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神经形态计算发展现状与展望 被引量:2
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作者 陈怡然 李海 +6 位作者 陈逸中 陈凡 李思成 刘晨晨 闻武杰 吴春鹏 燕博南 《人工智能》 2018年第2期46-58,共13页
神经形态计算是一个包含硬件开发、软件支持、生物模型,三者不可以缺一的研究。其终极目标之一是模仿生物结构来实现电子脑以期达到人工智能。这种仿生学方法创造了高度连接的合成神经元和突触,它们可用于神经科学理论建模,并解决具有... 神经形态计算是一个包含硬件开发、软件支持、生物模型,三者不可以缺一的研究。其终极目标之一是模仿生物结构来实现电子脑以期达到人工智能。这种仿生学方法创造了高度连接的合成神经元和突触,它们可用于神经科学理论建模,并解决具有挑战性的机器学习问题。 展开更多
关键词 神经形态计算 人工神经网络模型 类脑计算 忆阻器 交叉阵列 发展现状与展望
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