新型城镇化的旅游业发展效应及非线性特征研究

在对旅游业综合指数和新型城镇化综合指数进行定量测度的基础上,文章利用2004—2019年中国内地省际面板数据,分别采用面板空间计量模型、面板分位数模型和门槛空间动态面板模型,对新型城镇化影响旅游业的空间效应及非线性门槛效应进行实证检验。结果发现:新型城镇化不仅对本地区旅游业具有促进效应,还对邻接地区存在积极的空间溢出效应;在旅游业发展水平由低到高的动态过程中,新型城镇化建设对旅游业发展的边际影响效应呈现显著递增的非线性特征;当考虑地区间新型城镇化建设水平差异时,旅游业发展策略存在显著的地区间非对称空间互动,即新型城镇化建设对旅游业发展的影响存在正向的非线性时空效应。

压电致动器非线性特征的控制策略研究进展

压电致动器具有位移分辨率高、体积小、响应快、驱动负载能力强、可多自由度输出以及不受电磁干扰等优点,被广泛应用在微纳加工、微机电系统封装、生物医学以及航空航天等领域。然而,由于压电致动器自身存在的迟滞、蠕变等非线性特征,使得输出的稳定性以及精确度受到一定的影响,需采取恰当的控制策略解决上述问题。本文首先对压电致动器的非线性特征进行概述;其次,重点回顾了迟滞模型和蠕变模型的发展历程;然后,介绍了压电致动器的控制补偿策略及研究进展;最后对压电致动器控制技术的未来发展方向进行了讨论与展望。

基于相关互补非线性特征融合的嗓音疾病分类

针对单一特征对嗓音疾病分类识别效果不佳和特征组合随机性的问题,文中提出相关互补原则组合非线性特征方法,有效提高了嗓音疾病的分类识别率。应用小波包分解对嗓音疾病信号进行非线性特征提取及主成分分析,对所提取的特征进行分层降维组合,使用SVM分类器对嗓音疾病进行分类识别。实验结果表明,分层降维特征按相关互补原则组合相较于原始特征随机组合在相同的分类器下的准确率提高了6.16%,极大地提高了嗓音疾病的识别率。

碳钢焊缝典型缺陷的非线性特征

为了揭示碳钢焊缝典型缺陷的非线性特征,应用相控阵超声检测仪对6个碳钢试块焊缝进行检测,基于递归图、盒维数、最大Lyapunov指数和近似熵方法对采集的5种典型缺陷信号进行了分析。试验结果表明,缺陷信号递归图具有周期性和随机性共存的复杂结构,表明超声波在含缺陷试块内的传播具有非线性特征,验证了基于非线性动力学理论研究缺陷信号的可行性;缺陷信号均有较为稳定的盒维数,表明缺陷信号具有分形特征;缺陷信号的最大Lyapunov指数均大于零,表明缺陷信号具有混沌特征;缺陷信号的近似熵不一样,表明各种缺陷信号的复杂程度不同;缺陷信号的盒维数值相近,单纯采用盒维数无法对缺陷信号进行准确分类,采用最大Lyapunov指数和近似熵可以有效识别出纵向裂纹,但对其他4种缺陷信号分类效果不佳。为了更准确地对缺陷信号进行有效识别,需要融合多种非线性特征指标进行综合判定。

基于振动非线性特征的变压器绕组状态检测

电力变压器是电网系统中的关键设备,绕组又是变压器的核心部件。为了对带电绕组进行状态检测,文中根据绕组结构参数随负载变化的关系,建立振动幅值与电流之间的非线性模型,证明了结构刚度与模型参数的数值关系,并提出基于振动非线性特征的绕组压紧力评价方法。实验中,在调整绕组轴向压紧力的同时进行短路负载实验,获取电流与振动幅值的关系,结果表明,在绕组压紧力较小的情况下,振动的非线性特征较显著,且特征参数C 3准确反映了绕组结构等效刚度的变化。在实际应用中,比较正常绕组和松动绕组对应的油箱表面振动特征,并将结果以二维等高线的形式呈现,结果表明,油箱表面振动特征体现了测点附近绕组的结构状态。上述结果证明特征参数C 3是压紧力的单调函数,当该数值大于0.5时绕组存在结构状态劣化。

