COVID-19疫情前后28个国家生育率变化及影响因素研究:线性模型和中断时间序列分析

目的分析COVID-19疫情暴发前后不同国家经季节和日历调整后的生育率(seasonally and calendar adjusted fertility rate,SAFR)趋势的变化及其影响因素。方法使用国际人类生育力数据库(Human Fertility Database,HFD)中28个国家自2012年1月至2022年12月的月度SAFR数据,以2020年12月(2020年3月疫情暴发起点加9个月妊娠过程)为节点划分为疫情前(2012.1-2020.11)和疫情后(2020.12-2022.12)进行比较,使用中断时间序列方法分析各国疫情前后的SAFR趋势(短期波动和长期趋势)是否发生变化,使用秩和检验分析疫情前SAFR、人均GDP、公共卫生和社会措施(public health and social measures,PHSM)和失业率是否与SAFR趋势变化有关。结果疫情后28个国家中19个国家的SAFR出现短期下降,随后反弹。对于长期趋势,2个国家由下降趋势转为上升趋势,8个国家由上升趋势转为下降趋势,6个国家的SAFR保持不变。SAFR变化率下降主要集中在部分中欧国家以及地中海西岸的国家,而SAFR变化率增加的国家主要分布在北欧以及西欧地区。SAFR无短期波动的国家疫情前的SAFR低于有短期波动的国家(P=0.041),SAFR变化率下降国家的疫情前SAFR(P=0.005)与人均GDP(P=0.027)均低于SAFR变化率上升国家。未发现SAFR短期波动或长期趋势与PHSM严重程度指数或失业率存在关联。结论COVID-19疫情对28个国家的SAFR造成了不同的短期和长期影响,特别是经济水平和疫情前SAFR相对较低的国家可能更易遭到进一步打击。COVID-19疫情对各国人口的更长期影响值得进一步关注。

全球COVID-19疫情主要预测模型比较分析

目的新冠感染病死率预测对于深入理解新冠病毒严重性、合理配置医疗资源及开展针对性防疫策略有重大意义。方法本研究依据新冠病毒变异优势株,将疫情发展划分四个时期,选取美国、印度、巴西、墨西哥、秘鲁、中国六个国家以及全球平均水平的病死率为研究对象。运用灰色模型、指数平滑模型、ARIMA模型、支持向量机、Prophet和LSTM模型六个模型进行拟合预测,探讨各模型的优缺点和适用性,选取效果最优的模型对全球和重点国家的病死率进行预测。结果模型比较显示多种模型各有优缺点,经预测,多数国家的累计确诊人数和累计死亡人数增长速度减缓,发展趋势逐渐平稳。结论传统时间序列模型适于发展趋势平稳、有限样本的预测;而机器学习模型更适用于波动型变化数据,可进行大样本预测,进一步外推,运用到其他卫生领域的研究。

