基于SRP模型的新安江流域生态脆弱性评价

开展生态脆弱性与流域生态补偿机制研究,对环境保护与生态修复具有重要意义。选取反映流域生态环境的13个指标,构建生态敏感性-生态恢复力-生态压力度模型(SRP),运用层次分析法并结合专家打分对指标权重进行赋值,在500 m×500 m的栅格尺度下叠加生态红线的划定,对新安江流域2015年和2020年的生态脆弱性进行评价,可为区域生态保护与修复提出对策和建议。结果表明:(1)新安江流域整体生态状况良好,极度脆弱区略高于1%,且与人类活动强度的空间耦合性较好,呈现由中部核心区向周围逐渐衰减的态势;(2)5年间流域生态敏感性向好发展,生态恢复力略有下降,生态压力度维持在稳定态势,整体生态脆弱性结构稳定,脆弱性强度值虽下降了0.12,但86.6%区域的脆弱性等级未发生变化;(3)县域尺度上,脆弱性变化出现“马太效应”,生态环境较脆弱的屯溪区、徽州区和黟县生态脆弱性上升,而生态环境较好的祁门县、休宁县和黄山区生态脆弱性下降;(4)流域生态红线保护区受人类影响较小,基本无极度脆弱区,但仍需加大水源涵养功能保护区的维护力度。

基于SRP模型的柴达木盆地生态脆弱性评价

生态脆弱性评价是生态治理和修复的重要前提。柴达木盆地是对全球气候变化和人类活动干扰最为敏感的区域之一。通过SRP模型构建柴达木盆地生态脆弱性评价指标体系,基于地理信息技术和遥感技术,采用层次分析法,系统、定量地对柴达木盆地生态脆弱性进行评价。结果表明:1)柴达木盆地微度,轻度类型脆弱区面积为79326 km^(2),占区域总面积的29.28%;中度类型脆弱区面积为67044 km^(2),占区域总面积的24.74%;重度,极度类型脆弱区面积为124613 km^(2),占区域总面积的45.98%。2)柴达木盆地东中西部生态脆弱性表现为“低-中-高”的分布特征。3)柴达木盆地生态脆弱性呈现出强烈的空间正相关特征。

基于SRP模型的内蒙古鄂伦春地区生态脆弱性评价

[研究目的]随着社会经济发展和城镇化率不断提高,当前人类赖以生存的生态环境不断遭受破坏,生态脆弱性日益严峻,生态脆弱性评价已成为了诸多专家学者研究的热点。鄂伦春地区从20世纪产业结构从狩猎业转变为农牧业以来,当地生态环境面临脆弱化的风险。本文通过对鄂伦春地区3期生态脆弱性评价,以期为当地生态环境保护和可持续发展提供科学依据。[研究方法]以内蒙古鄂伦春地区为研究区,基于SRP模型,选取生态恢复力、生态压力度和生态敏感性等3种类型14项指标,利用GIS空间主成分分析(SPCA)和地理探测器(GeoDetector)对鄂伦春地区2000、2010、2020年3期生态脆弱性空间分布、时空演变和驱动因子进行分析。[研究结果](1)鄂伦春地区生态脆弱性整体为良好—轻度脆弱状态,一般性脆弱区在3年的分布面积大致相当,中度和重度脆弱区主要分布在阿里河镇南部、乌鲁布铁镇南部、大杨树镇和古里乡,生态环境总体呈现恶化趋势。(2)鄂伦春地区生态脆弱性在2000-2010年间生态环境呈向良好发展趋势,在2010-2020年间生态环境遭受较大破坏,生态脆弱性明显增加,2020年首次出现重度生态脆弱区面积达111.72 km^(2),占研究区面积的0.51%,生态环境形式严峻。(3)鄂伦春地区生态脆弱性空间分布主要受生物丰度(D2)、景观多样性指数(D3)、高程(D5)、人口密度(D13)等因素影响,在2020年影响因子呈现更加多元化,蔓延度指数(D4)和年均降水量(D12)两个指标对当地生态脆弱性有较强的驱动作用,q值分别为0.737和0.568。[结论]鄂伦春地区2000、2010、2020年3期生态脆弱性总体呈现西北部低、东南部高的显著特征,在2000-2010年间生态环境向良好发展,在2010-2020年间生态环境呈恶化趋势,鄂伦春地区生态脆弱性受人为活动和自然因素共同驱动导致。

