基于DEA-BCC模型的陕西省农村科技成果转化率提升及影响因素研究

使用DEA-BCC模型对陕西省2018—2023年科技成果转化数据进行分析,探讨陕西省农村科技成果转化效率的变化情况。结果表明,陕西省农村科技成果的转化量在逐年增加,同比增长418项科技成果交易项,科技转化投资降低4.1亿元。农村科技成果转化及相关策略、科技成果管理等因素对陕西省农村科技成果转化率提升的影响效果更为显著。探究陕西省科技成果转化效率的提升,能够促进陕西省农村转型升级,加快农村建设进程,对陕西省的农村现代化转型有重要的现实意义。

基于DEA-BCC模型的高校官方微信视频号应用现状研究——以山东省相关高校为例

[目的/意义]旨在从投入与产出角度,对现阶段高校官方微信视频号的运营现状进行科学分析,并提出优化措施,以期提供相关参考。[方法/过程]以山东省内22所高校的官方微信视频号为样本,构建运营效率的评价指标体系,采用DEABCC模型进行评价分析,并进一步探索高校官方微信视频号运营的优化方向。[结果/结论]高校官方对微信视频号的运营给予一定的重视,但运营效率普遍不够理想,未来需注重内容打造,提升作品质量;成立专业的视频号运营团队,加强人员培训;积极与高校账号及用户互动,增强宣传效果。

江西省科研院所科技创新效率研究——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型

【目的】基于江西省科研院所科技统计调查数据,探索和分析江西省科研院所科技创新效率动态变化特征。【方法】以2001—2021年江西省科研院所科技活动人员、R&D经费内部支出、专利申请受理数、专利授权量、科技论文数和出版科技著作数等投入产出数据为基础,构建效率评价指标体系,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数模型对其科技创新效率分别进行静态评价和动态分析。【结果】江西省科研院所的科技创新综合效率相对较高,R&D经费内部支出对江西省科研院所投入产出效率的影响更大,全要素生产率指数的浮动受技术进步指数的影响较大。【结论】仍需从加大财政支持力度、创新科研管理体制、深化“放管服”改革等方面不断完善科研院所建设,力争提升全省科研院所科技创新能力,更好地发挥科技创新主体作用。

基于DEA-BCC模型的芜湖市高新技术产业创新效率研究

为探究芜湖市高新技术产业的培育之路和发展之路,并构建创新效率评价指标体系,结合中国火炬统计年鉴数据,运用DEA-BCC模型,测算出2021年包括芜湖高新区在内的全国169个高新区技术创新的相对效率值。研究发现,我国高新区的技术创新整体效率不高,大部分地区存在创新投入冗余或创新产出不足情况;芜湖高新区的技术经济产出比较低,处于效率较低水平。芜湖市高新区应着力完善科技创新政策体系,依托本地龙头企业实现裂变式发展,注重龙头企业招引推进产业集群发展,推进科技服务平台建设,打造人才高地,以提升科技创新水平与效率。

长江经济带物流效率测度及影响因素研究——基于DEA-BCC和Tobit模型

以长江经济带11个省份作为研究对象,评估长江经济带物流效率,并探讨与之相关的环境影响因素。运用DEA-BCC模型对2012-2021年各省份的物流效率进行评价,同时结合Tobit模型分析环境影响因素对物流效率的影响。通过DEA-BCC模型测度,发现长江经济带各区域物流效率存在差异,其中部分地区纯技术效率和规模技术效率较高。在环境影响因素的分析中,采用了Tobit模型,结果显示碳排放量、对外开放程度,对物流效率产生了显著影响,这表明在物流发展中,应重视环境保护减少二氧化碳排放,采取相应的政策和措施来减少环境负荷,同时增加对外开放的程度,制定出针对性的政策和措施,促进长江经济带物流效率的提高。

基于DEA-BCC模型的临床科室DRG运行效率研究

目的对某医院临床科室运行效率进行分析,为提高医院运行效率提供决策依据。方法采用数据包络分析法(DEA)的BCC模型对临床科室综合效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬进行分析评价。结果医院临床科室综合效率平均值为0.817,纯技术效率平均值为0.846,规模效率平均值为0.960;15个临床科室规模报酬不变,21个临床科室规模报酬递减,5个临床科室规模报酬递增;DEA无效科室在疾病诊断相关分组总人数、病例组合指数、权重大于2的病例数、平均住院天数、医疗服务费用占比方面产出不足。结论医院临床科室的运行效率较低,建议根据DEA-BCC分析结果强化临床学科建设,提高诊治能力和管理水平,优化资源配置,完善绩效考核方案,提升医院运行效率。

