国家气候中心短期气候预测模式系统业务化进展

该文简要介绍了国家气候中心短期气候预测模式系统的研发成果,并侧重于从海洋资料同化系统、陆面资料同化系统、月动力延伸预测模式系统、季节气候预测模式系统4个方面介绍了第2代短期气候预测模式系统的业务化进展。第2代海洋资料同化系统已初步建成,其对温盐的同化效果总体上优于第1代同化系统;陆面资料同化系统正在研发中,目前已完成其中的多源降水融合子系统的业务建设工作,可为陆面分量提供实时的大气降水强迫分析场;第2代月动力延伸预测系统基于国家气候中心大气环流模式BCC_AGCM2.2建立,已于2012年8月进入准业务运行阶段;第2代季节预测模式系统基于国家气候中心气候系统模式BCC_CSM1.1(m)建立,将于2013年底投入准业务运行。初步评估表明:第2代月动力延伸预测模式系统和季节气候预测模式系统分别对候、旬、月和季节、年际时间尺度的气候变率体现出了一定的预测能力,其对降水、气温、环流等要素的预测技巧总体上要高于第1代预测系统。

陆相断陷湖盆层序构成样式及砂体预测模式——以南堡凹陷东营组为例

以渤海湾盆地南堡凹陷东营组为例,通过不同构造带的层序构成样式分析,阐明了陆相断陷湖盆的层序构成样式对砂体分布的控制作用,为陆相断陷湖盆砂体分布预测提供了理论依据。通过南堡凹陷东营组沉积充填时不同构造背景下形成的层序样式及其对储集砂体控制作用的分析,归纳出两种构造背景下的4种层序构成样式,即在北部断坡带构造背景下发育的多断坡带型、单断坡带型和转换带型以及在南部滩海地区斜坡带构造背景下发育的缓坡坡折型。在此基础上,建立砂体预测模式指导储层预测,对确定优质储集体的分布具有指导意义。

Cadna/A软件与我国公路交通噪声预测模式在实际应用中的对比分析

Cadna/A软件作为国家环保总局环境工程评估中心推荐的噪声预测软件,已逐渐被环评领域的专家学者所接受.本文详细介绍了两种模式,分析了它们在声源修正、媒介对噪声衰减的作用以及车型划分上的异同点.通过实例模拟,对Cadna/A软件与我国公路交通噪声预测推荐模式(原交通部模式)预测公路噪声进行了对比,提出了Cadna/A软件在实际应用过程中将中型车全部并入大型车进行模拟计算更贴近于我国现有的公路交通噪声模式的处理方法,发现了两种模式预测交通噪声结果随距离衰减速率不一致的问题.

快速帧内预测模式选择新方法

为了提高编码性能，H．264采用了KDO（率失真优化），但与此同时带来的是计算复杂度的增加．本文着重分析了H．264中快速帧内预测模式选择的问题．为了降低帧内预测模式选择的计算复杂度，提出了一种高效的快速帧内预测模式选择算法．首先，对Pan的基于边缘方向直方图的快速算法进行了改进，同时提出了基于参考象素特征的4×4快速帧内预测模式选择算法，并将两者进行了结合．实验结果表明，本文算法和H．264校验模型JM61相比，I帧编码时间降低61％～69％，而PSNR基本保持不变，输出码率仅略有增加；与Pan的基于边缘方向直方图快速算法相比，本文算法的I帧编码时间降低12％～33％，PSNR和输出码率均基本保持不变．

关于应用美国FHWA公路噪声预测模式的几个问题

美国FHWA公路噪声预测模式在我国被广泛应用,但对该模式还缺少正确的理解。本文对FHWA噪声预测模式作了详细剖析,解释了模式中各参数的含义,并指出了该模式的应用注意事项。

隧道变形与坡体灾害相互关系及其预测模式

分析了坡体病害地段隧道变形开裂的特征及二者相互关系 ,给出了隧道变形与坡体病害相互关系的 5种地质结构模型 ,在此基础上提出了用隧道变形规律预测坡体灾害的模式 ,并用地质力学模型试验结果加以验证。

