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CsF-CaF_2系熔盐相图的计算机预报与实验测定 被引量:3
1
作者 丁益民 迟亮 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期721-722,共2页
用支持向量机算法总结了已知的29个AF-BF_2型二元熔盐系形成A_2BF_4的化合物与否的规律性。结果表明:若按已有的文献报道认为CsF-CaF_2系不形成分子式为Cs_2CaF_4的化合物,则与其他29个系总结出的规律有矛盾。因此我们用差热分析和平衡... 用支持向量机算法总结了已知的29个AF-BF_2型二元熔盐系形成A_2BF_4的化合物与否的规律性。结果表明:若按已有的文献报道认为CsF-CaF_2系不形成分子式为Cs_2CaF_4的化合物,则与其他29个系总结出的规律有矛盾。因此我们用差热分析和平衡固相的X-射线分析对该系相图重新测定。结果证明确实存在前人忽略了的异分熔化的中间化合物Cs_2CaF_4。 展开更多
关键词 CSF CAF2 熔盐 计算机预报 支持向量回归 Cs2CaF4 相图测定 氟化钙 氟化铯 中间化合物
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支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料工艺参数 被引量:6
2
作者 金胜利 李亚伟 +2 位作者 李楠 刘旭 陆文聪 《耐火材料》 EI CAS 北大核心 2005年第2期126-129,共4页
运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(SupportVectorMachine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型。留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备... 运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(SupportVectorMachine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型。留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料的工艺参数是可行和有效的。 展开更多
关键词 工艺参数 算法优化 浇注料 刚玉 赛隆 制备 支持向量机算法 Vector 试验数据处理 预报能力 数学模型 抗折强度 过拟合 留一法 烧成
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支持向量机算法在化学化工中的应用 被引量:41
3
作者 陈念贻 陆文聪 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期673-676,共4页
由于计算机技术的发展,机器学习(包括线性和非线性回归、人工神经网络、模式识别算法等)已成为处理化学化工数据,总结经验规律,据以预报未知或控制生产过程的常规手段。但是,传统的机器学习算法都以经典统计数学的渐近理论为依据。该理... 由于计算机技术的发展,机器学习(包括线性和非线性回归、人工神经网络、模式识别算法等)已成为处理化学化工数据,总结经验规律,据以预报未知或控制生产过程的常规手段。但是,传统的机器学习算法都以经典统计数学的渐近理论为依据。该理论的大数定理规定:统计规律只有在已知样本数无限多时才显露出来。但化学化工实际工作中已知样本总是有限的。忽视这一矛盾是造成实际计算中过拟合弊病的重要原因。针对经典统计数学这一弱点,Vapnik学派提出了“统计学习理论”和“支持向量机算法”。新算法既能处理非线性问题,又能抑制传统算法(如人工神经网络等)常遇到的过拟合弊病。本专刊中的论文系列工作表明:支持向量机算法在分析化学的多变量校正、数据处理、商品检验、相图和新化合物的计算机预报、新材料制备的实验设计、环境污染的建模和预报,以及分子设计,药物设计等领域的应用都有良好效果。在多数情况下所建的数学模型较传统算法的结果有更好的预报正确率。这一新算法将会成为化学、化工领域数据处理广泛应用的新计算工具。 展开更多
关键词 支持向量机算法 过拟合 化学 应用 化学工业 数据处理 计算方法
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支持向量机及其他核函数算法在化学计量学中的应用 被引量:61
4
作者 陈念贻 陆文聪 +1 位作者 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期691-696,共6页