COVID-19疫情防控常态化时期社会工作者心理健康水平调查及影响因素分析:以北京市朝阳区为例

目的了解COVID-19疫情防控常态化期间,社工焦虑、抑郁、睡眠障碍发生情况并分析其影响因素。方法采用分层整群抽样法,于2021年11月—2022年3月期间选取北京市朝阳区酒仙桥、望京、太阳宫、十八里店、孙河5个街道的全部社工为研究对象(社工组),并以该5个街道对应社区医院且具有相同年龄范围的在职一线医护人员(医护组)、社区居民(居民组)为对照人群。社工组、医护组、居民组比例为1∶1∶1。采用问卷星平台,向社工、医护人员、社区居民微信群发放电子问卷展开调查。比较3组焦虑、抑郁、睡眠障碍筛查阳性率,并采用多因素Logistic回归和决策树分析社工焦虑、抑郁、睡眠障碍的影响因素。结果共回收问卷954份,其中62份不合格予以剔除,最终纳入892份(935%)有效问卷进行数据分析。其中社工组372份(417%),医护组262份(294%),居民组258份(289%)。社工组焦虑、抑郁、睡眠障碍筛查阳性率分别为153%、220%、481%,较医护组(76%、103%、305%)和居民组(70%、85%、295%)明显升高(P均<0001)。多因素Logistic回归显示,家庭负担(OR=180,95%CI:109~296)、中文版压力知觉量表(Chinese perceived stress scale,CPSS)评分(OR=134,95%CI:124~145)是社工焦虑的独立影响因素,CPSS评分(OR=129,95%CI:120~139)、社会支持评定量表(social support rating scale,SSRS)评分(OR=096,95%CI:092~100)是社工抑郁的独立影响因素,有精神疾病家族史(OR=491,95%CI:127~1894)、CPSS评分(OR=120,95%CI:114~127)、SSRS评分(OR=095,95%CI:091~098)是社工睡眠障碍的独立影响因素。决策树分析结果与多因素Logistic回归分析结果基本一致,家庭负担、CPSS评分、SSRS评分是影响社工心理健康的重要变量,其中CPSS评分与社工焦虑、抑郁、睡眠障碍均呈强关联。结论在COVID-19疫情防控常态化时期,相较于医护人员和社区居民,社工表现出更高水平的心理健康问题。压力知觉、社会支持为社工心理健康的重要影响因素,尤其以压力知觉的影响为著。

COVID-19疫情流行阶段医护人员心理健康与睡眠质量的相关性分析

目的调查COVID-19疫情流行阶段医护人员心理健康与睡眠质量现状,并探究心理健康与睡眠质量的相关性。方法选择喀什地区三级甲等及各县二级甲等综合医院2022年10月—2022年12月在岗的160名医护人员为研究对象,采用一般资料问卷、中文版抑郁-焦虑-压力量表、匹兹堡睡眠质量指数量表等对医护人员进行评价,采用单因素分析、Pearson相关分析及多元线性回归分析对相关数据进行分析,明确COVID-19疫情流行阶段医护人员心理健康与睡眠质量现状,分析两者相关性。结果结果显示,在COVID-19疫情流行阶段,医护人员中文版抑郁-焦虑-压力量表总分为(35.40±8.13)分、匹兹堡睡眠质量指数量表总分为(9.27±3.64)分;Pearson相关分析结果显示,COVID-19疫情流行阶段医护人员中文版抑郁-焦虑-压力量表总分与匹兹堡睡眠质量指数量表总分呈正相关(r=0.158~0.347,P<0.05)。单因素、多元线性回归分析结果显示,COVID-19疫情流行阶段医护人员心理健康影响因素包括周夜班次数≥3次、中级以下职称、在发热一线工作、与同事关系较差、领导关怀行为缺失(P<0.05);COVID-19疫情流行阶段医护人员睡眠质量影响因素包括周夜班次数≥3次、家属感染新冠病毒、在发热一线工作、领导关怀行为缺失(P<0.05)。结论在COVID-19疫情流行阶段,医护人员的心理健康状况较差,多伴有不同程度的睡眠障碍,且两者具有相关性,应密切关注医护人员心理健康及睡眠问题,积极采取护理管理措施。

COVID-19疫情期间呼和浩特市大气污染特征及其影响因素

为阻止新冠肺炎(COVID-19)疫情迅速蔓延,我国采取了严格的管控措施,在全国大部分城市PM_(2.5)浓度显著下降的背景下,呼和浩特市PM_(2.5)浓度不降反升,仍出现多次重污染过程,其成因尚不明确.基于环境空气质量自动监测数据(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)),结合风速、风向、温度、相对湿度等气象数据,研究疫情期间大气污染特征及其影响因素,利用潜在源区贡献函数(PSCF)和浓度权重轨迹分析(CWT)识别污染物潜在源区,为呼和浩特市大气污染治理提供理论依据.研究结果表明:疫情期间呼和浩特市发生重度以上污染天6 d,占监测总天数的19.3%.与历史同期比较,疫情期间呼和浩特市PM_(2.5)、PM_(10)、CO和O_(3)浓度均有不同程度上升,SO_(2)和NO_(2)呈降低趋势.与疫情前相比,疫情期间PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和CO分别下降38.6%、31.7%、46.1%、35.8%和37.0%,O_(3)上升109.4%.高相对湿度和低风速是呼和浩特市“疫情霾”形成的主要原因.疫情期间呼和浩特市大气PM_(2.5)主要受本地源或近距离传输的影响.

