GDP增长5%左右底气哪来

每年的经济增速目标,是国家经济发展的重要指引。《政府工作报告》提出的今年发展主要预期目标之一是国内生产总值(GDP)增长5%左右。为何将今年的预期增长目标设定在5%左右?背后有何考量?又将如何实现这一目标?针对这些问题,《中国经济周刊》记者采访了中国社会科学院经济研究所所长黄群慧。

基于麻雀搜索算法的GDP增长率预测模型研究

探索季度GDP增长率变化的规律、寻求高精度预测季度GDP增长率的方法对于宏观调控和政府决策发挥着重要作用。选取2003年第1季度至2022年第4季度共6个指标变量对我国GDP增长率进行了预测。首先,对数据进行预处理;其次,建立SVR、GBDT、RFR、Adaboost、XGBoost和LightGBM集成模型,并采用麻雀搜索优化算法(SSA)对模型的重要参数进行调整;最后,选取M_(SE)、M_(AE)、可决系数R^(2)作为模型评价指标,选出预测GDP增长率的最优模型。对比麻雀搜索算法优化后的模型指标,依据模型预测性能的优劣情况将其按降序排序依次为SSA-GBDT、SSA-XGBoost、SSA-RFR、SSA-Adaboost、SSA-SVR、SSA-LightGBM,其中SSA-GBDT模型具有更优的预测性能,M_(SE)、M_(AE)、可决系数R 2分别为0.1486、0.1963、0.9751,对于国内生产总值增长率预测具有更好的效果。

中国GDP增长率概率分布的预测分析——基于分位数因子模型

研究GDP增长率的概率分布,可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性,有助于决策者评估经济增长的风险和挑战,制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models,QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子,拟合以分位数因子为条件的GDP增长率概率分布。实证结果表明:第一,分位数因子可为经济预测提供额外解释信息,提高模型的预测精度;第二,样本期间条件概率密度拟合结果表明QFM对GDP增长率的短期预测效果较好;第三,对比以分位数因子为条件和以实际GDP增长率为条件的两种概率分布,分位数因子为条件的分布在经济受到冲击时不确定性增大。本文对GDP增长率分布预测的研究与传统的均值预测相比,能提供比较全面和精确的经济预测信息,为经济不确定性和下行风险研究提供新思路,为经济波动机制的深入理解提供支持。

预测中国GDP增长率:基于R语言和机器学习的分析

本文旨在通过运用R语言和机器学习技术,包括多元线性回归和随机森林模型,对中国的GDP增长率进行预测。研究探讨了GDP增长率对中国宏观经济政策和商业策略的重要性,进一步探讨了选取合适的预测模型。多元回归模型旨在探究各经济指标对GDP变动的影响,而随机森林模型则用于捕捉数据间的复杂非线性关系,并通过构建多个决策树提高预测的准确性。多元回归模型显示固定资产和工业是影响中国GDP增长率的显著因素,而CPI和贸易平衡的影响不显著。随机森林模型则强调了固定资产和工业在预测中国GDP增长率中的重要性。最后,论文指出了固定资产和工业对GDP增长的显著影响,并讨论了研究中存在的问题和未来的研究方向。

能源消费与绿色经济GDP增长的关系分析

本文以2013—2022年我国能源消费和经济增长有关数据作为研究对象,比较分析绿色经济增长与总产出之间的关系,利用误差修正模型,得出能源消费、环境污染以及绿色经济增长之间的关联。研究可知,加大能源消费数量有助于促进绿色经济正增长,而环境污染则阻碍绿色经济发展。

GDP增长5.3%,符合实际

国家统计局副局长盛来运用“持续回升、起步平稳、稳中有进、开局良好”四个关键词评价一季度的经济运行情况。国家统计局数据显示,一季度国内生产总值同比增长5.3%,比上年四季度环比增长1.6%。“一季度,在各地区、各部门共同努力下,加大宏观政策实施力度,政策靠前发力,狠抓落实,推动一季度国民经济持续回升、开局良好。”

2024年宁波主要预期目标:GDP增长6%左右

1月17日上午,宁波市第十六届人民代表大会第四次会议开幕,市长汤飞帆在代表市政府向大会作政府工作报告中,明确了2024年宁波主要目标任务:综合考虑各方面因素,建议今年经济社会发展的主要预期目标为:地区生产总值增长6%左右;一般公共预算收入.