基于DEA-BCC的山东省物流发展效率研究

物流业是支撑地区经济发展的战略性产业,其效率的高低直接影响着当地经济发展的速度和质量。通过对山东省进行调查,采用DEA-BCC模型,构建16个地级市2013—2020年的物流效率评价指标,确定投入和产出指标,并进行分析。结果表明:山东省整体物流效率发展水平良好,但并未达到最佳水平,其中青岛,淄博、东营等地达到了DEA有效。

基于DEA-BCC模型的河南科技金融效率分析

【目的】旨在对河南省科技金融效率进行分析。【方法】本研究从科技金融投入和产出两个视角入手,对河南省科技金融状况进行剖析。在构建河南科技金融投入产出评价指标体系的基础上,采用DEA-BCC指数模型,对2010—2019年河南省的科技金融效率进行静态测度分析。【结果】根据DEA模型的测度结果,2010—2019年,河南科技金融的效率值一直低于0.9,处于非有效状态。河南省的科技金融综合效率均值分布在0.8~0.86之间,总体呈先降后升的趋势,但效率值一直低于0.9,说明河南省的科技金融效率总体不高,存在资源浪费现象。【结论】河南省的科技金融效率总体水平不高,各市之间的科技金融效率存在较大差异,且受政府支持力度、金融市场发展程度、企业创新成效、人力资本、地区科技创新水平及贷款支持力度等多种因素的影响。

基于DEA-BCC模型的广西高校科研绩效评价实证分析

准确评价高校科研绩效,有助于促进高校科研的发展,提高科研质量和水平,优化科研管理,推动科技成果转化及增强高校服务经济社会发展的能力。文章主要利用2016—2022年《高等学校科技统计资料汇编》数据,运用DEA-BCC模型,选取31所广西本科高校为研究对象,构建评价指标体系,对广西31所高校科研绩效进行实证分析。结果表明,31所广西高校的综合绩效平均值低于全国整体高校科研绩效平均值;广西农林类、医学类及其他类高校的科研绩效水平整体高于综合类院校的科研绩效水平;不同层级的广西高校的科研绩效差异明显。

我国中等职业教育资源配置效率现状分析——基于DEA-BCC及DEA-Malmquist模型

随着中等职业教育地位的提升,国家及社会各界开始广泛关注中等职业教育的发展问题。在证明中等职业教育对经济发展的贡献后,分析我国中等职业教育资源配置效率现状能对节约教育资源及提高教育质量等方面具有重要意义。采用DEA-BCC模型对2020年我国31个省份的教育资源配置效率进行静态分析及研究,采用DEA-Malmquist指数对2016-2020年的配置效率进行动态分析及研究。结果表明我国2020年的综合技术效率相对不高,但5年来的全要素生产率指数呈上涨趋势,技术变化指数的贡献最大;各个省份的纯技术效率差距大;有16个省份可以通过增大资源投入优化其规模效率指数。

基于DEA-BCC和Malmquist指数的人文社科类高校科研效率及变化研究

为深入评价人文社科类高校科研效率情况,以2013-2019年全国人文社科类高校的科研投入产出数据为基础,通过DEA-BCC和Malmquist指数模型分析了人文社科类高校的科研效率及科研效率变化情况。结果发现,2019年全国人文社科类高校的综合效率均值为0.769,科研效率整体良好,但80.645%省份处于非DEA有效状态,58.065%的省份同时存在组织管理和科研规模问题。2013-2019年科研效率逐年下降,其中2017-2018年和2018-2019年下降幅度达到10.8%,技术创新水平衰退是主要的因素。

基于DEA-BCC模型和Malmquist指数的天津市农业科技成果转化效率研究

为探究天津市农业科技成果转化机制创新的方向及重点,提高天津市农业科技成果转化效率,选取2013—2020年的数据,运用DEA—BCC模型和Malmquist指数对天津市农业科技成果转化效率进行静态和动态分析,并与北京、上海进行横向对比。结果表明:2013—2020年京津沪3地综合技术效率均呈下降的趋势,农业科技成果转化效率均未达到最优水平,通过Malmquist指数分解发现技术变化是其主要影响因素。鉴于此,提出提高天津市农业科技成果转化效率的4条建议:构建高质量成果产出机制、畅通转化链条、完善服务机制、增强科技金融服务能力,以期为天津市农业现代化建设助力。

“互联网+”信息技术服务业促进制造业升级效率研究——基于DEA-BCC模型的实证分析

应用DEA数据包络分析法,采用全国时序数据和省际截面数据,从综合效率、规模效率、纯技术效率及投影分析等4个方面研究信息技术服务业助推制造业转型升级的促进效率。研究结果显示,2000年以来信息技术服务业对促进制造业升级的综合效率明显改善,主要得益于"互联网+"现代信息技术服务业快速发展促进了制造业产业结构高度的提升;但是经过投影分析证明信息技术服务作为要素投入尚未达到最佳配置比例,制造业产出尚有不足。此外,由于我国31个省份制造业和信息技术服务业发展程度不同,因此信息技术服务业对制造业升级的促进作用存在明显的省际差异。最后为提升制造业转型升级效率提出相关对策建议。

