研华MIC-713系列NVIDIA Jetson Orin平台新品上市!

研华基于NVIDIAJetson Orin^(TM)平台开发的边缘AI推理BOxMIC-713系列,外形小巧,性能强大,接口丰富,灵活扩展。MIC-713版本与轻量级MIC-711系列相比,具有更多灵活的1/0扩展能力。适用于小型低功耗自主机器,例如小型化机器人开发,也适用于制造、物流、零售、农业、医疗和生命科学领域的先进应用。

研华与英伟达深化合作,成为NVIDIA AI Enterprise软件全球分销商!

2024年4月-研华科技宣布,已扩大与NVIDIA的合作,成为中国台湾首家获得NVIDIA AI Enterprise认证的、用于开发和部署生产级AI应用(含生成式AI)的软件平台。近日发布的NVIDIA AI Enterprise 5.0将为用户提供一系列微服务,其中包括NVIDIANIM。这是一套用于对二十多种流行的AI模型进行优化推理的微服务。该软件平台将通过工业级边缘计算、软件和服务提高全球企业的生产力。

基于NVIDIA Kepler的PIC方法并行

PIC方法是计算等离子体物理中广泛使用的一种计算方法。通常情况下需要使用大量的计算粒子以达到高的计算精度,这导致非常庞大的计算量。因而PIC方法的加速研究对于减少其时间成本非常有意义。设计了一个基于NVIDIA Kepler GPU的PIC算法,并使用CUDA在GPU上实现了该算法。在PIC方法中最耗时间的两个函数collision和mover被移植到GPU上。在实验中使用了NVIDIA新发布的Kepler K20GPU进行这两个函数的性能测试,相比于Intel Sandy Bridge E5-2650,最高获得了30倍的加速。

Nvidia GPU核心架构技术演进分析

Nvida GPU卡是目前业界应用最广泛的高性能计算及图形处理卡,是图形图像处理、虚拟现实、高性能计算、神经网络训练等领域最主要的GPU硬件平台。得益于集成电路技术的高速发展,Nvida GPU的核心架构一直在快速演进,不断推出性能更强大功耗更优化的产品。本文对最近的四代Nvida GPU的核心技术架构进详细阐述及分析,从CUDA核心SP、特殊功能单元SFU、并行线程Warp调度器、指令分派单元Dispatch Unit、载入/存储单元LD/ST、纹理单元TMU、双精度单元DP Unit等各个核心部件对Nvidia GPU的不同代的产品之间进行了对比,最后总结了不同的应用系统开发时对Nvidia GPU的选择策略。

一种基于Nvidia显示驱动实现立体三维显示的方法

立体显示技术是未来信息显示系统的发展方向之一,本文对立体显示技术做了简要介绍,并给出如何利用目前个人PC机的主流显卡Nvdia的显示驱动实现立体显示的方法。通过利用立体眼镜以及我们自行研制的立体显示器测试表明目前在利用立体三维显示技术改进和提高多媒体装备和多媒体教学质量的方案中,采用Nvidia显卡进行实现是最为简便、成本最低的最佳方式之一。

聆听巨人的声音——专访NVIDIA总裁兼首席执行官黄仁勋

1993年1月在美国硅谷的中心圣克拉拉（Santa Clara)诞生了一家小小的显示芯片开发公司——NVDIA没有人知道它生产的产品会在十年后风靡全球，也没有人预料到它的出现将给CG领域带来如此巨大的冲击，更没有人想象十年后的它会是全球显示芯片领域的巨头。与其他杰出的IT公司一样．NVIDIA成功的背后也有一位具有传奇色彩的人物——黄仁勋。

你的下一台PC将是3D PC与NVIDIA总裁兼首席执行官黄仁勋面对面

距离上一次远距离采访NVIDIA公司联合创始人，总裁兼首席执行官黄仁勋（Jen-Hsun Huang）先生已经过去了6年，黄仁勋先生的专业、谦逊和犀利的人格魅力，让人印象深刻。

基于NVIDIA Jetson TX2的道路场景分割

图像语义分割是计算机视觉领域重要研究方向之一,其中基于深度学习的语义分割相较于传统分割算法更为高效可靠,可应用于交通监控、自动驾驶等领域的场景理解阶段.但复杂的分割网络在嵌入式平台上的推理速度较低,难以进行实际应用.因此针对交通监控、无人驾驶等应用背景,在嵌入式平台NVIDIA Jetson TX2上,采用基于深度卷积编解码器结构的图像分割网络,对道路场景进行语义分割,并基于NVIDIA的推理加速器TensorRT2,完成网络模型简化、网络自定义层添加与CUDA并行优化,实现了对网络推理阶段的加速.实验结果表明,加速引擎在TX2上的推理速度约为原模型的10倍,为复杂分割网络在嵌入式平台上的应用提供了支持.