基于EMD的山东省GDP增长与耕地变化的关系

本文首次用EMD方法,对山东省的经济增长与耕地面积变化关系进行比较分析,试图找出两者的互动关系,以期对山东省的耕地资源保护有所借鉴。研究结果表明:山东省GDP增长的波动周期为13年、23年、37年和55年;山东省耕地变化的周期为9年、13年、37年和55年。这充分证明了GDP增长的波动对山东省耕地周期性变化的驱动作用。到2015年前后,山东省经济增长的耕地代价性损失将大大减少,耕地数量将维持在一个相对稳定的水平,经济增长和耕地数量减少进入一个良性的发展阶段。最后,本文首次尝试建立有周期的动力学模型,对山东省未来20年的耕地面积变化进行了预测。

试论耕地占用与GDP增长的脱钩研究

我国人均耕地资源匮乏,耕地占用压力十分巨大,为深入分析和认识耕地占用与GDP增长的关系,可以应用Decoupling(脱钩)理论与分析方法,开展我国耕地占用与GDP增长的脱钩研究。其主要思路是在全面分析、对比和总结国内外不同GDP增长阶段耕地保护政策的基础上,建立基于DPR(驱动力-压力-响应)系统的耕地占用与GDP增长之间的脱钩指标体系,应用脱钩指标分析耕地占用和GDP增长之间的相互关系,在此基础上通过DPR(GDP增长驱动力-耕地占用压力-政策响应)系统,建立耕地占用与GDP增长脱钩的新型管理制度,最后应用上述框架模式,分别按省、地、县三级选取一些典型区域进行同尺度之间的实证分析,并进行跟踪分析,以验证耕地占用与GDP增长脱钩指标及相应的管理制度和政策的实施效果,揭示我国各类区域耕地占用与GDP增长的相互关系的典型模式,提升耕地保护研究的理论水平与促进我国的耕地保护工作。

我国区域间产业GDP增长的溢出效应比较分析

协调区域经济发展,重在对区域间产业布局和关系的调整与规划。当前我国各区域在国家宏观产业政策的调控下,都在奋力地朝着自己既定的目标飞速地向前发展着,西部需要开发,中部需要崛起,东北需要振兴。然而,摆在我们现实面前急需要关心的问题是,这种大规模的开发是否真能带动全国的发展,各区域之间在这种大规模的开发中相互间的影响作用究竟有多强,各自的受益又如何。本文将通过研制的区域间投入产出联结模型,从实证研究角度出发,对区域间的这种GDP相互溢出效应进行深入细致的比较分析,以透视区域间GDP增长中的溢出强度和关联效应。

我国区域间GDP增长根源的实证研究——基于地区间投入产出表的试算

消费、投资和净出口是驱动一个地区GDP增长的最终根源。改革开放以来,由于各种原因使得我国区域间经济发展的差距越来越大。比较和探究地区间经济发展的根源,有助于我们进一步了解我国各大区域间经济增长的特点,对于我国决策机构有效地统筹区域发展具有极大帮助。然而,由于过去我们一直缺乏可用于这一方面研究的有效的实证研究工具,因此对于我国区域间GDP增长根源的研究很不深入,始终停留在表面的定性研究上,未能揭示出我国各大区域间经济增长的真正根源。本文就是要通过研制的地区间投入产出模型,从我国各大区域的消费、投资和净出口对我国地区间经济发展的贡献做实证性追溯。希望通过此项研究对我国的区域发展给予理论支持。

人民币利率调整与GDP增长的相关性研究

本文采用相关性分析法 ,通过分别计算 利率与 GDP、 利率与 GDP的组成部分 投资 (扣除预算内投资 )、 消费、 出口之间的相关性 ,得出结论 :中国的经济已进入“流动性陷阱”,利率作为经济杠杆的作用已经基本失效 。