基于SRP理论框架的山东省生态脆弱性评价

本研究针对黄河下游山东省的生态脆弱性问题开展研究,以敏感性-恢复力-压力度(SRP)概念模型为框架构建了包含16个指标的山东省生态脆弱性评价指标体系,开展高空间分辨的区域生态脆弱性评价,并采用区间层次分析法进行指标权重赋值以体现决策者不确定性。结果表明:1)影响山东省生态脆弱性指数程度的要素从高到低排序依次是生态压力度、生态恢复力、生态敏感性;2)山东省的生态脆弱性空间分布上呈现中部及沿海高、西南低的态势;生态脆弱性以微度脆弱为主,约占全省总面积的66%;3)山东省16个市区中,济南、淄博、青岛的重度和极度脆弱区较多,尤其是青岛市极度脆弱区面积比例最高,约为5%,相比之下西部的聊城和德州市生态脆弱性程度低,其微度脆弱区面积比例最高;4)从生态脆弱性空间格局看,山东省生态脆弱性在空间上正相关,且呈现显著的高值聚集和低值聚集现象。本研究结果可为黄河经济带下游开展生态环境治理提供理论与实践支持。

基于SRP模型的广东省林地生态脆弱性评价

综合评价广东省林地生态脆弱性等级,掌握广东省林地生态脆弱性的空间分布特征,可为公益林布局优化和生态修复提供理论支持。以广东省第三次全国国土调查成果、林草湿综合监测成果、生态保护红线成果、石漠化监测成果、DEM数据、气象数据、土壤数据等为基础数据,选取人口密度、单位建设用地、耕地占比、植被覆盖度、石漠化严重地区、年均降水量、植物净初级生产力、生物丰度等17个评价指标,基于3S技术,结合SRP模型,采用层次分析方法构建广东省林地脆弱性评价指标体系。结果表明:广东省林地生态环境脆弱性以微度、轻度、中度脆弱为主,占全省林地总面积的92.02%;从行政区划来看,重度脆弱区和极度脆弱区主要分布在清远市、韶关市、梅州市、河源市、肇庆市、茂名市、揭阳市7个市;从空间布局来看,重度脆弱区和极度脆弱区相对集中分布在石漠化区域、水土流失重点治理区和水土流失重点预防区、珠江三角洲人口密集区以及沿海基干林带和周边岛屿。

基于多时相SRP模型的滦州市矿区生态脆弱性评价研究

生态脆弱性评价是衡量矿区生态安全的重要标准之一。为分析滦州市矿区生态脆弱性的时空分布和主要影响因子,依托珠海一号影像数据得到滦州市矿区中心范围的分类结果,从生态敏感性、生态恢复力、生态压力度3个维度,构建了以采场和尾矿库为中心,涵盖三个缓冲圈层的“敏感性-恢复力-压力度”模型(SRP模型),对2010、2015、2019年滦州市矿区的生态脆弱性进行综合评价,最终划定了5个生态脆弱性等级区。评价结果表明:(1)滦州市矿区在空间上以微度和轻度脆弱区为主,在时间上呈现出微度和轻度脆弱区先增加后降低的趋势、中度和中度以上脆弱区先降低后增加的趋势,生态环境总体质量呈向好发展;(2)2010、2015、2019年滦州市矿区生态环境脆弱性总体以微度脆弱为主,分别占69.33%、86.13%、78.89%,重度和极度脆弱区的比例之和均低于5%;(3)从时间和空间变化情况看,采矿、城镇发展,人口、GDP等都是导致滦州市生态脆弱性结果的主要影响因素,矿山对生态脆弱性的影响程度在政策引导作用下逐步减弱,而经济建设对自然的破坏性不容忽视。滦州市矿区2010~2019年3期生态脆弱性整体呈现西北高、东南低的趋势,2010~2015年间生态脆弱性缓和,在2015~2019年间生态脆弱性加重,滦州市矿区生态脆弱性受人为活动和自然因素的共同影响。

