水中多氯代芳香化合物(PCAs)在自然沉积物及活性污泥中的吸附特征

对珠江三角洲水体中来源广、毒性大的多氯代芳香化合物（ＰＣＡｓ）在两种自然沉积物和活性污泥中的吸附特征进行了初步研究。研究结果表明，在珠江广州河段鸦岗底泥和顺德鱼塘底泥中，１，２，４－三氯苯、１，２，４，５－四氯苯、五氯苯主要呈现为Ｆｒｕｅｎｄｌｉｃｈ非线性吸附，六氯苯、２，４，６－三氯酚、七氯和Ａｒｏｃｌｏｒ１２６０则表现为线性吸附；而在活性污泥颗粒物上几种ＰＣＡｓ均表现为线性吸附。ＰＣＡｓ的吸附行为与Ｋｏｗ有一定关系，但主要与固体颗粒物中有机碳和粘土成分含量有关。有机碳和粘土成分的高低不仅影响ＰＣＡｓ在颗粒物上吸附容量的大小，其比值还决定了ＰＣＡｓ的吸附方式。

EPICS PCAS及其在BEPCII上的应用

非EPICS应用程序接入EPICS是加速器控制中的常见问题,EPICS提供了一组名为PCAS类接口,用于把非EPICS应用程序接入到EPICS中。为方便使用PCAS开发应用程序,本文开发了基于PCAS的动态链接库pcasdll,并对其CA访问响应性能进行了测试。另外,介绍了基于此动态链接库开发的BEPCII电子枪定时插件温度数据采集系统。

大承气汤对PCAS兔心肺组织蛋白酶激活受体-1表达的影响

目的探讨大承气汤对心脏骤停后综合征（PCAS）兔心肺组织蛋白酶激活受体-1（PAR-1）表达的影响。方法将20只兔用来制备PCAS模型，另外10只作为正常对照组。采用窒息性心脏骤停制备兔PCAS，窒息性心脏骤停采用气管夹闭诱导。18只复苏成功兔随机分为PCAS组和大承气汤组。大承气汤组在自主循环恢复（ROSC）后15min给予大承气汤16g／kg灌胃；其他两组同时间点灌胃等量生理盐水。各组48h后处死动物，取心肺组织，采用相对定量实时逆转录-聚合酶链反应（RT—PCR）测定PAR-1mRNA表达。结果与正常对照组比较，PCAS组兔心肺组织中PAR-1mRNA表达较正常对照组显著升高（均P〈0．01）。大承气汤干预后心肺组织中PAR-1mRNA表达均较PCAS模型组显著下降（P〈0．01或P〈0．001）。结论大承气汤对PCAS兔心肺组织PAR-1表达有抑制作用，这可能是大承气汤治疗多器官功能障碍综合征（MODS）的机制之一。

大型机械摩擦故障的PCAS诊断方法

本文采用主分量自回归谱(Principal Components and Autoregressive Spectrum),简称PCAS方法,对大型离心压缩机设备中的摩擦故障作出了诊断.通过模糊隶属函数给出了摩擦故障的诊断判据.实践表明PCAS方法是有效的.

基于PCAS对砂土孔隙特征的识别与应用

为探究砂土粒径、颗粒级配与孔隙特征的关系,采用60目、80目、100目3种规格石英砂人工配置5种类型砂土,利用激光粒度仪和电镜扫描得到5种砂土的粒径累积百分数和135张砂土断面SEM(Scanning Electron Microscope)图像,使用PCAS软件和体积分形数学公式,分别对SEM图像和5种砂土的颗粒粒径累积百分数进行分析。分析显示,砂土颗粒在0. 8~1 000、50~500、0. 8~50μm粒级的体积分形维数数值范围分别为2. 093 77~2. 294 96、1. 298 7~2. 194 25、2. 014 9~2. 280 15;砂土孔隙分形维数数值和孔隙度分别为1. 117 9~1. 133 9、0. 519 4~0. 597 2。体积分形维数数值越大,砂土的颗粒级配越优;除砂土的粒径粗细程度影响孔隙分形维数外,颗粒级配也影响砂土的孔隙分形维数,颗粒级配越优,孔隙分形维数越大;相较于砂土的颗粒粒径大小,颗粒级配是影响砂土孔隙度的主要因素,颗粒级配越劣,砂土孔隙度越大。