药师和药学服务在COVID-19疫情中的研究现状及热点分析

目的 基于文献计量学分析药师和药学服务在新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)中的研究现状和热点。方法 检索2019~2023年在Web of Science核心合集数据库发表的相关研究。利用VoSviewer、CiteSpace和Biblioshiny分析相关研究的发文量、国家、机构、作者、期刊、关键词等文献特征。结果 共1925篇相关文献,年发文量呈增长趋势,114个国家开展相关研究,其中美国发文量最多;发文量最多的机构是多伦多大学;发文量最多的是Al Meslamani AZ、Godman B和Mukattash TL教授,均为10篇;被引频次排名第一的作者是Mukattash TL教授;Pharmacy Education和Research in Social and Administrative Pharmacy分别是发文最多和被引频次最高的杂志;该领域的研究热点主要包括远程药学服务、疫苗、精神健康、药学教育、线上学习等。结论 药师和药学服务在COVID-19疫情中发挥了重要作用,其角色和作用扩大的趋势日渐明显。

COVID-19疫情期“停课不停学”策略下毕业班学生心理状态及健康意识调查——以河南省为例

采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法、逻辑分析法等研究方法,对河南省COVID-19疫情期间农村、乡镇及城市的六年级、初三、高三毕业班特殊群体心理状态、健康意识进行了调查研究.研究表明:各年龄段毕业班97.37%学生接受线上教学,86.6%学生同时接受校外辅导班各种线上教学;43.89%学生每天线上教学时间大于4 h.随着居家时间的加长,亲子关系也是引发学生心理压力的诱因,69.67%的学生因学习问题在此期间与家长发生过冲突(争吵、冷战、动手).在居家停学期间心理状态调查中发现“严重级”前三是享受、担心、焦虑;“无”此状态前三是恐惧、愤怒、担心;在享受、焦虑、烦躁、愤怒、恐惧、担心、无所谓选项中程度评价最高的排名依次是中度、轻度、轻度、无、无、轻度、中度,性别、区域、年级段之间具有显著性差异;学生在排解不良情绪的时候会选择体育锻炼的方式,且运动后情感获得性较强;学生运动项目受锻炼空间的影响,多选择力量、柔韧、灵敏等素质练习,同时对乒乓球、羽毛球等小球项目进行改创.结论:女生自我意识明显优于男生,初三毕业班学生心理状态与其他两个毕业班具有显著性差异;低年级毕业班学生在健康意识、健康行为方面低于其他两个毕业班;毕业班学生的健康意识及健康行为的转化能力与心理健康有密切的关系;线上学习时间与毕业生压力增加有一定的相关性,因样本量的缘故,未能找出上网时间与学生心理健康的变化的临界值.

