化工颜料在美术设计中的应用——评《化工产品手册·颜料》(第六版)

绘画是最具代表性的一种艺术,是帮助人们建立审美观、培养想象力与创造力的重要方法,而色彩是绘画的精髓与灵魂所在,能为绘画作品点上令人满意的颜色,可以说,颜料直接决定着绘画作品的完成质量。从颜料的发展历史来看,颜料生产工艺与种类愈加成熟、丰富了。从早期直接在各类矿物质中提取天然颜料,到现在的化工颜料,其都为绘画艺术的创新发展提供了助力。本文参考由崔春芳、项哲学编写,化学工业出版社出版的《化工产品手册·颜料》一书,对无机颜料、偶氮颜料、以及酞菁颜料、杂环类颜料和蒽类颜料、荧光颜料等多种化工颜料进行了介绍,说明了颜料的原理、合成工艺及性质与应用情况,为人们利用化工颜料进行美术设计提供了参考与指导。

具有核壳结构的预分散C.I.颜料橙34的制备

色母粒是传统预分散有机颜料剂型,制备工艺相对复杂,着色时过滤分散值较大,颜料分散性亟待提高。以3,3′-二氯联苯胺(DCB)和对甲苯基吡唑酮为原料,经重氮化偶合反应得到C.I.颜料橙34(PO34)与水的混合液,加热条件下使PO34与外层熔融的110型聚乙烯蜡(PE)结合,获得了颗粒均匀、分散性好的预分散PO34新剂型(PPO34)。通过调控PE与PO34的质量比、PE的粒径、加热时间与加热温度、搅拌速率等实验条件,研究其对预分散颜料应用性能的影响规律。通过形貌、着色性能数据对比得到PPO34制备较适宜条件为:m(PE)∶m(PO34)为1∶1、41~60目PE、加热时间20 min、加热温度90℃、机械搅拌速率为200 r·min^(-1)。上述条件制得的PPO34粒径均一,具有明显核壳结构。与原始PO34相比,疏水性能显著增强,含水量低,过滤时间短,避免了生产中滤饼板结和强力粉碎产生的粉尘,更加环保高效;与传统色母粒相比,分散性能更好,在保持与原颜料相近的色光、明暗度、饱和度和色相等颜料性能前提下,提高了颜料着色强度,改进了其他多方面应用性能。

西藏传统塑绘颜料耐受性影响的实验研究

将西藏传统塑绘颜料分类为无机矿物颜料和有机植物颜料,选取雌黄和石绿作为无机矿物颜料的代表;花青和胭脂作为植物颜料的代表,以颜料颜色褪变色差ΔE与作用时间t的关系,探讨西藏塑绘颜料色调变化的影响因素;同时根据颜料的耐受性,在颜料中添加耐蚀耐光性颜料添加剂AX,对提高耐受性进行了试验。结果表明,酸性、碱性和氧化性等腐蚀性物质对塑绘颜料影响的规律是随着时间先快后缓;而无机矿物颜料和植物颜料受到的影响程度不同。太阳光、红光、紫外光3种光源对两类颜料的影响为:随照射时间的延长,色差值越来越大,显示太阳光<红光<紫外光,光照对有机颜料影响更大。AX能提高颜料的耐蚀性和耐光性,还可提高颜料色泽的稳定性。

形形色色的化学颜料

以天然颜料和合成颜料为主线对颜料的发展过程做一个概述，并以应用较多的颜料种类为例进行阐述，以便使人们更加深入地了解颜料．充分发挥其作用。

技术的发展对西方绘画颜料演变的影响

西方绘画颜料是西方绘画作品产生最重要的物质基础之一。颜料区分了画种、决定了作品的面貌、表达了艺术家的理念;西方绘画史的发展一直依托于颜料演变的过程。从历史上看,每当颜料水平制约了当时的绘画水平,艺术家就会借助技术对颜料进行革新,使得作品面貌焕然一新。本文将围绕西方绘画颜料的三个主要分类,即水性颜料、乳剂颜料和油性颜料,梳理和研究技术发展对颜料演变的影响。

中国画颜料浅析

认识绘画颜料是绘画的先决条件之一,也是我们在创作和欣赏艺术作品中不容忽视的一个重要方面,绘画者只有不断地认识和了解颜料的不同特质,并通过实际运用,使颜料融合于绘画形象的整体表现之中,这样,颜料才能够超越自身属性产生境在象外的意境,成为绘画者表达特定情感体验的语言载体。

C.I.颜料黄155的溶剂法颜料化工艺研究

为提高C.I.颜料黄155的应用性能,由2-氨基-对苯二甲酸二甲酯经重氮化反应后再与1,4-双乙酰乙酰对苯二胺偶合,得到C.I.颜料黄155粗品,分别采用有机溶剂N,N-二甲基甲酰胺(DMF)、N-甲基吡咯烷酮(NMP)对其进行处理以及水热处理,得到各C.I.颜料黄155样品。并讨论了溶剂处理对C.I.颜料黄155颜料的颜色、晶型、热稳定性、水接触角、粒径等性能的影响。结果表明:C.I.颜料黄155粗品经过DMF和NMP颜料化后,颜料结晶度较高且粒径减小,颗粒分布变窄,溶剂处理后的C.I.颜料黄155着色力可达109.9%,疏水性增大。

国内外颜料工业概况及发展趋势

综述了钛白、氧化铁、铅铬黄、锌钡白等无机颜料及金属颜料 ,有机颜料的国内外发展概况 。

2024年一季度中国涂料、颜料行业经济运行简析

简析了2024年第一季度我国涂料行业生产、经营和涂料、无机颜料行业进出口简况,并对丙烯酸乳液、环氧树脂等重点成膜物质市场进行了综述和预测。对2024年一季度涂料行业双指数进行了分析,并对二季度市场进行了预测。

