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基于2D人体图像特征学习的女西装合体性判别
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作者 姚彤 闵悦宁 +2 位作者 王军 孙见梅 潘力 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期78-86,共9页
为解决服装远程定制和网络购衣过程中服装合体性无法预先判断的问题,文章提出利用2D人体图像判断女西装合体性。首先采集了462名18~25周岁青年女性的2D图像及3D尺寸,建立人体数据集。并制作10件虚拟女西装,建立服装数据集。其次提取用... 为解决服装远程定制和网络购衣过程中服装合体性无法预先判断的问题,文章提出利用2D人体图像判断女西装合体性。首先采集了462名18~25周岁青年女性的2D图像及3D尺寸,建立人体数据集。并制作10件虚拟女西装,建立服装数据集。其次提取用于女西装合体性判别的服装特征、2D人体图像关键点距离特征和整体特征。基于感性工学原理,采用专家评价法获取女西装合体性评价标签。最后利用贝叶斯分类器建立女西装合体性判别模型。研究结果显示,将文章提出的特征应用于基于贝叶斯算法的女西装合体性判别模型判别准确率可达到84.8%,说明提出的服装合体性评价指标有效,可以用于基于2D图像的服装合体性预测。 展开更多
关键词 2d人体图像特征 计算机视觉 机器学习 女西装 合体性 贝叶斯模型
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基于GADF与2D CNN-改进SVM的道岔故障诊断方法研究
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作者 王彦快 孟佳东 +2 位作者 张玉 杨建刚 王贵强 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2944-2956,共13页
针对道岔故障特征不易提取以及道岔故障诊断准确率较低的问题,提出一种格拉姆角差场(Gramian Angular Difference Fields, GADF)与二维卷积神经网络(Two Dimensional Convolutional Neural Network, 2D CNN)-改进支持向量机(Support Vec... 针对道岔故障特征不易提取以及道岔故障诊断准确率较低的问题,提出一种格拉姆角差场(Gramian Angular Difference Fields, GADF)与二维卷积神经网络(Two Dimensional Convolutional Neural Network, 2D CNN)-改进支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的道岔故障诊断组合方法。首先,结合现场实际应用情况,选取道岔设备正常转换与典型故障的转辙机功率曲线,建立转辙机功率曲线样本数据库;采用GADF编码将一维转辙机功率曲线信号转换为具有时间相关性的二维特征图,分别选择16×16、32×32以及64×64大小的特征图并提取图像数据。其次,在LeNet-5模型的基础上设计2D CNN网络结构,并将图像数据输入至基于2D CNN的道岔故障特征提取模型中,经多层的卷积层、池化层以及全连接层提取特征指标,建立道岔故障诊断样本数据库。最后,通过北方苍鹰优化(Northern Goshawk Optimization, NGO)算法优化SVM算法的惩罚因子与核函数方差,构建基于NGO-SVM的道岔故障诊断模型。实验结果分析表明,将转辙机功率曲线数据经GADF编码为64×64大小的特征图,并通过2D CNN模型提取道岔典型特征数据,较其他数据处理方法具有较高的故障诊断准确率,同时提高了故障诊断实时性;将建立的道岔故障诊断样本数据库输入至NGO-SVM道岔故障诊断模型,其故障诊断准确率高达97.5%,较其他故障诊断模型具有更好的故障诊断性能,为道岔故障诊断提供了一种新方法,对现场道岔设备的日常维修具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 道岔设备 故障诊断 GADF 2d CNN NGO-SVM
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基于双反射镜的2D-DIC变形测量系统开发
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作者 高山 陈泰铮 +2 位作者 崔颖 陈立伟 王桐 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第7期69-79,共11页