基于时变非线性特征和状态变量的农田灌溉节水控制方法

常规的农田灌溉节水控制,主要采用影响因子分析模拟农田灌溉精度得出农田灌溉节水控制方案,忽略了实际农田土壤的液限和塑限变量对控制方案造成的影响,导致节水控制结果的节水系数较低。提出了基于时变非线性特征和状态变量的农田灌溉节水控制方法。该方法计算农田土壤的基础参数分析时变非线性特征,根据分析所得的特征计算约束条件,建立目标约束函数,构建出农田灌溉的节水控制模型,计算农田土壤液限和塑限的状态变量重新演化模型的目标约束条件,得出最终的农田灌溉节水控制方案。试验结果表明,所提方法应用后得出的节水控制结果,表现出节水系数较高,均值达到0.477,节水效果较好,满足农田灌溉的现实应用需求。

基于脑电非线性特征和AdaBoost算法的诱导期麻醉深度检测

提出一种结合自适应增强学习AdaBoost算法和脑电非线性特征的麻醉深度评估方法,通过提取脑电信号中的4种非线性特征(KC复杂度、小波熵、排序熵、模糊熵)作为输入,以双谱指数作为参考输出,将诱导期麻醉深度分为清醒、轻度麻醉、中度麻醉。使用9例全麻患者的诱导期脑电信号对该方法进行评估,3种不同麻醉状态分类准确度为86.69%,Kappa系数为0.837,表明该方法可以较好地区分诱导期3种不同麻醉水平,为麻醉深度监测提供新思路。

非线性特征值的Brauer-型定位集

非线性特征值问题在阻尼结构动力分析,时滞系统稳定性分析,量子点的数值模拟和流固结构振动分析等领域有广泛应用,其特征值对于实际问题的解决至关重要.本文研究非线性特征值的定位问题,通过两行元素和加权技术得到了Brauer-型定位集及其简化形式,证明了其优于已有的结果,并应用其分析一类时滞系统的稳定性.

基于STAR模型初步分析我国大宗商品价格指数的非线性特征

本文通过平滑转移自回归(STAR)模型,初步分析我国大宗商品价格波动的非线性调整特征,实现从线性到非线性的逐步实证检验以建立ESTAR模型,描述了大宗商品价格机制转换的速度、滞后期和门限值等,充分反映了大宗商品动态调整过程的非线性变化特征,为有关部门稳定大宗商品价格提供相关指标的参考。

特低渗油藏渗流阻力梯度的非线性特征

根据边界层理论,运用三次函数形式对特低渗岩心试验曲线进行拟合分析,在此基础上,运用微分线性描述方法,建立考虑边界层及启动压力梯度影响的特低渗储层渗流阻力梯度的数学模型,得到渗流阻力梯度与驱替压力梯度及渗透率的关系图版。结果表明,渗流阻力梯度随驱替压力梯度增加而降低,随渗透率减小而增大,且渗透率越小,渗流阻力梯度增幅越大,其非线性变化特征越明显。

煤与瓦斯突出动态前兆的非线性特征研究

基于混沌和分形理论,分析了描述煤与瓦斯突出动态前兆非线性特征的方法和指标.针对重要突出前兆之一——采掘工作面前方煤体瓦斯涌出量动态时间序列(简称Q序列),计算分析了其最大Lyapunov指数,二阶Renyi熵和关联维,证明Q序列具有混沌-分形特征.进一步研究表明,工作面有突出危险状态与无突出危险状态相比,其Q序列的多重分维谱Dq表现出明显的差异,Dq-q曲线由负q区向正q区过渡时在q=0附近区域明显变陡,而无突出危险时段Dq-q曲线过渡较平缓,从而说明有突出危险时煤岩瓦斯动力系统的变化更为复杂.研究结果可望为突出危险性预测提供一种新的思路.

