基于EKC曲线的陕西省经济增长和主要污染物排放量关系分析

为分析陕西省经济增长与环境污染特征关系,判断陕西省生态环保工作所处阶段,本研究基于EKC曲线对2004—2019年国家统计局发布数据中陕西省主要污染物排放量及人均GDP进行统计分析。结果表明,不同污染物的ECK曲线具有不同特征,其中化学需氧量、氨氮、SO_(2)排放量随经济增长呈先增长后减少的倒U型趋势,NO_x排放量随经济增长呈下降趋势。

金融发展影响我国环境质量的实证研究:对EKC曲线的补充

将金融发展变量纳入EKC分析框架,以1998-2007年我国各省市的面板数据为例,运用面板数据的协整检验和多元回归分析,实证研究了金融发展对环境质量的影响。结果显示,金融发展是影响环境质量的重要因素之一,两者具有显著的负相关关系,金融发展加剧了环境质量的恶化。最后根据实证结果,提出了促进金融业可持续发展继而改善我国环境质量的相关对策建议。

我国东中西部典型城市EKC曲线的阶段判断

在东中西部分别选择两个典型城市,分析环境库兹涅茨(EKC)曲线及其所处的阶段,从污染物排放、产业结构、技术水平、环境保护投资等几个方面,比较分析这些因素对EKC曲线的影响。结果表明:东部地区的两个城市已进入倒"U"型EKC曲线下降阶段;中部地区两个城市处于倒"U"型EKC曲线上升阶段的后期;西部地区两个城市处于倒"U"型EKC曲线的上升阶段。研究结果可为我国实现经济跨越式发展提供参考。

人均收入、产业结构与环境质量——基于EKC曲线的分析

中国经济发展与生态环境之间的两难冲突已经日益受到人们的关注,对于一个经济处于起飞阶段的国家,一方面由于对自然资源的不合理利用、工业污染物排放的不断增加,环境质量不断下降;另一方面资源的可耗竭性、环境恶化反过来也限制了经济的长期持续增长。通过对1991以来中国环境污染及经济发展的时间序列数据进行分析,可以发现:第一,中国的环境倒"U"型曲线下降阶段并未出现;第二,产业结构对环境质量有显著的影响,工业占GDP比重越高,环境污染越严重。

城市规模对城市环境的影响:基于我国119个城市EKC曲线的实证研究

将城市规模变量纳入到EKC分析框架中，根据2003-2008年我国的79个中等城市、29个大城市和20个特大城市的面板数据对城市经济增长与环境污染之间的关系进行了计量分析，同时考察了城市规模对环境质量的影响。研究表明，中国城市经济增长同环境污染之间并不存在简单的倒U型曲线关系，规模不同的城市、不同的污染物与经济水平呈现出不同的变动特征。同时研究发现，能源消费对各类规模城市的环境都产生了负效应，城市建成区面积、金融发展、人口密度对不同规模城市的环境正负效应各有不同。

昆明市环境质量与经济增长的EKC曲线分析

在经济水平飞速增长的今天,人们越来越认识到环境对经济增长的基础性制约作用,并开始关注经济增长与环境质量的互动关系,环境库兹涅茨(EKC)曲线就是其中的重要经验成果之一。昆明市是我国以丰富自然资源和优美环境著称的城市,但是在其经济发展的过程中也开始出现较为紧迫的环境问题。通过对昆明市经济发展现状和环境质量的EKC曲线拟合研究,发现当前昆明市并没有形成明显的EKC曲线,人口密度的增加比经济增长给环境带来的压力更为显著,环境质量与经济增长的良性互动的形成仍需长期努力。

EKC曲线在内蒙古的实证检验及计量分析

通过检验内蒙古EKC曲线并建立经济发展与"三废"排放量情况的计量模型,对内蒙古经济发展与环境保护之间的关系进行计量、分析和评价,从而对内蒙古地区如何实现环境与经济的协调发展提出了相应的建议。

基于EKC曲线视角的经济增长转型路径与对策研究

本文基于EKC曲线理论视角,以北京市数据为分析对象,应用协整检验等方法对经济增长转型路径与对策进行研究。研究结果表明,北京市环境质量与经济增长之间的协动变化具有较强的负相关性;环境质量与经济增长之间存在长期均衡的协整关系,经济增长是环境质量变化的Granger原因;环境质量与经济增长之间的协动趋势可能处于KEC曲线的右侧下降部分,经济增长质量将进一步提高;环境质量与经济增长的协动趋势可能受到人口增长、能源消耗等因素的影响。因此,需要通过促进产业结构优化升级、推动能源消费结构合理化、强化要素配置效率等途径促进环境质量和经济增长的良性协动。

