兰州区域气象中心暴雨增强数值预报业务系统

兰州区域气象中心暴雨增强数值预报业务系统包括资料处理、质量控制、客观分析、模式预报、图形处理及显示、评分检验和作业流程控制等。由于业务系统采用了先进的并行计算技术，同时对模式结构和部分物理过程进行了改进，使模式的分辨率得到了大幅度的提高。该系统于１９９５年６月在兰州中心气象台进行了业务试运行，初步分析表明。

兰州城区臭氧浓度时空变化特征及其与气象条件的关系

依据兰州市环境监测站 1985～ 1996年大气 O3 的监测资料 ,对兰州城区 O3 浓度的年际变化、年变化、日变化和空间分布等时空变化特征进行了分析研究 ,并分析了其浓度变化与气象条件的关系 .结果表明 :兰州城区大气 O3 浓度存在着较明显的年际变化 ,最近几年有准两年的变化周期 ,且其年平均浓度值有波动式升高的趋势 ;年变化与日变化均为单周期 ,浓度最大值分别出现在7月和午后 ;空间分布以兰州西固区 O3 浓度最高 ;O3 浓度分布与降水、日照、温度、总云量等气象条件有一定的关系 .

兰州市医疗气象综合预报服务系统

利用 1996～ 1998年、2 0 0 0年兰州市某医院逐日门诊病例资料和同期兰州观测站逐日气象要素资料 ,运用统计分析方法 ,建立了兰州市 8种疾病 (呼吸道、消化道、小儿科、心血管、眼科、内分泌、皮肤科、传染病 )四个季节逐日等级预报方程和医疗气象病理知识库。基于气象与疾病的关系 ,建立了集资料自动收集、加工、处理 ,MICAPS天气参考 ,气象要素场的图形化显示、综合预报稿的编辑策划和后台自动填表打印等功能为一体的兰州市医疗气象综合预报服务系统。该系统已于 2 0 0 1年 10月投入业务使用 ,运行结果表明 :该系统对 8种疾病 2 4小时等级预报效果较好 ,运行稳定可靠 。

兰州市心血管病与气象条件分析

利用兰州市区三大医院 1996～ 2 0 0 0年病历资料和兰州观测站 1996～ 2 0 0 0年的压、温、湿资料以及天气图资料 ,对兰州市区心血管病与气象条件的关系进行分析总结 。

兰州地区秋冬季呼吸道疾病与气象条件关系分析

利用 1996年 4月～ 1998年 12月兰州市某医院呼吸科门诊资料和兰州气象观测站同期的温、压、湿观测资料及历史天气图 ,对兰州地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析。得出兰州地区呼吸道疾病发病人数的月际变化 ,进一步分析兰州地区秋冬季呼吸道疾病发病人数与温、压、湿及天气形势等气象条件的关系 ,并进行个例分析 。

兰州市城区大气烟尘污染的变化与气象条件分析

利用 1 96 1～ 2 0 0 1年有烟日观测资料 ,统计分析了 4 1年中 ,兰州市城区大气受烟尘污染的变化。结果表明 :1 96 1～ 1 984年污染日在 1 1 9～ 2 0 1天间徘徊 ;1 985～ 1 988年是污染“严重期” ,年平均污染日达 2 2 4天 ;1 996～ 2 0 0 1年为显著“好转期” ,年平均污染日 6 6天。一年中主要污染段是 1月和 1 1、1 2月 ,污染日占全年的 4 9%。在污染日 ,大气水平能见度具有明显的日变化 ,能见度最差 ,污染最严重的时间是 1 1～ 1 4时。

兰州市气象与污染环境背景综述

利用 196 0～ 2 0 0 0年气候统计资料和 1975～ 2 0 0 0年环境监测资料 ,从地理位置、大、小尺度气候背景、兰州市区污染源概况及主要污染物的时空分布等方面 ,分析该市的气候与污染环境背景 。

兰州铁路防洪指挥气象预警服务系统

介绍了兰州铁路防洪指挥气象预警服务系统的结构设计、数据流程、系统特点、功能研究成果。该系统利用网络技术，为兰州铁路局防洪指挥提供高效、优质、及时的服务平台。系统提供实时气象资料查询72h站点精细化预报、每日3次线路预报、中期预报及沿线管界图、灾害库等资料信息。另外，统计分析了2002～2007年历年兰州铁路局水害的详细资料及气象资料后，分别给出了铁路沿线的水害时空分布特征及不同降水类型、量级影响下发生水害的特征，建立了5级预警等级，并以此为基础分别为15段铁路线路发布铁路水害预报预警信号。