二维数字图像相关(two-dimensional digital image correlation,2D-DIC)在测量过程中不可避免地会出现相机光轴与测量表面非垂直,由此产生的离面位移而将导致较大的测量误差,同时在视场受限的环境中难以通过单台相机完成大范围的变形测... 二维数字图像相关(two-dimensional digital image correlation,2D-DIC)在测量过程中不可避免地会出现相机光轴与测量表面非垂直,由此产生的离面位移而将导致较大的测量误差,同时在视场受限的环境中难以通过单台相机完成大范围的变形测量。有鉴于此,该文开发了基于双反射镜的2D-DIC变形测量系统,使用双反射镜成像缓解离面运动对2D-DIC的影响,通过可移动相机实现小视场下的图像采集,提出基于频域移位的高精度图像拼接方法,并改进了融合函数,最终获得试样的高分辨率图像。单轴拉伸实验结果表明,轴向应变的平均相对误差相比传统2D-DIC方法降低12.82%,测量分辨率提高约34.92%,验证了测量系统的可行性和有效性。 展开更多
关键词 2d-DIC 变形测量 图像拼接 双反射镜
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miR-647、miR-122、KMT2D表达与前列腺癌临床病理特征及预后的相关性分析
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作者 胡跃世 李征 +4 位作者 李明林 杨立新 程双蕾 陶林静 王阳 《实用癌症杂志》 2024年第4期655-658,共4页
目的探讨前列腺癌组织中微小RNA-647(miR-647)、微小RNA-122(miR-122)、组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)与其临床病理特征及预后的相关性。方法选取100例前列腺癌患者作为研究对象,均于术中采集肿瘤组织及癌旁正常组织标本送检,统计肿... 目的探讨前列腺癌组织中微小RNA-647(miR-647)、微小RNA-122(miR-122)、组蛋白赖氨酸甲基转移酶2D(KMT2D)与其临床病理特征及预后的相关性。方法选取100例前列腺癌患者作为研究对象,均于术中采集肿瘤组织及癌旁正常组织标本送检,统计肿瘤组织及癌旁正常组织内miR-647、miR-122、KMT2D表达水平差异;分析miR-647、miR-122、KMT2D表达与肿瘤分期、肿瘤直径、淋巴结转移、微血管侵犯等的关系;并随访2年,比较复发转移与未复发转移患者miR-647、miR-122、KMT2D表达间差异。结果肿瘤组织内miR-647表达水平为(0.62±0.13),低于癌旁正常组织的(1.02±0.19),miR-122、KMT2D表达水平为(6.45±1.24)、(1.45±0.23),低于对照组的(1.23±0.22)、(0.89±0.12)(P<0.05);肿瘤分期Ⅲ期、肿瘤直径≥3 cm、有淋巴结转移及有微血管侵犯患者miR-647表达水平低于肿瘤分期Ⅰ~Ⅱ期、肿瘤直径<3 cm、无淋巴结转移及无微血管侵犯患者,miR-122、KMT2D表达水平高于肿瘤分期Ⅰ~Ⅱ期、肿瘤直径<3 cm、无淋巴结转移及无微血管侵犯患者(P<0.05);100例患者术后随访2年,共出现24例复发转移,复发转移率为24.00%(24/100);复发转移患者miR-647表达水平为(0.51±0.11),低于未复发转移患者的(0.73±0.15),miR-122、KMT2D表达水平为(8.42±1.39)、(1.89±0.32),高于未复发转移患者的(4.68±1.02)、(1.12±0.15)(P<0.05)。结论前列腺癌组织内miR-647、miR-122、KMT2D存在不同程度表达,均与肿瘤分期、肿瘤直径及淋巴结转移等关系密切,且可明显影响患者预后,还需临床高度重视。 展开更多
关键词 前列腺癌 微小RNA-647 微小RNA-122 组蛋白赖氨酸甲基转移酶2d 临床病理特征
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H-CRAN中IRS辅助的D2D系统资源分配与RCG波束成形优化
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作者 许晓荣 薛纪守 +1 位作者 吴俊 包建荣 《电信科学》 北大核心 2024年第7期76-87,共12页