基于EKC曲线的我国经济增长与能源消费的计量分析

本文基于EKC曲线分析我国经济增长与能源消费的关系形式。对于大多数发展中国家来说,经济的快速发展更不能以能源的过度使用为代价,制定合理的能源利用措施是经济发展的关键。

污染产业转移对江西省的环境影响研究——基于EKC曲线理论的实证分析

基于江西省1996~2014年的经济与环境数据和环境库兹涅茨曲线(EKC)假说,采用多种计量经济学模型研究江西省承接污染产业转移前后经济增长与环境污染之间的关系。研究发现,目前江西省经济发展对生态环境造成了一定程度的污染,除工业固废排放量以外,其余EKC曲线均呈"N"型或"倒N"型曲线;剔除污染产业后,工业三废EKC曲线发生了左移和上移,并且工业废气的EKC曲线越过了转折点,说明三废排放量的增长对国内外投资呈正的冲击反应,并随着投资的增长而有所减缓。

利用EKC曲线分析我国绿色GDP的发展

国内生产总值(以下简称为GDP)是衡量经济增长的重要价值指标,但现行GDP存在一系列问题。为了弥补传统GDP不能衡量自然资源和环境资源消耗的缺陷,联合国与世界银行开始采用绿色GDP来度量一个国家的可持续发展能力。本文结合环境库兹涅茨曲线(EKC曲线)研究了中国经济增长与环境质量的变化关系,并通过EKC曲线分析了如何利用绿色GDP解读我国环境质量改善的转折点。

湖南省分行业碳排放与经济增长相关性研究——基于EKC曲线分析

2014年开始中国经济发展进入新常态,经济发展由粗放式向高质量发展方式转变。为了湖南省各行业节能减排工作事业进一步发展,故分析湖南省各行业碳排放与经济发展关系,提出可行性政策。通过考察2014—2017年湖南省各行业发展情况,采用能够处理系统中已知信息量很少且具有不确定性的灰色系统理论,建立GM(1,1)灰色预测模型对湖南省各行业碳排放量及行业增加值进行预测。其次,利用Eviews软件对各行业EKC模型参数进行回归分析。最后,设定基准情景、低碳情景和强化低碳情景这3种情景,对湖南省2014—2030年各行业的碳排放进行了情景分析。研究结果表明,湖南省全行业、工业和建筑业的碳排放量和行业增加值之间呈现显著的“N型”关系,并存在理论拐点。基准情景、低碳情景和强化低碳情景下,湖南省各行业碳排放均呈现上升趋势,到2030年,在强化低碳情景下碳排放增长量最少。

基于河南省工业大气污染排放量与经济发展的EKC曲线实证研究

近年来,河南省经济建设取得巨大进展,随之而来的环境污染问题也日益突出。本文选取了2000-2014年的环境经济数据,以河南省人均GDP为经济指标,工业二氧化硫、烟尘以及氮氧化物排放量为环境指标,对河南省经济增长与大气环境污染水平关系,即EKC曲线进行实证研究。结果表明河南省人均GDP与工业二氧化硫、烟尘和氮氧化物排放量分别呈现"N"型、"N"型和倒"N"型曲线关系。

基于EKC曲线的内蒙古碳排放与经济增长关系研究

随着内蒙古经济的快速发展,能源消费与CO2排放数量也在急剧的增加。文章对内蒙古1995-2012年的CO2排放量进行了估算,并在此基础上,利用环境库兹涅茨(EKC)曲线对碳排放与经济增长之间的关系进行了分析与研究,结果显示,内蒙古碳排放与经济增长之间存在非均衡的"N"型曲线关系,短期内不存在拐点。并通过散点图研究发现,内蒙古碳排放EKC曲线呈递增趋势,而碳排放强度EKC曲线呈递减趋势。基于上述结论,分析原因并提出相关的政策及建议。

河北省碳排放与经济发展的分析——基于EKC曲线与ARIMA模型

指出了河北省政府印发《河北省煤炭行业化解过剩生产能实现脱困发展的实施方案》中明确了对煤炭的用量控制,该措施可以有效减少碳排放,因此对河北省1980~2014年的碳排放量进行了分析与预测。采用环境库兹涅茨曲线对河北省1980~2014年的碳排放进行了分析,以SPSS软件为手段,用ARIMA模型对河北省碳排放进行了预测。分析结果表明:河北省碳排放EKC(环境库兹涅茨曲线)呈现的"正U型"。ARIMA模型预测得到2015~2017年河北省的碳排放量分别为78937.4817、72960.5450、65039.9987万t。