水中多氯代芳香化合物(PCAs)在自然沉积物及活性污泥中的吸附特征

本文对珠江三角洲水体中来源广、毒性大的多氯代芳香化合物(PCAs)在两种自然沉积物和活性污泥中的吸附特征进行了初步研究。研究结果表明,在珠江广州河段鸦岗底泥和顺德鱼塘底泥中,1,2,4—三氯苯、1,2,4,5—四氯苯、五氯苯主要呈现为Fruendlich非线性吸附,六氯苯、2,4,6—三氯酚、五氯酚、七氯和Aroclor1260则表现为线性吸附,而在活性污泥颗粒物上几种PCAs均表现为线性吸附。PCAs的吸附行为与Kow有一定关系,但主要与固体颗粒物中有饥碳和粘土成分含量有关。有机碳和粘土成分的高低不仅影响PCAs在颗粒物上吸附容量的大小,其比值还决定了PCAs的吸附方式。

床旁超声探测颈内静脉管径、呼吸变异指数对PCAS的价值

目的:床旁超声探测颈内静脉管径、呼吸变异指数(RVI)对心脏骤停后综合征(PCAS)的价值。方法:以70例PCAS患者为PCAS组,80例体检健康者为对照组,超声测量颈内静脉截面积、中心静脉压(CVP),计算颈内静脉的RVI,分析上述指标之间相关性。结果:PCAS组心脏复苏上机时颈内静脉截面积大于对照组(P<0.05);PCAS组心肺复苏后1d、3d、7d颈内静脉截面积、CVP逐渐增大,RVI逐渐减小(P<0.05);PCAS组心脏复苏后1d、3d、7d颈内静脉截面积与CVP均呈正相关,RVI与CVP均呈负相关(P<0.05)。结论:床旁超声探测颈内静脉截面积与RVI可反映出CVP及PCAS患者血容量,指导液体复苏。

电话银行在PCAS中的实现

电话银行在ＰＣＡＳ中的实现工商银行江苏省无锡市分行电脑处张卉工商银行ＩＢＭ４３８１机牡丹卡应用系统（ＰＣＡＳ是一个综合性的网络系统，该系统经过总行及各分行同仁长达一年的合作开发，于１９９３年７月在杭州一次投产成功，并已在全国几十个城市推广应用，收效显...

PCAS粉煤灰粘稠剂防灭火在鹤壁四矿应用

分析采空区自燃隐患产生原因,采用注PCAS粉煤灰粘稠剂防灭火材料成功对倾斜采空区的高位充填自燃隐患进行了治理,确保了工作面安全高产持续、稳定生产。

PCAS粉煤灰粘稠剂防灭火技术在火区控制中应用

该文分析了采空区自燃隐患产生原因,采用PCAS粉煤灰粘稠剂防灭火材料对倾斜采空区的自燃隐患进行了成功治理,确保了工作面安全、持续、稳定生产。

一种大尺度区域GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法

提出一种GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法,在规定阈值下将滤波区域自适应分为若干个子区域,进行共模误差的提取和去除。对陆态网184个GNSS站点垂向坐标序列进行时空滤波,3组随机实验中,自适应PCA时空滤波后的站点序列平均RMS值减少约39.7%、38.4%和39.7%,且优于整体PCA滤波。进一步分析滤波前后站点噪声特性变化,结果显示,相比于整体PCA滤波,自适应滤波方法中站点残差序列幂律噪声减少约17.8%。

基于CLAHE-PCA的矿井低照度图像增强研究

地下矿山巷道环境往往面临光线不足,难以通过获取其暗通道图像判断岩体剥落等异常情况。针对矿井巷道暗通道图像对比度低的问题,提出了一种基于CLAHE-PCA的图像增强算法。首先使用CLAHE算法将获取的矿井巷道原始暗通道图像做对比度增强处理,然后使用自适应Gamma算法对亮度低的图像予以增加对比度矫正;将矫正后获得的灰度图转为RGB图像,通过PCA对其进行平滑处理,以便更多地还原暗通道图像的细节。以峰值信噪比、结构相似性、平均梯度和信息熵等作为评价指标,对试验结果进行验证。结果表明:该方法能够有效处理低对比度的矿井巷道图像,处理后的图像结构相似性达到93%,鲁棒性强,同时能够更多地还原图像的细节。

