一种基于GPTS3.0的自动测试诊断系统

介绍了以标准ATLAS716编译器和国内唯一使用IVI COM技术为核心的GPTS3.0通用自动测试软件平台.并针对综合测试诊断系统(CTDS)测试软件平台发展的新要求,提出了一种采用GPTS3.0测试软件平台构建的自动测试诊断系统.以某型罗盘为例具体地描述了GPTS3.0在CTDS中开发UUT自动测试系统的方法,给出了利用GPTS3.0在CTDS中开发测试系统的流程.

GPTS3.0在综合测试诊断系统中的应用

针对综合测试诊断系统(CTDS)测试软件平台发展的新要求,提出了采用GPTS3.0测试软件平台。并以某型角位移传感器为例,具体地描述了GPTS3.0在CTDS中开发UUT自动测试系统的方法,给出了利用GPTS3.0在CTDS中开发UUT自动测试系统的流程。实际应用表明,GPTS3.0能够达到CTDS测试软件平台的新要求。

利用GPTS3.0和VC++6.0开发基于COM的具体仪器驱动

在虚拟仪器系统中,具体仪器驱动程序是系统设计的关键。本文根据利用COM组件实现虚拟仪器驱动程序的原理,讨论了利用GPTS3.0和VC++6.0两种集成开发环境相结合开发具体仪器虚拟资源驱动的方法和具体步骤,讨论了开发过程中应注意的问题。

GPTS:Gnutella网络中的GPath-Tree搜索

在分析Gnutella网络搜索机制的基础上,提出了GPath-Tree搜索(GPTS)方法,以减少洪泛式搜索产生的大量冗余消息,降低网络代价。仿真实验表明,GPTS在搜索性能上优于标准洪泛式搜索,该搜索方法是合理有效的。

基于GPTS测试系统的某型航姿系统测试程序设计

为了快速、可靠地测试某型飞机航向姿态系统,提高部队维修保障的效率,设计了基于GPTS测试系统的航姿系统测试程序,首先介绍了该系统的硬件组成和各部分功用,而后基于GPTS3.0通用自动测试平台,运用ATLAS语言进行程序编写,以某型航位指示器为例介绍了其基本原理和测试方案设计,完成了航姿综合测试系统的程序设计,能够实现对航位指示器的自动测试,对提高飞机仪电设备的测试水平有着重要意义。

基于GPTS的通用自动测试技术研究

GPTS软件是一套以ATLAS716-95标准编译器及IVI驱动技术为核心的通用自动测试系统软件平台,它由自动测试系统集成、测试程序开发、调试及运行等多种功能及环境组成,主要实现驱动程序配置、系统配置管理、测试程序集(TPS)的开发、测试程序的运行/调试以及测试程序和测试结果的管理。利用GPTS自动测试系统软件集成开发环境,实现了对智能I/O模块和智能串口模块的测试。

一种基于GPTS3.0的ATS通用自检系统

针对传统自检系统存在可移植性差、自检时间长等缺点,在充分利用ATS测试资源的基础上,采用面向信号的ATLAS语言,提出了一种基于GPTS3.0平台构建的通用自检系统。以某型测试系统的自检系统为例,具体描述了在GPTS3.0平台下开发自动测试系统电源模块、通道、串口通信等UUT的自检方法,具有自检时间短、故障定位准确等优点。

科技论文中生成式人工智能的使用边际

2022年10月,美国OpenAI公司发布的大语言模型ChatGPT使得生成式人工智能技术达到一个新的发展阶段。该平台结合了大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术,能够对各种各样的输入生成类似人类的反应,且可自由访问,已经吸引了数亿万次互动。在学术研究和写作中,也有越来越多的作者开始使用生成式人工智能工具辅助科研,甚至有人使用ChatGPT等大语言模型来撰写学术论文。如2023年9月,Physica Scripta(《物理写作》)刊登的一篇论文中出现了类似ChatGPT按钮上短语Regenerate Response(“重新生成回复”),作者也证实使用了ChatGPT来帮助起草手稿,最终文章被出版商撤回。

