《合同编通则司法解释》规定的预约合同规则之解读

《民法典》第四百九十五条规定的预约合同及其违约责任的规则比较简单。《合同编通则司法解释》第六—八条根据社会生活和司法实践的实际需要,对预约合同的法律适用规则进行解释,完善了审理预约合同纠纷案件的裁判规则。认定预约合同成立的形式:一是约定在将来一定期限内订立合同;二是为担保在将来一定期限内订立合同交付了定金,都须能确定将来订立本约合同的主体、标的等。预约合同的违约行为包括拒绝订立本约合同和在磋商订立本约合同时违背诚信原则导致未能订立本约合同两种方式,违约方对非违约方因此造成的损失,按照约定或者法律规定承担损失赔偿责任。

考虑健康信念的游客分时预约行为分析

为探索新冠肺炎疫情背景下景区分时预约策略、游客健康信念和风险预防行为之间的关系,需考虑健康信念,分析疫情防控期间游客分时预约行为机理。采用意愿调查法获取旅游信息、健康信念、分时预约行为意向数据,分析各预约时段余票比例和门票预售期等信息对游客分时预约行为的影响。基于Nested Logit(NL)模型,建立考虑健康信念的游客游玩日期-时段预约选择联合模型,并进行敏感性分析。结果表明:预约信息、健康信念对游客预约节假日或非节假日游玩有显著影响;票价、各预约时段余票比例和健康信念对游客游玩时段预约选择行为有显著影响。游客感知新冠的严重性由1上升至5时,选择节假日出行的概率由30.46%下降至12.28%。研究可为景区分时预约策略的制定提供参考依据。

城市轨道交通预约进站配额优化研究

通勤时段客流激增,城市轨道交通车站过度拥挤,安全风险较大.除站外限流外,采用线上预约、快速进站制度可以使乘客合理规划出行时间,提升系统效能.作为1种新解决方案,预约进站制度中,预约时段选择以及预约配额设置仍缺乏科学合理的依据.为此,本研究基于智能卡数据分析通勤高峰时期乘客出行特征,确定预约时段;通过实地调研获取进站时间特征,利用排队论以最小化非预约乘客站外排队时间为目标的预约配额优化模型.以北京地铁沙河站为例,分别采用数值算法以及仿真模型实现并验证了提出模型的适用性,为城市轨道交通预约进站制度的推广应用提供科学的理论指导.

预约合同及其违约责任

《民法典合同编通则解释》对《民法典》第495条关于预约合同的规定作出三方面解释。当事人在合同订立过程中达成的初步协议,只有满足两项条件,即须有在将来一定期限内订立合同的约定与约定在内容上须具有确定性,才能构成预约合同。违反预约合同义务的违约行为,主要表现为拒绝履行预约合同义务与履行预约合同义务违背诚信原则导致本约合同未能订立。由预约合同产生的义务一般属于一种方式性义务。违背诚信导致本约合同未能订立是指债务人未遵循诚信原则尽最大努力履行义务,造成本约合同未成立的客观事实。违反预约合同义务的责任承担方式是损失赔偿,不包括继续履行。该损失赔偿可理解为一种缔约机会损失赔偿,赔偿额应依缔约机会的期待可能性,在订立、履行预约合同付出的信赖利益与本约成立所可能产生的履行利益之间进行衡量。

肿瘤专科医院云上精准床位预约系统构建与应用

目的 在肿瘤专科医院的互联网医院建立云上精准床位预约渠道,实现肿瘤患者线上入院资格智能评估和床位预约办理。方法 基于信息系统建设,采用光学字符识别和人工智能算法等新技术,对床位申请、审核、预约流程进行整合再造,建设云上精准床位预约系统。结果 人工智能支撑的云上精准床位预约系统运行4个月间,接收患者床位预约申请8100次,智能初筛通过率为10.4%,初筛成功后医生接诊率为79.1%,医生接诊后可收治入院率为16.5%,高于同时期线下门诊患者平均收治住院率13.0%。结论 通过建立诊前的患者线上入院评估流程,可减少入院流程的信息不对称,降低患者时间和经济成本,提高医疗资源利用率和患者满意度。