汽轮发电机非线性特征的机理及其与运行条件的关系

发电机在临界失稳等非正常运行时,会出现比正常运行条件下更复杂的非线性特征,因而为进一步建立适合电力系统分析所用的发电机非线性模型,需要研究发电机非线性特征的机理及其与运行条件的关系。以有限元方法为工具,在对不同运行条件下的非线性特征进行定量分析基础上,一一分析磁场畸变、磁路饱和等非线性特征与功角、励磁电流等运行条件之间的复杂关系。研究发现磁场畸变导致的非线性程度不仅与功角有关,还与励磁电流及电枢电流有关;励磁电流漏磁通导致的转子轭部附加饱和效应同时受到励磁电流和功角的影响;而主磁路的饱和程度取决于端电压和功角的共同作用。通过模型机实测与有限元计算结果对比,说明结论可信。

严重意识障碍患者康复过程EEG非线性特征与CRS-R评分相关性分析与可视化表征

研究严重意识障碍患者意识康复过程脑电非线性特征与行为学意识量表CRS-R评分之间的相关性,并将非线性特征用于脑功能的可视化表征,为建立脑电非线性特征用于评估严重意识障碍患者意识康复过程提供电生理学依据。采集严重意识障碍患者(最小意识状态(MCS)10例和植物状态(VS)8例)意识康复过程中前后两次安静状态的脑电数据,计算近似熵、样本熵、排列熵和复杂度LZC等4种脑电非线性特征,对比分析非线性特征变化与CRS-R评分变化之间的相关性,并利用脑电地形图将近似熵非线性特征进行可视化表征。结果表明,MCS组和VS组CRS-R评分变化均为显著差异(P<0.01);MCS组的近似熵和复杂度LZC变化为显著差异(P<0.05),而VS组只有近似熵变化为显著差异(P<0.05);MCS组近似熵、复杂度LZC的变化与CRS-R评分变化的相关系数分别为0.851和0.693,呈显著正相关,VS组只有近似熵变化与CRS-R评分变化为显著正相关,相关系数为0.778;近似熵用于患者脑地形图可视化表征具有较好的效果。近似熵非线性特征用于评估严重意识障碍患者的意识康复过程具有一定的可行性。

铣削颤振过程中的振动非线性特征试验

为了分析铣削过程振动信号的非线性特征,使用双谱、李雅普诺夫系数、变形维数和近似熵分析变切深铣削过程中平稳铣削振动信号、颤振孕育振动信号和颤振振动信号。试验结果表明,振动信号在铣削颤振孕育和发生状态时具有强混沌特征,其双谱特征和混沌特征相结合可以作为识别颤振孕育、发生的有效手段,基于球形支持向量机分类器对平稳铣削、颤振孕育和颤振发生进行识别,识别准确率达98.0%。

云南蒋家沟流域泥石流沟谷演变的非线性特征

蒋家沟是我国西南山区一条典型的暴雨泥石流沟 ,位于云南省东北部金沙江支流小江河谷的右岸。主沟长13 .9km ,流域面积 4 8.6km2 ,平均纵坡比降 16.0 2 % ,流域内有 4级支沟。据统计 ,沟谷长度大于 0 .5 0km的各级泥石流支沟有 2 6条 ,其中主沟 1条 (即蒋家沟 ) ,另含Ⅰ级支沟 6条 ,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级支沟各 2、7和 10条。蒋家沟流域内各级泥石流支沟尽管在形态上具有自相似性 ,但在空间分布上则具不均一性 ,从各支沟的数目、密度和流域面积看 ,均表明由沟口至沟源 (尾 )有逐渐增强的趋势 ,且主要集中在门前、多照两沟内。对蒋家沟及流域内各泥石流支沟的沟谷形态分析显示 ,各支沟的流域面积、沟道坡降及长度均存在明显的分形特征 ,它们与沟道数目之间有良好的非线性关系。这种非线性关系在一定程序上揭示了这些泥石流沟谷演变的非均匀性和自相似性。