科技论文中生成式人工智能的使用边际

2022年10月,美国OpenAI公司发布的大语言模型ChatGPT使得生成式人工智能技术达到一个新的发展阶段。该平台结合了大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术,能够对各种各样的输入生成类似人类的反应,且可自由访问,已经吸引了数亿万次互动。在学术研究和写作中,也有越来越多的作者开始使用生成式人工智能工具辅助科研,甚至有人使用ChatGPT等大语言模型来撰写学术论文。如2023年9月,Physica Scripta(《物理写作》)刊登的一篇论文中出现了类似ChatGPT按钮上短语Regenerate Response(“重新生成回复”),作者也证实使用了ChatGPT来帮助起草手稿,最终文章被出版商撤回。

大型语言模型对高等教育的影响与中国应对

大型语言模型(LLM)在短期内将从创设教学情境、创新教学模式、教学AI开发和应用、拓展高校在线学习、助力虚拟仿真课程开发等方面助力高等教育;长期来看能够助推“四新”建设、赋能基础学科拔尖人才培养,并催生高校结构性变革。同时,LLM也可能引发教育安全风险,造成新的教育智能鸿沟,并被大企业寡头垄断。为促进LLM赋能中国高等教育,需要我国加快开发迭代自己的LLM,促进其均等化可达,提升师生数字素养和能力,夯实数字化教学环境。

人工智能生成内容的著作权客体性思考——兼论作品判定的独创性标准选择

以基于转换器的生成式预训练模型(GPT)为代表的高阶人工智能凭借其强大的智能型内容生成机制,使得内容产品生产中的技术占比不断上升,人的直接投入占比相对下降,传统著作权法作品的独创性要求、权利人本原则等基本理论受到冲击。面对人工智能生成内容(AIGC)可作品性问题,基于自然人智力投入的创造性本质理论和闭合性作品概念显得力不从心。在过程视角下(主观标准),人工智能内容生成过程符合人类创作的思维特征;在结果视角下(客观标准),人工智能生成内容具有著作权作品的外观形式和信息消费功能,符合著作权作品的本质属性。如果人为割裂人工智能生成内容与著作权作品在产生过程和实质作用上的同质关系,强行区分人工智能生成内容和自然人创作作品的法律性质,则有悖著作权法因应技术发展调整信息消费品利益的制度旨趣,最终将导致著作权法律秩序的混乱。

构建GPT大模型的经济循环体系:理论框架与发展路径

数字技术的爆发式增长及其与实体经济的深度融合,为推动中国经济高质量发展提供了强大动能,成为促进生产方式变革和经济结构变迁的主要力量。GPT大模型作为新一代人工智能技术,具有强大的自然语言处理能力,将持续对经济增长、生产效率、要素分配等各方面产生深刻影响。文本试图通过构建GPT大模型的经济循环体系、GPT大模型在国内外经济循环中发挥作用的理论框架以及GPT大模型的经济循环体系的发展路径,揭示GPT大模型经济循环体系的作用机制,为实体产业应用GPT大模型实现提质增效、助力经济高质量发展提供现实启示和参考依据。

ChatGPT视域下的知识限度与积极物化:从庄周出发的思考

ChatGPT可以被看成是一个“自本自根”的世界模型。在其内部的神经网络之中,似乎存在一个道家所强调的道。然而,从《庄子·知北游》中的两段经典对话中我们获得的新启示是,ChatGPT所表达的那些可言说的知识未必是真实可靠的知识。同时,使用者与ChatGPT的对话往往会演变为一方对另一方的臣服或对抗,而日常生活中的多人对话往往可以提供一种对结论的开放性。大模型的无限知识同样存在进一步的进化空间。与ChatGPT相比,GPT-4明显知道了自己知识的限度。目前的大模型框架更多是一种普遍性框架,其对问题的回答往往是通用性的解释,而进化的方向恰恰是要增加向量数据库。知识限度的意义就在于要回到多样性本身。人类对大模型的有待使用,最终会产生无待焦虑。换言之,当外在依赖变成内在依赖的时候,人们就会产生无待焦虑。这种无待焦虑最终会演化为后人类焦虑。破除这些焦虑的关键,同样需要在庄周思想中挖掘。这种积极物化的关键是,放低身段,将自己置于一个与物平等的角度,向物学习,格物致知,最终达到物我两忘的真人之境。从庄周丧我的角度可以更加接近物我两忘,其最终可能会帮助人类进入人机和谐相处的两行世界。

