高性能铪锆氧铁电材料与器件先进调控技术研究进展

重点阐述和总结了近年来面向高性能氧化铪基铁电材料和器件的先进调控技术,包括应力调控、氧空位调控、界面微结构调控以及尺寸调控等。通过电极材料对铁电薄膜施加拉伸应力以提高其铁电性能,应力工程为先进2D/3D结构铁电存储器(FRAM)开发提供了重要的技术手段;氧空位的存在降低了铁电相与稳定相之间的能量差从而稳定铁电相;界面微结构调控有效减少界面副反应和缺陷;尺寸调控可以限制晶粒大小、改善均匀性。这些调控技术不仅能显著提高单一铁电器件的稳定性和可靠性,还将在改善铁电存储阵列均匀性、铁电多值存储特性等方面发挥重要的作用。

数字说话人脸生成技术综述

在现代计算机视觉和自然语言处理的交叉领域,数字说话人脸生成技术已经成为一个越来越重要的研究主题。数字说话人脸生成技术专注于依据预定的文本或音频序列生成逼真的人脸图像。近年来,深度学习方法,如卷积神经网络、生成对抗性网络以及神经渲染场在此领域已经表现出了显著的应用价值。这些方法不仅引起了学术界的广泛关注,而且在工业界得以实际应用,用于解决图像处理和计算机视觉方面的具体问题。尽管已经取得了一定的进展,实际应用这些方法仍然面临诸多挑战。综合分析和评估深度学习方法在数字说话人脸生成方面的具体实现,以识别现存方法的优缺点,探讨尚待解决的普遍问题,并突出仍需进一步研究的开放性问题。此外,从统计学角度列出了目前可用的数据集,并对其进行评估和比较,以便研究人员能更容易地选择满足他们需求的数据集。

带电作业的弹簧卡位R销钉自动拆装工具技术研究

针对现有等电位拆装销钉的作业风险大、劳动强度高、操作过程复杂等问题,通过研究架空线路悬垂线夹的悬垂角和偏转角,设计了一种带电作业的弹簧卡位R销钉自动拆装工具。设计的机械结构轻巧灵便,绝缘性好。通过初步定位和二次定位来实时修正定位精度,从而实现了R销钉的准确拆装。最后进行了整体运动性能测试和对比试验。结果表明,该工具运动灵活、定位精确度高;与人工等电位作业相比,其作业效率提高了59.3%,减轻了劳动强度,提升了带电作业安全系数。

基于扩展现实技术的工业管道安监人员技能培训应用研究

信息化时代新媒体技术不断迭代,扩展现实技术对于各行业的赋能应用日渐成熟,在教育培训领域的推进也越来越广泛。本文利用扩展现实技术实现在安全监察工业管道特种作业人员的培训领域的应用,是对传统教育方式带来的改革和创新作为研究,探讨技术革新教学模式对于教学升级的必要性和重要性。在扩展现实技术的应用下,“沉浸式”式虚拟课堂和虚实结合的教学形式逐渐被认可,将极大地改善特种安全监察人员的技能培训,并开启一个全新的篇章。

移动平台Android操作系统虚拟化技术的实现

虚拟化技术的研究正逐渐从服务器端转向移动智能设备领域。现有的虚拟化架构需要在物理硬件层和虚拟系统间进行大量的指令翻译,开销大,效率低。针对这一问题,提出了一种轻量级的移动操作系统虚拟化架构。通过在Linux内核命名空间机制的基础上扩展Driver命名空间框架,实现了多个虚拟Android系统的同时运行。此外,针对多个虚拟系统同时访问一套硬件设备发生冲突的问题,设计了通用的active-inactive模型来保证虚拟系统间对硬件设备的隔离复用。实验结果表明,虚拟后的Android系统在CPU使用率上并没有增加额外的开销,在内存使用量上减少了6.7%,此虚拟化架构具有很好的通用性与实用性。

图像分析技术在核电站火灾探测中的应用

核电站内核岛厂房、KAC检修大厅等场所内部环境、结构较为复杂。重点分析核电站场所内火灾发生的特点,并运用图像分析技术的优势,提升核电站早期火灾探测响应能力,降低核电站运行过程中的火灾探测误报率,保障核电站在安全的环境运行。

基于LXC的Android系统虚拟化技术

虚拟化技术的研究正逐渐从高性能服务器端转向移动智能设备领域.现有的虚拟化方案多是采用多内核方案,系统负载高,效率低.针对车载系统等平台多屏显示以及资源受限等问题,本文提出一种基于容器技术的Android轻量级虚拟化方案.该方案通过利用Namespace资源隔离机制和Cgroup资源分配机制,使得ARM平台在资源使用较少的同时,能够同时启动多个Android虚拟机,并且各虚拟机上的屏幕显示相互独立.测试结果表明,该方案的内存占用率较双系统方案降低了7%,而平均CPU使用率较原生Android系统仅增加了1%.