智能手术预约排程系统的设计与应用效果研究

为提高手术排程效率,减少沟通成本,医院搭建了基于手术智能预约的排程平台。该平台实现了手术申请、预约和排程的一体化集成,优化了流程,提高了效率。系统采用多任务调度算法,将手术排程视为分布式系统处理多个任务的调度问题。根据医生习惯进行资源调度,按主刀医生承担手术的数量和重要程度为其分配优先手术台和时段,动态调整。系统包含手术台分配、手术申请、预约、排程、分析和系统设置等功能模块。智能预约系统实现了自动手术预约和排程,提高了工作效率,减少了医生待命和加班时间,降低了手术成本,缩短了患者术前等待时间,受到临床科室的肯定。

城市轨道交通预约出行仿真

为研究分析实施轨道交通预约进站机制对乘客出行效率的影响,通过对乘客乘坐轨道交通全过程进行仿真推演,选取北京轨道交通早高峰时段预约进站试点沙河站所在线路——昌平线作为研究对象,通过获取自动售检票(automatic fare collection, AFC)刷卡数据和列车运行方案对其进行实例分析。结果表明,相较于常规排队进站方式,预约进站机制可有效减少乘客的站外排队时间,并且随着预约人数占所有进站乘客数比例的增加,乘客站外等待时间减少效果更加显著;同时可提高相应列车的区间满载率,这是由于将部分在站外等待的乘客调整至其他时段进站,提高了列车资源利用率,在一定程度上分散乘客需求,但前提是部分乘客的出行习惯将被改变。仿真结果可为各大城市轨道交通车站实施更大规模的预约进站机制提供理论支持。

某三甲医院特需门诊在线预约探索及应用

目的:为了提升大型三甲医院稀缺专家的利用效率,提高门诊住院转化率,提升患者满意度,上海某三甲医院胸外科实行特需门诊在线预约项目并评估其应用效果。方法:比较上海某三甲医院胸外科应用特需门诊在线预约项目前后,特需门诊量、患者平均就诊时长、直接收治入院人数、门诊住院转化率等指标,并随机抽样调查患者满意度。结果:自2020年12月至2022年8月,共计6 905人次提交预约申请,通过1 853人次(26.8%),其中男性、高龄、自费患者通过比例显著高于女性、年轻、医保患者(P均<0.01)。实行该项目后,门诊量显著降低(P<0.000 1),而平均就诊时长、直接收治入院人数、门诊住院转化率均显著提高(P均<0.05)。电话随访结果表明,预约通过和未通过患者满意度没有显著差别(P=0.138),总体满意度均高于90%。结论:在大型三甲医院实行特需门诊在线预约项目,能够有效改善患者就医体验和满意度,大幅提高收治效率,初步实现诊疗分级。

分时段预约胸外科门诊迟到患者特征的回顾性分析

目的分析在分时段预约中四川大学华西医院胸外科门诊患者迟到的特征。方法从四川大学华西医院HIS中提取2019年胸外科患者人口信息及预约就诊信息,共获得有效数据9378例。以正常患者为对照组,采用SPSS 24.0软件对迟到患者进行分析。结果年龄、性别、来源地、就诊类型、就诊时间、预约方式、专家级别、就诊时段是患者迟到的影响因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。患者在周一迟到率最高,达到34.6%。每天上午时段的>08:30—09:00迟到率最高,达到78.1%;下午时段的>13:00—13:30迟到率最高,达到65.7%。结论在预约就诊时段内迟到的患者具有一定的特征,需根据相关特征提出解决方案,以提高患者在预约时间段内就诊的依从性。

考虑心理因素的旅游景区停车泊位预约选择行为研究

以自驾前往景区的游客为研究对象,基于计划行为理论,研究心理潜变量对其预约停车位意向的影响机理。在行为模型中引入感知风险变量,构建景区游客停车预约参与意向的结构方程模型,探究态度、主观规范、知觉行为控制及感知风险对游客预约停车行为意向的影响,利用问卷调查数据进行实证分析。研究结果表明,态度、主观规范、知觉行为控制和感知风险对游客参与景区停车位预约的意向影响显著,其中态度变量是关键因素且影响最大,感知风险对游客参与景区停车泊位预约的意向有显著负效应。研究结果可为景区停车泊位预约机制的制定及完善提供参考依据。