COVID-19疫情防控措施对肺炎克雷伯菌的分布及耐药性的影响

目的了解呼吸与危重症医学科新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情前后肺炎克雷伯菌(KP)分布状况、耐药KP检出比例及耐药性变化趋势,为临床合理使用抗生素和病原菌耐药性研究提供科学依据。方法应用WHONET 5.6软件收集并首次分析了疫情前(2019年1月~12月)及疫情常态化防控后(2020年5月~2021年4月)成都大学附属医院呼吸与危重症医学科病原微生物培养的样本,比较分析疫情前后样本来源KP菌株、耐药KP检出率,耐药KP对常见抗感染药物耐药性检出差异。结果新冠疫情前1年内及疫情常态化防控1年中样本来源均以痰液/支气管液为主;常态化防控后1年各种标本中KP的分离比例较防控前显著上升(P<0.05)。疫情前1年KP耐药前五位抗生素为氨曲南(26.39%)、头孢他啶(26.39%)、头孢噻肟(25.46%)、氨苄西林/舒巴坦(24.54%)、复方新诺明(18.06%);疫情常态化防控后1年检出耐药KP前五位的抗生素为头孢噻肟(29.78%)、氨曲南(29.21%)、头孢他啶(29.21%)、氨苄西林/舒巴坦(25.84%)、环丙沙星(16.29%)、厄他培南(16.29%)。疫情前后比较,对复方新诺明耐药率显著下降(均P<0.05)。常态化防控前后产ESBL肺炎克雷伯菌耐药率差异无统计学意义(均P>0.05)。结论COVID-19疫情的发生导致KP检出情况及耐药性均发生了变化,应引起临床高度重视,疫情常态化防控期间应对KP感染采取精准积极的干预措施,加强KP检出患者的管理并合理选用抗生素,减少耐药KP的产生与传播。

COVID-19疫情对厦门市气象因素与流行性感冒发病关联分析的影响

目的目前尚不清楚新型冠状病毒感染(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情是否影响气象因素与流行性感冒(流感)的关联分析,本研究旨在探讨此问题及其影响特征,为今后精确评估气象因素对流感的风险效应提供依据。方法对厦门市气象因素和流感发病的每日数据分为三部分:全年期(2010年1月1日—2021年12月31日)、非COVID-19疫情期(2010年1月1日—2020年1月21日)和COVID-19疫情期(2020年1月22日—2021年12月31日),采用R 4.2.1软件通过分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model,DLNM)进行气象因素与流感的关联分析。结果非COVID-19疫情期低(<42%)和高(>85%)相对湿度(relative humidity,RH)是流感的危险因素,高RH风险累计效应随滞后时间的增加而增加,随RH的增加而先增加后减弱,RH达到93%滞后14 d时最显著(RR=1.41)。COVID-19疫情期RHU<75%对流感的风险累计效应随RH的减少和滞后时间的增加而增加,RH为35%滞后14 d时最显著(RR=1.86×10^(6))。非COVID-19疫情期降水量(precipitation,PRE)处于25~75 mm对流感的风险累计效应先增加后减少,随滞后时间的增加而增加,滞后14 d,PRE达到40 mm时最显著(RR=1.49)。COVID-19疫情期PRE对流感的风险累计效应随PRE的增加而增加。COVID-19疫情期流感发病数的大幅下降严重影响气象因素与流感发病关联分析,致研究结果与全年期和非COVID-19疫情期差别较大;对全年期的研究结果影响较小。结论COVID-19疫情封控政策导致了厦门市COVID-19疫情期流感数大幅下降,从而显著影响了气象因素与流感发病关联分析客观性和科学性,但对长期多年度的分析结果影响有限。此外,极端天气例如RHU、PRE等对流感发病关联的分析也产生一定影响。

COVID-19疫情防控政策对深圳市儿童伤害流行特征的影响

目的探究COVID-19疫情前及不同防控政策对深圳市儿童伤害病例流行特征的影响,为有效地开展儿童伤害防控工作提供数据支撑。方法利用2019—2021年每年1月23日至3月8日深圳市伤害监测哨点医院儿童伤害病例数据,分析比较儿童伤害病例数量及其流行特征的变化情况。采用SPSS 23.0进行数据整理分析,利用Post Hoc Testing检验进行组间两两比较,根据调整后的标化残差判断各组的差异。结果儿童伤害病例报告数来看,COVID-19疫情防控期间,2020年明显少于2019年同期,但2021年则明显上升。2019—2021年同期儿童伤害病例的不同流行特征存在统计学差异(P<0.001)。与其他时期相比,2020年疫情防控期间,刀/锐器伤和中毒发生比例上升,而跌倒/坠落发生比例降低;家中、工业和建筑场所发生伤害比例上升,而公共居住场所、学校与公共场所发生伤害比例降低;重度伤害比例上升。2021年疫情常态化管理期间,窒息/悬吊和动物伤发生比例上升,而跌倒/坠落、钝器伤、刀/锐器伤、烧烫伤和其他原因发生率则出现下降;家中发生伤害比例逐渐上升。结论COVID-19疫情防控措施可对深圳市儿童因伤到医院就诊的情况及其流行特征产生影响。应结合疫情防控政策,采取包括健康宣传教育在内的干预措施以保障儿童居家安全。