基于SRP模型的地质灾害易发区生态脆弱性评价

以甘肃省舟曲县为研究对象,以2010,2015和2020年遥感影像数据、地形数据、气象数据、地质灾害数据以及社会经济数据等为基础,结合SRP模型构建评价体系,采用层次分析法、空间自相关、地理探测器等方法,对舟曲县生态环境脆弱性进行定量评价与分析.结果表明:从县域尺度来看,2010—2020年舟曲县生态处于中等脆弱水平,在空间上呈现“北低南高,东低西高”的特征,时间上呈现“极度、重度脆弱区面积明显减少,中度脆弱区面积显著增加”趋势,整体向好趋势明显;从乡镇尺度来看,生态脆弱性状况均呈好转趋势,各乡镇生态脆弱性等级变化以极度、重度脆弱区减少,中度脆弱区增加为主;生态脆弱性空间集聚效应减弱,高高集聚类型乡镇由4个减少至3个,低聚集类型乡镇由1个增加至2个;生态脆弱性分布与变化主要受土壤、气象、地形地貌、人类活动以及地质灾害等因素综合影响,其中年降水量、地质灾害易发点密度和距离道路距离3个因子解释力最强,地形起伏度、坡度和距离河流距离3个因子解释力最弱.

SRP72基因突变致骨髓衰竭综合征1型1例

骨髓衰竭综合征1型(BMFS1)是一种罕见的骨髓衰竭性疾病,由SRP72(NM_006947.4)基因突变所致,需要进行造血干细胞移植(HSCT)治疗。基因检测对该病的诊断和治疗方法选择至关重要。本文报道1例由SRP72基因c.1502+1G>A自发突变致BMFS1的患儿,并顺利实施HSCT治疗,患儿最终痊愈。本研究发现的c.1502+1G>A变异,未检索到与BMFS1相关的文献报道。本例患儿的发现扩展了SRP72基因致病性变异谱和表型谱,为BMSF1的早期诊断和正确治疗的选择提供了典型案例。

矿产资源开发视角下基于SRP模型的秦岭“生命共同体”生态脆弱性评价

生态脆弱性评价作为开展生态保护的依据之一,对于区域生态建设具有重要作用。为系统分析秦岭“生命共同体”生态脆弱性的时空分布特征和主要驱动因子,从山水林田湖出发,根据山水林田湖系统在秦岭地区的典型性,构建矿产资源开发视角下秦岭“生命共同体”概念模型,并利用生态敏感性-生态恢复力-生态压力度(SRP)模型选取32个评价指标构建秦岭“生命共同体”评价指标体系,结合主成分分析(PCA)法对秦岭“生命共同体”2013年、2017年、2020年3期生态脆弱性进行定量评价。结果表明:(1)矿产资源开发视角下秦岭“生命共同体”的生态脆弱性空间分布呈东北高、西南低的特征,在3期内经历了从以极度脆弱为主到以微度脆弱为主,整体上生态脆弱性呈好转趋势,但渭南市生态脆弱性程度趋向严重;(2)工业废弃物排放量、采矿业能源消耗量、耕地面积、地区生产总值、人口密度、环保投资、水库库容是影响秦岭“生命共同体”生态脆弱性的主要因素。该研究结果可为秦岭“生命共同体”建设和生态修复与保护提供理论依据。

基于SRP模型榆林市生态脆弱性评价及时空演变研究

文章以2000年和2020年2个时期的榆林市为研究对象,基于SRP(敏感性-恢复力-压力度)概念模型选取13个指标构建生态脆弱性评价指标体系,采用空间主成分分析法计算生态脆弱指数,通过莫兰指数和地理探测器等方法揭示生态脆弱性的时空分布特征及演变驱动因素。结果表明:研究区生态敏感性总体上表现出西北高,东南低的空间分异特点。2000—2020年研究区各等级生态脆弱性相互转化的面积总和为23619.93km^(2),中度以上脆弱区转入更低度脆弱区的面积明显高于微、轻度脆弱区转入更高度脆弱区方向转移的趋势。研究区生态脆弱性空间集群现象呈缓慢上升趋势,“高-高”聚集型地区在收缩,“低-低”聚集型区域不断外扩。两个时期研究区生态脆弱性主要驱动因子为年降水量、植被覆盖度。总之,虽然2000—2020年研究区生态脆弱性程度呈现好转趋势,但生态环境压力仍不容小觑。为榆林市的资源利用、生态保护与生态恢复提出合理的措施,实现资源、环境和社会经济的和谐发展。

