经济发展新常态下煤矿安全监察工作的改革与创新

煤矿安全监察机构在促进煤矿安全生产形势稳定方面起到了积极的作用,面对经济发展的新常态,本文分析了目前煤矿安全监察工作面临的问题,包括煤矿企业及煤矿安全监察队伍面临的问题。总结分析了新形势下如何通过改革创新做好煤矿安全监察工作,为煤矿企业安全生产保驾护航。

对遵守煤矿安全法规问题的思考

我国煤矿生产中事故频发的根本原因之一是没有严格遵守安全生产的法规，这不仅培人民群众的生命安全造成了极大地威胁，同时也严重影响到和谐社会的构建。本文对安全法规进行了理论分析，并提出了培养安全意识的方法。

KJ653矿压监测系统在红庆梁煤矿的应用实践

红庆梁煤矿为实现11301综采工作面支架阻力的实时监测,采用KJ653矿压动态监测系统,实施全天候和全方位实时在线监测。通过使用KJ653矿压动态监测系统,矿方获取了工作面推采过程中液压支架的工作状况、得到了顶板压力显现规律,提高监测结果可靠性和实时性的同时,保证了矿井的高线生产和人员安全。

基于Ghost模块的改进YOLOv5目标检测算法

现有以YOLOv5为代表的目标检测技术,存在骨干网络对特征提取不充分以及颈部层未高效融合浅层位置信息和深层高级语义信息等问题,这会导致检测精度较低,小目标误检、漏检。针对此问题,从兼顾实时性与检测精度出发,对YOLOv5进行改进,提出一种改进网络YOLOv5-CBGhost。首先在骨干网络中引入Ghost模块对模型进行轻量化处理,引入CA模块来更好地获得全局感受野,提高模型获取目标位置的准确度;然后借鉴双向加权特征金字塔网络,对原PAN结构进行改进,有效减少了特征冗余以及参数量,并通过跨层加权连接融合更多特征,提高了模型的目标检测精度;最后,增加多检测头以获取图片更丰富的高层语义信息,有效增加了检测精度。通过在PASCAL VOC2007+2012数据集上实验,YOLOv5-CBGhost的目标精度达到81.8%,相较于YOLOv5s,提高了3.0%,计算量减少42.5%,模型大小减少3.5%。

弱胶结软岩过空巷控顶技术实践

综采工作面过空巷时顶板控制效果直接决定着能否安全顺利过空巷,尤其是弱胶结软岩条件下。在分析空巷工程地质条件的基础上,构建工作面过空巷支护结构力学模型,提出锚索加木垛为主的非对称性补强支护,并进行现场应用。结果表明:随工作面不断推进空巷整体表面移近量有所增加,增量不明显。顶板(锚索)受力呈现先增后减的趋势,距离工作面55~65 m时开始急剧上升,在15~22 m处达到压力峰值,峰值压力约为127 kN,没有超出补强控顶支护极限;支架受力较之前回采时有所降低,平均降低18%左右。研究结果表明,该顶板联合补强措施能够保证空巷在工作面回采过程中顶板稳定,现场应用效果明显。

弱胶结软岩采场矿压显现规律及支架适应性评价

为保证弱胶结软岩条件下综采工作面安全生产,采用现场实测、理论分析相结合的方法,分析总结红庆梁煤矿11302工作面矿压显现规律及支架适应性。结果表明:11302工作面直接顶初次垮落步距、基本顶初次和周期来压步距分别为9~10 m、43.3~53.3 m及14.27 m。基于工作面液压支架受力进行直接顶及基本顶厚度反演,得到直接顶和基本顶厚度分别为12.1 m和14.6 m,由此确定支架合理工作阻力为13000 kN,所选支架较为合理。

加强监督管理 提高建筑质量

本文分析了煤矿业建筑工程质量监督管理中存在的问题并提出了具体的改进建议与措施，以期有效地提高工程管理的质量。

基于改进CycleGAN的煤矿井下低照度图像增强方法

针对井下监控装置采集的图像普遍存在照度低、颜色失真及细节特征损失严重等缺陷,提出一种基于改进CycleGAN网络的煤矿井下低照度图像增强算法.首先针对井下成对图像数据获取困难的问题,基于循环生成对抗网络搭建循环图像增强主体框架实现模型的无监督训练;然后基于CSDNet的全局图像分解架构,设计了一种融合空间-通道注意力模块CBAM的双分支估计网络以并行估计图像的光照分量和反射分量,并在两分支网络之间建立多尺度特征分解机制,从而在大幅提升亮度的同时避免颜色失真现象,保留大量细节信息;使用全局-局部判别器调节图像局部区域的亮度,改善亮度不均,避免过曝及阴影现象.实验结果表明:相较于对比算法RetinexNet,LLNet,MBLLEN,EnlightenGAN和CSDNet,本算法在客观质量指标PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、IFC(信息保真度)和VIF(视觉信息保真度)上的表现分别提高了11.787%,8.256%,9.658%和8.654%,并在人类视觉主观分析上优于对比算法,证明本文算法能够有效改善井下低照度图像视觉效果.