信息与计算科学专业开设R语言课程的探讨

本文主要通过介绍R语言课程特色以及结合信息与计算科学专业的特性,对该专业开设R语言课程的重要性进行阐述。本专业培养能够运用数学模型,解决计算科学、数据分析、信息技术及相关领域中实际问题的高素质应用技术型人才。通过本课程与其他课程的结合,使得理论课程可视化,从而成为数学建模竞赛的有利工具。结合学生情况对该课程融入思政元素的教授方法及经验进行相关性探讨。

基于ANA模块的基面车床数字化改造应用

首先对ANA模块的功能、软硬件配置要求、连接、使能及ANA模块的驱动配置作出阐述,并对其电气原理图进行详细分析,同时对基面车床工作台工作原理进行叙述,对比改造前后的工作情况,对基面车床改造过程的ANA模块的连接方法、启动配置、数据配置进行一一详述,最后对ANA模块的使用给基面车床数字化改造后带来的效率提升、精度提高予以肯定。

基于二叉决策树分类模型的草原牛行为识别

为了解决人工监测草原放牧牛运动行为工作量大、监测精度低的问题,试验提出一种基于二叉决策树分类模型的草原牛行为识别方法,即选取草原牛颈部三轴加速度计采集数据的X轴、Y轴、Z轴方差、均方根、平均值及三轴总体的矢量幅度(signal vector magnitude, SVM)和幅度(singal magnitude area, SMA)共11种统计特征量来构建查准率-查全率曲线(P-R曲线),通过P-R曲线获取各统计特征量所对应的最优行为类别分组方式及最优阈值,利用信息增益作为选择标准来构建二叉决策树分类模型,运用此模型对草原牛的躺卧、反刍、采食及慢走四种运动行为进行分类识别,并与K-均值(K-means)聚类算法比对。结果表明:K-means聚类算法只能识别躺卧行为,难以区分反刍、采食及慢走三种运动行为,但二叉决策树分类模型能够有效地将躺卧和慢走行为从躺卧、反刍、采食及慢走四种行为中识别出来,查准率和查全率均达到0.760以上。说明二叉决策树分类模型较常用的K-means聚类算法可更有效地完成草原牛行为分类,并且准确率更高。

基于输出反馈的分布时滞不确定系统的鲁棒H∞容错控制

针对一类分布时变时滞的线性不确定性系统,基于Lyapunov-Krasovskii泛函、线性矩阵不等式和自由权矩阵的方法,在执行器发生故障的情况下,研究系统的鲁棒H∞容错控制问题.设计鲁棒输出反馈H∞容错控制器,使得分布时变时滞系统是鲁棒渐近稳定的,并满足H∞性能指标.用数值算例结果证明了该分布时变时滞系统与输出反馈律所组成的闭环系统具有有效性和可行性.

Number-chaotic State光场与原子相互作用耦合系统中的量子关联

在强度关联耦合(IDC)条件下,对单模Number-chaotic State光场与两个二能级原子相互作用系统中的纠缠与量子关联动力学演化特性进行了探究。着重研究了多光子跃迁和强度耦合参数对纠缠与量子关联特性的影响。结果表明,当量子纠缠为零时,原子间仍然存在着一定的量子关联效应。随光场光子数的增大,纠缠与量子关联演化的周期均变短,光子跃迁数增大将使得量子纠缠与量子关联的演化呈现无规振荡形式。