化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”(ill-posed problem),而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归,人工神经网络等忽略了这一特点,将其作为“适定问题”(well-posed problem)求解,是引发数据处理中“过拟... 化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”(ill-posed problem),而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归,人工神经网络等忽略了这一特点,将其作为“适定问题”(well-posed problem)求解,是引发数据处理中“过拟合”问题的重要原因。近年来新提出的“支持向量机算法”适合于处理不适定问题,能限制过拟合,且因采用核函数算法,能有效处理非线性数据集,与当前化学化工中应用极广的人工神经网络相比,优越性明显,在化学化工中具有巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 核函数算法 化学计量学 应用 不适定问题 过拟合 支持向量机算法 化学 化工 数据处理
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支持向量分类用于醚菊酯类似物构效关系的研究(英文) 被引量:9
5
作者 刘太昂 陆文聪 +1 位作者 张良苗 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期795-799,共5页
将支持向量机分类方法用于醚菊酯类似物构效关系的研究,所用分子描述符为物理化学参数,包括该类化合物的两个取代基的Hammett 常数σ_A、σ_B,摩尔折射M_A、M_B,疏水值之和П。建立了醚菊酯类似物生物活性预报的支持向量机预报模型,其... 将支持向量机分类方法用于醚菊酯类似物构效关系的研究,所用分子描述符为物理化学参数,包括该类化合物的两个取代基的Hammett 常数σ_A、σ_B,摩尔折射M_A、M_B,疏水值之和П。建立了醚菊酯类似物生物活性预报的支持向量机预报模型,其留一法交叉检验的预报正确率为90.3%。将支持向量机的预报结果与主成分分析(PCA)、人工神经网络(ANN)、最近邻(KNN)的预报结果进行比较,所得SVM 的预报正确率高于PCA、ANN、KNN 的结果。因此,SVM 方法有望成为研究药物构效关系的有力工具。 展开更多
关键词 构效关系 类似物 MB 正确率 药物 MA PCA 支持向量机 KNN SVM
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碳酸盐岩油藏堵水工艺有效性预测研究 被引量:4
6
作者 孟庆民 孙辉 +1 位作者 刘太昂 陆文聪 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期754-756,共3页
堵水工艺对于油田的稳油控水起到了关键的作用,堵水措施效果预测技术是堵水工艺评价的重要组成部分。近年来,针对碳酸盐岩储层进行了大量的探索和试验,取得了一定的降水增油效果。由于碳酸盐岩油藏复杂的储集特征,使得堵水效果预测难度... 堵水工艺对于油田的稳油控水起到了关键的作用,堵水措施效果预测技术是堵水工艺评价的重要组成部分。近年来,针对碳酸盐岩储层进行了大量的探索和试验,取得了一定的降水增油效果。由于碳酸盐岩油藏复杂的储集特征,使得堵水效果预测难度加大。本文针对堵水效果的有效性,开展了表征参数的研究。综合应用多种统计学习算法,评价了算法的准确性,优选出适合于堵水有效性预测的支持向量机算法。建立的分析方法,可以准确地预测堵水工艺的有效性,为堵水井选择提供决策依据。 展开更多
关键词 碳酸盐岩油藏 堵水效果 预测 支持向量机
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支持向量机方法用于民航安检炸药判别研究 被引量:2
7
作者 陆文聪 陈念贻 +2 位作者 叶晨洲 李国正 朱东屏 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期709-711,共3页
目前的民航安检X射线透视设备无法直接检出塑料炸药。国际上初步研究有效的γ射线共振技术可以透射瞬时测定行李中的物件的氮、氢、氧、碳含量。为与此技术配套,本工作应用对小样本集统计预报特别有效的支持向量机(support vectormachi... 目前的民航安检X射线透视设备无法直接检出塑料炸药。国际上初步研究有效的γ射线共振技术可以透射瞬时测定行李中的物件的氮、氢、氧、碳含量。为与此技术配套,本工作应用对小样本集统计预报特别有效的支持向量机(support vectormachine,简称SVM)算法根据样品的氮、氢、氧、碳含量判别常见民用品和炸药,并用留一法比较SVM,Fisher法和人工神经网络算法的预报效果。结果表明SVM算法误报最少,且对所列炸药无一漏报。据此建立了炸药判别系统软件的原型,在实验室中模拟测试结果良好。 展开更多
关键词 支持向量机方法 炸药判别 模式识别 用民航空 安全检查 SVM 计算化学
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支持向量机算法和软件ChemSVM介绍 被引量:73
8
作者 陆文聪 陈念贻 +1 位作者 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期697-702,共6页
Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新... Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景。“ChemSVM”软件提供了通用的支持向量机算法,并将其与数据库、知识库、原子参数及其他数据挖掘方法有机地集成起来。 展开更多