省域高校科研产出效率分析——基于DEA-BCC模型

高校科研产出效率是衡量高校科研发展状况的重要参考依据之一。通过运用省际高校科研投入与产出数据,基于DEA-BCC模型测算和分析了我国地区间高校科研产出效率情况。结果表明:多数省份的高校科研投入产出处于DEA无效率;区域间的产出效率水平存在差异;DEA无效的省份大多处于规模报酬递减阶段,投入冗余和产出不足现象较为明显。科研资源的合理配置和共享是提升产出效率的重要举措。

我国中等职业教育经费投入效率的实证研究——基于DEA-BCC模型评价

文章采用DEA-BCC模型对我国东部、中部和西部地区中等职业教育经费投入效率进行评价。研究发现:我国整体中等职业教育经费投入效率不高;东部、中部和西部地区的中等职业教育经费投入规模效益存在差异,主要表现在:东部地区出现规模效益递减,西部地区出现规模效益递增;西部地区中等职业教育部分地区相较于东部和中部地区经费投入不足;我国大部分地区公用教育事业费开支过大,存在不合理的现象。同时,东部地区也表现出基本建设费开支过大的问题。基于实证的分析提出以下建议:我国应优化中等职业教育经费投入布局;合理调整中等职业教育经费支出结构;适当扩大中等职业教育办学规模。

我国区域技术市场运行效率差异分析——基于DEA-BCC和DEA-Malmquist模型

基于BCC及Malmquist指数模型,从横截面和跨期纵向对区域技术市场运行效率进行检验。静态横截面分析结果显示省际的技术市场运行效率的差异较大,但东中西部之间技术市场效率的差异在不断缩小;长江经济带技术市场发展水平的提升,对全国技术市场差异的缩小起到了关键作用。动态跨期纵向分析结果显示技术市场整体效率低下的原因是纯技术效率引起的,中、西部地区技术市场存在明显"追赶效应",进一步验证了区域间技术市场运行效率的差异在不断缩小的结论。

基于DEA-BCC模型的农业灰水足迹效率研究

淮河流域农业面源污染严重,运用灰水足迹理论和DEA-BCC模型,将农业灰水足迹作为模型投入变量,农业产值作为产出变量,研究淮河流域河南、安徽、江苏、山东4省36个地市农业灰水足迹的效率,并运用投影理论对淮河流域4个省份进行灰水足迹投入冗余量和冗余率分析,结果表明:整体来看,淮河流域农业灰水足迹效率为0.60左右,总体效率较低;从各省对比看,山东省农业灰水足迹效率最高,其次是江苏省和安徽省,河南省效率最低,即从内陆上游地区向东部下游沿海地区逐渐增大;从投影分析来看,2000—2015年淮河流域农业灰水足迹投入冗余量和冗余率整体呈增大趋势,农业灰水足迹资源投入的无效部分较大。

基于DEA-BCC模型的浙江省制造业创新效率实证分析

运用DEA-BCC模型,对2013年浙江省制造业规模以上企业各要素密集型行业的创新效率进行了实证分析。结果显示:①综合来看,浙江省制造业规模以上企业整体的创新效率较低,78.95%处于非DEA有效;②从要素密集度看,资本密集型行业的综合效率均值最好,达到0.986,技术密集型行业最低,综合效率均值为0.804;③从松弛变量看,浙江省制造业规模以上企业的创新效率不高,主要是由于投入产出不匹配造成的。基于上述分析结果,对浙江省制造业创新效率提升提出了对策建议。

基于DEA-BCC模型的湖北省农业生产效率研究

利用湖北省各市(州)2009—2019年农业生产的面板数据,运用DEA-BCC模型进行农业生产效率测算。结果表明:湖北省整体农业生产效率虽未达到完全有效,但仍然保持在较高水平,且呈上升态势。因此,为了从整体上进一步提高湖北省农业生产效率,应立足各地区发展实际,着力实施打破区域行政壁垒、坚持区域协调发展、加大科技投入等措施来提高农业生产效率,从而实现湖北省农业高质量发展。

河北省制造业创新效率评价——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数

本文利用DEAP2.1软件,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对2014-2017年河北省制造业27个细分行业的创新效率进行静态和动态评价(1)。通过静态分析发现,河北省制造业的技术效率不高,很多行业处于技术无效状态;通过动态分析发现,河北省制造业27个细分行业平均的全要素生产率、技术效率都处于上升状态,技术变化处于衰退状态。基于此,文章从调整研发投入结构、完善激励企业创新的政策、加快创新要素的引进与培养、制定研发投入效率的动态监测机制等方面提出对策建议。