基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别算法

为了实现在野外通过低成本嵌入式系统识别鸟类,提出了基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别方法。对鸟鸣声信号提取梅尔频率倒谱系数、翻转梅尔频率倒谱系数、短时能量和短时过零率组成特征参数,通过线性判别算法对特征参数进行特征融合。利用黑寡妇算法通过测试集对支持向量机模型的核参数和损失值进行优化得到B-SVM模型。利用Xeno-canto鸟鸣声数据集对本文算法进行了测试,结果表明该方法的识别准确率为93.23%。算法维度参数的大小和融合特征维度的高低是影响算法识别效果的重要因素。在相同条件下,文中所提的基于特征融合和B-SVM模型的鸟鸣声识别算法相较于其他特征参数和模型,识别的准确率更高,为野外鸟类识别提供了参考。

《鸟鸣》的空间叙事与伦理选择

小说《鸟鸣》以第一次世界大战为历史背景,跨越60多年的时间维度,以其独特的文本空间设置重构了一战战时历史,再现了一战战场的残酷和战时人们艰难的生存状态,主人公伊丽莎白对自己伦理身份的探寻也映射出战争的记忆在军人后代中的代际传递。在左伦的空间叙事理论和文学伦理学批评的理论视域下,小说呈现的空间模式与人物的伦理选择之间存在着对应关系。“地形空间”以隐喻形式呈现了主要人物对自身伦理身份的困惑与矛盾;“时空体空间”通过主要人物对伦理身份的探寻,剖析了不同时代不同背景下战争和历史对人物命运的影响;“文本空间”则探讨了不同的空间叙事策略对人物伦理身份构建起到的作用。

城市公园鸟鸣声持续时间对交通噪声烦恼度的影响研究

鸟鸣声作为城市绿色空间中生物声景的主导成分之一,对减缓城市居民压力起到关键的作用。本研究目的在于探究城市公园中鸟鸣声持续时间对交通声造成心理压力的恢复作用以及鸟鸣声驱动因素与交通噪声烦恼度的内在联系。以加拿大温哥华市的3个城市公园为例,对41个观测点进行实验研究。通过让受试者先后倾听交通噪声和鸟鸣声,比较受试者交通噪声烦恼度的数值变化。研究结果表明:1~4 kHz的倍频带频率与鸟鸣声持续时间以及交通噪声烦恼度具有较强的相关性;持续时间超过20秒的鸟鸣声均可降低交通噪声烦恼度,但超过120秒后效果将减弱;鸟鸣声持续时间达到60秒和80秒时效果最优,交通噪声烦恼度减缓率可达26.67%和22.22%。在实际应用中可增加浆果类植物吸引鸣禽,并增设可调控时长的鸟鸣声播放设备,以期有效降低城市公园交通噪声烦恼度。

基于LPDMR-NET的鸟鸣声识别

为了高效且快速地识别自然环境中的鸟鸣声,提出一种基于轻量级逐点深度的多感受野注意力残差网络(LPDMR-NET)模型。首先,通过Mel滤波器生成Mel频谱图。接着,采用basicblock和downblock连接生成两层残差网络DBNet,堆叠DBNet作为鸟鸣声识别的主干网络,以提高训练速度。然后,利用逐点深度卷积网络(PDNet)提取频谱图特征信息,替代主干网络下采样模块,将两个残差模块的basicblock中的3×3卷积替换为分离分支块(DBB),引入不同的感受野,在复杂多分支结构下显著提高网络的识别性能。最后,在两个残差模块间嵌入轻量级高效置换注意力(SA)模块用于传递两层残差模块间的有效信息,增强频谱图波纹特征,进一步提高网络识别性能。在自建的30类鸟鸣声数据集Birdselfdata上的实验结果表明,该模型的识别准确率为96.82%、F1值为96.73%,在识别效率和准确性方面超越了对比模型。

《伯劳鸟鸣叫时》中流散者的三重隐喻

在最后一部长篇小说《伯劳鸟鸣叫时》中,南非作家亚历克斯·拉·古玛构建了关于流散者的三重隐喻。作者笔下失败的“祈雨”仪式隐喻了二十世纪七十年代南非流散者共同的生存环境,黑人本土流散群体的抗争活动则暗示了南非未来的斗争方向,并象征着“伯劳鸟”这一身份隐喻的转变。此外,“旁观者”的身份隐喻也揭示了英裔南非人被“边缘化”的流散症候。终其一生,拉·古玛致力于通过小说展现南非种族隔离制度下的社会现实,探讨国家的未来发展,其作品深刻批判了种族隔离制度和种族主义思想,体现了他对南非社会的深切关怀。