以异构云无线电接入网(heterogeneous cloud radio access network,H-CRAN)中智能反射面(intelli‐gent reflecting surface,IRS)辅助的端到端(device-to-device,D2D)通信系统为背景,研究了该系统中以和速率最大化为目标的资源分配与黎... 以异构云无线电接入网(heterogeneous cloud radio access network,H-CRAN)中智能反射面(intelli‐gent reflecting surface,IRS)辅助的端到端(device-to-device,D2D)通信系统为背景,研究了该系统中以和速率最大化为目标的资源分配与黎曼共轭梯度(Riemannian conjugate gradient,RCG)波束成形优化方法。以最大化系统和速率为优化目标,构造子信道复用系数、发射功率门限以及IRS反射系数模约束等多约束优化问题。对于该非线性混合整数规划问题,提出了一种基于相对信道强度的延迟接受算法,以获得信道复用系数。随后将目标优化问题分解为两个子问题进行交替优化。对于发射功率优化子问题,使用逐次凸逼近(successive convex approximation,SCA)方法进行求解。对于IRS波束成形子问题,将IRS相移约束转化为复圆流形后,采用RCG算法进行求解。仿真结果表明,当IRS反射阵源数为50、基站最大发射功率为46 dBm时,与现有信道分配方案和随机信道分配方案相比,所提信道分配方案的和速率性能分别提高了5.2 bit/(s·Hz)和14.6 bit/(s·Hz)。与无IRS通信场景相比,部署IRS的和速率性能显著提高约31.2 bit/(s·Hz)。 展开更多
关键词 智能反射面 异构云无线电接入网 D2d通信 逐次凸逼近 黎曼共轭梯度
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基于TM2D1介导铁死亡探讨丙泊酚抑制结直肠癌的分子机制
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作者 路艳 朴宗方 +1 位作者 谭新敏 苏锐 《河北医学》 CAS 2024年第2期189-194,共6页
目的:基于丙泊酚通过TM2D1介导铁死亡抑制结直肠癌的分子机制。方法:测定TM2D1在正常和CRC组织中的表达,将人CRC SW480细胞暴露于50μm丙泊酚中,检测细胞活力。用过表达TM2D1的载体转染SW480细胞并用丙泊酚处理,并评估异丙酚处理SW480细... 目的:基于丙泊酚通过TM2D1介导铁死亡抑制结直肠癌的分子机制。方法:测定TM2D1在正常和CRC组织中的表达,将人CRC SW480细胞暴露于50μm丙泊酚中,检测细胞活力。用过表达TM2D1的载体转染SW480细胞并用丙泊酚处理,并评估异丙酚处理SW480细胞,观察细胞活力、集落形成、细胞增殖、铁水平、ROS生成和和铁死亡。结果:TM2D1在结直肠癌组织中高表达。异丙酚对SW480细胞活力有抑制作用,TM2D1在丙泊酚作用下显著下调,丙泊酚还能抑制结直肠癌细胞增殖和集落形成,提高细胞铁和ROS水平。此外,丙泊酚还改变了与铁死亡相关的蛋白的表达,包括CRC细胞中CHAC1和PTGS2的表达上调,以及GPX4的表达抑制,TM2D1过表达阻断了异丙酚对CRC细胞的作用,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:丙泊酚可能通过下调TM2D1的表达引发CRC细胞铁死亡。 展开更多
关键词 结直肠癌 丙泊酚 TM2d1 铁死亡
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基于2D-SPWVD与PCA-SSA-RF的超宽带雷达人体跌落动作辨识方法
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作者 杨桢 段雨昕 +3 位作者 李鑫 吴方泽 纪力文 冯丰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期147-158,共12页
针对现有超宽带雷达人体姿态识别研究领域缺少对相似动作辨识的问题,提出一种时频分析结合随机森林(RF)的动作辨识模型。提出基于平滑伪维格纳-威利分布(SPWVD)的二维平滑伪维格纳-威利分布(2D-SPWVD)时频分析方法,对预处理后的人体动... 针对现有超宽带雷达人体姿态识别研究领域缺少对相似动作辨识的问题,提出一种时频分析结合随机森林(RF)的动作辨识模型。提出基于平滑伪维格纳-威利分布(SPWVD)的二维平滑伪维格纳-威利分布(2D-SPWVD)时频分析方法,对预处理后的人体动作回波信号进行时频特征提取;利用主成分分析法(PCA)对特征矢量进行降维处理,选择累计贡献率较高的前30个主成分作为新的特征矢量输入到麻雀搜索算法(SSA)优化的RF分类模型中,用于有障碍条件下5种不同人体相似跌落动作辨识。实验结果表明:预处理算法有效地提升了动作回波信号信噪比,PCA-SSA-RF分类模型能有效辨识5种不同人体跌落动作,克服了数据的特殊性以及障碍物的干扰,准确率高达96.6%。在实时数据流中的跌倒检测任务中,模型的分类平均准确率达到了93%,并与RF、PSO-RF等多个不同经典分类模型深入对比,准确率较高且整体所需时间较短,兼具了准确性和分类效率。验证了所提方法的优越性与有效性。 展开更多
关键词 超宽带雷达 动作辨识 时频分析 2d-SPWVD PCA 随机森林