患者回访预约管理信息系统的研发与应用

目的:研发患者回访预约管理信息系统并评价其应用效果,以期为全院性回访管理的开展提供借鉴。方法:以PDCA循环管理为理念,以患者服务需求为核心,以信息化高效服务为根本,设计患者管理端、出院回访模块、复诊预约模块、延续服务模块、健康教育知识库模块5大服务模块,统一管理全院41个临床科室的出院患者,比较应用前、后的管理效果。结果:应用后,回访成功率、返院复诊率、复诊预约率、患者满意度、护士日均工作量及通话质量评分均明显提高(P<0.001);门诊就诊等候时间、平均通话耗时、报表制作平均时长均有效缩短(P<0.001)。结论:应用患者回访预约管理信息系统,实施回访预约信息一体化管理,能有效提升回访预约延续服务管理效能,改善患者就医体验,提高患者满意度。

基于统一身份认证的实验室远程预约机制设计

实验室远程预约存在节点负载不均衡问题,导致预约出错次数多、预约时间差大。面对该问题,设计了基于统一身份认证的实验室远程预约机制。创新性地在统一身份认证约束条件下计算预约所需时间和预约信息平均负载,通过调整负载的方差和算术平方根值,判断分配预约任务数,达到远程预约节点负载均衡调度的目的。根据远程预约节点负载均衡调度结果,计算并更新实验综合受益总分,设计实验室远程预约机制。根据远程预约客户端与预约时间差值,判定远程预约有效性。通过计算增益误差校正控制值,校正预约时间差。测试结果表明,所设计机制预约出错次数最大仅为18次,最大时间差仅为1 min,有效降低了实验室远程预约的出错效率。

基于随机规划模型的不准时门诊治疗预约实践研究

目前许多门诊治疗预约安排均假设病人准时到达。然而,不准时是一个常见现象,导致部分病人无法及时更换伤口敷料,促使病人伤口持续发炎。因此,通过建立一个随机规划模型解决不准时门诊治疗预约调度不准时问题(OS-U)。进一步比较OS-U系统和严格准时(OS-P)系统的性能,通过使用Benders分解结合样本平均近似(BD-SAA)技术解决OS-U问题。试验结果表明,在考虑不准时的情况下,预约规则会发生变化,OS-P系统在一个疗程开始时将前两名病人安排在一起,而OSU系统则将他们安排在不同的预约时间,且OS-U系统可以有效降低I型错误和II型错误。研究结果可为不准时门诊治疗预约实践提供参考依据。

基于Android的图书馆座位预约系统的设计与实现

随着学校学生人数的增加,图书馆的座位资源短缺情况日益严重。特别是在临近期末考试期间,学生抢座、利用书本占座的情况比较多见。为了做到公平地利用图书馆座位资源,文章开发设计并实现了一款图书馆座位预约系统的小程序。该程序可以完成登录、座位预约、签到、签退、续借和查看个人信息等功能,较好地解决了图书馆的占座问题,提高了图书馆座位的利用率,实现了图书馆服务的便捷和智能化。

完全预约模式下船闸通航调度方法分析

针对现有部分船闸通航效率不高,通航拥堵严重等问题,以完全预约模式下船闸通航调度方法为研究对象,考虑闸室有效面积利用率最大和平均预约延误时间最小,在BL算法的基础上,建立了基于人工蜂群算法的船闸通航调度模型。选取三峡双线五级船闸的过闸船舶数据,通过与原始人工编排、BL算法编排结果进行比较,发现人工蜂群算法性能稳定,能显著提高闸室面积利用率,且平均利用率大于80%。此外,在平均预约延误时间方面有明显的降低效果。