视听交互下城市绿地鸟鸣声景对感知偏好的影响

自然声景往往被认为是典型的具有健康效益的声景类型,其中鸟鸣声被视为最受欢迎和最具恢复性的声源之一。文章在生态审美理念的基础上,以鸟类生境为原型,对合肥市绿地常见植物景观空间类型进行归纳,并构建虚拟现实场景,通过主观偏好问卷与客观生理实验相结合的方法,利用既有景观偏好模型和熵值法进行数据处理,对如何构建鸟鸣声景场景以增强最佳感知体验进行探讨。结果表明:鸟鸣和视觉场景的结合可以显著影响感知偏好;不同偏好度的鸟鸣与视觉景观环境匹配时会带来不同效果;感知偏好较高的组合为北红尾鸲鸣声与灌丛场景、珠颈斑鸠鸣声与疏林草地或密林场景、红头长尾山雀鸣声与密林场景、灰喜鹊鸣声与疏林草地场景。因此,未来绿地景观营造应注意不同植物群落和鸟类栖息地的有机结合,以提升观赏者的感知偏好程度,获得更好的游赏体验。

德国最新研究:听鸟鸣减少偏执

当我们走在路上,耳边传来鸟儿的欢叫声时,不妨停下脚步,听上一会儿。德国马克斯普朗克人类发展研究所发表在杂志《科学报告》上的最新研究表明,鸟鸣可以降低焦虑,减少偏执想法。

基于微信小程序的鸟鸣声识别系统的研究与实现

鸟类是生态系统中的重要组成部分,传统的鸟类调查与监测需耗费大量的人力物力,效率十分低下。对此,基于微信小程序,利用Flask框架和深度神经网络,研究设计了一个鸟鸣声识别系统,通过声音识别技术实现了鸟鸣声的自动识别和分类。用户可通过微信小程序录制或上传鸟鸣声音频文件,系统将自动对音频进行预处理和特征提取,然后使用训练好的CNN模型对鸟鸣声进行识别。同时系统还提供了鸟类字典、数据监测可视化等相关信息的查询和展示。

鸟鸣叫声特征提取方法的研究

鸟鸣叫声的研究和分析方法对开展鸟类学工作有极其重要的作用.通过对鸟鸣叫声进行功率谱分析、声谱分析、Mel倒谱分析和主成分分析,从而对鸟鸣叫声特征参数进行提取,为鸟鸣叫声的个体识别以及鸣叫声与鸟类行为的关系研究提供了有力的技术支持.

鸟鸣及其鸣唱控制系统发育可塑性研究进展

鸟类的鸣唱控制系统已成为研究神经系统与学习、行为和发育相关的一个重要模型.鸣禽鸣唱学习行为的神经基础为脊椎动物复杂习得行为的解剖学功能定位提供了一个范例.它也可为我们研究人类语言学习记忆提供借鉴.对近年来在鸟类鸣唱及其鸣唱控制系统发育可塑性方面的研究进展进行了综述.

基于多维神经网络深度特征融合的鸟鸣识别算法

为了进一步提高夜间迁徙鸟鸣监测的准确率,提出一种基于多维神经网络深度特征融合的鸟鸣识别算法。首先,提取鸟鸣对数尺度的梅尔谱图作为VGG Style模型的训练特征,增强时频谱图的能量分布,通过Mix up数据混合生成虚拟数据以减少模型的过拟合。之后,将预训练的VGG Style作为特征提取器对每一段鸟鸣提取深度特征。鉴于不同维度模型的互补性,该文提出分别使用1维CNN-LSTM、2维VGG Style与3维DenseNet121模型作为特征提取器生成高级特征。对于1维CNN-LSTM,使用小波分解作为池化方法,分别对鸟鸣时、频域进行9层小波分解,生成多层LBP特征以获取更丰富的时频信息。最后,对CNN-LSTM与DenseNet121的全连接层进行优化,减少模型参数,提高实时性。实验结果表明,通过融合多维神经网络的深度特征,使用浅层分类器在含有43种鸟类的CLO-43SD数据集中,获得了93.89%的平衡准确率,相较于最新的Mel-VGG与Subnet-CNN融合模型,平衡准确率提高了7.58%。

