香格里拉市高山松林碳密度与环境因子的关系研究

以香格里拉市高山松林为研究对象,依据前期构建的高山松单木碳储量模型,结合森林资源二类调查数据推算高山松林的碳密度,利用除趋势对应分析方法探讨高山松林碳密度与各环境因子之间的关系。结果表明,在林分因素中,平均树高对高山松林碳密度的影响最大;在地形因素中,坡度对高山松林碳密度的影响最大;在温度因素中,最热月均温和最冷月均温差对高山松林的碳密度影响最大;在降水因素中,最干季降水和最冷季降水对高山松林碳密度的影响最大。环境因子的综合作用对高山松林碳密度影响的综合分析表明,DCA的第一排序轴与高山松林的碳密度相关性最大,可以很好地解释环境因子的综合作用对高山松林碳密度产生的影响,在26个环境因子中,有20个环境因子与DCA第一排序轴有极显著的相关性,其中,林分因子的相关性系数较大,说明高山松林的碳密度主要受林分因子共同作用的影响。

香格里拉市高山松林碳储量空间分异研究

以香格里拉市高山松林为研究对象,构建高山松单木碳储量模型,结合森林资源二类调查数据推算香格里拉市高山松林的碳储量和碳密度,以DEM为数据源,对研究区高山松林碳储量和碳密度的空间分布特征进行分析。研究结果表明,高山松单木碳储量模型以幂函数模型精度最高,决定系数R~2=0.989,均方误差MSE=259.43,可用来进行高山松林碳储量估测;在空间分布上,研究区高山松碳储量集中分布于海拔>2 500~4 000 m地段,在海拔>2 000~2 500 m地段碳储量密度最大,为40.80 t/hm^(2);高山松林碳储量从平坡到险坡的分布呈先增大后减小的趋势,其中,在陡坡上分布最多,在平坡上分布最少;高山松林碳密度随坡度的增大呈先增大后减小的趋势,其中高山松林在急坡上的碳密度最大,为35.94 t/hm^(2),在平坡上的碳密度最小,为30.85 t/hm^(2);高山松林碳储量在平地上分布极少,在阴坡、半阴坡、半阳坡、阳坡上的分布差异不大,呈先增大后减小的趋势,其中,在半阳坡上的分布最多,在阴坡上的分布最少,高山松林碳密度大小在各坡向上相差不大,在半阳坡上最大,为34.40 t/hm^(2),在平地上最小,为32.20 t/hm^(2)。

香格里拉市江边土鸡养殖现状问题及对策

云南省香格里拉市的江边土鸡是具有重要经济价值和遗传资源保护意义的地方优质鸡种。然而,当前香格里拉市江边土鸡养殖业面临种质资源退化、疫病防控体系不完善、养殖环境管理不善和生物安全隐患突出、饲料营养与高效养殖技术滞后等诸多挑战。为促进该产业的可持续发展,充分发挥其独特的经济价值和资源保护意义,可采取建立完善的种质资源保护与选育体系、强化疫病防控与生物安全体系建设、推行绿色生态养殖与环境友好型设施改造、推广科学饲料配方与智能化养殖技术应用等措施,提升产业综合效益与竞争力。

香格里拉市乡村文化建设的“困”与“破”

改革开放40多年来,不论是城市还是乡村都发生了翻天覆地的变化,特别是乡村的生产生活方式有了巨大的改变,生活水平有了大幅提升,然而,精神文化的发展却仍滞后,这制约了农村的发展。香格里拉市拥有多样化的生态和文化资源,有“十里不同风,百里不同俗”的说法。

基于森林小班的香格里拉市高山松生物量遥感建模

以小班为研究单位,基于香格里拉市2006年TM影像、森林资源二类调查数据,利用随机选取的小班样地遥感因子平均值建立数据集,筛选出78个样地数据(60个训练数据和18个验证数据)及14个遥感因子,通过蓄积计算森林生物量,建立了基于遥感因子的高山松生物量估测的逐步回归模型和偏最小二乘模型。结果表明:逐步回归模型的精度(R=0.518、RMSE=34.265 t/hm^2、rRMSE=47.046%)要高于偏最小二乘模型的精度(R=0.514、RMSE=35.320t/hm^2、rRMSE=48.494%)。研究结果可为高海拔地区遥感生物量建模、生态环境保护与规划提供参考依据。