精益管理在门诊预约患者中的应用

目的:探讨精益管理在门诊预约患者中的应用效果。方法:医院自2022年9月1日在门诊工作流程中实施精益管理,随机选取2021年6月1日~2022年8月31日门诊预约患者500例作为实施前,选取2022年9月1日~2023年4月30日门诊预约患者500例作为实施后;比较实施前后预约患者候诊时间、患者就医满意度、门诊科室线上预约率。结果:实施后门诊预约患者的平均候诊时间短于实施前(P<0.05);实施后门诊科室的线上预约率高于实施前(P<0.05),患者就医满意度高于实施前(P<0.05)。结论:医院门诊工作流程实施精益管理后,缩短了门诊预约患者的平均候诊时间,提高了门诊科室的线上预约率,提升了患者的就医体验和满意度。

全流程一站式医技预约平台的设计与应用

目的结合院内实际情况设计全流程一站式医技预约平台,以提高医技科室的工作效率,与住院门诊协同发展,提升患者满意度。方法基于JAVA开发平台,使用全新一代的中台架构,构建多端口、全流程、一站式医技预约平台,采用WebService技术对接相关系统并映射到中台,运用动态规划算法为患者推荐最优的检查预约方案。结果多端口平台设计满足不同情况下患者进行的全流程医技预约,对全院各医技检查资源实施统筹管控,显著缩短了患者各项检查候诊时长及患者转运时长(P<0.05);医技科室效率得到大幅度提升,检查例数显著增加;患者满意度从21.44%提升至92.86%,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论全流程一站式医技预约平台极大地提高了检查设备的使用率,通过合理安排检查时间显著改善了医疗服务质量,间接提升了门诊接诊能力和住院病床周转率,推进了智慧医院的信息化进程。

基于四层结构的门诊统一预约挂号平台的应用

医院门诊统一预约挂号平台可以提升门诊预约服务质量和服务效率,使患者预约挂号更便捷,缩短无效候诊时间,提升患者就医体验,提高医院号源利用率和医院管理水平,是一项惠民便民的举措。文章通过搭建四层结构的统一预约挂号平台,接入多种预约挂号渠道,设计了集医院管理、号源管理、排班管理和预约管理等多功能于一体的统一预约挂号平台,提高了患者就医满意度。

家属预约式云陪护联合ABCDEF集束化策略在重症监护室老年患者中的应用

目的探讨家属预约式云陪护联合ABCDEF集束化策略在重症监护室(ICU)老年患者中的应用效果。方法回顾性分析2020年1月至2021年12月无锡市中医医院ICU收治的102例老年患者的病例资料,将接受常规护理的51例患者作为对照组,将接受家属预约式云陪护联合ABCDEF集束化策略护理的51例患者作为观察组。比较2组的康复效果、并发症发生情况、理查兹-坎贝尔睡眠量表(RCSQ)评分及重危患者家属满意度量表(CCFSS)评分。结果相较于对照组,观察组的拔管时间更早,机械通气时间、ICU入住时间、住院时间及谵妄持续时间均更短,谵妄及其他并发症发生率均更低(P均<0.05)。出ICU时,观察组的RCSQ各条目评分均较对照组更低(P均<0.05)。出院前1 d,观察组家属的CCFSS各项评分及总分均较对照组更高(P均<0.05)。结论家属预约式云陪护联合ABCDEF集束化策略可加快ICU老年患者的康复进程,提高其睡眠质量,减少并发症的发生,且家属的满意度较高。

基于病种细分与精准预约的门诊服务优化研究与实践

目的打破原有传统单一粗放式预约模式,建立基于病种细分的精准预约,帮助患者精准匹配到合适的医生,让群众“看好病”。方法建立统一号源管理外联平台,引入号源细分、病种预分、多层诊疗、云端多学科联合会诊等全新概念,实现全新预约方式。结果新预约方式将号源资源进行分类、分层管理,平均退号率为19.55%、平均预约取消率为3.56%,低于传统预约方式同期值,人均门诊耗时1.62小时,低于上年度值,领衔专家平均转诊率20%,实现了号源细分、错峰就诊,避免了医疗服务资源的浪费。结论基于病种细分与精准预约挂号的门诊服务优化,通过按病种细分的预约管理,全方位满足不同病种患者的个性化诊疗需求,可以促进分级诊疗的进一步发展。