基于ECM模型的智能健身镜用户持续使用意愿研究

目的通过ECM模型剖析智能健身镜用户持续使用意愿的要素,探究用户感知有用性、期望确认度与用户满意度之间的关系。方法借助ECM模型解构其关键要素,深层分析各要素的影响因子,结合SPSS和Amos数据分析工具进行实证研究,检验各要素中的变量回归关系。结果感知有用性与用户满意度以及持续使用意愿之间存在明显的正向关联,期望确认度对用户满意度和感知有用性产生显著影响,而用户满意度虽对持续使用意愿具有一定的影响,但统计学上并未达到显著水平。结论智能健身镜用户行为具有一定的复杂性,感知有用性和期望确认度在用户持续使用意愿的形成过程中起关键作用。通过验证ECM模型的适用性,明确此类产品的优化关键在于优化产品性能和提供个性化附加价值,进而提高用户的使用体验。

基于VMD-Transformer-ECM模型的空气中有害气体浓度预测

空气中有害气体的浓度序列具有较强的复杂性、非线性及波动性,为气体浓度的准确预测带来了很大挑战。针对该问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和误差补偿(ECM)的Transformer预测模型(VMD-Transformer-ECM)。首先通过VMD将气体浓度时间序列分解成不同频率的本征模态函数(IMF),以降低预测模型输入的复杂性和非平稳性;然后通过Transformer模型对分解所得的各模态分量进行预测,并对预测结果进行重构以得到初步预测值;最后通过ECM模型对误差序列进行预测,并使用误差预测值来补偿初步预测值,以进一步提高模型的预测精度。在不同数据集中对所提模型进行了验证,结果显示,与其他模型相比,VMD-Transformer-ECM模型对CO_(2)及其他有害气体浓度预测的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)最小,决定系数(R^(2))最大,其中在预测步长为3 h时,本模型对CO_(2)浓度预测的MAPE为4.38%,RMSE为35.44×10^(-6),R^(2)为0.94,表明所提模型的预测精度较高,预测性能较好。

真皮ECM黏弹性通过激活Hmmr促进毛囊再生

目的毛囊真皮微环境对毛囊再生具有非常重要的作用,而ECM的力学环境对毛囊再生的影响机制尚不清晰。本研究旨在探究ECM力学微环境对毛囊再生的影响机制。方法单细胞数据分析静止期毛囊和早期生长期毛囊筛选与ECM相关差异基因,通过生信分析、免疫荧光、q RT-PCR等手段验证差异基因的表达和ECM黏弹性的变化,功能干扰及类器官功能实验验证ECM黏弹性对毛囊再生的功能。结果通过单细胞数据分析发现早期生长期毛囊具有一群独特的真皮细胞亚群,该亚群特异性高表达透明质酸介导的运动受体(Hmmr);富集分析发现Hmmr阳性细胞和细胞与基质间的黏附相关,进一步生信分析和免疫荧光验证了早期生长期Elastin蛋白的表达降低,说明早期生长期毛囊的ECM黏弹性低于静止期。同时通过增加Elastin蛋白的表达发现Hmmr表达降低,说明早期生长期Hmmr的表达增加与ECM黏弹性降低有关。最终通过功能干扰和类器官功能实验验证了黏弹性降低激活Hmmr表达,促进毛囊再生。进一步通过Cellchat分析发现Hmmr阳性细胞亚群还与毛乳头细胞(DP)亚群通过Ncam1-Fgfr1信号通路进行相互作用,促进毛囊的再生。结论在毛囊再生过程中,毛囊ECM黏弹性降低,激活Hmmr表达,进而通过DP细胞的Fgfr1信号促进毛囊的再生,这一发现为研究ECM力学环境对毛囊再生提供了新的思路。