COVID-19疫情期豁免航班飞行机组疲劳风险预测

为预测新冠肺炎疫情期间民航豁免政策下国际航班飞行机组的疲劳风险,以及为防疫豁免政策提供科学的验证方法和思路,以飞行机组在飞行值勤期的警觉性为验证指标,然后基于SAFTE模型理论,构建飞行机组警觉性评估模型,以航空公司豁免航班飞行机组机上轮换计划为例,进行飞行机组警觉性的数值模拟仿真。结果表明,国际航线实行豁免办法飞行时,应重点关注返程阶段负责巡航飞行的机组成员疲劳风险管理和缓解。同时,模型结果验证了按照公司运行要求提供的机上轮换计划进行飞行时,责任机长在起飞和降落阶段有较高的警觉性。

COVID-19疫情期间抑郁症患者的社会心理影响因素

目的:探讨新冠疫情期间抑郁症患者的社会心理影响因素。方法:收集某地区242例18~50岁居民相关资料,其中118例抑郁症患者、124例健康人群。分别对一般资料问卷、心理社会指数问卷(PSI)、社会支持评定量表(SSRS)、症状自评量表(SCL-90)的数据比较两组间的社会心理因素的差异。然后用Logistic回归来评估疫情期间抑郁症患者的社会心理影响因素。结果:两组Logistic回归分析结果显示,婚姻状况、职业状况、异常病态行为、对支持的利用度与抑郁症依然显著关联。与在职相比,待业/无业/退休、学生与抑郁症密切关联,其次是异常病态行为和对支持的利用度。结论:疫情下对于缺乏社会关系的抑郁症群体应当积极关注其心理健康状态,全方位提升对他们的社会心理支持。以避免疫情带来的心理精神症状的加剧。

COVID-19疫情期间兰州市大气污染时空变化分析

2020年新冠病毒席卷全球,我国政府采取一系列政策和措施进行防控,减少了污染排放,这个特殊时期为研究人类活动对大气污染的影响提供了良好机会.本文结合了监测站点数据、卫星遥感数据以及气象资料等,从时间和空间上对兰州市疫情期间大气污染物浓度变化进行分析,并利用Pearson相关系数法分析了6种大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3))之间以及与气象因素(温度、湿度、风速、气压)之间的相关性,同时分析了2021年10月兰州突发疫情下,大气污染物浓度变化,并与2020年作对比.结果表明:(1)2020年疫情防控期间NO_(2)、CO、PM_(2.5)、SO_(2)等的浓度下降明显,其中PM_(2.5)在进入全面抗疫阶段后,下降幅度最大,达到20.5%,NO_(2)、CO次之,大多是在主城区人口密集地区;(2)SO_(2)浓度与历年同期相比,下降幅度最大,达到26.8%,受工业影响较大;(3)CO、NO_(2)、SO_(2)三者具有强相关性,变化趋势保持一致;NO_(2)、SO_(2)浓度变化影响着PM_(2.5)浓度;O_(3)与5种大气污染物均呈负相关,其他5种大气污染物浓度升高时,太阳辐射减少,抑制O_(3)的生成,O_(3)浓度随之下降;(4)气象因素也影响着大气污染物浓度;温度与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO均呈负相关,与O_(3)呈强正相关;湿度与6种大气污染物均呈负相关;风速与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO均呈负相关,与O_(3)呈正相关,但是当风速过高时,也会使O_(3)浓度下降.(5)2021年10月突发疫情防控期间,NO_(2)、CO大幅度下降,PM_(2.5)也受影响,PM_(10)与O_(3)并未有太大变化,而由于工厂并未停工,SO_(2)浓度并未受太大影响.