基于主成分分析和聚类分析麝香草酚微胶囊/魔芋葡甘露聚糖/低酰基结冷胶可食性复合涂膜对蓝莓品质的综合评价

该研究旨在建立综合评价麝香草酚微胶囊/魔芋葡甘露聚糖/低酰基结冷胶(thymol microcapsule/konjac glucomannan/low-acyl gellan gum,TKL)可食性复合涂膜对蓝莓保鲜效果的方法。以晚熟蓝莓品种‘巴尔德温’为试材,从感官、生理生化、营养成分、色泽和质构等角度,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析、相关性分析等综合评价TKL采前喷涂对蓝莓贮藏品质的影响。结果表明,TKL涂膜处理减缓了蓝莓贮藏过程中感官、果形指数、总酸、硬度、L^(*)、b^(*)、H^(*)和弹性的下降;抑制了失重率、腐烂率、丙二醛、a^(*)、C^(*)值的增加;维持较高的可溶性固形物、总酚、总黄酮、花青素含量、咀嚼性和回复性,从而减缓了蓝莓品质的劣变。PCA分析得到2个主成分,累计方差贡献率为86.90%。PCA得分与感官评价拟合呈极显著正相关(P<0.01)。聚类分析显示,TKL涂膜处理21~56 d的蓝莓品质与对照组7~35 d聚类同一类。TKL涂膜将贮藏期从42 d延长到63 d。PCA与聚类分析结合,可更准确地评价TKL涂膜对蓝莓采后综合质量的影响,为TKL涂膜在采后果实的保鲜应用提供理论依据。

基于数据驱动的文物环境风险状态评估方法研究

在博物馆文物保护中,对环境风险监测和风险变量的及时定位有重要意义。然而,由于各个文物展馆的差异性,很难将某一展馆的环境风险划分标准应用于其他展馆,甚至无法应用到同一展馆的不同类型文物。除此之外,当风险出现时,博物馆无法及时锁定影响因素,延长了风险排除所需的时间。因此,结合上海博物馆江南文化艺术临展的连续监测数据,提出了一种针对纸质文物的环境风险状态评估二级监测框架,并按需求划分为“优、良、中、差”四个等级进行风险监测。首先,使用“优”数据集建立主成分分析(principal component analysis,PCA)模型并构建控制限用以挑选“优”数据,“差”数据集通过已有的PCA模型得到判断“差”等级的控制限;然后,使用“非优非差”数据集建立ReliefF-PCA模型并得到“良”“中”等级划分的控制限;最后,对应PCA模型和ReliefF-PCA模型分别使用贡献图和基于ReliefF算法计算权值的加权贡献图,以此量化风险,初步定位对环境指标存在影响的风险变量。通过两个评价模型构建的监测框架,为文物保存环境质量的评估和后续馆藏环境调控提供了一种更为科学的方案,有助于提高整个文物保护系统的效率。

不同砧穗组合苹果果实成熟期香气物质分析

为了探究新疆野苹果+M26+礼泉短富、新疆野苹果+M26+岩富10、新疆野苹果+M26+玉华早富、八棱海棠+SH1+长富2号、八棱海棠+长富2号、八棱海棠+礼泉短富等6个宁夏主栽砧穗组合苹果果实风味品质差异,在银川市西夏区芦花乡试验基地8年生树上采成熟期果实样品,测定果实生理品质以及香气成分,并基于香气成分的活性值采用主成分分析和正交偏最小二乘判别分析筛选特征香气物质。结果表明,砧穗组合对苹果果实单果质量、果形指数、硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量等品质指标有显著影响,不同砧木的礼泉短富在单果质量和可溶性固形物含量方面有显著差异,不同砧木的长富2号在各品质指标上无显著差异。从6个砧穗组合的果实中共检出81种挥发性物质,包括醇类9种、酯类31种、酸类3种、醛类5种、萜烯类26种和其他类7种;在香气物质总含量中,酯类占27.2%~43.35%,萜烯类占19.65%~34.24%,其他类别均在14%以下。各砧穗组合特有香气成分为2~10种。法尼醇、己醛、丁酸乙酯、辛酸乙酯和己醇为八棱海棠+SH1+长富2号和八棱海棠+长富2号果实香气的主要特征物质。癸醛为新疆野苹果+M26+礼泉短富果实香气的主要特征物质。反式-2-己烯醛、己酸己酯、己酸乙酯和辛酸为新疆野苹果+M26+玉华早富、新疆野苹果+M26+岩富10和八棱海棠+礼泉短富果实香气的主要特征物质。