基于改进遗传算法的锂离子电池ECM模型参数辨识

可靠的动力电池等效电路(Equivalent Circuit Model, ECM)模型是电动汽车电池管理系统重要的技术支撑,而等效电路模型的精确性很大程度上取决于参数辨识精度。以容量3.5 A·h的三元锂离子电池为研究对象,采用双极化ECM模型构建锂离子电池模型,在此基础上提出一种基于改进遗传算法的参数识别方法,对模型中的参数进行辨识;基于所辨识的参数建立电池仿真模型,分别采用变流和恒流工况验证所构建的电池模型。结果表明,误差均控制在±0.02 V以内,所提出的改进遗传算法参数辨识方法具有较高的精度。

应力松弛速率可调的ECM及其对骨髓间充质干细胞成骨分化的影响

目的天然细胞外基质(ECM)通常表现出动态的力学性能,尤其是其黏弹性表现出时间依赖性响应行为,极大地影响了细胞命运。通过仿生构建弹性模量相同而应力松弛速率可调控的复合水凝胶作为ECM,可探究ECM的黏弹性力学线索影响骨髓间充质干细胞(MSCs)成骨分化行为的力学生物学机制。方法本工作通过调节仿生ECM中两种动态共价键,即硼酸酯键与亚胺键的相对比例,即可实现控制该ECM的弹性模量相同而应力松弛速率不同(设置不同ECM的半应力松弛时间在2~200 s),以此为工具来研究水凝胶的应力松弛速率对MSCs成骨分化行为的影响规律及机制。结果具有较快应力松弛速率的ECM,即当ECM的半应力松弛时间为10 s时,更有利于促进MSCs成骨分化行为。结论应力松弛速率可调的ECM,由于动态亚胺键与动态硼酸酯键的能量耗散速率不同,进而影响MSCs的细胞膜表面整合素聚集、肌动蛋白收缩以及细胞体积扩增,TRPV4激活和体积扩增之间的相互反馈控制了RUNX2的核定位,从而实现对MSCs的成骨分化调控。综上所述,本研究为构建基于动态共价键的黏弹性可调ECM提供了一种新策略,对于系统研究ECM物理特性影响干细胞命运的力学生物学机制具有重要的参考价值。

基于AR-ECM平均差异模型的串联电池组SOC、容量多尺度联合估计方法

考虑电池单体老化差异所致的电池组不一致性,针对串联电池组荷电状态(state of charge,SOC)、容量估计问题,提出一种基于自回归等效电路模型(autoregression equivalent circuit model,AR-ECM)的平均差异模型(mean-difference model,MDM)。基于此模型,提出串联电池组SOC、容量多尺度联合估计算法。该算法由2个部分组成,一是基于AR-ECM的MDM及差异化模型参数辨识策略:条件辨识策略和定频分组辨识策略;二是基于多时间尺度H无穷滤波(multi-timescale H infinity filter,Mts-HIF)的电池组SOC、容量联合估计算法。通过将所提出MDM中的自回归平均模型(autoregression mean model,AR-MM)与传统MDM中的n阶RC平均模型(nRC mean model,nRC-MM)比较,结果表明所提出的AR-MM在复杂运行工况下具有更优的动态跟随性能。依据最小化信息量准则(akaike information criterion,AIC),AR-MM具有更优的复杂度与精度的权衡。通过与基于多时间尺度扩展卡尔曼滤波(multi-timescale extended Kalman filter,Mts-EKF)联合状态估计算法比较,结果表明所提出的Mts-HIF状态估计算法具有更优的鲁棒性、精度和收敛速度。

中国煤炭消费对碳排放的影响研究——基于ECM模型的分析

中国是全球最大的煤炭生产国和消费国,控制煤炭消费对中国实现“双碳”目标至关重要。与此同时,中国也是世界主要的石油和天然气消费国,2023年中国碳排放量占全球碳排放总量的30.93%。采用单位根检验、协整检验、ECM(Error Correction Model,误差修正模型)检验和Granger因果关系检验,实证分析了中国煤炭消费量与碳排放量之间的短期动态和长期均衡关系。研究结果表明,中国煤炭消费量和碳排放量之间存在双向Granger因果关系,即煤炭消费量的变化会引起碳排放量的变化,同时碳排放量的变化会反向影响煤炭消费量。协整分析进一步揭示了两者之间存在稳定的长期均衡关系。基于ECM进行分析,还发现短期内煤炭消费量的变化会对碳排放量产生显著影响。