关键词 支持向量机算法 ChemSVM 模式识别 支持向量机 支持向量分类 支持向量回归 化学 化工 应用 统计学习理论 核函数
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基于SVM的特征筛选方法及其若干应用 被引量:16
9
作者 李国正 王振晓 +2 位作者 杨杰 姚莉秀 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期703-705,共3页
对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别,不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选... 对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别,不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选新算法,并将它试用于镍氢电池材料和氧化铝净溶出率两套实验数据集的特征筛选。 展开更多
关键词 SVM 应用 特征筛选 支持向量回归 留一法 预报能力 化学模式识别 镍-氢电池 材料 电化学容量 净溶出率 氧化铝
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导数光谱-支撑向量回归法同时测定NO_3^-和NO_2^- 被引量:8
10
作者 丁亚平 陈念贻 +2 位作者 吴庆生 李国正 杨杰 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期752-754,共3页
分析化学中传统的多元校正通常采用线性回归或人工神经网络算法。但线性回归不能适应实测数据或多或少的非线性,而人工神经网络又有过拟合弊病造成误差。为此我们提出用新发展的既能处理非线性数据,又能限制过拟合的支持向量机算法。本... 分析化学中传统的多元校正通常采用线性回归或人工神经网络算法。但线性回归不能适应实测数据或多或少的非线性,而人工神经网络又有过拟合弊病造成误差。为此我们提出用新发展的既能处理非线性数据,又能限制过拟合的支持向量机算法。本文首次提出导数光谱-支持向量回归法。该法用于NO_3^--NO_2^-体系的同时测定解得的浓度平均相对误差在±82%,明显好于ANN法(±9.15%)和线性回归法(±11.5%)。这表明支持向量机算法在分析化学的校正技术中是有用的。 展开更多
关键词 导数光谱 同时测定 NO^-3 NO^-2 支持向量回归 多变量校正 硝酸根 亚硝酸根 分析化学
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支持向量机算法在镍氢电池阴极材料研制中的应用 被引量:7
11
作者 刘旭 陆文聪 +2 位作者 陈念贻 姚莉秀 叶晨洲 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期731-732,共2页
镍氢电池阴极材料的组成对电池的电化学容量和寿命关系甚大。本工作用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法进行镍氢电池阴极合金材料的配方优化,通过实验数据处理,建立了有关电化学容量和衰减速度的数学模型。留一法证实,支... 镍氢电池阴极材料的组成对电池的电化学容量和寿命关系甚大。本工作用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法进行镍氢电池阴极合金材料的配方优化,通过实验数据处理,建立了有关电化学容量和衰减速度的数学模型。留一法证实,支持向量机算法预报准确性高于人工神经网络。这说明支持向量机算法在材料配方设计方面有应用潜力。 展开更多
关键词 支持向量机算法 镍氢电池 阴极材料 模式识别 回归 生产 配方设计
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支持向量机算法用于C_(60)溶解度的热力学分析 被引量:6
12
作者 叶晨洲 李国正 +2 位作者 姚莉秀 陈念贻 陆文聪 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期729-730,共2页
C_(60)在许多溶剂中形成分子比各不相同的溶剂化合物。因此其实测溶解度实际上是各种不同配比的溶剂化合物的溶解度。所以将各种实测的溶解度数据直接进行对比作QSAR分析是不合适的。本工作改用C_(60)实测溶剂化自由能换算溶解度为C_(60... C_(60)在许多溶剂中形成分子比各不相同的溶剂化合物。因此其实测溶解度实际上是各种不同配比的溶剂化合物的溶解度。所以将各种实测的溶解度数据直接进行对比作QSAR分析是不合适的。本工作改用C_(60)实测溶剂化自由能换算溶解度为C_(60)的“推算溶解度”作多变量分析。采用预报能力强的支持向量回归算法,对C_(60)的溶解过程的热力学函数的规律作了初步探讨。 展开更多
关键词 支持向量机算法 C60 溶解度 热力学分析 溶剂化合物 QSAR 支持向量回归 富勒烯 热力学函数