反相液相色谱保留值的预测模式

液相色谱保留值的预测一直是色谱领域里研究最为活跃的领域之一,寻找一种以最少系数求算和预测色谱保留值是色谱工作者的长期研究的目标,但目前,仍没有真正的预测方法。我们在液相色谱保留值基本方程的基础上,曾对不同C_(18)的担体上的保留规律进行过研究,并从中引入了溶质lnk′=A+C·C_B+BlnC_B (1)作用指数的概念,作用指数即为方程(1)中的参数C(参数B在反相色谱中忽略),CB为二元冲洗剂中强冲洗组分的浓度。本文从溶质的作用指数出发来探讨反相液相色谱保留值的预测模式。

H.264帧间预测模式的快速选择算法

根据H．264预测帧的编码算法，本文研究了利用图像序列的时／空相关性，正确选择预测编码模式的快速算法，并提出了模式选择参数的自适应更新算法．实验结果表明，与未使用快速模式选择算法相比，在码率增加2％，恢复图像平均PsNR（峰值信噪比）下降不到0．2dB的情况下，使用快速算法的编码速度提高2～3倍，满足实时视频通信的要求．算法与H．264标准兼容，可用于实际产品．

基于预测模式蚁群优化的传感网节能路由机制

面向传感器网络中时间序列数据的时域关联性特征,针对网内数据流量不均衡分布模式所导致的传输能耗漏斗效应问题,提出了基于预测模式的能量感知数据路由机制。机制的设计结合了蚁群优化机理自适应网络状况动态性的优势和预测模型揭示数据流量变化规律的优势,通过将节点负载因子引入蚁群优化算法中启发式因子的构造和局部信息素更新规则的设计,赋予蚂蚁代理在路由解空间探索中预知网络局域能量状况的能力,提高了数据路由构建的自适应性和能量均衡性。实验表明,论文提出的面向预测模式的路由机制,通过引入蚁群优化机理和挖掘数据内涵的时域关联性,有效降低和均衡了数据路由能耗。

一种地面视距链路雨衰减预测模式

基于指数雨胞雨衰减物理模型得到的降雨率调整因子概念,通过对ITU-R雨衰减数据库实验数据的分析,提出了一种降雨率调整因子公式,并利用ITU-R雨衰减数据库数据回归得到了降雨率调整因子公式的参数,建立了一种利用全概率降雨分布的地面视距链路雨衰减预测模式.通过与其它模式的比较表明:该模式预测精度优于其它利用全概率降雨的雨衰减预测模式,预测精度与利用概率转换的ITU-R模式相当,且预测过程更加简便.

地空链路雨衰减预测模式研究

对ITU-R地空链路雨衰减预测模式和近年来发展的其它几种模式的预测结果随仰角增大非单调减小的奇异性现象进行了分析,分析表明这种奇异性与实验数据是不一致的.利用基于指数雨胞的雨衰减物理模型和ITU-R地空链路雨衰减实验数据,得到了降雨率调整因子公式中的参数,建立了一种利用全概率降雨率分布的地空链路雨衰减预测模式.与其他预测模式比较表明这一预测模式具有更好的预测精度,使用起来更加简单,且其预测结果随仰角变化不存在奇异性现象.

区域气候自忆预测模式的计算方案及其结果

区域气候预测的自忆模式是由描写温度、降水变化的差分－积分方程构成的．文中推导了用ＥＯＦ展开的预测方程组，给出了该方程组的数值计算方案和递推格式．运用我国１９５１～１９９２ 年的月温度、降水场和区域５００ ｈＰａ 高度场格点资料，对６～８ 月汛期预测作了回报试验，结果表明该模式的预测能力是很高的．

四维变分同化技术在优化Z-C预测模式初始场中的应用试验

文中使用四维变分同化技术将海温观测资料同化到 Zebiak- Cane模式中 ,通过优化模式的初始场提高了模式的预报技巧。通过用理想场进行检验 ,说明所建立的同化伴随模式是正确的。用文中建立的四维变分同化模式以 1 997年 1月为初始场所做的预报结果与实况相比 ,结果较好。这对今后

H.264/AVC中基于全零块的预测模式选择

多种预测模式的采用是H.264/AVC的特点,但带来了大量的计算。针对该问题,将全零块检测技术推广应用于H.264/AVC视频编码中对多种预测模式的快速选择,提出一种模式选择的快速算法。使用该算法,通过一些简单的比较等操作,就能跳过对某些预测模式的选择,减少了H.264/AVC视频编码器的运算复杂度。

