智能技术时代情感计算教育应用的隐忧、优化和未来走向

进入智能技术时代,作为关键技术的情感计算通过赋能教育数字化主体、对象、场景和评价反馈,能有效地推动情感教育发展。然而,当情感计算被嵌入教育数字化技术后,情感教育不可避免地存在着自主性缺失、感知迷失、数字焦虑和安全隐私风险等隐忧,有待从人机互动、价值引导、算法模型和隐私保护立法等层面加以优化。情感计算未来应用需挖掘海量的情感语料库,构建情感大语言模型,与脑神经科学、跨文化交际等学科交叉融合以加强情感的识别、判断与决策能力。

新工科背景下大学生创新创业能力训练路径探析——以机械电子和计算机类学科为例

基于新工科背景下人才培养中的工科教育模式、实践创新创业教育等方面的改革和创新发展现状,项目组针对大学生创新创业能力培养中存在的难以适应社会需求的问题,以计算机类和机械电子类学科为例,在能力训练路径方面进行了探究和分析,提出了强化和完善创新创业能力训练的新思路。

地方高校“模拟电子技术”教与学探析

研究结合应用型本科专业人才培养定位,对电子和电气类专业普遍开设的“模拟电子技术”课程的基础性、特点以及课程要求等作了较为深入的分析,针对该门课程实际教学中存在的效果不理想、学生接受程度偏低、课程学习难度大等问题,提出辅以案例、在线和传统相结合的教学模式改革,强调教学内容知识体现够用实用,帮助学生形成工程性、实践性学习理念,进而创设线上线下互动的现代课程教学环境。

分类回归树在航天测控数据关联规则分析中的应用

发现参数间的关联规则对预测航天器系统状态和改进航天器系统设计都有着重要的意义。如何发现参数间的关联规则是航天测控数据分析中的一个难点问题。针对该问题,在概述小波分析和分类回归树基本原理的基础上,提出了一种基于分类回归树的分析方法。该方法首先采用小波分析技术对参数数据进行去噪声处理,然后用随机采样的方法把数据分为训练数据集和检验数据集两部分,再构建一个分类回归树模型并用训练数据集训练该模型,随后用检验数据集对该模型进行检验,在对检验结果好坏进行评价并确认获得较好结果的基础上,对分类回归树模型进行解析,并最终得出参数间的关联规则。最后运用仿真数据对上述方法进行了实例验证,结果表明该方法能较好地分析出参数间的关联规则。

新时代推进高等教育立德树人一体化建设的思考

立德树人是我国教育的根本任务,是发展中国特色社会主义教育事业的命脉所在。当前我国正处于开放的国际环境与多元文化的局势之中,而部分高校存在立德树人模式单一、大学生所处的社会网络环境有待完善,大学生家庭对立德树人教育认识片面化等问题,这些问题不断冲击并影响着新时代大学生立德树人教育工作。思想政治教育工作者应及时把握新时代大学生所处环境的主要特点和规律,构建贯穿学校、社会和家庭三位一体的立德树人体系,循序渐进地培养大学生对立德树人的感性认知、理性认识和信仰认识,确保立德树人建设成为时代新人培养的鲜亮底色和硬壳元素。

基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的设计

航天器遥测数据是了解航天器系统运行状况的关键所在。如何从大量的遥测数据中发现有用的知识为诊断、预测航天器系统的运行状况服务是航天器遥测数据分析领域的基本问题。针对该问题,在简要介绍数据挖掘基本方法的基础上,探讨了数据挖掘技术在航天遥测数据分析上的应用,建立了基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的基本功能模型框架,并就各功能模块进行了较为详细的设计,以实现遥测数据的离群点分析、参数相关分析、时间序列分析和系统状态分析等功能,最后就开发工具的选择问题进行了讨论,提出了采用Elasticsearch、python和Kibana结合的方式构建该系统的方案。

基于数字图像处理的石刻书法拓印系统的设计

石刻书法是历史文化的载体,拓印是传承、复制和再现石刻书法的一种传统技艺。传统的拓印方法不仅费时、费力而且还存在需要专业人员操作以防损坏污染文物的缺点。为避免上述问题,本文在简要介绍拓印技术的基本过程和数字图像处理技术基本原理的基础上,探讨了数字图像处理技术在石刻书法拓印上的应用,构建了基于数字图像处理的石刻书法拓印系统的基本功能模型框架,并就各功能模块进行了较为详细的设计,最后以实例说明。

浅析影响高校学生评价教学质量的因素

课堂教学是学校工作的核心，学生公正客观的对教师工作评教，有助于调动教师积极性，提高教学质量，但学生评教能否真正从本质上反映教学质量，一直存在争议，事实上，评教在一定程度上能反应授课水平及教学质量，另外课程因素、学生因素、评教手段等各种因素都有可能影响到学生评教效果，因此对学生评教因素的分析探讨，有助于优化评教机制，促进教学改革。