基于Landsat TM的香格里拉市高山松生物量估测重建

基于香格里拉市2006年TM影像、森林资源二类调查数据、外业调查数据,利用随机点所在小班的遥感因子平均值建立数据集,通过数据筛选和相关性分析,选出123个样地数据及14个遥感因子,建立了基于遥感因子的高山松生物量估测的非线性和线性模型,并讨论了模型精度及其预测精度。研究结果表明,线性模型(R2adj=0.406、RMSE=34.18 t/hm^2、rRMSE=38.54%)比非线性模型的精度(R_(adj)~2=0.286、RMSE=37.79 t/hm^2、rRMSE=42.60%)高;运用交叉验证法得到的线性模型的预测精度(RMSE’=35.12 t/hm^2、rRMSE’=39.59%)也要高于非线性模型的预测精度(RMSE’=38.44 t/hm^2、rRMSE’=43.34%)。与其它2个同类研究相比,重建的高山松生物量模型虽然在模型精度上还略有欠缺,但是建模数据更为随机、合理,对因子提取方法进行了一定改进,建立的模型为高海拔地区利用遥感数据和森林资源二类调查数据估测典型乔木森林生物量提供参考,为地形起伏较大区域进行森林生物量估测提供了较为完整的技术方法。

香格里拉市经济林树种选择与病虫害防治

2017年4~7月对香格里拉市各乡镇经济树种适生区及自然条件进行了调查。结果表明,香格里拉市以核桃、青刺果、油橄榄、花椒为代表的经济林种植总面积为9375.2 hm2。文章提出了香格里拉市经济林发展现状,阐述了经济林树种选择与病虫害防治方法,旨在为香格里拉市经济林发展提参考,以全面提升经济林产业发展效益和水平。

香格里拉市湿地保护现状调查研究

湿地与海洋、森林被称为地球的三大生态系统。地处青藏高原东南缘的香格里拉市湿地分布较广,类型多样,为维护生态平衡、保护生物多样性起着重要作用。然而随着现代化进程的快速发展,香格里拉市的湿地不断遭到破坏。通过文献研究法、实地调查法对香格里拉市湿地保护现状进行详细调查,总结了当地政府和居民在湿地保护中取得的成效,分析了其面临的问题,并提出了保护建议。

香格里拉市小中甸镇精准扶贫开发新路径探析

香格里拉市小中甸镇作为云南省较偏远的少数民族地区,其经济发展较其他地区缓慢,且贫困面大、贫困人口较多,迫切需要进行扶贫开发来推动经济的快速发展。那么,研究小中甸镇精准扶贫开发新路径具有重要的现实意义。通过对小中甸镇脱贫攻坚工作的现状、面临的挑战和机遇进行阐述,针对扶贫开发中存在的问题、困难,客观地提出小中甸镇脱贫攻坚工作保障措施,并探索适应小中甸镇精准扶贫发展的新路径。

基于土地利用演变的生态敏感性评价--以香格里拉市为例

生态环境是人类生存和发展的物质基础,土地利用类型和生态敏感性研究关系到区域整体生态环境的动态稳定。本研究通过对1990—2020年香格里拉市土地利用类型转移、动态度进行初步分析,结合变异系数法对研究区进行综合生态敏感性评价。研究显示,香格里拉市1990—2020年间,林地是香格里拉市覆盖最广的土地利用类型,30 a间各土地利用类型之间的土地转移持续增加,土地利用类型综合动态度持续提高。香格里拉市整体生态敏感性较高,且高度生态敏感以上区域集中分布在自然资源丰富、植被覆盖率高、坡度大的高山地带。

香格里拉市中药材产业发展现状及未来展望

随着近年来人们对药材的需求量越来越大,药用范围越来越广,药材市场具有广阔的前景。香格里拉市被命名为“药材之乡”,对于中药材生产有着先天的自然优势。随着国家的发展以及政府对中药材产业的重视,香格里拉市的种植面积和产量均在逐步的增加。但由于管理不当、盲目采种、加工落后等原因,对于立足中药材市场还面临着巨大的挑战。为提高香格里拉市在中药材市场的占比率,使得当地的中药材产业扩大以及经济发展,该研究介绍了香格里拉市中药材产业现状,并用SWOT分析法进行分析,阐述了其现如今在中药材市场的优势、劣势、机遇以及挑战等方面。