粗铜冶炼中铜锍品位的动态预测模式—AR(p)与指数平滑最优组合法

提出了一种对铜锍品位进行预测的新方法 ,即以采集的现场数据为基础 ,采用系统辨识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型 .AR(p)模型要求数据对象是平稳时间序列 ,而三次指数平滑模型的数据对象具有随机性 ,考虑到铜锍品位的波动性 ,将 2种模型按最小二乘原理 ,以组合预测误差平方和为目标函数 ,通过使误差平方和极小化来确定 2种预测方法的最优加权系数 ,建立了一种新的组合模型 ,其预测误差最小 .结果表明 ,在当时数据条件下 ,AR(p)与指数平滑组合模型比AR(p)与指数平滑模型单独使用时精确度都要高 ,这对指导生产具有实用意义 .

甘肃公婆泉铜矿区生物地球化学异常特征及找矿预测模式

对比研究公婆泉铜矿生物地球化学异常与原生异常后发现 :产生生物地球化学异常的元素通常是那些在原生异常中强度高且浓度系数较大的元素 ,植物本身对元素的生理吸收特性对元素异常的形成也有重要影响。二者异常组合分带的共同特点是在矿化中心都存在Cu、(Pb)、Au、Ag异常 ,向外都存在Ba、B、As、(Sb)异常 ,最外带则都有Ti、V等异常。比较花岗闪长斑岩和英安斑岩铜矿体的生物地球化学异常 ,前者元素的种类多 ,且内带出现原生晕的中下部或尾晕元素Sn、W等 ,反映其为浅偏中等剥蚀 ;后者元素的种类少 ,内带未出现中下部或尾晕元素 ,反映其为浅剥蚀。建立的铜矿床 (体 )生物地球化学找矿预测模式能为定位预测戈壁覆盖层下的隐伏矿床 (体 )并推断其剥蚀程度和矿体规模提供重要的科学依据。

用于H.264宏块预测模式决策的失真度量方法

H.264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HV S(人类视觉系统)特性的SAD(残差绝对值和)或SSD(残差平方和)作为主要选择依据。首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量及其快速计算方法,该度量将评价图像失真作为1个多维评价过程。其次,使用该度量准则在H.264视频编码算法中进行宏块预测模式选择。实验结果表明,所提出的图像失真度量方法比较符合HV S特性,并且因为其计算简单,使得该度量能够用于诸如H.264等视频压缩领域中。

基于块参考像素特征的快速帧内预测模式选择新算法

帧内预测是H.264采用的一种编码新技术。与以前的编码标准相比,H.264编码性能有了很大的提高,但同时编码复杂度和计算量也明显增加。该文研究了提高H.264编码速度的途径,着重分析了帧内预测模式快速选择的问题。经过分析发现,4×4亮度块的参考像素亮度值通常具有相似性,对应地,4×4亮度块的9种预测模式所得的预测结果也是相近的。根据4×4亮度块参考像素的这一特征,该文提出了一种基于4×4亮度块参考像素特征的快速帧内预测模式选择算法。实验结果说明了该文算法的有效性,与H.264编码器JM92相比,该算法的计算量减少了46%,而编码质量、PSNR和输出码率保持基本不变。

吉林省春季粘虫发生预测模式研究

以我国东部粘虫Mythimnaseparata(Walker)一代成虫迁飞期公主岭地面诱蛾量和同期降雨量的数据为预测因素,该世代成虫繁殖的危害种群在吉林省的发生程度和发生面积为预测目标,应用逐步回归法研究发生预测的数学模型。用Basic语言的计算机程序完成了计算、分析、筛选、组建多元回归方程式并与历年数据拟合的过程,提出了吉林省春季粘虫的发生预测模式。

人工神经网络与遗传算法结合的时间序列预测模式

介绍了遗传算法的基本概念和流程，阐述了人工神经网络作为时间序列预测模式的可行性和不足之处，并提出了人工网络与遗传算法相结合的时间序列预测模式，最后给出了该算法的计算结果，并对结果和模式作了讨论。