基于知识图谱的航空多模态数据组织与知识发现技术研究

航空产品在研制使用生命周期过程中产生的数据呈现出多源多模态的特性,面向此类数据进行知识工程建设时,传统基于关键词的文本检索方式已经无法满足科研人员在科研过程中对知识的获取需求。知识图谱作为当前人工智能领域对知识表示的一种方式,可以对知识单元以及数据之间的体系性和关系性进行充分表达和规范化存储,是垂直领域数据组织与知识发现服务的一种有效途径。因此提出以知识图谱作为航空领域知识表达模型,以标准知识单元作为数据载体,对科研人员的业务思维进行建模,同时利用深度神经网络作为多模态数据的特征编码器,构建适合机器理解与计算的特征向量,结合两者的特点构建面向多模态数据的搜索、推荐引擎。在此技术基础上设计系统架构并实现知识发现平台,将多模态数据在知识层面进行组织索引,满足航空科研人员的多模态知识检索需求。

中国OFDI不同模式逆向技术溢出效应研究——基于母国技术进步效应的分析

选取2004—2022年全球70个主要经济体数据,基于C-H模型实证检验并比较跨国并购与绿地投资两类对外直接投资模式的母国技术进步效应。结果表明:对外直接投资逆向技术溢出通过创新能力提升、创新产出增长两种机制对母国技术进步产生显著的促进效应,并且跨国并购的逆向技术溢出效果整体上要强于绿地投资;开放程度、技术差距、人力资本等对跨国并购和绿地投资母国创新溢出效应具有正向调节作用。由此,我国企业应在对外投资活动中聚焦技术密集型行业,在适当扩大跨国采购比例的前提下促进两类投资模式均衡发展。

中国航空综合技术研究所为中国商飞提供标准化与质量服务

2009年2月,中国航空综合技术研究所工作组开赴大客项目一线。工作组此行利用中国航空综合技术研究所在标准化与质量工作的优势为中国商飞项目管理部提供大客项目技术支撑与服务,包括大型客机项目工作分解结构、顶层文件规划以及国内潜在供应商清册等。工作组入驻中国商飞后。

中国航空综合技术研究所成为“空军重点型号适航工作技术支撑单位”

2010年6月7日,空军装备部重点型号部将中国航空综合技术研究所定为"空军重点型号适航工作技术支撑单位"。其主要工作内容和职责为:(1)开展空军重点型号适航工作发展规划和政策法规研究;(2)开展空军重点型号适航管理体系建设研究。

中航二集团六西格玛培训中心在中国航空综合技术研究所揭牌

2006年11月17日,中国航空工业第二集团公司六西格玛培训中心在中国航空综合技术研究所揭牌。中国航空工业第二集团公司副总经理、六西格玛管理推进委员会常务副主任史坚忠出席了揭牌仪式。中航二集团质量监督部部长范岳明宣读了集团公司关于成立“

中国航空综合技术研究所举办“国防安全的使命与责任”专题讲座

2009年3月13日,中国航空综合技术研究所举办了"国防安全的使命与责任"专题讲座。这次讲座的主讲人是军委法制局局长。专题讲座结束后放映了保密教育宣传片。

中国航空综合技术研究所与西飞国际签订适航性技术合作协议

2011年3月2日,中国航空综合技术研究所与西安飞机国际航空制造股份有限责任公司就适航性技术合作协议举行了签订仪式。西飞国际蒋建军总经理、中国航空综合技术研究所所长梁丽涛、党委书记周保富出席了仪式。

主动践行服务理念 全面展开战略合作——中国航空综合技术研究所领导赴西安地区进行交流活动

2008年7月14日至17日,中国航空综合技术研究所所长梁丽涛、党委书记周保富一行赴西安地区,先后拜访了中航工业自控所、强度所、计算所、西航、西飞、试飞院和一飞院共7家兄弟单位。

ASTM国际销售总监一行访问中国航空综合技术研究所

2009年1月7日,ASTM国际销售总监Marty Farrell一行访问了中国航空综合技术研究所,中国航空综合技术研究所辜希副所长等与Marty Farrell先生一行进行了座谈。双方共同回顾了过去几年的合作经历。

中国航空综合技术研究所与国际自动机工程师学会签署战略合作协议

2014年12月11日，中国航空综合技术研究所所长梁丽涛与国际自动机工程师学会（SAE）首席执行官戴维·舒特博士在北京共同签署了协议，正式确立双方的战略合作伙伴关系。工业和信息化部装备工业司杨栓昌副司长等领导出席了签字仪式，共同见证了这两家重要航空标准机构走向全面深入合作的关键时刻。

中国航空综合技术研究所参加2018年中德标准化合作委员会会议

日前,2018年中德标准化合作委员会会议在德国海德堡召开。中方代表团主席中国国家标准化管理委员会副主任殷明汉和德方代表团主席德国联邦经济与能源部副司长Hegel Engelhard先生共同主持会议。来自中国工信部、德国联邦经济与能源部、德国国家标准化机构以及两国相关科研机构和企业的代表参加了此次会议。

中国航空综合技术研究所支撑国家市场监管总局研发的质量指标连续第三年纳入国民经济与社会发展统计公报

日前,2019年度国民经济与社会发展统计公报正式向社会发布。中国航空综合技术研究所质量效益中心支撑国家市场监管总局研发的"制造业产品质量合格率"指标,连续第三年纳入公报。制造业产品质量合格率是国家宏观质量评价指标体系的核心,是实施政府质量工作专项绩效考核的基础。中央建立的高质量发展综合评价和考核指标体系已纳入该指标。