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基于改进白鲸优化算法的D2D通信功率控制 被引量:1
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作者 孙明 吕天宇 《高师理科学刊》 2024年第4期40-47,共8页
D2D(Device-to-Device)通信作为未来移动通信网络的关键技术,为用户提供了直接通信的便利性和资源共享的高效性.然而,D2D通信的功率控制一直是影响通信质量和系统性能的关键问题.为解决这一问题,将精英反向学习、自适应权重两种策略引... D2D(Device-to-Device)通信作为未来移动通信网络的关键技术,为用户提供了直接通信的便利性和资源共享的高效性.然而,D2D通信的功率控制一直是影响通信质量和系统性能的关键问题.为解决这一问题,将精英反向学习、自适应权重两种策略引入到白鲸优化算法(Beluga Whale Optimization,BWO)中,并利用莱维飞行的随机步长策略来增加算法寻优的多样性,提出了基于改进白鲸优化算法的D2D通信功率控制方法.该方法利用最优解的信息引导搜索过程,可提高搜索效率和全局收敛,并能够有效提高通信效率和系统稳定性.为了验证所提出方法的有效性,开展了大量的数值仿真实验.结果显示,基于改进白鲸优化算法的D2D通信功率控制方法在增加系统吞吐量、减少干扰方面有显著的改善.同时,提出的算法相对于已有的算法有着更出色的收敛性与鲁棒性,在不同通信环境和参数设置下都能表现出更稳定的性能. 展开更多
关键词 D2d通信 功率控制 白鲸优化算法 精英反向学习 自适应权重 莱维飞行
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城市街道下场景IRS辅助D2D通信系统波束成形设计
9
作者 张祖凡 刘建 张晨璐 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3571-3582,共12页
针对城市街道场景下蜂窝用户和D2D通信用户共享频谱以及城市街道下无线信道特性,该文提出一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在D2D链路信号与干扰加噪声比的约束下,以最大化蜂窝用户容量为目标,设计了最优的波束形成向量、相移矩阵和... 针对城市街道场景下蜂窝用户和D2D通信用户共享频谱以及城市街道下无线信道特性,该文提出一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在D2D链路信号与干扰加噪声比的约束下,以最大化蜂窝用户容量为目标,设计了最优的波束形成向量、相移矩阵和D2D链路发射功率。引入松弛变量将非凸且变量耦合的优化问题转换为解耦后的凸优化问题和二分法搜索功率分配,采用黎曼共轭梯度算法对反射相移矩阵进行优化。仿真结果表明,所提算法收敛性较好,且与基准方案相比能有效地提升用户信道容量。 展开更多
关键词 智能反射面 D2d 波束成形 交替优化
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基于LIVE2D技术的博物馆动态形象设计实践研究
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作者 宋美音 丁若钰 《设计》 2024年第17期144-148,共5页
探索以Live2D技术作为新的设计手段,进一步提升二维平面形象设计的表现力和影响力,寻找塑造新颖的博物馆动态形象的可行性,为博物馆提供适应现代多种媒体渠道传播形式的动态形象设计。以Live2D技术为核心,从文化传承与发展的角度出发,... 探索以Live2D技术作为新的设计手段,进一步提升二维平面形象设计的表现力和影响力,寻找塑造新颖的博物馆动态形象的可行性,为博物馆提供适应现代多种媒体渠道传播形式的动态形象设计。以Live2D技术为核心,从文化传承与发展的角度出发,结合博物馆实地调研与文物设计转化,拓宽博物馆形象设计在其馆内的应用范围,将传统平面原画通过2D建模,进而增强二维形象的可动性和真实感,结合符号学语义,实现以山东博物馆“亚丑钺”为例的动态形象设计实践。围绕博物馆藏品为原型,从平面设计图实现二维建模,实现文物藏品转化为角色形象,设计出基于Live2D技术的动态博物馆形象,为观展流程增添吸引力和沉浸感。促进博物馆以文物为原型的形象良性发展,丰富与观众的交互形式,帮助藏品达成创造性转化、创新性发展,从而为山东博物馆以及其他文化机构提供关于形象设计多元化创新的可借鉴新形式。 展开更多
关键词 Live2d 二维建模 图像渲染技术 博物馆动态形象 动态视觉
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基于D2D的车联网资源分配与模式选择方案