人力资本集聚对产业结构升级影响的非线性特征——基于PSTR模型的实证研究

本文构建面板平滑转换模型,运用我国2003—2013年的省级面板数据,研究了人力资本集聚对产业结构升级的影响。结果不仅支持人力资本集聚与产业结构升级之间"U"型关系的存在,还表明人力资本集聚对产业结构升级存在经济发展水平的门限效应。当前经济较为发达的东部省份已进入人力资本集聚对产业结构升级的正向影响阶段,而中西部地区大部分省份尚未跨越经济发展水平的临界值,人力资本集聚并不利于这些省份产业结构改善。进一步,为克服由人力资本集聚与产业结构升级双向因果关系带来的内生性问题,本文构建联立方程模型重新进行检验,发现所得结果与面板平滑转换模型结果相一致,表明本文结论具有很好的稳健性。

损伤神经自发放电节律分岔与频率变化的非线性特征

为了研究神经放电节律加周分岔与放电频率变化之间的关系 ,采用大鼠坐骨神经慢性结扎模型 ,记录损伤区的自发放电 ,观察放电节律转化的动力学规律 ,分析相应的放电频率的变化 ,并用理论模型进行数值模拟。结果表明 ,与放电节律加周分岔相对应 ,放电频率的变化呈现非线性的特征 ,数值模拟支持实验的发现。研究提示 :神经放电的频率变化与刺激强度的改变并非呈简单的线性相关 。

心率变异性非线性特征与冠心病虚实证候相关性研究

目的：观察冠心病患者心率变异性（HRV）非线性指标与中医虚实证候的关系，探索虚证与实证不同的非线性特征。方法：将100例冠心病的患者数据分为虚实两组，分别观察复杂度、关联维数、近似熵等非线性参数。结果：虚、实两组在昼夜每小时平均复杂度、近似熵及关联维数三项指标无显著差异。在复杂度和关联维数昼夜变化趋势图中，虚、实两组间达峰和抵谷的时间及峰谷值都有差异，虚证每次达峰和抵谷的时间均比实证早1～3小时，虚证峰值和谷值均小于实证。近似熵指标昼夜变化趋势图中，虚、实两组间达峰和抵谷的时间及峰谷值没有明显差异。结论：在一昼夜中，人体的混沌特征（程度）有周期性变化，与人体昼夜阴阳盛衰的变化有关。在阴气盛阳气藏的夜间HRV非线性参数增高；在阳气盛、阴气衰的日间，HRV非线性参数值降低。提示虚与实的差异在非线性表述上是混沌程度变化趋势的差异。

噪声对离散混沌系统非线性特征量的影响

以Logistic映像为例,运用非线性动力学的方法,分析了不同信噪比时,噪声对离散映像在混沌区非线性特征量的影响.通过错误近邻分析法确定序列的嵌入维,计算了序列的关联维数、最大Lyapunov指数和近似熵,结果表明:随着信噪比的降低,关联维数和近似熵逐渐增大,最大Lyapunov指数呈下降趋势;当信噪比大于500时,噪声对非线性特征量的影响不大.并采用重现图形和重现定量分析法得出信噪比大于10时序列存在的确定性规律仍能显示出来.

大气污染物浓度变化的非线性特征分析

研究了大气污染物浓度变化的非线性动力学特征，首次详细考察了污染物浓度时间序列的谱分布、结构函数、自相关函数、时间变化曲线的分数维、相空间中吸引子的关联维及最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数。此外，当前在国际上得到广泛应用的小波分析方法也能对揭示污染物浓度变化的非线性特征提供很好的帮助。