新能源发电功率预测准确率计算策略优化研究与应用

随着新能源发电在电力系统总发电量的占比不断攀升,为降低风电、光伏等新能源对电网的不确定性影响,提高电网的可靠性、经济性和安全性,对新能源发电进行更加准确可靠的预测显得尤为重要,提出了一种创新性的功率预测方法,以均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)算法为核心,通过将首个预测值纳入计算过程,从而有效提升预测模型对复杂度与难度的适应性。该方法已在某供电公司主配新能源一体化主站调度系统得到成功验证与应用,以更高的新能源预测准确率标准,大幅提升了该地区新能源发电预测、生产和消纳全过程的可靠性和安全性。

DNA序列映射方法对蛋白质编码区预测准确率的影响

[目的]探讨当前主要的DNA序列映射方法对蛋白质编码区的预测准确率的影响,寻找有效的映射方法。[方法]以AC(Approxi-mate Correlation)为碱基层的预测准确率的测度,采用FIR(Finite Impulse Response)窄通带滤波器预测算法研究各种映射方法对预测准确率的影响。[结果]在ALLSEQ和HMR195 2个DNA序列集上,Voss法和Z-curve方法是较PN(Paired Numeric)法、EIIP(Electron-IoInteraction Potential)法和复数法更为有效的映射方法。[结论]该研究结果为用预测结果的AC值来验证新映射方法的有效性奠定了基础,对利用生物信息学方法正确揭示DNA序列的结构具有重要意义。

影响电网负荷及短期负荷预测准确率因素分析

根据天津电网负荷情况,对影响短期负荷预测精度的因素进行分析,并提出对策和今后的工作重点。

流域降水预报预测准确率明显提高

长江流域气象水文中心与三峡梯调中心合作完成了《长江上游流域中小洪水天气特征分析》《宜昌与洞庭湖大洪水遭遇天气学规律研究》《气象分析预报产品评价方法研究和软件开发》等多个科研项目,归纳总结出4种中小洪水天气学模型和5种遭遇型大洪水天气学模型,开展了流域降水数值预报评估与检验,研究成果对充分发挥三峡水利枢纽的防洪作用实施上中游洪水错峰,对金沙江梯级电站与三峡梯级枢纽实施多库联调、合理利用洪水资源有重要的意义。

提高孝感地区负荷预测准确率方法

深层次剖析影响孝感电网负荷的因子,针对这些因子提出了相应的解决办法.采用新办法后将极大地提高孝感地区负荷预测准确率,保证负荷预测各项考核指标的顺利完成.

低销售预测准确率的代价是什么

越来越多的零售企业开始意识到销售预测准确率(Forecast Accuracy)的重要性,并开始对其评估.预测准确率和企业固定资本、供应链运营消耗成本以及运营资本管理的有效性有着直接联系,并最终深刻影响着企业top-line销售额和bottom-line利润率.

依托技术创新带动管理创新——广西电网市场需求分析预测准确率大幅提高

目前，广西电网公司电力市场需求分析预测精度和准确度都大幅提高，平均月预测准确率达96％。这种跳跃般的优秀成绩是如何取得的呢？

如何提高电量预测准确率

在电力市场营销工作中,售电量的高低是一个地区经济发展的晴雨表,开拓电力市场是营销工作的重中之重。科学的进行电量预测,对企业经营决策起着重要作用。为了提高电量预测准确率,通过分析现状、找出影响预测准确率的因素,提出提高预测准确率的措施,从而找出适合本地区的电量预测方法。

三个新的独立风险因子脂蛋白（a）、同型半胱氨酸和高敏C-反应蛋白可提高心血管疾病风险预测准确率（二）

Hcy：冠心病及脑卒中等疾病的独立危险因子 Hey可直接损伤心血管内皮细胞，促进动脉粥样硬化和血栓形成，给小血管密集的大脑带来致命威胁。作为冠心病的独立危险因子，当Hcy上升时，冠心病及MI发病率均明显升高。研究发现，Hcy超过正常上限1．7μmol／L，MI发病危险可上升3．4倍；冠心病患者中.

