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网络购物购买意愿的影响因素及其复杂关系研究——基于PLS-SEM与贝叶斯网络 被引量:8
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作者 李哲 马中东 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第8期110-117,共8页
为了更加准确地研究影响购买意愿的因素及其之间的关系,提出基于PLS-SEM与贝叶斯网络的预测和诊断方法。该方法既发挥了PLS-SEM基于理论的实证能力,又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力;将该方法应用到网络交易成本与... 为了更加准确地研究影响购买意愿的因素及其之间的关系,提出基于PLS-SEM与贝叶斯网络的预测和诊断方法。该方法既发挥了PLS-SEM基于理论的实证能力,又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力;将该方法应用到网络交易成本与购买意愿关系的研究中,明确了交易成本、不确定性、购买频率、信任度和购买意愿间的关系,为企业制定有效的交易成本管理决策提供了依据。 展开更多
关键词 网络购物 交易成本 购买意愿 plssem 贝叶斯网络
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