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统计学习理论的原理与应用 被引量:5
13
作者 叶晨洲 杨杰 +1 位作者 姚莉秀 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期712-716,共5页
经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题。统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实际风险间的不一致现象,定义了算法的泛化能力,简单介绍了统计... 经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题。统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实际风险间的不一致现象,定义了算法的泛化能力,简单介绍了统计学习理论各组成部分的主要结论,并总结了这一理论的应用方向和存在的问题。 展开更多
关键词 统计学习理论 机器学习 泛化能力 支持向量机 模式识别
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支持向量机算法在熔盐相图数据库智能化中的若干应用 被引量:5
14
作者 包新华 陆文聪 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期723-725,共3页
支持向量机(SVM)方法可被用于熔盐系未知相图的计算机预报。将已知的二元卤化物系相图数据作为训练集,体系组分的离子半径和电负性作为特征量,用SVM方法可预报中间化合物的形成与否、熔化类型(同分熔化还是异分熔化)和估计中间化合物的... 支持向量机(SVM)方法可被用于熔盐系未知相图的计算机预报。将已知的二元卤化物系相图数据作为训练集,体系组分的离子半径和电负性作为特征量,用SVM方法可预报中间化合物的形成与否、熔化类型(同分熔化还是异分熔化)和估计中间化合物的熔点。本文报道了M_2M'F_4型的中间化合物的形成判据、M_3M'Cl_6型化合物的熔化类型的判据以及MM’X_4型中间化合物熔点计算的回归方程式。用“留一法”检验所得的数学模型并将结果与传统的模式识别方法(Fisher法和KNN)进行了比较,结果表明:SVM的预报准确率比Fisher法和KNN法都高。因此,SVM方法有望成为计算机预报未知相图的有力工具。 展开更多
关键词 支持向量机算法 熔盐 相图 数据库 智能化 计算机预报 中间化合物 原子参数
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支持向量机算法在氮化铝薄膜生长过程控制中的应用 被引量:5
15
作者 陈念贻 陆文聪 +1 位作者 武海顺 许小红 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期726-728,共3页
用作压电材料的氮化铝薄膜要求有100或002晶体取向。薄膜的晶体取向与薄膜制备时的溅射气压、靶基距、靶功率有关。本工作应用支持向量机算法总结实验数据的数学模型,并用留一法检验模型的预报能力。计算表明:支持向量机算法的预报能力... 用作压电材料的氮化铝薄膜要求有100或002晶体取向。薄膜的晶体取向与薄膜制备时的溅射气压、靶基距、靶功率有关。本工作应用支持向量机算法总结实验数据的数学模型,并用留一法检验模型的预报能力。计算表明:支持向量机算法的预报能力较传统的模式识别算法如Fisher法或KNN法为佳。有希望成为实验设计的有用工具。 展开更多
关键词 支持向量机算法 氮化铝薄膜 生长过程 控制 应用 实验设计 压电材料 数据处理
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支持向量回归-吸光光度法同时测定溶液中的Pb,Cd,Zn 被引量:3
16
作者 陈念贻 丁亚平 +2 位作者 李国正 叶晨洲 吴庆生 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期717-718,共2页
铅锌的湿法冶金实时监控需要同时快速测定溶液中的铅,镉,锌,因三者产生的吸收光谱严重重叠,故用支持向量回归算法(support vector regression,简称SVR)作多变量标定,配合吸光光度法同时测定溶液中的Pb^(2+)、Cd^(2+)、Zn^(2+),并将计算... 铅锌的湿法冶金实时监控需要同时快速测定溶液中的铅,镉,锌,因三者产生的吸收光谱严重重叠,故用支持向量回归算法(support vector regression,简称SVR)作多变量标定,配合吸光光度法同时测定溶液中的Pb^(2+)、Cd^(2+)、Zn^(2+),并将计算结果与线性回归、人工神经网络的计算结果对比。结果表明SVR算法预报误差最小。这说明支持向量回归是一种多变量校正的有用算法。 展开更多
关键词 Pd CD ZN 支持向量回归 多变量校正 吸光光度法 同时测定 湿法冶金 计算化学 数据处理
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支持向量机用于胍类化合物Na/H交换抑制活性的模式识别 被引量:6
17
作者 赵慧 陆文聪 +1 位作者 张良苗 姚莉秀 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期745-748,共4页