基于ECM-ISC模型的“互联网+政务服务”平台公众持续使用意愿研究

随着数字政府的持续建设,“互联网+政务服务”改革成为优化营商环境和提升政务服务质量的突破口。基于ECM-ISC模型,从“顾客”视角出发探索“互联网+政务服务”平台公众持续使用意愿的决定因素。结果显示:期望确认显著正向影响感知有用性;期望确认显著正向影响满意度;感知有用性显著正向影响公众持续使用意愿;满意度显著正向影响公众持续使用意愿。研究可为数字政府建设及海南省政府数字化转型提供一定参考。

基于A-ECMS的增程式电动汽车能量管理策略设计及应用

增程式电动汽车因其电驱效率高、无里程焦虑等优点,在新能源汽车市场备受青睐。为了进一步提升其综合性能,本研究在MATLAB/Simulink环境下构建了增程式电动汽车仿真模型,并利用等效自适应因子以改进燃油消耗最小化算法,形成了基于A-ECMS的能量管理策略。结果表明,在WLTC循环工况测试中,A-ECMS能量管理策略的百公里综合油耗为6.42 L,综合燃油消耗量为0.71 L,均低于其他方法。最终的电池充电状态(SOC)为31.1%,与目标SOC的偏差仅为1.1%。该策略显著提升了燃油经济性和电池使用寿命,为增程式电动汽车性能优化提供了新的参考方法。

《檀香刑》中“凌迟”事件的ECM+分析方案

事件域认知模型是在批判继承前人理论基础上提出的一种崭新的认知模式,对语言分析具有较强的解释力,但未能涉及要素间的互动关系。本文拟将其与Langacker的识解理论相结合,尝试建立更加完善的ECM+方案,并以此为理论基础,分析莫言小说《檀香刑》中有关"凌迟"事件的语料。该模型为语篇研究提供了一个新的研究思路。

基于驾驶意图云模型识别的混合动力汽车A-ECMS的构建

基于驾驶意图云模型识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS),构建了一种混合动力汽车能量管理策略,并对该策略进行了仿真研究。采用云模型算法,识别驾驶意图,获取了典型行驶工况下的意图识别结果;以加权平均的方法,求得各意图下对应的等效因子;建立了等效因子查询表。结果表明:在新欧洲行驶循环(NEDC)工况下,相比于基于充电状态(SOC)反馈的A-ECMS策略,本策略的燃油经济性提高了1.3%;在自定义组合工况下也能取得近似ECMS策略的燃油经济性控制效果,且具有更好的SOC稳定性控制效果。因而,该A-ECMS策略提高了原来的等效燃油消耗最小策略(ECMS)的实用性,体现驾驶意图。

面向不同电流工况的锂离子电池改进EECM研究

锂离子电池是新能源汽车动力系统的核心,基于模型的电池管理系统(battery management system,BMS)是保证电池性能充分发挥的关键。然而现有BMS主要采用等效电路模型(equivalent circuit model,ECM),尚未考虑放电倍率对可用容量的影响机制,导致模型在不同放电倍率下以及低荷电状态(state of charge,SOC)区域会存在明显的端电压仿真误差,影响算法精度;尤其是BMS无法准确估计电池放电截止条件,剩余放电电量(remaining discharge capacity,RDC)估计误差大,可能导致电池电压骤降甚至整车抛锚等严重后果。针对以上问题,文中以考虑内部扩散机制的扩展等效电路模型(extended equivalent circuit model,EECM)为基础,对不同倍率的放电电压容量增量(incremental capacity,IC)曲线进行对比分析,利用能斯特方程构造不同放电倍率下的容量-开路电压曲线,提出改进的EECM。所提改进EECM在不同电流倍率和动态工况下的端电压仿真误差均小于传统ECM和EECM,可以提高RDC估计的准确性,有应用于实际BMS的潜力。