基于优化极限学习机模型的边坡稳定性预测研究

边坡稳定性预测对工程安全及地质灾害防治极其重要,目前机器学习在边坡稳定性预测较广泛,例如BP神经网络、支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等。但传统的ELM模型在预测边坡稳定性时存在易陷入局部最小值、难以选择合适学习率的问题,针对此问题,提出了一种基于主成分分析法(PCA)和爬行动物搜索法(RSA)并行优化极限学习机(ELM)的边坡稳定性预测模型。此模型利用PCA算法对数据进行降维,减少数据的冗余性,并利用RSA算法优化ELM模型的输入层权值和隐含层偏置,极大地提高了模型的预测精度和预测效率。将传统的ELM模型、RSA-ELM模型、PCA-SVM模型及PCA-RSA-ELM 4种模型进行对比,从而得到PCA-RSA-ELM模型在边坡稳定性预测这类问题上的精确性更高,为边坡稳定性预测分析提供新的思路,对防灾减灾及保护国民经济安全具有重大意义。

基于RS-PCA-SVM的建筑项目安全预测模型

为了减少建筑项目安全事故的发生,文章提出一种基于RS-PCA-SVM建筑项目安全组合预测模型,采用粗糙集理论(rough set,RS)对数据进行属性约简,剔除交叉和冗余信息,降低输入变量维数和计算复杂度,减少训练时间;利用主成分分析(principal component analysis,PCA)法进行降维处理,除去贡献率较低的主成分,将剩余主成分作为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入变量,并选择自适应权重粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化SVM的参数,避免参数选择的盲目性。结果表明:该模型的平均预测准确率为93.78%,相比传统方法预测精度高、计算速度快。

基于BP神经网络的高职院校学生核心素养增值评价研究及应用

增值评价以学生学业成就为依据,将评价的重点从知识和技能“产品”转向学生的学习进步和通用能力,考查学生学业成就的净增值。本文旨在探讨高职院校学生核心素养增值评价的方法和实践,首先分析高职院校学生核心素养评价的现状和问题,其次构建包含理想信念、职业品质、知识技能和行为习惯四个维度的高职院校学生核心素养评价指标体系,最后建立了基于PCA降维的BP神经网络高职院校学生核心素养增值评价模型。实证研究结果表明,该模型能够客观反映学生核心素养增值水平,是一种有效的核心素养增值评价方法。

基于PCA-FSEM方法的风力发电机可靠性研究

针对西北某风电场相关运行数据,对风力发电机进行可靠性研究.考虑运行数据之间相关性和冗余度,采用主成分分析(PCA)法进行降维,选取部分关键可靠性指标且根据关键指标运行数据,结合模糊理论建立可靠性评价模型,并选取部分风力发电机运行数据进行模型验证.结果表明,PCA法提取主成分累积方差贡献率为87.585%,可综合表述风力发电机的可靠性信息.单一可靠性指标评价时,虽然B02单机可利用率高达98%,但总发电量最低,虽然A04单机可利用率最低,但发电量较高,说明单一可靠性指标评价时存在误差.A05、B03单机各项指标均高,实际运行状态良好,发电量高,说明综合可靠性更高,与研究结果一致.因此,基于PCA模糊理论建立的风力发电机可靠性模糊理论评价模型(FSEM)符合实际运行状态,对定量评估机组可靠性具有指导意义.

技术生命周期视域下专利技术主题演化分析方法研究——以视频图像处理技术领域为例

[目的/意义]专利技术主题演化分析可以深刻揭示主题领域的技术发展脉络,如何对其进行准确挖掘对企业提高技术创新能力至关重要。[方法/过程]沿着“技术演化理论构架”→“技术生命周期划分”→“技术主题提取”→“技术主题演化分析”这一研究主线,以自建数据库为数据来源,首先,基于Logistics模型进行技术生命周期划分;然后,分别利用LDA主题模型和PCA+K-means模型进行技术主题提取,并从技术主题强度和技术主题内容两个维度进行技术主题演化分析;最后,以视频图形处理技术领域为例,验证模型的有效性和适用性。[结果/结论]研究结果表明,文章构建的智能模型可以挖掘出主题领域的热门和新兴主题,该分析方法对于认识和追溯技术主题演化规律进而厘清关键技术的发展脉络具有实际应用价值。