将Vapnik提出的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法用于化合物活性的模式识别研究。SVM算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法,将其用于N-(3-氧-3,4-双氢-2氢-苯并[1,4]噁嗪-6-羰... 将Vapnik提出的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法用于化合物活性的模式识别研究。SVM算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法,将其用于N-(3-氧-3,4-双氢-2氢-苯并[1,4]噁嗪-6-羰基)胍类化合物的Na/H交换抑制活性类别的识别研究,用留一法考察了SVM模型的预报能力,并与Fisher判别矢量法和最近邻(KNN)法的分类预报结果进行比较,结果表明:SVM算法的预报结果优于Fisher法和KNN法的结果。因此,SVM算法可望应用于药物的构效关系研究领域。 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 胍类化合物 Na/H交换抑制活性 支持向量分类 药物分子设计 Na/H交换抑制剂
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球形映照方法用于三唑类抗真菌药物活性类别的预报(英文) 被引量:2
18
作者 纪晓波 陆文聪 +1 位作者 刘亮 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期449-453,共5页
在进行分子力学和量子化学计算的基础上,采用球形映照(SLM)方法对三唑类衍生物进行了构效关系的研究,建立了三唑类衍生物抗真菌活性类别预报的数学模型,其留一法交叉检验(LOOCV)的预报正确率为88.2%。将该结果与主成分分析(PCA),Fisher... 在进行分子力学和量子化学计算的基础上,采用球形映照(SLM)方法对三唑类衍生物进行了构效关系的研究,建立了三唑类衍生物抗真菌活性类别预报的数学模型,其留一法交叉检验(LOOCV)的预报正确率为88.2%。将该结果与主成分分析(PCA),Fisher,最近邻(KNN)的预报结果进行比较,所得SLM的预报正确率高于PCA,Fisher,KNN的结果。因此,SLM方法有望成为研究药物构效关系的有用工具。 展开更多
关键词 三唑类衍生物 抗真菌活性 构效关系 SLM
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优化建模技术和机器学习理论的新发展 被引量:18
19
作者 陈念贻 陆文聪 陆治荣 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期677-682,共6页
化工、炼油、冶金等制造业生产过程、新产品研制,以及经营管理的优化能给企业带来巨大的经济效益。优化成功的前提是需要建立能预报优化控制条件的数学模型。用机器学习技术从已有的数据中抽提出有用信息,是建立有效数学模型的关键。本... 化工、炼油、冶金等制造业生产过程、新产品研制,以及经营管理的优化能给企业带来巨大的经济效益。优化成功的前提是需要建立能预报优化控制条件的数学模型。用机器学习技术从已有的数据中抽提出有用信息,是建立有效数学模型的关键。本文回顾了优化建模技术及其理论基础的几个发展阶段,指出从线性建模到非线性建模,从追求经验风险极小化到追求实际风险极小化,从采用单一算法到建立多种算法相结合的信息处理平台,从单纯根据古典统计数学到参照新发展的统计学习理论,使优化建模技术由粗到精,由低级到高级,在生产过程、新产品研制和经营管理的优化中发挥更大作用。 展开更多
关键词 优化建模技术 机器学习理论 发展 过拟合 数学模型 模拟识别优化算法 支持向量机算法 智能控制
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氧化铟半导体薄膜厚度控制的支持向量回归模型 被引量:1
20
作者 包新华 潘庆谊 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期733-736,共4页
将支持向量回归(SVR)方法用于氧化铟薄膜的厚度控制。取已有的实验数据作为模式识别训练样本,以样品中氧化铟的重量百分含量、原料的粘度、添加剂的重量百分含量以及两个处理工艺条件提拉速度和提拉次数作为特征变量,得到了用于计算薄... 将支持向量回归(SVR)方法用于氧化铟薄膜的厚度控制。取已有的实验数据作为模式识别训练样本,以样品中氧化铟的重量百分含量、原料的粘度、添加剂的重量百分含量以及两个处理工艺条件提拉速度和提拉次数作为特征变量,得到了用于计算薄膜厚度的回归方程式。用“留一法”检验所得数学模型的预报能力,并将结果与传统的模式识别方法(Fisher法和KNN)进行了比较,结果表明:SVR的预报准确率比Fisher和KNN方法高。因此,SVR方法有望成为一种新的实验设计的手段。 展开更多
关键词 氧化铟 半导体薄膜 厚度控制 支持向量回归 数据信息采掘 支持向量机 数学模型
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