生成式人工智能赋能教育的工作机理及监管框架构建研究

厘清生成式人工智能的内涵和工作机理,探明生成式人工智能教育和研究应用的监管框架,有助于创新制定生成式人工智能教育和研究的战略规划。然而,目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失、监管措施不足等现实问题。实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约生成式人工智能与教育和研究融合创新发展进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角着重论述了生成式人工智能的内涵、工作机理及示例,讨论了教育GPT,构建了生成式人工智能教育和研究应用的监管框架,最后反思《指南》对我国生成式人工智能教育和研究战略规划制定的启示,以期为我国加速教育数字化转型,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供实践参考。

大语言模型在教学中的应用研究情况与未来发展

大语言模型作为一种重要的自然语言处理技术,能够被广泛应用于课程教学中。在综述大语言模型应用于个性化课程推荐、自适应教学、智能辅助学习、学习效果评估、实践教学以及课程资源建设等方面现状的基础上,以“舰船综合保障设计”课程教学为例,设计实现针对专业领域知识库的对话式问答系统,并对大语言模型的未来研究方向进行分析展望。通过实践证明,大语言模型在课程教学中的应用具有广泛前景和重要意义,可极大地提高教育教学质量和学生学习效率。

采用ERA5数据构建基于人工神经网络的天津ZWD模型

提出一种高精度的ZWD模型(tianjin_zwd,TZ)。TZ基于2016-2018年逐小时气压分层的ERA5,欧洲中尺度气象预报中心第五代再分析产品数据,采用BP神经网络建立。然后,根据2019年的ERA5产品导出的ZWD对TZ模型进行了验证。结果表明:相比GPT3模型,TZ模型可提供更贴近真值的ZWD估值;并且,其RMSE由5.0 cm (GPT3)降至4.5 cm,表明10%的精度提升。上述结果表明TZ模型实现了更优的预测性能,该模型的构建策略可为全国其他地区的ZWD建模提供借鉴。

技术扩散基础上的整体性对齐:大模型的开源与闭源之争

大模型的开闭源是目前一个重要的争论点,这种争论主要集中在效率问题、安全问题以及平等化与民主化问题上。促使大模型开源的动力主要来源于两个方面:一是开源大模型在市场上的独特优势所带来的经济利益;二是带有一定理想主义色彩的开发者对技术平等和技术民主的追求。大模型开源亦面临一些挑战,包括经济效益挑战、社会加速挑战和社会安全挑战。后两种挑战需要人类社会进行应对,包括两种方式,一是通过适当的闭源来缓冲技术扩散的速度,二是通过对齐技术来对大模型进行人类社会规则约束。大模型对齐应当是整体性的,包括阶梯性的对齐、人与大模型的双重对齐和大模型生产全过程对齐三个基本方面,而其实现机制包括透明性机制和协商机制。

高校阅读推广20年分层式图谱解读及GPT赋能进路

论文对高校20年阅读推广研究进行阶段划分,采用计量学、图形学、信息可视化技术,分别绘制高校阅读推广三个不同历史阶段的CT式分层知识图谱,梳理出每个阶段该领域核心内容、核心结构及其发展趋势,提供GPT与高校阅读推广相粘合的新形态、新风向和新技术,促进高校阅读推广理论研究朝向“统合广义的现代信息技术和潜能发展理论”的方向发展,实践研究朝向数字化、智能化方向努力。

ChatGPT的引入对大学生英语口语教学的影响机制研究

随着人工智能技术的不断发展,Chat GPT的引入已经成为目前较为普遍的现象。Chat GPT的引入为大学生英语口语教学提供了新思路,同时也对大学生英语口语教学提出了新要求。对ChatGPT与大学生英语口语教学现状进行了分析,提出了大学生英语口语教学应用ChatGPT的必要性,对ChatGPT的引入对大学生英语口语教学的影响机制进行了深入探究,提出了ChatGPT在大学英语口语教学中应用存在的问题,并提出了解决方案,以期为推动ChatGPT在高校英语口语教学中的应用提供一些参考。

ChatGPT类技术之于大学英语教学的启迪与思考

本文阐述了信息化时代背景下ChatGPT类技术赋能大学英语教育教学的同时所引发的启迪和思考,指出推进教学数字化转型、提升教师TPACK教育能力、重塑教育形态、提高数字化素养、培养学生学习品质、坚守技术伦理等方面的重要性、必要性以及相应措施。