改革进程中的中国潜在GDP增长率:估计及预测

本文基于纳入制度变革、产业人力资本结构和能源投入绿色化的AK模型,计算1978—2049年中国的潜在GDP增长率,解答中国能否跨越"中等收入陷阱"和跻身中等发达国家问题。在发现这三个因素对产出均存在积极作用后,计算的潜在GDP增长率结果表明,潜在增长率与实际增长率走势不对称。这有三方面表现:一是潜在GDP增长率下滑先于实际增长率。样本期内潜在GDP增长率于1985年首次显著下跌,实际GDP增长率的显著下滑滞后4年;最近一次潜在GDP增长率的持续下跌始于2005年,早于实际GDP增长率下跌6年。二是1993—2007年的实际GDP增长率出现"U型"特征时潜在增长率却缓慢爬升。三是实际GDP增长率的降幅大于潜在GDP增长率。2010—2016年GDP实际增速降低约3.9个百分点,潜在增速仅减少约0.8个百分点,尤其是近几年潜在GDP增长率趋于零的降幅表明"L型"经济近乎触底。未来的潜在GDP增长率显示:第一,在2043年前后中国经济趋于成熟稳定,潜在GDP增长率约4%。第二,不同情景与状态组合下,中国迈入高收入国家的时间不同,但均在2045年之前。第三,以韩国为参照,2050年前中国有较大概率跻身中等发达国家行列。模型中实现这两个目标以平稳释放制度与结构红利为前提,暗示中国需要有序稳步地推进改革。

知识产权保护对我国人均GDP增长率影响的地区差异性研究——基于1997-2006年省际面板数据

本文将我国31个省、市、自治区划分为经济发达地区、中等发达地区和经济欠发达地区,利用1997-2006年省际面板数据,分析知识产权保护对人均GDP增长率的影响程度。我们发现,对于经济发达地区和中等发达地区,知识产权保护对人均GDP增长率的影响不显著。而对经济欠发达地区,在知识产权制度的初始发展阶段,知识产权保护对人均GDP增长率有促进作用;但是到了快速发展阶段,知识产权保护对经济增长又有阻碍作用。最后本文给出了相关政策建议。

中国区域人均GDP增长速度的探索性空间数据分析

本文运用空间统计方法——探索性空间数据分析方法,考察了1990-2004年中国341个区域单位人均GDP增长速度的空间相关性和空间异质性,揭示了中国区域经济增长的空间模式及其变动特征。分析结果表明,为了更加深入地理解中国区域经济增长,应强调空间因素的重要性。最后,基于分析结果提出协调区域经济发展的政策建议。

区县政府科技投入、GDP增长对企业研发支出的影响研究

目前,我国区县政府科技投入不断增加的同时企业研发支出也不断增长,但是,现有关于两者间关系的研究结论并不统一,包括挤入效应和挤出效应两种。基于此,选择2年滞后期构建动态面板数据模型,并引入GDP增长作为调节变量分析两者间关系。研究结果表明:(1)区县政府对科技资源的投入对当年和第二年企业研发支出的影响并不显著,反而会对第三年的企业研发支出产生挤出效应;(2)GDP增长率的增加对企业研发支出存在正向影响,且滞后期为两年;(3)GDP增长越快的区县政府科技投入对企业研发支出的挤出效应越弱。

转轨时期我国财政收入增长与GDP增长关系的实证研究

用回归模型、自回归分布滞后模型和误差修正模型 (ECM)对我国经济转轨时期国家财政收入增长与GDP增长的关系进行了实证研究 ,结果表明 :我国财政收入对GDP的弹性过低 ,财政收入与GDP增长之间不存在长期的协整关系。财政收入弹性过低表明我国税制结构不合理、税收征管存在问题 ;财政收入增长与GDP增长之间不存在长期的协整关系表明改革开放以来我国税制不断变化、不具有连续性的事实。本文还就改革国家税制和税收征管活动提出了今后应该注意解决的主要问题。

天津市税收增长与GDP增长关系的实证研究

本文运用回归模型、自回归分布滞后模型和误差修正模型(ECM)对天津市税收增长与GDP增长的关系进行了实证研究。结果表明:天津市税收对GDP的弹性过低,税收与GDP增长之间不存在长期的协整关系。税收收入弹性过低表明我国税制结构不合理、税收征管存在问题;税收增长与GDP增长之间不存在长期的协整关系,表明改革开放以来天津市税制不断变化、不具有连续性的事实。本文还就税制改革和税收征管活动提出了几点建议。

“互联网+”背景下我国商贸流通业与GDP增长的协同发展研究

在"互联网+"背景下,我国商贸流通业对GDP增长实现了"质"与"量"的提升,在国民经济发展战略中占据着重要地位。但商贸流通业发展空间受限、物流基础设施建设区域不均衡、产业结构变动较大等问题,成为我国商贸流通业与GDP增长协同发展的障碍。对此,通过分析"互联网+"背景下我国商贸流通业发展与GDP增长的现状,融合"线上+线下"商贸流通模式优势,优化商贸流通产业结构,加强区域物流基础设施建设合作,充分发挥商贸流通业对我国GDP增长的促进作用。