数字化光处理立体成型技术中吸附力的影响机制

数字化光处理(digital light processing,DLP)立体成型技术是一类重要的树脂光固化增材制造技术,具有成型速度快、精度高等优点,但其成型区液态树脂薄层的巨大吸附力限制了成型速度的提高.目前研究集中于树脂槽成型窗口和打印工艺的改进,对吸附力机理缺乏了解.本文建立耦合树脂流动、自由基光聚合反应及固化相变的多物理场模型并通过数值求解,研究了成型区树脂液膜在传质、光聚合、固化沉积、氧阻聚等共同作用下的演化过程,发现固-液界面呈现出稳定的非均匀波浪衰减形貌,液膜厚度极小且在边界处波动剧烈,这不同于以往研究中的均匀界面假设.讨论了打印速度、氧气浓度分布、紫外光强等因素对界面形貌以及吸附力的影响.结果表明,提高外界氧浓度、降低光照强度均能有效降低吸附力,但会显著影响成型精度.进一步提出调整紫外光强分布能改善界面形貌的不均匀性,是降低吸附力、提高打印速度的一种有效措施.本文对研究不同类型的树脂光固化增材制造技术具有重要的借鉴意义.

基于商用密码技术和零信任理念的安全防护体系实践

密码技术与核技术、航天技术被视作国家安全的三大支撑技术,是保护数据安全的核心技术。“零信任”是新时代的网络安全防护理念,而密码技术是实现网络空间安全的基石。密码技术与零信任理念的结合,通过密码定义边界防控,实现服务隐藏,保证先认证后连接,使得新时代网络安全防护体系在应对广电复杂网络环境下的攻击变得更加有效、安全、低成本。

自主无人机路径规划技术综述

近年来,无人机在军用和民用领域发展迅速。无人机的避障技术和路径规划能力是保障无人机安全飞行的重要前提。本文全面综述了当前无人机的路径规划技术,并进行了总结和比较,分析了当前无人机面临的挑战和未来发展的方向,并给出了相关建议。

塑化剂对聚合物基质荧光猝灭型氧敏感膜性能影响的研究

本研究以四(五氟苯基)卟吩铂(PtTFPP)为荧光指示剂,聚氯乙烯(PVC)为基质,柠檬酸三丁酯(TBC)为塑化剂,制备荧光猝灭型氧敏感膜。通过刮刀涂膜工艺制备样品,并利用自建的基于相位调制的荧光寿命测量装置,测试氧敏感膜的荧光猝灭性能。研究发现,添加质量比40%的TBC显著提高了PVC的氧气渗透速率,增强了荧光猝灭效应,导致在20kPa氧分压下荧光寿命从69.8μs大幅度降至16.3μs,反映灵敏度大小的KSV常数从0.013kPa^(-1)增大到0.375kPa^(-1)。对于添加TBC的氧敏感膜,其荧光寿命随氧分压的变化符合双位点Stern-Volmer模型,究其原因是膜表层和内部的氧浓度存在差异,导致荧光猝灭效应呈现较强和较弱两部分。当气氛由氮气切换到空气时,其荧光相位信号对气相氧分压变化的响应时间为4.5s,远小于不含TBC的样品30.5s。本研究的结果有助于改进以聚合物为基质的荧光猝灭型氧传感器的性能。

事业单位全面预算管理研究

全面预算管理在优化事业单位资源配置、促进事业单位工作目标实现等方面都具有积极作用。因此,事业单位必须重视全面预算管理工作的开展,顺应时代和社会发展需要创新全面预算管理工作模式,促使事业单位内部管理向规范化、科学化发展,以推进事业单位长期战略目标的实现。但目前事业单位的全面预算管理工作仍存在不足,影响全面预算管理工作效用的发挥。本文基于现状,分析当前事业单位全面预算管理工作不足之处,并针对性地提出改进建议,以期为事业单位全面预算管理工作提供参考,提高预算管理工作成效。

大语言模型在数学推理中的研究进展

全面概述大语言模型(LLM)在数学推理中的研究进展、机制原理以及应用趋势,为后续开展相关研究提供参考借鉴。选取与大语言模型在数学推理领域相关的122篇文献。系统描述了数学推理问题的类型及其数据集,分别从增强模型推理能力的策略和思维链提示方法这两方面深入解析各技术的原理、应用价值和存在问题。通过定性分析,提出未来可能的研究方向。大语言模型相关研究发展迅速,相关调研工作可能未覆盖完整。基于思维链提示技术、微调、利用编程语言等外部工具、验证机制等方法可以有效提升大语言模型的数学推理能力,特别是基于思维链提示的方法成为当前大语言模型的主要研究热点。未来研究工作可在进一步提升大语言模型的推理能力、提出解决数学推理问题的新方法等方面展开深入研究。