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作者 任晶秋 杨震 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第2期242-248,共7页
针对当前设备到设备(D2D:Device-to-Device)通信在车联网端应用时只考虑提高D2D的复用模式的资源利用率或系统遍历容量,而未将D2D的其他模式纳入到系统内的问题,提出一种兼顾资源分配与模式选择的算法。通过优先复用模式的方式提高通信... 针对当前设备到设备(D2D:Device-to-Device)通信在车联网端应用时只考虑提高D2D的复用模式的资源利用率或系统遍历容量,而未将D2D的其他模式纳入到系统内的问题,提出一种兼顾资源分配与模式选择的算法。通过优先复用模式的方式提高通信资源利用率,对不满足复用模式的D2D用户对(D-UE:Device-to-device UsErs)采用蜂窝模式,采取和蜂窝用户(C-UE:Cellular UsErs)相同的方案满足D-UE的基础需求,考虑D-UE用户与蜂窝用户和基站(BS:Base Station)距离、D-UE间的信噪比等因素对D-UE分配不同的资源接入模式。理论计算与仿真结果均表明所提资源分配与模式选择方案能有效提升系统容量及D-UE的服务质量(QoS:Quality of Service)。 展开更多
关键词 D2d通信 资源分配 模式选择 车联网通信
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基于人工神经网络的D2D通信中继优化选择方法研究
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作者 张晓玲 臧彬 王春玲 《保山学院学报》 2024年第5期70-76,共7页
在中继选择过程中,考虑不同信号参数的重要性,综合考虑信号强度、信道状态、距离、能源等因素,可以快速、准确地确定最佳的中继节点,提供更稳定、可靠的D2D通信服务。为此引入人工神经网络算法,对中继选择过程中的参量进行针对性优化。... 在中继选择过程中,考虑不同信号参数的重要性,综合考虑信号强度、信道状态、距离、能源等因素,可以快速、准确地确定最佳的中继节点,提供更稳定、可靠的D2D通信服务。为此引入人工神经网络算法,对中继选择过程中的参量进行针对性优化。首先,建立D2D通信中继系统模型,并完成最优功率分配计算;然后,在优化中继信号的权重后,基于人工神经网络完成D2D通信中继优化选择。仿真实验表明:应用此方法后,D2D通信中继选择速度更快、准确性更高,D2D通信信号质量更优。 展开更多
关键词 D2d通信服务 权重优化 人工神经网络 中继选择
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基于转录组数据探究MEF2D在癫痫中的作用机制
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作者 韩登峰 焦腾飞 热娜·阿不都萨拉木 《山西医科大学学报》 CAS 2024年第10期1314-1323,共10页
目的 探究肌细胞增强因子2D(myocyte enhancer factor 2D,MEF2D)在癫痫(epilepsy, EP)致病中的作用机制。方法选取小鼠海马神经元细胞(HT22)作为研究对象,对MEF2D选取3个基因位点(686、912、1283)进行慢病毒敲低转染,实验分为sh686组、s... 目的 探究肌细胞增强因子2D(myocyte enhancer factor 2D,MEF2D)在癫痫(epilepsy, EP)致病中的作用机制。方法选取小鼠海马神经元细胞(HT22)作为研究对象,对MEF2D选取3个基因位点(686、912、1283)进行慢病毒敲低转染,实验分为sh686组、sh912组、sh1283组以及空白载体对照(shNC)组,通过qRT-PCR和Western blot筛选出敲低成功的细胞,并对筛选出的细胞进行凋亡检测和RNA测序(RNA-seq),通过转录组数据筛选差异表达基因(DEG),检测发生的可调控选择性剪接事件(RASE)并得到可调控选择性剪接基因(RASG)。对DEG和RASG进行基因本论(GO)富集分析、京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果 qRT-PCR和Western blot结果显示,sh912组MEF2D敲低成功。流式细胞术检测发现,sh912组早期凋亡率明显高于shNC组(P<0.05)。对转录组数据分析共得到638个DEG;GO富集分析显示,DEG的生物学过程主要富集在糖酵解、糖代谢、氧化还原反应的调节等方面,KEGG通路主要富集在Nod样受体信号传导通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号传导途径、缺氧诱导因子(HIF)-1信号传导途径、IL-17信号传导途径等通路。