创新迁就最强显卡 华硕、NVIDIA高层专访

在Fermi．Radeon5970显卡发布之前，性能最强的显卡是什么？经MC评测室的专业测试验证，在上代产品中．性能最强的显卡来自于一款NVIDIA从没发布过的型号、由华硕自行研发．板载两颗GeForce GTX 285芯片的MARS战神显卡。

有关Fermi架构以及产品的四个疑问——专访NVIDIA台式机GPU事业部总经理Drew Henry先生

NVIDIA最新发布的GeForce GTX 480／470显卡受到各方广泛的关注，而且从我们的测试来看．它的综合表现令人满意，堪称集大成者。2010年4月10日，首届NVIDIA游戏群英汇（NGF 2010）在上海正大广场开幕。借此机会．本刊记者采访了NVIDIA台式机GPU事业部总经理Drew Henry先生，就产品等方面的问题进行了探讨。

如果失败没有击倒你 就能让你成长 《IT时代周刊》对话NVIDIA公司首席执行官黄仁勋

这是一家有着神秘名字的公司，因为很少人知道名字的由来；这是一家有着曲折历史的公司，因为很多次它面临着死亡的打击；这是一家有着强大凝聚力的公司，因为即使在最艰难的岁月，也没有人因为风雨交加而怀疑它；这更是一家有信念的公司，因为它始终相信科技改变世界，相信未来世界有我。

“云端计划”——专访NVIDIACEO兼联合创始人黄仁勋先生

4月29日～4月30日．第二届”英伟达游戏群英汇”（GeForce LAN]在上海正大广场举行。在活动现场，NVIDIACEO兼联合创始人黄仁勋先生不仅分享了最新的游戏资讯．还高调发布了基于GeForce GTX600系列的双芯旗舰产品GeForce GTX690。但在稍后的专访中，他却并没有过多谈及有关GeForce显卡的内容，而是为我们揭示了未来NVIDIA在云端的庞大计划……

中国,高性能计算的春天 专访英伟达[NVIDIA]Andy Keane先生

“天河一号A”之所以能获得全球超级计算机TOP 500的第一名，主要原因就是其采用了以NVIDIA Tesia系列产品为主的异构计算设计。

ATI和NVIDIA的巅峰对决 最高端CrossFire和SLI系统测试

作为高度市场化时代的产物．3D芯片,特别是GPU面世以来,从来就不缺乏竞争。3dfx和NVIDIA在芯片设计上的巨大差异最终迫使市场做出了唯一的选择,而目前ATI和NVIDIA的产品却出现了另一种倾向．那就是互相吸取经验,极力去填补自身的市场空白和技术空白。尽管SLI技术作为 NVIDIA的最高端3D解决方案的推出之后,以几乎两倍的差距取得了和ATI的性能优势．但 ATI也随之推出了CrossFire系统,以双显卡对抗双显卡。从某种角度来讲,ATI的R580芯片组推出是为这次竞争投下了最终的一枚棋子,双方的最高端产品线终于又站在来同一水平上:600MHz以上的显示核心、两个PCI-E x 16通道的超大带宽、512MB的单卡显存、类似的渲染单元设置和渲染器类型等。

渲染的革命——NVIDIA新一代渲染器Gelato

“2004年度NAB编辑首选”创新产品奖使NVIDIA全新的Gelato产品引起大家的高度兴趣,NVIDIAGelato1.0因其对电影、电视制作和后期制作行业的创新意义和重要性,使它从参加2004年度国家广播协会大会(NAB)的将近1,400家公司推出的众多产品中脱颖而出,成为15款荣获“编者首选”奖的产品之一。Gelato是NVIDIA在渲染领域开发出的一项新的突破性技术,这款专业软件充分利用了NVIDIAQuadroFx专业图形解决方案的可编程性、精度、性能和质量,以史无前例的速度和坚实的性能渲染图像。“Gelato设计团队在整个视觉特效行业历来声誉斐然、备受尊敬,他们将其广博的实用知识倾注到了这款产品中,”首选奖评委S.D.Katz说,“视觉特效行业一定会热烈欢迎这款完美的渲染器。”

英特尔10年后再造显卡 NVIDIA联手AMD欲强出头

过去,英特尔一直凭借"摩尔定律"牢牢把握住芯片研发的市场节奏:如今,AMD正试图借助高清显示市场来扭转乾坤。只是,伴随着GPU和CPU以往明显界限的消除。

低碳、高效专业刀卡——NVIDIA Quadro FX 380LP评测

引子 2009年底，在第十代NVIDIA Quadro FX专业显卡系列上市接近一年之际，以低能耗、低价格、高可靠性和专业实用性为特点的刀版专业显卡NVIDIA Quadro FX 380LP面世了。所谓刀版显卡（简称刀卡），其PCB板一般只有普通显卡的二分之一高，形状瘦长，犹如刀片，

基于NVIDIA JetsonTX2的视频行为检测研究

行为检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在交通监控、人机交互等方面都有着广泛的应用。目前,基于深度学习的C3D行为检测网络与传统行为检测相比,其检测精度虽然有了提高,但存在网络参数量大的问题。为进一步提高检测结果的准确性以及降低网络参数量,采用改进的SqueezeNet与C3D相结合的卷积神经网络,并引入BN层与short-cut结构。将训练模型部署到NVIDIA JetsonTX2上,对视频行为进行分析、检测。实验结果表明,改进后的SqueezeNet-C3D卷积神经网络相比于C3D神经网络在精度上提高了4.4%;改进后的SqueezeNet-C3D网络与SqueezeNet-C3D网络相比,参数量降低了15%。可见该网络具有精度高、参数量少的优点。

“四天王对决”2013年影驰＆NVIDIA嘉年华现场直击

相信很多用户都听过影驰＆NVIDIA嘉年华，因为这是一个自2009年起就开始举办的大型DIY活动。从2012年开始，嘉年华加入了电竞比赛，吸引了更多电竞迷的关注。2013年12月14日，2013影驰＆NVlDIA嘉年华在上海浦东展览馆正式举行。