财经类院校信息与计算科学专业建设的思考

结合财经类院校的特点,探讨了信息与计算科学专业的发展现状、专业内涵、专业建设、课程设置和实践教学等问题,提出了“强基础、重应用、多分支、树特色”的复合应用型人才培养模式。

基于数据挖掘技术的财务管理信息系统模型

利用现代数据仓库(Data W arehouse)与数据挖掘(Data M in ing)技术,采用了业务事件驱动的体系结构,探讨了一种基于数据挖掘技术的财务管理信息系统模型,该模型既能使数据仓库、数据挖掘技术在决策支持方面的能力得以发挥,又能使企业财务信息与非财务信息得以充分有效的利用.

论计算智能在证券投资组合中的作用

首先介绍了Markowitz的证券组合理论,其次,介绍了计算智能的主要研究对象,包括人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑的特点及在证券投资组合中的应用,提出来将三者结合起来,从而实现优势互补.

浅谈云南花卉网络营销的发展

云南是全国最大的鲜切花生产基地,鲜切花销量占全国市场的50％左右,云南省80％的花卉销往全国70多个大中城市,10％出口到日本、泰国、新加坡、南韩、台湾、香港等国家和地区。花卉产业的发展迫切需要市场的规范和新的经营模式,网络营销的出现,给云南花卉企业带来新的生机。云南花卉网络营销的发展,使云南花卉销往全国、全球成为可能,并且经济便利。

谈云南花卉网络营销过程中的花卉贮运问题

由于花卉产品具有鲜活性的特点,花卉网络营销虽然能在短时间内成交,但储运过程要求速度快、不破损、保鲜好。因此,对花卉的采摘、包装、装载、运输、贮藏等各个环节提出了较高的要求。针对云南花卉运输、贮藏等环节存在的问题,提出建设性的解决方案。

UML在网站信息发布系统中的应用

本文以构建一个B/S模式的网站信息发布系统为例,介绍了UML的基本概念、建模过程,应用UML建立了网站信息发布系统的各种模型,详细描述了UML在网站信息发布系统中从需求分析到系统实现整个软件开发过程的应用,对基于UML的软件项目开发具有一定指导意义。

CRM与企业信息系统的整合研究

企业信息系统的整合是网络技术、信息技术发展的必然要求,ERP、SCM和CRM是企业重要的应用软件,分别侧重于企业内部和客户,是企业信息系统的重要组成部分,对它们进行有效整合,是企业信息化建设的目标。本文在对ERP、SCM和CRM三者之间概念、关系进行分析的基础上,研究了整合实现的方法及模型。

新形式下的决策支持系统——B I

本文介绍了数据仓库技术的其中一类应用:促进或再创造商业过程应用,即BI应用。当今数据仓库技术迅猛发展,数以百计的数据仓库、OLAP和数据挖掘软件产品走向市场、走向应用,支撑起了BI(Business Intelligence---商业智能)这一新兴领域。BI已经成为企业MIS之后更高层次、更具战略意义的应用。

面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究

以数据仓库技术为核心,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,构建了财务决策支持系统,通过使用数据仓库的联机分析技术和数据挖掘技术强化了DSS的智能功能,为企业财务决策提供服务。

数据挖掘技术在零售业销售系统中的应用

本文着重研究了数据挖掘技术在零售业销售系统的构架与设计,并给出了与销售因素相关的数据挖掘算法。通过数据挖掘发现销售产品的走向变化及分销商的忠诚度等商业信息,使销售人员在一定程度上能对销售情况建立科学的判断,给决策者提供相应的支持。

云南农业剩余劳动力转移的实证研究

以测算云南农业剩余劳动力的数量为切入点,利用计量经济学中的生产函数,采用统计学软件Eviews,根据云南统计年鉴提供的有关数据,建立了数学模型,测算出云南农业剩余劳动力析出的速度和数量,并结合云南农业的特点,分析农业剩余劳动力转移的途径。