C.I.颜料红177颜料化的初步研究

本文论述了C .I.颜料红 1 77的颜料化方法及其基本过程并采用添加表面处理剂对该颜料进行颜料化处理。此外 ,本文还以海泡石为核 ,对该颜料进行包核颜料初步研究 ,结果表明 ,该颜料在水中具有较好的分散性。

Gd^(3+)、Mo^(6+)共掺杂BiVO_(4)颜料的制备及表征

在炎热地区,将色彩艳丽的环境友好型高近红外反射颜料作为建筑外墙以及交通工具的外漆,可减少制冷所需要的空调能耗,可在满足人们视觉需求的同时,有效缓解城市“热岛效应”.离子掺杂是调和颜料的色彩的重要手段.研究采用固相煅烧法制备了钆离子和钼离子共掺杂的(Gd_(0.5)Mo)_(x)(BiV)_(1-x)O_(4)(x=0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5)近红外反射黄色颜料.通过X射线衍射仪(XRD)、紫外/可见/近红外分光光度计、色度仪和热重–示差扫描量热仪(TG–DSC)、扫描电子显微镜(SEM)等对颜料样品的结构组成、反射特性、颜色及热稳定性等进行了测试表征.结果表明,制备的颜料样品为单斜白钨矿结构,Gd^(3+)和Mo^(6+)通过取代Bi^(3+)和V^(5+),成功进入BiVO4晶格.随着掺杂量的增加,样品颜色由暗黄向明黄转变,在700~2500 nm波段近红外反太阳光射率最高达到82.5%.所制备的颜料具有良好的热稳定性.因而,黄色(Gd_(0.5)Mo)_(x)(BiV)_(1-x)O_(4)可作为热反射隔热候选颜料用于建筑及交通工具等领域.

荧光黄颜料的合成

本文以苊为原料经硝化、氧化、缩合、还原等工序合成了４－氨基－Ｎ－间甲苯基－１，８－萘二甲酰亚胺和４－氨基－Ｎ－邻甲苯基－１，８－萘二甲酰亚胺两种荧光黄颜色的荧光体，并对影响合成反应的诸因素进行了讨论。制得的两种化合物经光谱测定，证明有很好的荧光性能。

蓄光颜料及其开发动向

结合功能性颜料的特点 ,论述了蓄光颜料的种类、特性、用途及其开发动向。

红色高性能有机颜料的革命

介绍了红色高性能有机颜料的种类及其合成方法,通过比较,得出DPP类颜料的生产过程相对清洁化,为此提出用C.I.颜料红254、264和C.I.颜料橙73这3种DPP类颜料品种以制造混晶或固态溶液的方法制得从红光橙色到红光紫色范围内的一系列品种,代替现有的各个红色高性能有机颜料。阐述了使用DPP类颜料品种代替其他红色高性能有机颜料在经济、环保和技术等方面的可能性。

2024年上半年中国涂料、颜料行业经济运行情况简析

综述了2024年上半年涂料、颜料行业经济运行简况和进出口简况,并对2024年上半年涂料、颜料行业总体发展趋势分析及未来形势进行了预判。

有机颜料概况及应用性能

本文简述了有机颜料的用途、分类和颜料工业国内外发展概况。

水彩颜料工艺学

水彩颜料是水彩创作的重要媒介,它的质量与特性不仅会影响作者水平的发挥,甚至还会影响水彩作品的收藏,了解其性能特征,选择优秀的水彩颜料,对于每一个水彩画家都具有极其重大的意义。

一种混合颜料光谱分区间识别方法

古代彩绘颜料的分析是科技考古与文物保护研究的重要内容,对探索古代颜料技术发展和科学保护文物有着重要的学术价值和现实意义,传统的颜料识别算法大多针对彩绘文物表面的纯净颜料,对文物表面存在混合颜料的识别准确度较差。化学分析需要对壁画表面进行取样,易造成损伤。高光谱是近年来发展迅速的新兴技术,在物质识别上具有广泛应用,提出一种基于高光谱分区间的混合颜料识别方法。首先,将未知颜料反射光谱进行一阶导数计算,根据未知颜料一阶导数曲线的“凸起”确定特征子区间范围,若子区间数量大于2,则只保留“凸起”最明显的两个特征子区间;其次,通过KM模型将反射率转换为更符合线性混合特征的吸收散射比(K/S),在特征子区间范围内,对未知颜料与标准颜料的K/S曲线进行最大最小值归一化,运用光谱角余弦结合归一化欧氏距离的方法计算未知颜料与标准颜料K/S曲线的相似度,每个特征子区间保留相似度最高的前三个结果;最后,在每个特征子区间的识别结果中依次取出标准颜料K/S曲线,不同特征子区间所取出的标准颜料K/S曲线两两组合成子区间识别结果集合,再根据狄利克雷分布函数得到的丰度矩阵,生成1000条不同丰度的模拟混合K/S曲线,将模拟混合K/S曲线与未知颜料K/S曲线再次进行相似度计算,每个区间识别结果均保留一个最高值,所有集合保留值中再次取最高,该值对应的区间识别结果集合中的标准颜料即为未知颜料的最终识别结果。实验选取石青、石绿、石黄、朱砂颜料制作纯净颜料样本,并将四种纯净颜料两两混合制作六组混合颜料样本,样本绘制完成后使用高光谱成像仪采集样本的成像数据,通过预处理后使用上述方法进行特征子区间的提取与识别。实验发现,仅石绿和朱砂混合样本中的朱砂出现识别错误,该方法对混合颜料样本识别结果良好,整体识别率为83.3%。结果表明该方法可以对混合颜料进行识别,对文物颜料分析具有实践意义。