基于气象条件对兰州国际马拉松赛举办日期选择的分析

通过兰州市各月天气气候特点的统计分析，对马拉松比赛要求的各种气象要素条件（气温、风速、相对湿度等）进行对比，综合考虑2012年全国马拉松赛程安排，首先选定了6月3个日期段以及07：00—13：00时段作为兰州市举办马拉松比赛的适宜日期和时间段；然后，根据这3个日期段07：00～13-00时段的最低相对湿度和气温的分布，最后选择了6月10～15日为最佳比赛日期，为兰州市委、市政府确定最终比赛日期提供了重要的决策依据。

兰州市主要农业气象灾害及防灾减灾措施

本文主要结合兰州市气象观测资料与农业气候灾情资料,对兰州市干旱、大风、沙尘、霜冻、冰雹等主要农业气象灾害进行分析,并提出了相应的防灾减灾措施,以供有关部门参考。

2015-2022年兰州市环境空气质量时间变化特征分析

【目的】分析兰州市环境空气质量时间变化特征,为兰州地区空气污染预报预警和大气污染防治工作提供依据。【方法】利用2015年1月1日—2022年12月31日空气质量逐小时数据,统计分析兰州市空气质量和空气质量等级日数的年际变化、月变化及日变化特征。【结果】结果表明:①2015—2022年兰州市AQI指数呈逐年下降趋势,优良天数呈增加趋势,轻度污染和中度污染天数呈减少趋势;兰州空气质量以优、良和轻度污染为主。②兰州市1—12月AQI指数呈“冬春高夏低”特征,优良天数整体呈先增后降的趋势,轻度污染和中度污染天数呈倒“U”形,12月的污染天数为最多,次峰值则出现在3月。③兰州市逐小时AQI指数呈典型的双峰特征,白天峰值出现在9时至12时,夜间峰值出现在20时至23时。【结论】研究结论可为兰州地区空气污染预报预警和大气污染防治工作提供依据。

兰州市儿科疾病的气象因素及其预报

通过分析兰州市及其所处甘肃省中部地区近年来气候变化与儿科发病的对应关系 ,确定气温、降水等气象要素对儿科疾病的影响 ,在此基础上建立儿科发病的气象预报方程 。

兰州市一次持续重污染过程的气象条件分析

利用常规气象观测资料、PM10浓度资料及ERA-5再分析资料,对2021年3月14~21日兰州地区一次持续性重污染过程进行分析,结果表明:此次兰州重污染过程主要污染物为PM10,主要来源是输入性沙尘,上游甘肃河西西部、内蒙古西部及蒙古中部在13日傍晚到夜间、14~15日及19日清晨有3个起沙过程;连续3次沙尘输入以及本地沉降缓慢是重污染过程持续时间长的主要原因.沙尘的输送路径主要是河套-宁夏-兰州及阿拉善-宁夏南部-兰州;输送高度主要在1.5~3km.上游白银、中卫的地面风速增大可以预报兰州市沙尘天气的减弱,下沉对流能的突变可以预报兰州市PM10浓度的增加,混合层厚度大值中心的位置和移动方向可以指示沙尘输送的方向.

兰州地区ALT不合格率及HBsAg阳性比率与气象条件的关系分析

引言ＡＬＴ（转氨酶）是细胞内蛋白代谢重要酶之一，广泛存在于人体各组织中，是诊断中毒性肝炎、病毒性肝炎、肌肉疾病、肌肉损伤等的重要指标。ＨＢｓＡｇ（乙型肝炎表面抗原）是乙型肝炎三种抗原之一，是诊断乙型肝炎的重要标志。ＡＬＴ和ＨＢｓＡｇ的检测对诊断乙型肝...

兰州市气象因素对心脑血管疾病就诊人次的影响研究

利用甘肃省第一人民医院20162020年心脑血管疾病患者和同期兰州市气象资料,在分析心脑血管疾病患者统计学特征的基础上,探究了气象要素同心脑血管疾病就诊人数的同期和滞后关联性,结果发现:2016年以来兰州市心脑血管疾病就诊人数以中老年人群为主,且男性明显多于女性。从季节对比来看,夏季为心脑血管疾病的高发季节。从年际变化来看,2016年以来兰州市心脑血管疾病就诊人数呈明显减少趋势。从月气象要素与同期心脑血管疾病就诊人数的关系来看,尽管平均气压、平均气温、平均最高气温、平均最低气温、平均水汽压及平均风速与滞后1月的心脑血管疾病就诊人数在统计学上均具有较好的相关性,但影响心脑血管疾病就诊人数的最主要气象因子为平均气压、最高气温及平均风速。利用前1个月的平均气压、最高气温及平均风速建立的兰州市心脑血管疾病就诊人数回归模型原始值与拟合值变化趋势比较一致,因此利用该模型来预测兰州市心脑血管疾病的发作具有一定的可靠性。