气候因素与控制措施对COVID-19疫情传播的影响

COVID-19疫情的暴发对医疗机构、社会和经济带来了前所未有的挑战,因此有必要了解影响该疾病传播的潜在因素。首先,采用统计描述获取COVID-19日新增病例数和气候因素的时空分布特征。然后,基于纵向数据的Poisson回归模型和广义估计方程(GEE),研究了COVID-19病例数与气候因素、控制措施和人口密度之间的关系。结果表明,影响COVID-19疫情的因素是多方面的,控制措施对COVID-19疫情的影响最为显著,其次是平均温度、平均相对湿度、平均露点、气候因素的长期趋势和季节变化。在不同的时滞水平下,平均温度与平均相对湿度、平均温度与平均风速、平均温度与平均大气压强之间的交互作用具有统计显著性,这进一步说明,多种因素的相互作用引起COVID-19疫情的暴发。研究结果可为疫情防控部门制定有效的、强有力的管控措施提供一定的依据。

COVID-19疫情期间人类活动减少对植被生长的影响

2020年初COVID-19疫情期间人类活动减少,对于各地植被的生长状况造成了不同程度的影响。本文利用2015—2020年MOD13Q1影像分析哈尔滨、北京、武汉、广州及纽约的NDVI时空变化特征。通过Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendell的检验数据来分析NDVI空间上的变化特征,并结合对应的气温和降水数据分析其相关影响,利用残差分析研究人类活动减少对各地区植被生长状况的影响。研究表明:(1)从时间变化上来看,除纽约外,其余城市NDVI值均较上一年增加。(2)从变化趋势上来看,除广州植被改善的区域小于植被退化的区域外,其余城市均大于植被退化的区域。(3)从气温降水方面分析,只有哈尔滨与气温正相关,其余城市均为负相关;只有广州与降水呈负相关,其余城市均正相关。(4)通过残差分析,北京、武汉、广州人类活动的减少对植被的生长状况起促进作用;而哈尔滨、纽约人类活动的减少可能没有对植被的生长产生正面影响。

COVID-19疫情对台湾地区旅游业的影响

旅游业对政治、经济、社会、文化以及国际关系都会产生一定的影响。随着跨地域流动渐趋频繁,旅游业成为了地方化与全球化连结的重要指标。2020年伊始,新冠肺炎(COVID-19)疫情全球肆虐,台湾地区的旅游业也饱受考验。疫情影响下旅游产业发生巨变,旅游业复苏需更具弹性、重视可持续性性及包容性。在全球追求可持续性风潮、倡议气候变迁治理政策与COVID-19疫情影响之下,台湾地区旅游产业的发展可实施以下策略:1)创新旅游产业,升级核心业务:因疫情不确定性,调整并升级服务或产品;2)加速科技应用与导入:应用多元科技,解决无法面对面服务的痛点;3)转型旅游产业,吸引国际及在地游客:重新定位品牌在地化,调整商品销售与营销模式;4)转变个人化旅客消费模式,带动旅宿产业转型:数字游民(Digital Nomad)带动居家度假Staycation(stay+vacation)与工作度假Workation(work+vacation),实行生活、工作、旅游界线模糊模式,结合深度文化或自然体验;5)由环境可持续性转变为可持续旅游模式:可持续性的理念是实施环境可持续性的基石,在疫情影响下,将旅游景点与生态休养生息相结合,为动植物与环境增加新生机,提供旅客深度旅游体验规划。