ECM和VAM菌混合接种对尾叶桉生长效应的研究

本文报道混合接种外生菌根真菌彩色豆马勃和ＶＡ菌根真菌苏格兰球囊霉对尾叶桉苗期的接种效应。根系样品检查表明接种的两个菌株均能在尾叶桉上成功合成相应的菌根。接种后５个月试验苗生长量和生物量的分析结果表明，接种与未接种对照差异极显著（Ｐ＝０．０１），其中，两种混合接种方式苗木干重分别比对照增加了２４０．３％和１９４．３％；苗高生长增加了７３．８％和４１．７％；地径增加了１７．２％和１９．３％。试验苗木对菌根的依赖性（ＭＤ）均较强，其中对混合菌根的依赖性为３４０．３％～２９４．３％。研究结果还表明，接种方式影响菌根的接种效应，接种ＶＡＭ菌后２０ｄ再接种ＥＣＭ菌表现出极大的接种效果，在苗高生长和生物量方面都明显超过了单接种。试验进一步证实，接种菌根菌能显著促进苗木生长和对干物质的积累，混合接种发挥的效应更大。

基于IAHP-ECM的瓦斯爆炸灾害风险评估

为评估煤矿瓦斯爆炸灾害风险,应用区间层次分析法(IAHP)建立评估对象层次结构体系,用区间数特征根法求解指标权向量,设置指标风险等级分界点,确立单项指标分段功效函数来改进功效系数法(ECM),构建基于IAHP-ECM的灾害风险评估模型。从人员素质、生产装备、环境条件和安全管理等4个方面确定20项瓦斯爆炸灾害风险评估指标,提出以瓦斯浓度作为关键指标实行"一票否决"的变权评估。评估实例表明,基于IAHP-ECM的灾害风险评估模型是一种简单实用、操作性较强的风险评估方法。在评估指标体系中实行关键指标"一票否决"制符合煤矿安全生产特点和规律。

肿瘤ECM纤维生成与肿瘤转移研究进展

肿瘤转移是恶性肿瘤最为重要的生物学特征之一,同时也是影响预后及导致治疗失败的主要因素。近年来研究表明,肿瘤微环境中的胞外基质(extracellular matrix,ECM)纤维生成在肿瘤转移过程中发挥极为关键的作用。肿瘤ECM纤维生成会形成相互交联的网状结构,这种网状结构不仅对肿瘤细胞起到支持和营养作用,同时对肿瘤的生长和浸润也起到相当重要的作用。因此,阻断肿瘤组织ECM纤维生成有可能对肿瘤转移产生抑制作用,这使得ECM纤维生成作为治疗靶标,备受人们关注。该文对肿瘤ECM纤维生成与肿瘤转移研究进展进行综述,并对靶向肿瘤ECM纤维生成进行肿瘤转移治疗的策略进行探讨,为后续研究及指导临床提供重要参考。

基于近似ECMS策略的HEV自适应规则能量管理控制研究

为解决当前等效燃油消耗最低策略实时性差的问题,寻求一种近似ECMS的规则控制策略,建立ECMS控制模型,分析等效因子、等效油耗和分配转矩之间的关系,获取ECMS策略下转矩分配的定性规律。基于此规律提出一种基于分段线性SOC反馈的自适应规则策略,并在自定义循环工况下对提出的自适应规则控制策略与传统控制策略进行仿真对比,结果表明:提出的控制策略具有良好的SOC控制能力,与传统规则策略比较,燃油消耗降低了16.37%。搭建硬件在环试验系统,对自适应规则能量管理控制策略进行试验验证,结果表明:所提出的控制策略具有较好的实时性、稳定性和准确性,可应用于实车控制。