妙悟禅理 一片化机——王维《鸟鸣涧》《辛夷坞》二诗禅意浅析

胡应麟《诗薮》论及王维绝句时说:“太白五言绝,自是天仙口语。右丞却入禅宗,如‘人闲桂花落’云云,‘木末芙蓉花’云云,读之身世两忘,万念皆寂,不谓声律之中,有此妙诠。”胡氏寥寥数语,点出关键所在,为我们理解王维的这两首诗提供了一把钥匙。王维是个虔诚的佛教徒,他早年学佛,终身信奉,乐此不疲。在《请施庄为寺表》中,他说其母崔氏曾“师事大照禅师三十余岁,褐衣蔬食,持戒安禅,乐住山林,志求寂静”,可见他年轻时即从母亲那里受到佛教的濡染。对于佛教各宗学说,王维基本上采取兼收并蓄的态度,不过对禅宗思想则更为倾心。禅宗分南北二宗,其母所师事的大照禅师就是北禅宗祖师神秀的高足普寂,他本人也时常和北宗僧人过往交游,这在他的《谒璿上人并序》。

王维《鸟鸣涧》“桂花”义辨释

王维《鸟鸣涧》中“桂花”之义历来众说纷纭,大多认为并非实指桂花,因为桂花只在秋天而不在春天开放。而从有关史料、唐诗中有关桂花的描写以及王维的创作实际看,此“桂花”应实指一种春桂。

象外之象:从中国古典意象论看马勒交响曲的“鸟鸣符号”

以中释西,从中国美学范畴的视角审视西方音乐,可凸显中国人对西方音乐的独特审美理解与价值评价。马勒交响曲中以"鸟鸣符号"构建的音乐意象,不仅承载着作曲家"以象达意"的表意性,带有主体"以象含情"的人格化特质,更蕴含"以象寓理"的文化性探寻与体悟,不论是表征天堂召唤的莺啼意象,追忆逝去青春的鹃蹄意象还是感悟神秘深境的鸮鸣意象,此类旨远寄深的审美境界正契合中国古典意象论"象外之象"的至高境界,而正是这种超越性的审美意象使"马勒复兴"热潮获得某种内在层面的解答。

试说王维《鸟鸣涧》中的“桂花”

王维《鸟鸣涧》"人闲桂花落"中的桂花意象究属何指,历来颇受关注。一般有两种解析:一是指代月光,一是实指桂花。有论者谓,指代月光与后句"月出惊山鸟"意象有重复之嫌,若实指桂花则又谓春天不当有桂花开放。又有人别出蹊径,认为此桂花只代表隐逸之志。从王维创作特点和该诗的语境看,实指桂花不合逻辑,代表隐逸之志实属下解,指称月光才是最合理的解释,不必刻意翻新,以深释浅。

春季三种鹀类媒鸟鸣叫声对其集群行为的影响

鸟鸣是一种非常重要的鸟类行为。目前我国各地鸟类环志站为了提高鸟类环志数量,媒鸟引诱方法是环志工作中常用的方法,但是该方法也具有其局限性。2007年3～5月,笔者对黑龙江省帽儿山鸟类保护环志站春季常见的3种鹀科鸟类田鹀、黄喉鹀和灰头鹀,通过媒鸟鸣叫声音吸引其他同种鸟的方法,研究对鸟类集群行为的影响,以找出不同迁徙阶段以及每日不同时间段其鸣声对集群行为的影响,其结果将对增加鸟类环志数量具有一定的意义。研究表明:鸟类的鸣叫声音对于鸟类迁徙不同阶段的集群行为有不同的影响,在每天的不同时间段鸟鸣叫声音对其集群也是有一定的影响。对于旅鸟如田鹀等,媒鸟对于同种鸟的集群行为有明显的作用。当地繁殖的夏候鸟如灰头鹀,在迁到后期则不能使用媒鸟来提高环志量,因为它起的作用可能是完全相反的。各种鸟每日不同时间段媒鸟所起的作用也有较大的差异。对于夏候鸟而言,迁来早期早晨媒鸟有吸引的作用,而迁来中晚期则作用相反。

论王维《辛夷坞》、《鸟鸣涧》两诗中的禅意

以佛教禅宗的本质为出发点 ,结合《辛夷坞》、《鸟鸣涧》二诗所体现出来的空寂闲静 。

那是一只什么鸟——王维《鸟鸣涧》之“山鸟”浅议

王维《鸟鸣涧》诗中的“山鸟”，不是鹦鹉、杜鹃等鸟。本文通过与韦应物《滁州西涧》诗的比较、通过对山鸟意象与黄鹂意象的对比和《鸟鸣涧》中“山鸟”习性的探究，此诗中的“山鸟”当为黄鹂。

鸟鸣山更幽——王维《鸟鸣涧》英译文赏析

王维在他的山水诗里,喜欢创造静谧的意境,《鸟鸣涧》是王维山水诗的代表作品之一。通过对这首诗三种不同译本的赏析,指出此诗的精妙之处在于"动"、"静"对比衬托的诗情画意。而译文不仅要准确地翻译出《鸟鸣涧》此诗的意思,还要传神地表达出诗中所蕴涵的意味以及烘托的静谧气氛。