在之后的AS分析中,共检出1 265个差异性且受调控的选择性剪接事件(RASE),其中最主要的RASE为内含子保留(IR),其次为可变的5′剪切位点(A5SS)、可变的3′剪切位点(A3SS);GO富集分析显示,RASG的生物学过程主要富集在DNA修复、RNA剪切、蛋白质转运,KEGG功能通路富集在Rap1信号传导、PI3K/Akt信号传导、磷脂酰肌醇信号传导等通路;DEG和RASG的重叠基因共28个。结论 敲低MEF2D可以促进海马神经元细胞的凋亡;内含子保留是敲低MEF2D后发生的主要选择性剪切事件;MEF2D可能通过影响细胞的糖酵解、氧化还原反应等功能参与细胞凋亡反应。 展开更多
关键词 癫痫 MEF2d 差异表达基因 选择性剪切 内含子保留 细胞凋亡 RNA测序
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移动机器人2D激光SLAM算法仿真与实现
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作者 马志艳 邵长松 《湖北工业大学学报》 2024年第2期5-9,共5页
随着无人驾驶技术的迅速发展,同步定位与建图技术因其精度高、稳定性好的优点备受人们关注。基于激光雷达传感器,选择主流的Gmapping和Cartographer算法,搭建实验环境,对两种算法进行对比仿真与实验建图,并对两种算法的建图效果进行深... 随着无人驾驶技术的迅速发展,同步定位与建图技术因其精度高、稳定性好的优点备受人们关注。基于激光雷达传感器,选择主流的Gmapping和Cartographer算法,搭建实验环境,对两种算法进行对比仿真与实验建图,并对两种算法的建图效果进行深度的分析。基于滤波器的Gmapping算法计算量小,依赖于里程计信息,适用于小尺度、低特征环境中;基于图优化的Cartographer算法累计误差低,精度高,适用于精度和稳定性要求较高的场合。 展开更多
关键词 移动机器人 2d激光同步定位与建图 Gmapping算法 Cartographer算法 仿真
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Biomimetic MXene membranes with negatively thermo-responsive switchable 2D nanochannels for graded molecular sieving
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作者 Yi Wang Yangyang Wang +5 位作者 Chang Liu Dongjian Shi Weifu Dong Baoliang Peng Liangliang Dong Mingqing Chen 《Green Energy & Environment》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期1058-1067,共10页
Negatively thermo-responsive 2D membranes,which mimic the stomatal opening/closing of plants,have drawn substantial interest for tunable molecular separation processes.However,these membranes are still restricted sign... Negatively thermo-responsive 2D membranes,which mimic the stomatal opening/closing of plants,have drawn substantial interest for tunable molecular separation processes.However,these membranes are still restricted significantly on account of low water permeability and poor dynamic tunability of 2D nanochannels under temperature stimulation.Here,we present a biomimetic negatively thermo-responsive MXene membrane by covalently grafting poly(N-isopropylacrylamide)(PNIPAm)onto MXene nanosheets.The uniformly grafted PNIPAm polymer chains can enlarge the