COVID-19疫情期间网络教学在新生儿科临床实习中的应用

目的探索新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间采取网络教学进行新生儿科实习教学的优势及可行性。方法对2020年2月至5月因受COVID-19疫情影响而采用网络授课教学进行新生儿科实习的北京协和医学院学生(网络组),以及2019年11月至2020年1月在儿科新生儿病房采取传统面授模式实习的北京协和医学院学生(对照组),发放教学质量评价系统(SETQ)问卷以及儿科应知应会项目自评表进行问卷调查;比较其调查结果,分析两组在教学质量和所学知识掌握情况的差异。结果网络组以及线下组在教学质量各方面差异均没有统计学意义;在所学知识掌握上,网络组在发病率较低的疾病、复杂临床操作以及辅助检查的判读更具优势(P<0.05)。结论在新生儿科实习教学方面,网络教学与面授教学各有千秋,优势互补。

COVID-19疫情流行期儿童家长心理健康状况调查及相关因素分析

目的研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情流行高峰期儿童家长心理健康状况,为突发公共卫生事件下家长心理干预提供科学依据。方法于2020年2月14日至20日,通过线上平台由各地区妇幼保健院及学校采取方便抽样方法从全国各省(自治区、直辖市)共计抽取30861名18岁以下儿童家长作为调查对象。采用Kruskal-Wallis H检验、Spearman相关分析和多元线性回归分析法对家长心理健康状况进行分析。结果30861名调查对象在情绪方面的得分最高,P50(P25~P75)得分为2.00(0.00~5.00)。儿童家长的性别、年龄、学历、与儿童关系、儿童年龄、居住地、职业、家中有无医务人员等变量在家长的身体、情绪、认知得分上差别均有统计学意义(均P<0.001),其中女性(H=54.54、443.89、477.14,均P<0.001)、儿童3岁以下(H=364.44、182.24、121.76,均P<0.001)、医护人员(H=1004.05、397.63、227.66,均P<0.001)、家中有医护人员的家长(H=279.34、55.91、42.89,均P<0.001)在3个维度的得分均较高。以心理健康总得分为因变量,疫情相关因素为自变量,最终进入回归方程的变量有自评心理健康状况(β=0.39)、家长最近睡眠(β=0.12)、自评身体健康状况(β=0.11)、担心疫情得不到控制(β=0.08)、家长锻炼时间(β=-0.11)、担心孩子生病(β=0.09)、疫情对经济影响(β=0.08)、担心孩子免疫接种(β=0.08)、熟悉的人疑似感染(β=-0.04)、对新冠了解程度(β=-0.02),11个因子共同解释了心理健康状况的42%的变异量。结论疫情流行期对家长的影响主要在情绪和认知方面。女性,尤其是母亲,医护人员、医护人员家属是本次疫情中存在不良心理健康状况的高危人群,建议开展针对性的心理干预措施。

综合医院门诊管理应对COVID-19疫情的难点及举措

COVID-19疫情发生后,综合医院成为抗击疫情最直接的前线,门诊各项工作的管理直接影响着疫情的防控。本文结合医院防控实践,从疫情防控组织体系建立、门诊医务人员培训、门诊就诊流程再造、门诊管理方面,对综合医院抗击COVID-19疫情的难点和管理举措进行探讨。

COVID-19疫情防控期间乳糜血浆产生的因素探讨

目的分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)防控期间报废乳糜血浆相关献血者资料,探讨乳糜血产生的因素以及相关应对措施。方法收集2016-2020年1月1日-3月31日乳糜血浆报废率数据,并分析报废率变化趋势;统计分析本地常住人口中2020年COVID-19疫情防控期间、2019年同期报废乳糜血浆相关献血者的年龄、职业、性别、体重以及献血时段等资料。结果 2016-2019年第1季度乳糜血浆报废率呈持续下降趋势,2020年同期显著上升;与2019年第1季度同期相比,2020年COVID-19疫情防控期间,报废乳糜血浆相关献血者的年龄、职业、献血时段分布情况比较差异有统计学意义(P<0.01),体重分布情况比较无统计学意义(P>0.05)。结论 COVID-19疫情防控期间,本地常住人口中乳糜血浆报废率显著上升,与献血群体的年龄、职业、献血时段等分布情况的变化密切相关,血站应加强献血前饮食、作息习惯等健康征询,并在信息管理系统增加脂血报废提示功能。