中国航空综合技术研究所与广东省标准化研究院签署标准化战略合作框架协议

日前，中国航空综合技术研究所赵波所长带领中国航空综合技术研究所专家团队访问了广东省质量技术监督局和广东省标准化研究院，期间中国航空综合技术研究所与广东省标准化研究院签署了标准化战略合作框架协议，宣告了南北两家标准化研究机构正式开启军民融合共赢发展。

国家市场监管总局标准创新管理司领导调研中国航空综合技术研究所

近日,国家市场监管总局标准创新管理司李玉冰副司长一行莅临中国航空综合技术研究所调研,并参观了融融网平台。孙东伟书记、徐明专务及有关部门领导出席了调研活动。李玉冰副司长听取了"综合所总体情况暨标准国际化业务"、"无人机系统国际标准化工作"的汇报,充分肯定了综合所标准国际化、标准创新基地建设。

基于模块化思想的航空装备保障设备功能型谱标准研究

为了研究如何将MOSA(模块化开放系统方法)应用于航空装备保障设备的设计研制工作中,本文分析了MOSA的发展历程以及MIL-STD-864如何将模块化设计方法应用于保障设备设计研制领域,阐明了美军保障设备模块化设计方法对我军保障设备发展的启示。以此为基础,进一步开展我军航空装备保障设备功能型谱发展建议研究,先后提出了保障设备模块化设计方法以及模块化保障设备功能型谱设计方法,明确了标准化对于保障设备模块化设计的意义,提出了航空装备保障设备功能型谱。为推进保障设备模块化设计思路在我军的应用提供了引导和支撑。

飞机装配过程错漏装检测技术研究进展

飞机装配过程中的错漏装问题对于飞机生产质量和飞行安全具有严重影响。从飞机装配过程错漏装对飞机可靠性和安全性的影响、国内外错漏装检测技术研究现状和飞机装配过程错漏装检测技术的发展和挑战等方面进行了分析,并结合人工智能技术的发展和应用,开展了基于模板匹配、机器学习和深度学习的飞机装配过程错漏装智能检测技术的综述,分析了飞机装配过程错漏装检测技术目前面临的挑战和未来发展方向。

航空密封材料热解特性研究

采用热重-差热分析仪研究DAPCO 2200、3M-AC-380两种密封材料在氮气氛围、不同升温速率条件下的热解特性规律。结果表明:在氮气氛围下,DAPCO 2200密封胶、3M-AC-380密封胶的热解均有2个阶段,热解过程中二者的初始温度相差较大;终止温度均随升温速率的提高向高温方向移动;热解速率、质量损失速率随着升温速率的提高而增大。热解动力学分析表明,在热解反应开始阶段表观活化能相对较小,热解速度相对较快;随着转化率的升高,表观活化能变大,材料热解速度降低。采用Kissinger法、Flynn-Wall-Ozawa法计算表观活化能,DAPCO 2200密封胶表观活化能平均值分别为109.08kJ/mol、144.88kJ/mol,3M-AC-380密封胶表观活化能平均值分别为99.43kJ/mol,81.71kJ/mol。DAPCO 2200密封胶2个阶段的初始分解温度、最终分解温度以及最大质量损失速率温度均高于3M-AC-380密封胶,表明DAPCO 2200密封胶的热稳定性较好。

航空领域标准数字化标准路线图研究

围绕航空领域标准数字化转型需求,基于现有标准数字化理论基础,研究分析了航空领域标准数字化体系框架,构建了航空领域标准数字化标准路线图,包含基础通用、关键技术、产品与服务、领域应用和质量安全5个方面,旨在为航空领域标准数字化相关标准的编制提供参考与指导。

事理图谱赋能的航空数据智能技术研究

大数据、人工智能等新一代信息技术对航空制造业数字化转型具有重要推动作用。针对航空制造业数据多源异构、样本少、强关联等特征,利用知识图谱等新一代知识工程技术对数据的结构化描述、高效管理的能力,提出基于事理图谱的航空数据智能技术体系和分析流程,重点研究面向航空领域数据的本体建模、事件关系识别、事件抽取、事件消歧等技术方法,并选择某单位航空产品开展质量问题原因分类、质量事理图谱构建、事理知识推送等应用及原型系统建设,辅助进行质量问题审理,推动质量问题快速反应。结果表明:利用数据和知识开展数据智能化质量管理的技术体系和路径可行,基于事理图谱的质量知识抽取算法具有较强的实用性,为推进航空制造业全生命周期全过程数据智能化应用提供支撑。

发动机试验效率提升精益技术研究与应用

与传统的制造过程相比,发动机试验过程中的复杂性和不确定性使得这类问题的效率提升更加难以处理。在详细分析航空发动机试验业务场景和一般流程的基础上,本文首先提出衡量发动机试验效率的综合指标,并对影响试验效率的关键因素进行研究。基于精益生产的工具和技术方法,结合效率的综合衡量指标,文章通过对发动机试验全流程的价值流分析,识别试验过程中的增值和非增值活动,对流程时间占比较大的非增值环节上下台过程进行梳理和优化,进一步缩短发动机占台准备时间。最后,本文的研究成果在某企业试验台进行验证,相关改进工作可以推广到其它试验过程。