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神经形态计算发展现状与展望
被引量:
2
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作者
陈怡然
李海
+6 位作者
陈逸中
陈凡
李思成
刘晨晨
闻武杰
吴春鹏
燕博南
《人工智能》
2018年第2期46-58,共13页
神经形态计算是一个包含硬件开发、软件支持、生物模型,三者不可以缺一的研究。其终极目标之一是模仿生物结构来实现电子脑以期达到人工智能。这种仿生学方法创造了高度连接的合成神经元和突触,它们可用于神经科学理论建模,并解决具有...
神经形态计算是一个包含硬件开发、软件支持、生物模型,三者不可以缺一的研究。其终极目标之一是模仿生物结构来实现电子脑以期达到人工智能。这种仿生学方法创造了高度连接的合成神经元和突触,它们可用于神经科学理论建模,并解决具有挑战性的机器学习问题。
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关键词
神经形态计算
人工神经网络模型
类脑计算
忆阻器
交叉阵列
发展现状与展望
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职称材料
题名
神经形态计算发展现状与展望
被引量:
2
1
作者
陈怡然
李海
陈逸中
陈凡
李思成
刘晨晨
闻武杰
吴春鹏
燕博南
机构
杜克
大学
电子与计算机工程系
杜克
大学
杜克进化智能中心
匹兹堡
大学
IEEE
美国杜克
大学
杜克进化智能中心
纽约州立
大学
新帕尔茨分校
惠普实验室系统架构实验中心
克拉克森
大学
电子与计算机系
佛罗达国际大学
美国杜克
大学
出处
《人工智能》
2018年第2期46-58,共13页
文摘
神经形态计算是一个包含硬件开发、软件支持、生物模型,三者不可以缺一的研究。其终极目标之一是模仿生物结构来实现电子脑以期达到人工智能。这种仿生学方法创造了高度连接的合成神经元和突触,它们可用于神经科学理论建模,并解决具有挑战性的机器学习问题。
关键词
神经形态计算
人工神经网络模型
类脑计算
忆阻器
交叉阵列
发展现状与展望
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
神经形态计算发展现状与展望
陈怡然
李海
陈逸中
陈凡
李思成
刘晨晨
闻武杰
吴春鹏
燕博南
《人工智能》
2018
2
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