香格里拉市林地景观格局分析及优化策略

利用香格里拉市2017年林地变更调查数据,选取斑块数量(PN)、斑块类型面积(CA)、斑块平均大小(MPS)、景观百分比(PLAND)、斑块密度(PD)、分离度(F)、景观多样性指数(SHDI)和香农均匀度指数(SHEI)等8个景观指标,借助Fragstats4.2软件和ArcGIS10软件,从斑块特征、异质性以及多样性3个方面对香格里拉市林地景观格局进行分析。结果表明:香格里拉市林地景观格局类型较为丰富,多样性较高,斑块内部连通性较强;各林地景观类型分布不均,以针叶林景观为主,存在比较明显的异质性;景观类型斑块数量大,非林地景观破碎化严重。提出合理编制林地利用方案、不断提高林地景观格局稳定性,加强资源林政管理、控制林地破碎化程度,加快建设“智慧林业”步伐、高效管理林地资源,抓住林业重点工程建设、全面优化林地景观格局,结合林地适用类别,科学合理规划林地功能等优化策略。

基于Landsat影像数据的香格里拉市优势树种蓄积量估测模型构建

以香格里拉市优势树种高山栎、高山松、云冷杉及云南松为研究对象,构建基于遥感的森林蓄积量估测模型。采用2006年和2016年的Landsat TM/OLI影像及二类调查数据,随机从每期数据中各选取100个小班,提取其影响因子,利用相关性强的因子构建RF模型和MLR模型。结果表明,2006年各树种蓄积量RF模型的拟合R2在0.779~0.862范围,预测精度P值为80.17%~92.16%;2016年RF模型的拟合R2为0.761~0.865,预测精度P值为81.61%~95.53%。建立MLR模型后,2006年树种蓄积量估测模型的拟合R2为0.214~0.336,预测精度P值为34.12%~47.16%;2016年模型的拟合R2为0.238~0.391,预测精度P值为34.82%~52.57%。估测结果与二类调查数据的误差为:高山栎、高山松、云冷杉、云南松分别增加了8.54×105m3、3.65×106m3、4.12×106m3、3.96×104m3,误差分别为0.36%、0.78%、0.44%、0.62%。对比二种模型估测结果表明,随机森林模型能更精确地估测优势树种蓄积量。

基于3S技术和SPSS软件的香格里拉市森林蓄积量估测探析

以香格里拉市的森林作为研究对象,森林资源规划设计调查角规控制样地蓄积量为实测数据参照,美国Landsat8卫星遥感图像为矢量数据来源,通过对遥感图像进行处理,获取了多光谱影像的波段光谱值,运用SPSS软件以组合植被指数(DVI、RVI、ARVI)、归一化植被指数(NDVI)、多波段线性组合指数(VIS123)为自变量,建立了蓄积量估测模型,探索了将纹理特征应用到森林蓄积量估测提供新的途径和方法。从结果与验证可以看出:利用Landsat8全色波段的纹理特征建模进行蓄积量估测是可行的,能够达到对蓄积量估测的精度要求,具有良好的应用前景。

基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量动态研究

采用不同时期的Landsat5 TM卫星遥感影像数据和1987—2007年5期云南省香格里拉市森林资源连续清查样地调查数据,通过数据筛选,应用随机森林算法(RF)、梯度提升回归树算法(GBRT)等相关性分析模型,估测1987—2007年间云南省香格里拉市高山松地上生物量动态变化规律。结果表明,GBRT算法的估测模型效果最好,决定系数R^(2)为0.99,预估精度P为70.07%;RF算法次之,决定系数R^(2)为0.89,预估精度P为66.10%。1987—2007年的20年间,香格里拉高山松地上生物量总量经历了先减又增的过程,1987、1992、1997、2002、2007年地上生物量分别为1023.29、1022.38、1011.73、1018.02、1019.33万t。但截至2007年,高山松地上生物量仍然未恢复到1987年水平。结合20年的林业发展过程,对高山松地上生物量动态变化原因进行简要分析,对后续研究提出了建议。