基于SRP模型的区域生态脆弱性时空演化特征及评价——以四川茂县为例

区域生态脆弱性评价是落实生态文明建设的重要举措,可为当地的生态修复工程实施提供依据。干旱河谷是我国典型的生态脆弱区,以四川省阿坝州茂县作为研究区,基于“敏感度-恢复力-压力度”(SRP)模型,选取地形起伏度、土壤类型、岩性组类别、生物丰度等14个评价指标,结合专家打分法、层次分析法对各指标赋予权重,运用综合指数法对各指标因子进行空间叠加分析,得到了茂县2000年、2007年、2009年、2014年和2018年共5期生态脆弱性时空演化特征。研究结果表明:2000-2014年茂县的生态脆弱性逐期变差,而2014-2018年茂县的生态脆弱性逐期变好,并以轻度脆弱为主;生态脆弱性略微变差-显著变差区域主要集中在研究区中下部的岷江干流中低山区和土门河流域,并向研究区北部和西北部高山区-极高山区及龙门山山前区移动。利用地理探测器对5期茂县生态脆弱性结果进行了驱动力分析,单因子驱动力居前三位的因子为人口密度、高程、坡度,3种因子对应的双因子驱动力均在0.82075以上。

湖羊SRP68基因多态性及其与生长性状的关联分析

【目的】研究信号识别颗粒68(signal recognition particle 68,SRP68)基因在不同月龄湖羊不同组织中的表达情况,并分析其多态性对湖羊生长性状的影响,以期找到与绵羊生长性状显著相关的分子标记。【方法】利用实时荧光定量PCR检测SRP 68基因在湖羊心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏和背最长肌6种组织中的表达情况,以及在初生、45日龄、4月龄和6月龄时湖羊背最长肌中的表达情况;采用绵羊Illumina OvineSNP50 BeadChip对3024只湖羊SRP 68基因多态位点进行基因型检测;使用SPSS 26.0软件对SRP 68基因多态位点与1974只湖羊生长性状进行关联分析。【结果】SRP 68基因在湖羊不同组织中均有表达,在45日龄和4月龄背最长肌、心脏中的表达量极显著高于其他组织(P<0.01),在6月龄背最长肌中的表达量极显著高于其他组织(P<0.01)。SRP 68基因rs421715384 G>A位点在湖羊群体中处于中度多态性(0.25<PIC<0.5),AA和GG基因型个体初生重和2月龄体重均显著高于GA基因型(P<0.05),AA基因型个体5月龄体高显著高于GA和GG基因型(P<0.05),GG基因型个体6月龄体重、管围和胸宽均显著高于AA基因型(P<0.05)。【结论】SRP 68基因与湖羊肌肉发育密切相关,rs421715384 G>A位点可作为湖羊生长性状的潜在分子标记,为湖羊分子育种提供参考。

基于SRP模型的产业型特色小镇生态脆弱性评价及其驱动力研究——以温州市望里镇为例

本研究以产业型特色小镇——温州市望里镇作为研究单元,基于SRP概念模型,结合研究区域实际特征,针对性地选取了15项评价指标来构建望里镇生态脆弱性评价指标体系。引用生态脆弱性综合指数对区域生态环境情况进行定量分析与评价,并根据脆弱程度的不同将研究区划分为相应的5个生态脆弱区。同时运用地理探测器模型中的因子探测分析,挖掘镇域生态脆弱性的主要驱动因子。结果表明:望里镇生态脆弱性空间分异特征明显,生态脆弱性较高的区域主要集中在建设用地密度较高的地方,而生态脆弱性较低的区域主要位于生态环境本底条件较好的山区之中;通过因子探测分析的运算结果可知,再生棉纺产业对于望里镇的生态脆弱性具有较高的影响力,但是相较于人口的过度聚集而言,后者对于生态脆弱性的影响力更大。