interlayer spacings for increasing water permeability while also allowing more tunability of 2D nanochannels for enhancing the capability of gradually separating multiple molecules of different sizes.As expected,the constructed membrane exhibits ultrahigh water permeance of 95.6 L m^(-2) h^(-1) bar^(-1) at 25℃,which is eight-fold higher than the state-of-the-art negatively thermoresponsive 2D membranes.Moreover,the highly temperature-tunable 2D nanochannels enable the constructed membrane to perform excellent graded molecular sieving for dye-and antibiotic-based ternary mixtures.This strategy provides new perspectives in engineering smart 2D membrane and expands the scope of temperature-responsive membranes,showing promising applications in micro/nanofluidics and molecular separation. 展开更多
关键词 Thermo-responsive 2d membrane MXene nanosheets PNIPAM Temperature-tunable 2d nanochannels Graded molecular sieving
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多信息化技术融合教学探索--以车载红外测距传感器GP2D12数据曲线拟合为例
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作者 陆人定 《时代汽车》 2024年第24期88-91,共4页
文章采用Linkboy仿真系统、Arduino编程系统、Proteus硬件仿真系统、Excel数据处理软件多种信息化技术手段,实现车载红外测距传感器GP2D12数据曲线拟合的学生实训教学,使学生对数据曲线拟合方法有深刻的理解。同时,文章巧妙利用GP2D12... 文章采用Linkboy仿真系统、Arduino编程系统、Proteus硬件仿真系统、Excel数据处理软件多种信息化技术手段,实现车载红外测距传感器GP2D12数据曲线拟合的学生实训教学,使学生对数据曲线拟合方法有深刻的理解。同时,文章巧妙利用GP2D12实验数据特点,将幂函数曲线拟合方程三个未知参数减少为两个未知参数,在此基础上,利用一次线性函数最小二乘法拟合方法,分别求得GP2D12红外测距传感器的两种不同的曲线拟合方程,并分析对比两种曲线拟合方程在应用中的优缺点。 展开更多
关键词 GP2d12 红外测距传感器 曲线拟合 最小二乘法
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D2D通信复用异构蜂窝网络中分布式路由资源分配方法
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作者 伊学君 《通信电源技术》 2024年第6期167-169,共3页
由于设备到设备(Device-To-Device,D2D)通信复用异构蜂窝网络环境的复杂性和动态性,难以实现高效、均衡的路由资源利用,文章提出D2D通信复用异构蜂窝网络中分布式路由资源分配方法。采用分布式系统模型构建D2D通信复用异构蜂窝网络的拓... 由于设备到设备(Device-To-Device,D2D)通信复用异构蜂窝网络环境的复杂性和动态性,难以实现高效、均衡的路由资源利用,文章提出D2D通信复用异构蜂窝网络中分布式路由资源分配方法。采用分布式系统模型构建D2D通信复用异构蜂窝网络的拓扑结构,基于邻居节点信息交换实现D2D设备发现,并引入自适应的会话建立策略建立通信链路,采用贪婪算法为D2D用户分配子信道,实现路由资源的均衡分配。实验结果表明,设计方法在提升D2D用户之间数据传输速率方面具有较好的性能,适用于D2D通信复用异构蜂窝网络中的路由资源分配。 展开更多
关键词 设备到设备(D2d)通信复用异构蜂窝网络 分布式路由 资源分配 分配方法