用ECM方法研究N_2分子部分激发态的势能函数

本文用研究势能函数的新方法—能量自洽法(energy consistent method,ECM)研究了N2分子激发态A3∑+u态和W3Δu态的势能,并与曾经常使用的Morse势,Huxley Murrell Sorbieu态,B3∏g态,B′3∑-(HMS)势和基于实验的Rydberg Klein Rees(RKR)数据进行了比较。结果表明,新的ECM势能不仅能与基于实验的RKR数据相符合,而且还能得到实验方法难以得到,但在许多研究中又非常重要的渐近区和离解区的势能数据,而在这些区域,过去常用的Morse势和HMS势函数均难以得到正确的势能。因此,ECM势比Morse势和HMS势更加优秀。

基于修正的ECM-GARCH模型的动态最优套期保值比率估计及比较研究

在套期保值的理论和实务中,最优套期保值比率的估计其核心问题。在估计最优套期保值比率的众多方法中,Kroner and Sultan(1993)的ECM-GARCH模型将协整关系和时变方差结合起来,产生了较好的套期保值效果。本文结合中国期货及现货市场的特点,在Kroner and Sultan(1993)方法的基础上发展了一个修正的ECM-GARCH模型,并运用该模型、Bivariate GARCH及Kroner and Sultan(1993)的ECM-GARCH对中国铜期货市场的动态最优套期保值比率进行了对比研究,结果表明:在中国铜期货市场,基于修正的ECM-GARCH模型的套期保值效果比基于BGARCH模型及Kroner and Sultan(1993)的ECM-GARCH模型套期保值效果好得多,相对于BGARCH模型和Kroner and Sultan(1993)的ECM-GARCH模型,Modified ECM-GARCH模型套期保值的风险分别减少93.6%和92%。

甘草酸对AGEs培养肾小球系膜细胞及ECM表达的影响

目的观察甘草酸(glycyrrhizic acid,GA)对糖化终产物(advanced glycation endproducts,AGEs)诱导的大鼠肾小球系膜细胞(HBZY-1)细胞增殖、细胞周期及细胞外基质成分中纤粘连蛋白(FN)和Ⅳ型胶原(C-Ⅳ)的影响。方法用含AGEs的培养液配制GA,同时设牛血清白蛋白(BSA)对照组。HBZY-1各组细胞培养48 h后,MTT检测细胞增殖,流式细胞仪分析细胞周期,ELISA方法测定细胞上清液中FN和C-Ⅳ。结果在AGEs的刺激下,细胞增殖明显,细胞S期延长,G1期缩短,PI从35.01%±4.21%增长到44.93%±0.25%(P<0.05),细胞分泌FN和C-Ⅳ明显增加(P<0.05)。加入GA后,细胞异常增殖明显减少,S期细胞减少,G1期增加,PI从44.93%±0.25%减少到42.16%±1.04%(P<0.05),细胞分泌FN和C-Ⅳ有所减少(P<0.05)。结论 GA能对抗AGEs对HBZY-1细胞的损伤作用,其可能是通过抑制AGEs诱导细胞的异常增殖和改变细胞周期来保护细胞免受AGEs的损害,另外,甘草酸能降低ECM中FN和C-Ⅳ的合成。

ECM重塑下肿瘤淋巴管生成模型的定性分析与数值模拟

肿瘤转移是肿瘤发展过程中的重要环节,也是导致癌症恶化和治疗失败的主要原因之一。以肿瘤转移为背景,本文研究基于肿瘤与细胞外基质(Extracellular Matrix,ECM)相互作用的肿瘤淋巴管生成模型。首先用数学语言梳理肿瘤淋巴管生成的生物原理,其次做出假设,建立数学模型并进行定性分析。主要通过逼近方法、偏微分方程定性理论和Banach不动点定理证明模型局部解的存在唯一性,以及借助局部解的正则性估计和嵌入不等式证明模型整体解的存在唯一性。最后利用差分数值方法进行数值模拟来说明模型的可靠性与准确性。本文对深入理解肿瘤转移机制、指导癌症治疗以及推动相关研究具有重要意义。