CLDAS气温实况融合产品在兰州和武威的检验评估及偏差订正

为更好地理解格点融合实况数据与观测数据的差异和代表性,利用甘肃兰州和武威两地站点的观测数据对中国气象局陆面数据同化系统(CMA Land Data Assimilation System,CLDAS)地面2 m气温融合产品进行检验评估及偏差订正。结果表明:(1)逐小时气温和日最低气温融合产品的平均误差总体为负值,较实际气温偏低,且在2500 m以下误差随海拔上升而减小;日最高气温融合产品平均误差在海拔1500 m附近为负值,1500 m以上误差变为正值且随海拔升高而增大;日最高和最低气温误差较逐小时气温误差偏大,但平均误差均在2℃以内。(2)通过近网格点检验,发现逐小时CLDAS气温产品白天与实况相近,夜间较实况偏低0.2℃;日平均气温CLDAS融合产品总体较实况偏低1℃,兰州城区产品偏差相对较小;30℃以上高温天数融合产品与实况分布基本一致,但在兰州城区,CLDAS融合产品的高温天数较观测天数偏少。(3)线性回归法和递减平均法对CLDAS气温融合产品都有一定的订正效果,递减平均法订正效果更优且在高海拔地区订正效果更明显。CLDAS气温实况融合产品在兰州和武威两地能较好地反映气温变化特征,但日最高、最低气温误差较逐小时气温大,且在复杂地形下误差相对较大。

张掖市森林草原火险气象等级预报技术

根据张掖市林业和草原局1988—2021年张掖市发生森林草原火灾实况数据,建立张掖市森林草原火灾数据资料库,选取张掖地区1988—2021年月降水量、平均气温、平均相对湿度和平均2 min风速数据,利用Matlab线性回归分析法,得出张掖市森林草原火灾与气象条件的密切关系,确定各因子的权重系数。研究张掖市森林草原火险气象等级周预报,利用降水实况、GRAPES_GFS数值预报场数据,运用数理统计方法,采用修正后的布龙-戴维斯方案计算森林草原火险气象指数,并应用ArcGIS绘图软件的制图分析功能,融合空间地理信息,实现张掖市森林草原火险气象等级周预报可视化。将预报产品与甘肃省气象局下发产品进行对比分析,并采用张掖市林业和草原局收集的实况数据进行检验,结果表明,该预报技术可靠性较高。

多源降水数据在夏河县果宁村山洪模拟中的精度评估

2023年9月6日22:00(北京时,下同)至7日04:00甘肃夏河县发生强对流天气,局部地区出现短时强降雨,引发夏河县果宁村山洪灾害,造成人员伤亡。本研究基于气象站观测降水对比分析了雷达估测降水(Radar Quantitative Precipitation Estimation,Radar-QPE)、FY4B估测降水(FengYun 4B Quantitative Precipitation Estimation,FY4B-QPE)以及CMPA(CMA Multi-source Precipitation Analysis)降水产品特性,并利用这些降水数据驱动水动力水文模型,评估不同降水数据在本次山洪模拟中的效果。结果表明:(1)12 h累积降水量中,CMPA在大值区域位置和局地降水量级差异性方面表现出较高的准确性;Radar-QPE在累积降水量级上与AWS(Automatic Weather Station)较为接近,但空间分布上存在显著差异;FY4B-QPE累积降水量级高估了33.8%。(2)在逐小时分布上,CMPA在时间演变、空间分布以及降水量级上与AWS最为接近;Radar-QPE峰值偏小,且峰值时间有所滞后,降水主要为负偏差;FY4BQPE峰值及峰值时间与实际情况一致,但在降水的开始和结束时间存在偏差,降水量的偏差主要为正偏差。(3)水文模拟研究中,CMPA、Radar-QPE和FY4B-QPE均高估了水位,但水位峰值出现时间与AWS较为一致,CMPA在均方根误差(RMSE)、纳什效率系数(NSE)和相对偏差(Bias)方面表现最优,Radar-QPE次之,FY4B-QPE表现相对较差。虽然现有站点观测降水无法完全满足对中小尺度山洪的研究和预警需求,但CMPA数据的高精度在一定程度上能有效补充传统气象观测站点的不足,同时,Radar-QPE和FY4B-QPE的算法和精度需要进一步改进和提升。

兰州城区太阳紫外辐射及其与空气污染的关系

利用太阳辐射观测及环境空气质量监测资料,分析了各种天气状况下兰州城区太阳总辐射、紫外辐射的变化特征及其与空气污染的关系。结果表明:自1960～1998年地面接收的太阳辐射总体呈下降趋势,平均下降约12％。晴天紫外辐射占总辐射的4％～5％,紫外辐射的变化趋势与总辐射相同;兰州城区NO_x,TSP质量浓度总体上呈下降趋势,O_3质量浓度从1985～1989年有所下降,之后又呈上升趋势;紫外辐射与总辐射的比值与大气浑浊度因子S/D相关性较好,二者满足指数关系,相关系数为-0.72;兰州城区机动车NO_x排放量随汽车保有量的快速增加而呈上升趋势。