基于SRP模型的红壤丘陵区生态脆弱性评价——以江西省赣南地区为例

本研究选取赣南地区作为研究区,利用“敏感度-恢复力-压力度”模型(SRP模型)选取12个指标构建评价指标体系;运用层次分析法确定权重,结合ArcGIS10.2空间分析法从时空尺度、地类尺度、区县尺度对赣南地区生态环境状况进行分析探讨。研究结论如下:(1)时间维度上,赣南地区微度脆弱、轻度脆弱面积占比达65%以上,2000—2010年中度脆弱、重度脆弱、极度脆弱区面积呈不同幅度增加,增加幅度分别为10.03%、15.98%和53.02%;2010—2020年微度脆弱、轻度脆弱区面积不断增加,增加幅度分别为32.95%和7.99%。(2)空间分布格局上,赣南地区生态脆弱性整体空间分布态势呈中部高四周低,东北高西南低,重度脆弱、极度脆弱集中分布在中部人口密集、经济发达的城市建成区;微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱主要分布在经济落后、农业为主的周边地区。(3)区县尺度上,重度脆弱、极度脆弱的区县数量在减少,微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱的区县数量在增加;地类尺度上,2000—2020年建设用地的生态脆弱性指数值最高,林地最低。

基于SRP模型的云南省生态脆弱性评价及驱动力分析

云南地处山地高原,地形复杂,植被丰富但覆盖不均衡,通过对其生态脆弱性评价,衡量其生态的可持续发展状况。本研究采用SRP(敏感-恢复力-压力)模型,选取14个指标因子构建评价模型,通过AHP结合熵权法确定指标权重,并用地理探测器进行驱动力分析。结果表明:云南省的生态脆弱性受自然因子影响最为显著,总体上呈现出西北高、西南低、滇中纵横交错的特点。

快速SRP-PHAT多声源定位算法

相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战。提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用K-means聚类算法进行空间区域划分,且引入瑞利限驱动的K-means聚类纠错机制,通过随机区域收缩算法进行空间区域快速收缩,利用波束主瓣宽度准则判别和界定有效声源,实现多声源定位。结果表明:针对3个声源和信噪比0 dB的情形,所提算法能够在保证定位准确率高于95%的前提下,提高30倍的计算效率,实现快速多声源定位。

合并抗TRIM21/Ro52抗体阳性的抗SRP阳性坏死性肌病患者临床特点分析

目的:探讨合并抗TRIM21/Ro52抗体的抗信号识别颗粒(signal recognition particle,SRP)抗体阳性免疫介导的坏死性肌病(immune⁃mediated necrotizing myopathy,IMNM)患者的临床特征。方法:回顾收集2010年至2021年华中科技大学同济医学院附属同济医院收治的抗SRP抗体阳性IMNM患者(57例)的临床资料。将患者按血清肌炎相关性抗体(myositis⁃associated autoantibody,MAA)抗TRIM21/Ro52抗体分为抗TRIM21/Ro52抗体阳性组(以下简称抗体阳性组)和抗TRIM21/Ro52抗体阴性组(以下简称抗体阴性组),对2组患者的临床特点、实验室检查、转归预后进行对比分析。结果:本研究抗TRIM21/Ro52抗体阳性(抗体阳性组)患者为23例,抗体阴性患者(抗体阴性组)为34例。抗体阳性组的间质性肺病(interstitial lung disease,ILD)发生比例高于抗体阴性组(21.7%比2.9%,P=0.034),抗体阳性组的抗核抗体(antinuclear antibodies,ANA)高滴度表达(滴度≥1∶1000)比例(69.5%比32.3%,P=0.008)、血清中性粒细胞计数(8.18×10^(9)/L比3.93×10^(9)/L;P=0.034)和白细胞计数(11.685×10^(9)/L比6.98×10^(9)/L,P=0.044)显著高于抗体阴性组,且上述4项指标均与抗TRIM21/Ro52抗体表达具有一定正相关(r值分别为0.312、0.351、0.290、0.274,P值分别为0.019、0.008、0.035、0.043)。57例抗SRP(+)IMNM患者在接受了83(62~96)个月的随访,51例(89.4%)患者接受了糖皮质激素治疗(或)联合免疫抑制剂治疗,其中22例(95.6%,22/23)抗TRIM21/Ro52抗体阳性患者接受免疫治疗后病情得到好转,1例(4.3%,1/23)患者失访;29例(85.3%,29/34)抗TRIM21/Ro52抗体阴性而接受免疫治疗的患者中,24例(70.6%,24/34)患者病情得到好转,其余5例(14.7%,5/34)患者临床症状未得到显著改善,1例(2.9%)患者失访。结论:抗TRIM21/Ro52抗体阳性的抗SRP抗体阳性IMNM患者更易合并ILD,血清炎性指标水平显著升高,更容易出现高滴度ANA表达。抗TRIM21/Ro52抗体IMNM患者对激素联合免疫抑制剂治疗反应良好。