滇西北香格里拉市格咱铜多金属矿集区地质演化与成矿作用

格咱矿集区位于义敦-沙鲁里岛弧与盐源-丽江被动陆缘结合部位,长期的地质演化,形成了具有特色的成岩成矿岩石(矿物)组合。该矿集区产出铜钼金等多金属矿床50余处,是我国的铜资源基地之一。本文综合香格里拉市格咱地区沉积、岩浆、变质、构造对矿床分布等制约因素,综述该地区成矿作用与地质演化的关系。格咱矿集区多金属矿成矿作用主要与二叠纪至三叠纪古特提斯俯冲封闭及三叠纪至古近纪陆内造山演化有关,即二叠纪—晚三叠世洋-陆转换(P-T_(3))和晚三叠世末期—古近纪的陆内发展演化(J-K-E)两个时期,进一步可细分为甘孜-理塘洋盆的发展演化(P-T_(2))、甘孜-理塘洋盆的俯冲消减及碰撞造山(T_(3))、白垩纪板内伸展(K)、古近纪碰撞后板内伸展走滑(E)四个阶段。印支晚期(221~199 Ma)、燕山晚期(88~77 Ma)、喜马拉雅早期(50~28Ma)的三期岩浆活动直接导致格咱地区多金属富集。已知矿床(点)深部及三期浅成斑(玢)岩体外围尚有较大找矿潜力,是区内今后勘查的重点方向。

香格里拉市农民合作社实践与探索

农民合作社将农民群体带入到当前市场中,并使其成为市场的发展主体之一,切实地推动了农村集体经济的飞速发展。政府也积极地给予农民合作社支持,提升其发展速度,进而帮助农民增加收入。进入到新时期,农民合作社也受到一些新的阻碍因素的影响。本文针对农民合作社的发展问题展开全面分析,包括其现有发展情况、列举案例进行说明、确定影响发展的问题,最后提出适合农民合作社的发展建议。

时序SBAS-InSAR下的香格里拉市地表形变监测

利用SBAS-InSAR技术并结合Sentinel-1A降轨数据对香格里拉市建塘镇城区进行地表形变监测,发现建塘镇城区在2019年8月到2020年3月监测期间共形成5个明显形变区,分别是纳帕海抬升区、东环线抬升区、西景线沉降区、中心城区沉降区和香格里拉市机场沉降区.两处抬升区抬升速率分别为21.17 mm/a,22.12 mm/a;其中西景线沉降区沉降最明显,沉降速率为-16.97 mm/a.综合分析表明,大规模及快速的城市化建设和交通发展损坏了地层的平衡状态,从而导致城区地表形变.

基于森林资源规划设计调查数据的乔木林地上生物量及碳储量估算分析——以香格里拉市为例

对香格里拉市乔木林地上生物量及碳储量进行了估算,以为其生态建设和森林合理经营提供参考,对进一步开展高原陆地森林生态系统物质与能量循环研究、保护生态环境脆弱地区自然生态环境具有一定意义。以2016年森林资源规划设计调查数据为依据,采用单木生物量模型对香格里拉市不同类型优势树种的数据进行了研究,结果表明:香格里拉市乔木林地上生物总量为73454404 t,碳储量为36546066 tC。冷杉、栎类与高山松的地上生物量及碳储量在乔木林优势树种中占绝对优势;成熟林、过熟林和近熟林对香格里拉市乔木林总地上生物量及碳储量影响较大,生物量分别占总龄组的41.53%,37.09%和14.11%;碳储量分别占总龄组的41.55%,36.95%和14.22%。

香格里拉市气象灾害对农业生产的影响及防御对策

农业受气候的影响较大,特别是近年来气候变暖,各类气象灾害频繁发生,给当地农业生产造成了极其严重的影响。本文结合云南省香格里拉市农业生产实际,分析香格里拉市干旱、暴雨洪涝、寒潮及冰雹等主要气象灾害及其对农业生产的影响,并且提出农业气象灾害防御对策,以供同行参考。