下供应链中商业信用激励契约研究

利用委托代理分析框架研究供应链中制造商向零售商提供商业信用的激励作用.通过比较信息对称和非对称信息两种条件下信用激励契约的设计,分析了供应链中制造商与零售商之间的利益博弈,确定了使委托人期望效用最大的契约参数.指出零售商在非对称信息条件下付出的最优努力水平小于信息对称条件下的最优努力水平,随着零售商风险厌恶程度的增大,商业信用的激励作用会减弱.最后,给出了一个算例.

非对称信息下供需链中供应商的回购决策分析

为了解决供需链中下游实体的成本是私有信息的情况下,上游供应商的回购决策问题,运用委托-代理模型研究了供应商的最优回购策略,得到了供应商的最优决策方案.与对称信息的情况相比,信息结构的非对称导致下游实体的订货量低于系统的最优订货量,使得供需链无法达到协调,供需链的总利润和供应商的利润降低,零售商的利润增加.在非对称信息下,供应商提供的契约菜单值随着下游实体成本的增加而增大.

基于非对称信息理论的第三方物流合作博弈分析

假定在物流外包过程中,第三方物流服务提供商的运作能力与努力水平双因素均为非对称信息,在此基础上,建立第三方物流服务需求方(委托人)与提供商(代理人)之间的合作博弈模型;接着利用最大值原理求解得出博弈双方的合作策略;最后,在代理人为风险中性的假设下,进一步分析了物流外包方的风险成本、激励成本和总代理成本。

非对称信息对供应链质量成本决策的影响

研究了不同信息条件下供应链的质量成本决策问题 ,建立了对称信息和非对称信息下供应商和购买商的质量决策模型·其中 ,质量预防水平为供应商的决策变量 ,质量评价水平和质量损失惩罚是购买商的决策变量·分析了购买商的质量评价结果隐匿情况对供应商的质量预防决策和购买商的质量评价决策的影响 ,并进行了仿真计算·与对称信息的情况相比 ,当购买商的产品评价结果隐匿时 ,供应商的预防活动水平偏低 ,而购买商的产品评价活动更充分 ,直接导致供应链的质量预防成本降低 。

非对称信息条件下供应链收入共享契约协调

研究了非对称信息条件下供应链收入共享契约协调问题,建立了新的收入共享契约协调模型.在模型中,主方供应商具有批发价格和收入共享比例决策权,从方零售商具有隐匿边际成本信息和订货量决策权.探讨了零售商边际成本信息隐匿情况下的供应商最优收入共享策略,并将其同对称信息情况进行对比分析.最后进行了数值仿真.研究表明,为了设计一个激励零售商的最优收入共享策略,供应商将对零售商私有成本信息的不可观测性付出代价,导致利润降低,而零售商却可以从中获益.

企业-高校合作创新方式选择的非对称信息博弈研究

企业与高校的合作创新是企业获取技术的一种重要手段。本文运用博弈论基本理论对企业和高校间合作创新中的信息不对称问题进行了研究,建立了一个非对称信息动态博弈模型,讨论了企业创新能力、技术的先进性和商业化价值如何影响对合作创新方式及合作对象的选择。

非对称信息下工业废弃物交易合约机制

面对当前严峻的资源环境形势,研究工业废弃物交易合约机制以提高交易效率、实现废弃物充分再利用,具有重要的实际价值。基于委托-代理理论,建立了废弃物提供商与利用商之间的交易博弈模型,设计了基于用量激励的交易合约机制。通过对基本交易合约的分析,揭示了非对称信息下逆向选择可能导致工业废弃物交易效率低下的问题,进一步从激励实现系统最优利用量的角度,研究了逆向选择最优交易合约的特征及效率。结果表明,基于(价格,利用量)的一组分离合约菜单可以有效规避逆向选择,提高交易效率,实现废弃物充分再利用。

非对称信息供应链道德风险策略研究

基于委托代理理论,研究了供应链产品质量信息不对称条件下道德风险策略对供应商的质量预防决策和购买商的质量评价决策的影响。建立了供应商与购买商的期望收益函数模型,考虑了供应链节点企业间隐藏行动道德风险的三种情况,分别建立了相应的三种风险决策模型。运用最优化原理,求解了供应商和购买商的道德风险值,对三种道德风险情况下期望收益的损失进行了量化描述,并进行了仿真分析,为非对称信息下供应链质量管理道德风险最优合同设计及质量控制决策提出了建议。