恶意代码可视化分类研究

新型恶意代码设计变得日益复杂,传统的识别并检测方法已经满足不了当前的需求。因此,在对BODMAS数据集分析的基础上,将其进行可视化处理并进行分类。同时考虑到现有恶意代码可视化分类模型主要依赖全局特征,在卷积神经网络基础上设计了一个CA(通道级局部特征关注)模块和一个MA(多尺度局部特征关注)模块,构建了两个新模型,巧妙地结合全局与局部特征。在BODMAS数据集上,新模型在恶意代码种类识别并分类平均准确率相比于BODMAS数据集论文描述的方法得到了提高,证明了数据集可视化可行性和新模型的有效性,为未来研究提供了重要的数据和实验基础。

Redis集群可靠性的研究与优化

当Redis集群发生单点故障时,恢复过程不稳定且耗时较长。为此,在不增加网络传输代价的前提下,使用通信负载均衡的方法,对Redis集群容错机制的通信过程进行优化,从而达到提升集群可靠性的目的。实验结果表明,优化后的Redis集群的宕机恢复效率明显提升,在保证吞吐率和不提高传输代价的情况下,可提升集群处理故障状态的可靠性。

硒的生理功能、摄入现状与对策研究进展

硒是谷胱甘肽过氧化物酶、甲状腺素脱碘酶、硒蛋白K、硒蛋白W等多达25种硒蛋白的重要组分,与抗氧化、激素调节、矿质元素代谢等功能密切相关。综述了近10年来国内外对微量元素硒在人体中的生理功能、参考摄入量标准、硒摄入不足所导致的"硒隐性饥饿"问题的现状及其相应的对策等方面的研究进展,以期为硒的营养强化研究提供参考。

Linux调度器免锁优化方法研究

Linux操作系统被广泛用于各领域,多核环境下Linux调度器依靠自旋锁保证其正确运行,这给调度器带来了严重的锁竞争.在分析Linux调度器的基础上,对其提出三个层次的免锁优化方法:基础优化、调度行为优化和基于上层应用特征的参数调优.基础优化尝试从代码层面直观地缩小程序的锁冲突域;调度行为优化针对进程创建过程中的唤醒操作提出了一种新进程延迟唤醒方法,有效地减少了进程创建过程中的锁竞争;基于上层应用特征的参数调优可以在对内核修改很小的情况下完成调度器性能提升.

人体发硒水平影响因素研究进展

利用头发无损、便捷、安全地监测身体中微量元素硒水平状况,具有重要的健康意义。综述了膳食硒摄入量、健康状况、性别、年龄等因素对人体头发中硒含量的影响,为利用发硒水平监测人体硒水平与健康状况提供了科学参考与依据。

一种匀光型光伏农业系统的实验与研究

我国光伏产业在全球产业链已经处于龙头地位,新增和累计光伏装机容量连续多年保持全球第一。光伏与生态和谐发展也越来越受到重视,光伏板下的生态与植物生长亟待和光伏的快速发展相适应。本课题组提出一种基于匀光散光板的匀光型光伏农业系统,通过匀光散光板可以调控光伏板下农作物所需要的光强及其分布,更好地满足植物生长照明所需。通过理论分析和实验设施建设,测试结果表明在不影响晶硅板发电量和成本可控的情况下,光照得到显著提升,均匀性明显改善;对于相当一部分作物,例如洋姜和土豆,光伏板下的产量更高。为后续进一步实验的深入开展和光伏农业的精准高效产出,提供了新的思路,具有较好的经济和生态效益。

通用缓存替换策略下的缓存强一致性研究

建立准确的缓存分析模型有助于更好地预测缓存行为,对于网络性能分析与规划具有重要作用。现有面向缓存强一致性研究的分析模型普遍基于最近最少使用(LRU)缓存替换策略,然而在实际环境中需要根据不同的应用场景和缓存节点能力采取LRU、q-LRU、先进先出等不同的缓存替换策略。为扩展缓存强一致性分析模型的适用范围,基于缓存建模的基本假设构建缓存强一致性通用分析模型,并给出被动查询、主动移除、主动更新3种缓存强一致性策略下缓存命中率和服务器负载的计算方法。利用模型计算结果绘制缓存参数变化曲线图找出使缓存性能达到最优的值,通过分析模型计算结果选出给定缓存参数时对应的最优缓存替换策略。实验结果表明,该模型在3种缓存强一致性策略下均具有较高的计算精确度,其中计算结果与仿真结果的最大误差和最小误差分别为6.92%和0.06%,适用于通过特征时间近似的缓存替换策略。