中日经济增长与碳排放关系比较——基于EKC曲线理论的实证分析

本文以经济增长与碳排放关系的EKC曲线为基础,收集整理了1984—2014年中国人均GDP和人均碳排放数据以及1960—2014年日本人均GDP和人均碳排放数据,对比分析了中日两国人均GDP和人均碳排放之间的关系。研究结果表明:中国的EKC曲线呈倒"N"型,存在拐点;日本的EKC曲线呈"N"型,存在拐点。最后,通过研究日本1960—2014年的EKC曲线,预测中国EKC曲线的未来走势,发现中国的碳排放有上升趋势。

中国农业增长与污染排放的EKC曲线检验:以农药投入为例

农业污染空间分布广、分散排放、难以监测的特点使得农业污染治理与防范成为各国政府亟待解决的课题。本文以农药投入作为农业污染排放的主要指标,采用空间面板模型考察中国农业环境的库茨涅茨(EKC)曲线特征及空间效应。研究发现:中国农业环境库茨涅茨曲线在中国基本得到支持,但不同区域的库茨涅茨曲线转折点和所处阶段各异。中西部的拐点值要高于东部地区,东部地区已经逼近拐点值,有可能是最早步入农业污染排放由升到降阶段的地区。农业环境空间溢出效应明显,由于地区之间的污染倾销和政府间环境政策"邻里仿效"使得我国农业污染排放呈现空间集聚特征。农业环境的空间溢出效应明显,溢出强度随地理距离的增加而衰减,且不同区域农业环境溢出的地理边界存在差异。构建环境友好型农业技术与推广体系,缩小城乡收入差距、提高财政支农效率及加强区域农业环境合作等方面对于改善我国农业环境质量具有重要作用。

排污治理、政府管制与环境保护——基于EKC曲线和面板分位数模型的实证分析

本文基于面板分位数模型,选取2004—2014年各省污染物排放量、排污费和研发投入等数据为样本,定量研究了制约中国二氧化硫污染气体排放和工业废水排放的因素。研究表明:(1)中国二氧化硫污染气体排放、工业废水排放和经济发展的关系均处于EKC曲线的左侧,即经济发展水平的提高大体上难以减少这两种污染物的排放量;(2)研发投入和治理资金的增加只有在这两种污染物排放量较少时才有显著的制约作用;(3)只有在污染物排放量较少的时候,政府管制才能在一定程度上遏制污染物排放行为。

环境税的工业污染减排效应——基于环境库兹涅茨曲线(EKC)检验的视角

在环境税的增长效应与减排效应实证研究基础上,将环境税作为调节变量,引入到经济增长与环境污染之间的环境库兹涅茨曲线(EKC)识别系统。实证研究表明,从全国范围看,无论基于哪一类工业污染物排放,均存在倒"U"型的EKC;增加环境税可以在一定程度上抑制工业废水排放,却不能减少工业废气和固体废弃物的排放。进一步分地区研究发现:东部和中部地区的工业废水、西部地区的工业废水和废气排放,呈现出环境税的减排效应,而东部地区的工业废气、东部和西部地区的工业固体废弃物减排对环境税的实施并不敏感;中部地区的工业废气和固体废弃物的排放与其经济增长之间则并不存在倒"U"型EKC关系。

绿色发展理念下的雾霾问题研究——探讨成都雾霾与产业结构、EKC曲线的关系

我国城市化、工业化的快速推进,也带来了生态环境的严重破环,雾霾现象尤为突出。雾霾严重影响人们的生活质量、身体健康和地区经济、社会发展等。继华北、华中、华东地区后,成都成为另一个雾霾高发地,且冬季雾霾与夏季相比,污染天数更多,污染程度更深。成都的大气污染主要表现为煤烟、机动车尾气和扬尘混合型污染,同时以PM2.5和臭氧为代表的区域复合型污染。本文采用计量模型,对成都雾霾与产业结构以及EKC曲线之间的关系进行实证研究,从回归结果出发,在绿色发展理念指导下,结合成都地理环境、产业结构、现阶段发展特点等,提出关于成都雾霾治理的对策建议。