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基于改进NSGA-Ⅲ的D2D协同MEC多目标优化研究 被引量:2
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作者 王志鸿 王高才 赵启飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期280-288,共9页
在当前的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型中,由于任务是直接上传到MEC服务器执行,存在边缘服务器的计算压力大、空闲移动设备上的资源未得到充分利用等问题。使用边缘网络中的空闲设备进行协同计算,能够实现用户闲置资源... 在当前的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型中,由于任务是直接上传到MEC服务器执行,存在边缘服务器的计算压力大、空闲移动设备上的资源未得到充分利用等问题。使用边缘网络中的空闲设备进行协同计算,能够实现用户闲置资源的合理利用,增强MEC的计算能力。因此,提出了一种利用终端直通(Device-to-Device,D2D)进行协同计算的部分卸载MEC模型(D2D Collaborative MEC for Partial Offloading,DCM-PO)。在该模型中,除本地计算和MEC服务器计算外,还能将部分任务上传到空闲D2D设备进行辅助计算。首先,以最小化边缘网络的时延、能耗和费用为目标建立多目标优化问题。然后,在多染色体混合编码、自适应交叉率和变异率等方面对基于参考点的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)进行改进,使之适合DCM-PO模型中的多目标优化问题求解。最后,仿真结果表明,相比基准MEC模型,DCM-PO模型在多项性能指标上有明显优势。 展开更多
关键词 移动边缘计算 D2d 任务卸载 多目标优化 NSGA-Ⅲ
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蜂窝网络中基于D2D用户总能量效率保证的资源分配策略
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作者 易海岷 何小利 +2 位作者 李宏伟 尹晓冬 曾震 《长江信息通信》 2024年第3期133-137,共5页
在基于终端直连(D2D)通信的蜂窝网络中,文章提出了一种基于D2D用户能量效率保证的资源分配策略,我们的目标是尽量增大系统传输速率,并在同一时间,保证目标D2D用户能量效率。在文章提出的策略的第一阶段,采用加权二分匹配算法最大化系统... 在基于终端直连(D2D)通信的蜂窝网络中,文章提出了一种基于D2D用户能量效率保证的资源分配策略,我们的目标是尽量增大系统传输速率,并在同一时间,保证目标D2D用户能量效率。在文章提出的策略的第一阶段,采用加权二分匹配算法最大化系统传输速率,在目标D2D用户能效需求较低时,一阶段也可以满足需求,但D2D用户总能效需求变高时就需要进入第二阶段。因此,在第二阶段,先利用加权二分匹配算法最大化D2D用户能效并得到初始复用策略,然后使用局部搜索技术来改善初始复用策略。仿真结果表明,与已存在的基准策略相比,所提出的策略能够保证D2D用户能效并获得较高的系统传输速率性能收益。 展开更多
关键词 D2d 系统传输速率 D2d用户能量效率 加权二分匹配算法
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D2D-MEC技术在异构车联网资源分配优化中的研究
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作者 王彩峰 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2024年第2期030-033,共4页
在异构车联网中,资源分配和性能优化是关键挑战之一。D2D-MEC技术作为一种有潜力的解决方案,允许车辆之间直接通信并利用边缘计算资源。本研究旨在探讨如何有效地利用D2D-MEC技术来改进异构车联网的资源分配和性能。我们提出了一种资源... 在异构车联网中,资源分配和性能优化是关键挑战之一。D2D-MEC技术作为一种有潜力的解决方案,允许车辆之间直接通信并利用边缘计算资源。本研究旨在探讨如何有效地利用D2D-MEC技术来改进异构车联网的资源分配和性能。我们提出了一种资源分配算法,以最大程度地减少网络拥塞,降低通信时延,并提高整体系统效率。通过仿真和实验结果,我们验证了该算法在不同场景下的有效性,展示了D2D-MEC技术在异构车联网中的巨大潜力。 展开更多
关键词 D2d-MEC技术 异构车联网 资源分配 通信时延 边缘计算 性能优化
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