三个新的独立风险因子脂蛋白（a）、同型半胱氨酸和高敏C-反应蛋白可提高心血管疾病风险预测准确率（三）

hs-CRP：重要的心血管疾病风险预测指标 相较于常规C-反应蛋白（CRP），高敏CRP（hs-CRP）可很好检测出0．1mg／L-10mg／L低浓度的CRP变化，且该浓度CRP与新生儿感染、CVD发生关系密切。根据美国食品药品监督管理局（FDA）关于CRP／hs-CRP试剂评价标准指南，hs-CRP可用作个体CVD风险判定及分层，当与传统ACS实验室指标联合应用时，可用作CVD复发事件的独立预示因子。

三个新的独立风险因子脂蛋白（a）、同型半胱氨酸和高敏C-反应蛋白可提高心血管疾病风险预测准确率（一）

日前，在南京举行的中华医学会第十一次全国检验医学学术会议上，中国人民解放军总医院盛莉副教授分析了心血管病（CVD）风险评估现状，并就动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险评估检测进程进行了深入探讨，尤其是进一步阐释了三个新兴独立风险因子：脂蛋白（a）ELp（a）]、同型半胱氨酸（Hcy）和高敏C-反应蛋白（hs-CRP）的临床应用价值。

LSSVM输入向量对夏季日最大负荷预测准确率的影响

以某地区为例,分析了LSSVM输入向量维数及长度对夏季日最大负荷预测准确率的影响。输入向量的设置考虑了气象因素对夏季日最大负荷的实时、综合和累积等方面的影响,以及负荷对气象敏感程度随时间的变化。

提高电网日负荷预测准确率的措施

负荷预测按时间分为长期、年度、月度、日负荷预测,其中日负荷预测是调度人员合理安排检修计划及运行方式的基础,也是供电公司生产、营销、检修等部门安排工作的重要依据。同时,负荷预测准确率是国家电网、省电力公司的关键考核指标。

秦大河：进一步提高气象灾害预警预报预测准确率

虽然今年气象灾害明显偏重，但是由于气象灾害预报准确、预警及时，最大限度地减少了灾害造成的人员伤亡和经济损失，最大程度地减轻了抗灾救灾的经济成本和社会负担。

中国地震预测准确率有多高

到今年8月,中国地震局成立已经30周年。在一个国家的政府机构序列中,专门设立一个主管地震工作的职能部门,据说这在世界上也属绝无仅有。显然,中国是一个地震灾害严重的国家。量化概括,我国国土面积占全球的1/14,人口占1/4。

提高抚州电网内部市场负荷预测准确率的措施

随着《江西省电力公司内部市场实施办法》的实施，已建立了省公司内部市场，以改进内部管理办法为主体．以省公司向供电公司售电的方式进行内部市场运作。负荷预测准确率的高低．不仅影响电网经济效益，而且关系到电网安全、优质、经济运行，挖掘电网内部潜力满足电力需求，切实提高电网经营企业的科学化管理和市场化运作水平是当前亟待解决的问题。

探索实现动力与统计的内结合提升短期气候预测准确率--“动力-统计集成的季节气候预测系统（FODAS）应用与推广”项目成果

预测夏季旱涝气候趋势是我国气象部门短期气候预测工作的核心内容。实践表明，动力学方法和统计学方法在短期气候预测中都有一定的准确率，两者都能反映大气运动的部分规律，但也有各自的固有缺陷。早在1986年，丑纪范院士专门撰文指出动力与统计相结合是提高短期气候预测准确率的一条可行之路。但长期以来，如何将二者结合成为一个国际学术研究的热点和难点问题。近年来，在丑院士的理论指导下，

应用大数据提升负荷预测准确率

近年来，海南省GDP增速在全国名列前茅，海口市作为海南省经济发展的排头兵，经济增速更是突飞猛进。经济发展必然对电力的需求更上一个台阶，但受海口电网网架薄弱以及全省“大机小网”的不利影响，限电情况仍时有发生。如何利用有限的电力资源来满足海口居民的正常生产、生活需求，对海口电网的负荷预测准确率提出了更高的要求。负荷预测分为长期、中期、短期以及超短期，每一种负荷预测所涉及的因素都略有不同，在实际工作中提升负荷预测准确率，需要突出主导因素分析。

电力系统超短期负荷预算法及准确率评价

本文介绍了线性外推法、时间序列法、Kalman滤波法以及以人工神经网络法等超短期负荷预测的基本方法,总结了各自的特点。从综合预测模型、数据挖掘技术以及异常数据的识别与修正三个方面总结了目前常用的提高预测准确度的方法。最后笔者结合工作实际,将超短期负荷预测准确率分为5分钟、10分钟、30分钟、60分钟超短期负荷预测准确率,创新性地提出了分时日平均负荷预测准确率的概念,并给出了评价公式,将评价结果以图形展示,便于掌握和进一步分析。

基于四率法的煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定

在对首山一矿己16-17煤层突出预测敏感指标的考察过程中,针对三率法无法科学准确区分该煤层钻孔瓦斯涌出初速度、每米钻屑量和钻屑解吸指标等敏感程度问题,采用了包括预测准确率在内的四率法进行预测,结果表明:首山一矿己16-17煤层应以钻孔瓦斯涌出初速度q=4.5 L/min为主要预测指标临界值,钻屑量S=6.0 kg/m为辅助预测指标临界值,任何一个预测指标达到或超过临界值均视为具有突出危险。