基于SRP模型的自然灾害多发区生态脆弱性时空分异研究——以辽宁省朝阳县为例

依据辽宁省朝阳县生态环境特点,利用朝阳县2003、2006、2009、2012年4个年份的气候、降水量、遥感影像、土壤与数字高程模型（DEM）等基础数据,利用GIS结合SRP模型研究辽宁省朝阳县2003~2012年间的生态脆弱性。研究表明：1 2003、2006、2009年朝阳县的生态脆弱性呈逐年恶化趋势,2006、2009年微度脆弱的面积较2003、2006年分别有所减小,比率分别为15.99%,10.86%;2006、2009年轻度脆弱、中度脆弱、重度脆弱、极度脆弱的面积较2003、2006年均出现不同程度的增加,其中,生态脆弱性偏高的地方主要分布在工业发达、人口众多、地势较高的城乡住宅用地及农业区。到2012年朝阳县生态脆弱性开始有所好转。2胜利乡是生态脆弱性最严重的地区,极度脆弱、重度脆弱、中度脆弱的面积分布中胜利乡均分布最多,比率分别为14.15%,10.26%,8.84%,七道岭乡是生态脆弱性最弱的地区,微度脆弱比率为6.42%。

基于SRP模型的甘肃省白龙江流域生态环境脆弱性评价

[目的]综合评估甘肃省白龙江流域生态环境脆弱性,为生态环境的恢复重建和可持续性管理提供理论参考。[方法]基于生态敏感性—生态恢复力—生态压力度模型、层次分析法和GIS/RS软件等,通过计算生态环境脆弱性指数,将研究区生态环境脆弱性程度划分为微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱、重度脆弱和极度脆弱5个不同等级。[结果]甘肃省白龙江流域中度和重度脆弱区域占研究区总面积比例较大,分别占研究区总面积的28.94%和22.76%。其中,重度与极度脆弱区集中分布在植被覆盖度较低,城镇化较快,工农业发展迅速且人类活动强度较强的流域中部。[结论]研究区总体生态环境压力非常严峻,亟需研究其驱动机制及演变规律,以期为后续的生态恢复重建做准备。

原核生物信号识别颗粒(SRP)介导蛋白识别转运途径的研究进展

SRP介导的蛋白识别转运过程首先在真核细胞中发现,作用机制已经研究清楚;而SRP在原核细胞中的发现较晚,虽然该途径主要功能蛋白的序列同真核细胞相似,进化上比较保守,但作用机制还未完全揭示,而且SRP体系在原核生物物种间有一定差别,预示着其机制既有统一性,又具有物种特异性。目前原核生物SRP途径的研究主要集中在Ffh、FtsY和4.5SRNA结构与功能,以及这一过程中能量物质GTP的代谢和作用;文章以此为着眼点,概括总结了原核生物中SRP介导蛋白识别转运的研究进展,同时简单介绍了链霉菌中SRP介导蛋白识别转运的研究近况。希望通过链霉菌的相关研究,从进化角度完善和统一原核生物SRP途径的作用机制。