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一种基于改进粒子群算法的K-means算法
被引量:
2
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作者
林晓雪
赵茂先
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第5期16-20,共5页
针对K-means算法对初始聚类中心敏感、算法容易收敛于局部解等问题,运用了增加飞行时间因子的粒子群算法,提高粒子群算法性能.利用改进的粒子群算法与K-means算法相结合,提高了基于粒子群算法的K-means算法性能.数值试验验证了提出算法...
针对K-means算法对初始聚类中心敏感、算法容易收敛于局部解等问题,运用了增加飞行时间因子的粒子群算法,提高粒子群算法性能.利用改进的粒子群算法与K-means算法相结合,提高了基于粒子群算法的K-means算法性能.数值试验验证了提出算法的收敛性,且最优解的精度优于K-means算法、PSO算法和PSO-K算法.
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关键词
K-MEANS
算法
粒子群
算法
飞行时间因子
pso-k算法
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职称材料
题名
一种基于改进粒子群算法的K-means算法
被引量:
2
1
作者
林晓雪
赵茂先
机构
山东科技大学数学与系统科学学院
出处
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第5期16-20,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370207)
文摘
针对K-means算法对初始聚类中心敏感、算法容易收敛于局部解等问题,运用了增加飞行时间因子的粒子群算法,提高粒子群算法性能.利用改进的粒子群算法与K-means算法相结合,提高了基于粒子群算法的K-means算法性能.数值试验验证了提出算法的收敛性,且最优解的精度优于K-means算法、PSO算法和PSO-K算法.
关键词
K-MEANS
算法
粒子群
算法
飞行时间因子
pso-k算法
Keywords
K-means algorithm
PSO algorithm
flight time factor
pso-k
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于改进粒子群算法的K-means算法
林晓雪
赵茂先
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2015
2
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