云南:423万剩余劳动力急需转移

本文分析了云南农村剩余劳动力转移的现状和存在的问题．并结合云南农业的特点,提出了云南农业剩余劳动力转移的对策:在继续实施就地转移的同时,加快异地转移的步伐。

关于医科院校计算机课程改革的思考

目前,医科院校开设计算机文化基础作为学生学习信息技术的主要课程．医科院校学生在进入大学学习之前,已基本掌握了计算机的基本知识和应用．另外随着信息技术普遍应用于医疗卫生行业,医科院校培养的医务工作者需要提高数据处理水平．为了使学生毕业后能够熟练应对医疗卫生信息,进行系统的处理,必须在大学阶段就对医务人员进行医学信息学教育和培训．分析当前医科院校计算机基础教育面临的形势和任务以及医科院校开设“医学信息学概论”作为基础课程的必要性,提出了在医科院校中开设“医学信息学概论”作为基础课程的建议．目的是使得大学生在校学习到更新、更为实用的知识,以更好的适应知识的更新、社会的进步．

基于粗集和距离函数的决策树构造方法

决策树是一种有效用于分类的数据挖掘方法。在决策树构造算法中,粗集理论的相对核已被应用于解决多变量检验中属性的选择问题。考虑到决策树技术和粗集的优缺点,将二者结合起来,先对每个结点包含的属性个数加以限制,再用属性相关度和DeMantaras距离函数选择相关的属性组合作为属性选择的标准,给出一种新的构造算法。该算法的优点是能有效降低树的高度,而且增强了分类规则的可读性。

载Zn白炭黑抗菌剂的制备及抗菌性能的研究

采用溶胶-凝胶法制取白炭黑载体,在一定条件下将具有杀菌性能的Zn2+附着在白炭黑载体上,制得含Zn2+杀菌活性成份的无机粉体抗菌材料。运用ICP、FTIR和SEM等手段对材料中抗菌离子含量、抗菌离子与载体的结合方式以及抗菌白炭黑的形态结构等进行了表征,并利用菌落计数法对材料的抗菌性能进行研究。结果表明,载锌抗菌白炭黑结构较白炭黑松散,且分散性好;Zn2+是通过离子交换方式结合到白炭黑上的;改性后的载锌抗菌白炭黑的杀菌率达99%以上。

由一类非线性常微分方程的抛物线解所确定的扭波

通过求解与平面动力系统的两个平衡点相连接的抛物线解,获得了6种非线性行波方程的扭波解存在条件,并给出了这些扭波解的参数表达式,以及上述解存在的参数条件·

基于数据挖掘方法的中小型企业客户细分的案例研究

以中小型商业批发企业为例,基于企业的日常销售数据结合数据挖掘的方法,设计了一种反映客户价值与客户关系质量的客户细分模型,并进行了实际的挖掘。目的是探讨在中小型企业不能提供完备数据的情况下,进行客户细分方法的可行性及有效性。通过分析研究可以看到,只要设计出合理的细分模型仍然可以实现客户细分。

数据挖掘技术在现代市场营销中的应用

论文从基本理论入手,介绍了数据挖掘的概念及市场营销观念的演进,从而引出数据挖掘技术与现代市场营销的关系,重点叙述了用户信息的获取方法、数据挖掘技术在“交叉营销”、“整合营销”、“实时营销”、“绿色营销”、“关系营销”、“网络营销”中的应用。同时,还结合实例分析,从理论及技术层面对数据挖掘在“购物篮分析”中的综合应用进行了深入的探讨与阐发。

离散数学教学中的命题符号化难点讨论

离散数学是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课程，而数理逻辑是其最复杂内容之一，而进行逻辑推理首先要进行命题符号化，如何进行准确的命题符号化正是本文要讨论的问题。

自愿性会计信息披露:临界水平、选择性与管制支持

文章讨论了会计信息披露制度的演进过程,并将自愿性会计信息披露与强制性会计信息披露置于该过程来考察,提出两种争论不休的披露观点在经济本质上具有共性。通过分析企业清算价值和相关会计信息变量的分布,证明了自愿性会计信息披露存在临界水平,使自愿会计信息披露表现出选择性特征。分析指出,自愿性会计信息披露的选择性特征,支持了强制性会计信息披露的管制需求。因而,会计信息披露制度的安排,不应在自愿性和强制性之间进行不相容选择,而更重要的是在非管制条件下的效率损失、管制条件下的收益和管制成本三者之间进行权衡。