Vague集上的快速CRI方法

CRI方法是模糊推理的重要方法之一,然而常用的CRI方法的时间和空间复杂度均为O(mn)。相对于Fuzzy集而言,Vague集所能表达的信息更加丰富,更接近实际。故首先把Fuzzy集上的CRI方法和max-min算子扩充到Vague集上,得到基于Vague集的CRI方法。为了降低CRI方法的时间复杂度,深入分析了max-min算子相关性质,最后得到一个快速的CRI方法,其时间复杂度和空间复杂度降为O(m+n)。最后用实例来说明该方法的高效性。

由三I或CRI方法构造的模糊系统及其响应函数

文章介绍在采用单点模糊器和重心法解模糊器的情况下,分别基于三I方法和CRI方法,研究了由11个蕴涵算子构成的模糊系统及其响应函数。在基于三I方法的11个系统中,9个输出近似为阶跃函数,1个输出近似为拟合函数,1个具有函数逼近的泛性,从而后2个系统可用;基于CRI方法的11个系统中,7个输出近似为阶跃函数,2个输出近似为拟合函数,2个具有函数逼近的泛性,从而后4个系统可用。可见,从模糊系统的角度,三I方法效果不理想,而CRI方法基本可以接受,且相对较优。

基于经典逻辑系统的模糊推理方法

给出了一种基于经典二值逻辑系统的模糊推理方法.由于经典二值逻辑系统和我们提出的一种新的三段论原则是比较令人信服的,故我们的算法的基础是较为坚实的;同时在新的推理方法中避免了蕴合算子的选择,使得本算法不存在选择蕴含算子的困难;本算法具有还原性且计算简单;通过实例的计算结果与三Ⅰ算法和CRI算法的计算结果相比较,说明由新算法计算出的结果也是较为令人信服的,因此新算法是一种较好的算法.

模糊取式推理的R_0方法

用R0蕴涵算子描述了模糊命题“若A则B”,并通过一个例子给出了运用模糊取式推理的R0 方法进行推理的具体操作过程.结果表明,运用该模糊推理得到的结论是与人们的思想相吻合的.

推广形式下的三I算法

对模糊推理的全蕴涵三I算法作了进一步推广 ,给出了蕴涵算子为剩余型蕴涵的三I算法、α 三I算法的表达式 ,简化了R0 型三IMT算法、R0 型α 三IMT算法的表达式 .讨论了RLu型三IMT算法以及RLu型α 三IMT算法 。

Fuzzy集上基于一般蕴含算子的三I算法

由于三I算法中的蕴含算子都是特定的,选择适合某一特定问题的蕴含算子十分困难。将经典蕴含算子泛化后得到Fuzzy集上一般蕴含算子的定义,本文将三I算法推广到一般蕴含算子上,并给出了基于一般蕴含算子的三I算法通用的计算公式,分析了基于一般蕴含算子的三I算法的还原性,这为在特定问题中用其它优化算法选择合适的蕴含算子提供了可能性。

Fuzzy集上基于一般蕴含算子的α-三I算法

先将经典蕴含算子泛化后得到[0,1]集上一般蕴含算子的定义,然后将α-三I算法推广到一般蕴含算子上.在分析了α-三IFM P原则的实质后,给出了基于一般蕴含算子的α-三I算法的通用计算公式,并分析了基于一般蕴含算子的α-三I算法的还原性.最后给出了具体的蕴含算子来验证提出的通用计算公式.

模糊推理的摄动性

在模糊推理过程中 ,推理前件的微小变化往往会引起推理结果的较大变化。针对这种情况 ,本文讨论基本模糊推理 ,多重模糊推理以及多重多维模糊推理的摄动性问题 ,并根据推理过程中复合算子和蕴涵算子的不同选取对各种形式的模糊推理的最大摄动参数进行评估。

概率信息系统中扩展决策规则的决策推理

用概率信息系统表示对象与属性值之间的概率关系.根据粗糙集理论,采用平均算子,获取概率信息系统的扩展决策规则集.用关系合成的模糊推理方法,实现了扩展决策规则集的决策推理.

模糊推理的基本理论

模糊推理已经在多个领域得到成功的应用,同时,模糊推理的理论研究也取得较大的进展,本文针对模糊推理研究文献比较杂乱和零散的情况,系统地构建模糊推理的理论体系,从模糊推理的理论研究和一些实际应用提取出五个基本模型,简要评述模糊推理的三个重要方法,仔细讨论评判模糊推理方法优劣的五个准则,进一步明确与模糊推理有关的一些概念及相互关系,统一有关的术语与记号,综述相关的研究成果,同时给出一些新的观点和结果。

模糊推理算法的研究进展

随着模糊集的产生与发展,模糊推理已经成为计算智能领域的重要组成部分。对于模糊推理的基本问题,国内外学者进行了广泛研究,提出多种模糊推理算法。为了深入理解各种模糊推理算法,综述了模糊推理算法的研究进展,重点分析CRI方法、模糊推理的全蕴涵三I算法、基于相似度的模糊推理算法以及真值流模糊推理的现状及进展,希望能为模糊推理算法的研究提供引导作用。

随机系统的Fuzzy系统逼近

揭示随机系统的Fuzzy系统逼近.首先,相对于不确定性系统,给出了随机系统的定义,它视为对一个不确定系统的逼近.然后指出,对于任意给定的一个随机系统,总能将它转化为一组Fuzzy推理规则,由此可构造一个Fuzzy系统,并且证明这样构造的Fuzzy系统能逼近给定的随机系统到指定的精度.随后,讨论Fuzzy系统与随机系统转换中的还原性.这里通过实例展现这种逼近的效果,还用例子说明某些特殊随机系统的Fuzzy系统逼近.最后简要地概述不确定性系统的统一性问题.

模糊集上基于一般蕴含算子的三I算法

首先将经典蕴含算子泛化后得到Fuzzy集上一般蕴含算子的定义,然后将文献[3]中三I算法推广到一般蕴含算子上。给出了基于一般蕴含算子的三I算法通用的计算公式,并分析了基于一般蕴含算子的三I算法的还原性。

基于中介逻辑的近似推理

知识处理的发展对"否定知识"的认识提出了新的要求。中介逻辑是一个完全形式化的系统,其完整地反映了矛盾和对立等否定关系以及推理关系。文章针对模糊知识,在中介逻辑无穷值语义模型的基础上,研究了基于中介逻辑的近似推理问题。文章分析了模糊知识中的否定关系,并以中介逻辑及其无穷值语义模型给予其语形与语义描述。然后,扩展了近似推理的CRI算法。同时,给出了语义匹配度的度量,包括语义距离和相似度,进而提出了基于语义匹配度度量的近似推理方法。

三I方法与区间值模糊推理

(ⅰ )进一步论证了模糊推理的CRI方法应当改进为三I方法 ;(ⅱ )提出区间值型模糊推理问题 ;(ⅲ )提出“激活一个 ,否则离开”原则作为解决问题 (ⅱ )的预处理手段 ;(ⅳ )解决问题 (ⅱ ) .