北方工业大学科研合作网络探析

本文对北方工业大学科研信息管理系统中的论文作者合作关系进行研究,得出了具有复杂网络特性的北方工业大学科研合作关系网络.对科研合作网络中3个较大连通子网进行研究发现,这些连通子网具有较小的平均路径长度,较大的平均聚类系数,显示出比较明显的聚类特征和无标度网络特征.该校存在着一些社团结构的子网络,并且每一个社团都有几位骨干教师作为节点处于各自社团的内部的中心位置,起着主导的作用.每个社团中作者相互合作比较稳定.

先感性、后理性方法在藏族大学生计算机专业教学中的应用研究

文章针对藏族大学生学习计算机课程存在诸多问题的现状,提出先感性、后理性教学方法。从知识建构,扫除学习障碍,抽象知识感性化表示三个方面论述感性方式在教学中的作用。从构建实践教学体系,抽象知识可视化设计,硬件类课程仿真教学,学习空间、积极情感等方面促进感性教学,使感性教学向理性教学升华并具体论述该方法的运用。且利用成绩指标对比分析和均值T检验证明了该方法教学效果明显优于传统方法。

以培养学生能力为导向的计算机系统类课程体系的构建与研究

阐述在FPGA平台上,以MIPS指令系统设计CPU,以该CPU构建计算机系统,在构建的计算机系统上运行具有简单调度功能的操作系统,并对设计CPU时定义的MIPS指令进行编译。最后提出将计算机系统类核心课程(CPU设计、调度实现、指令编译)的实验贯通起来,形成计算机系统的整体框架观点。

“自带设备(BYOD)”模式在计算机课程教学中的应用研究——以数据库课程为例

基于"自带设备(BYOD)"模式设计了针对计算机课程的教学模式,并在数据库课程的课堂中进行了教学实施。数据显示,自带设备模式对于提高学生的数据库应用能力有促进作用,学生对该模式的评价总体正向。最后对该模式的特点进行了总结。

计算机编程语言课程分层实验教学法的分析与设计

以建构主义学习理论为依据,参照任务驱动和成就驱动的方法,针对当前计算机编程语言课程在实验教学过程存在的问题,结合教学过程中的实践经验,提出了一种新的分层实验教学方法。实践表明这种新的教学法,在计算机编程语言实验课程中,能够兼顾学生个体间存在的差异,充分调动学生学习积极主动性,提高学生实践动手的能力。

新工科背景下的计算机类专业人才培养探讨

新工科顺应社会和技术发展,对人才培养提出了新的挑战。从构建计算机类专业人才培养的角度,对理论教学体系和实践教学体系建设等方面进行了探讨,在培养方案结构、课程内容、实习实训以及校企联合培养人才方面提出了新的观点,为新工科环境下的信息类人才培养提供了一种借鉴方案。

基于大数据的远程云端计算机硬件实验体系研究

针对目前高校现有计算机硬件实验体系存在的问题,提出融入大数据的基于远程云端的计算机硬件实验体系,具体阐述该实验体系的特征以及全新的理念和思路,最后说明具体实施方案和措施.

基于中文NLP的计算机语言学关键问题的研究

近几年,随着产业界人工智能领域应用服务不断落地,学术界对于AI分支科学的研究也愈加深入。NLP,即自然语言处理,在信息时代向智能时代的过渡中发挥着极其重要的作用。由此衍生出的一门高度交叉的新兴学科,计算机语言学,也正在进行着突飞猛进的发展。自然语言处理是计算机翻译的过程,涉及数据挖掘、知识图谱、机器学习及与语言计算相关的语言学等研究。中文自然语言处理是以转换自然语言为基本原则,遵循基于规则、基于统计等研究思路,并且适当添加一些可靠的实例来完成翻译过程。本文我们将围绕计算机在处理中文自然语言方面的问题来展开分析,通过详细的分析了解一下中文自然语言处理的基本概念,再来研究一下中文自然语言处理的关键问题与步骤。

量子计算机体系结构及展望

体系结构直接影响着量子计算机的计算效能,对量子计算机的构成及实现方式进行了介绍,重点分析了能够提高量子计算机容错能力的3种量子计算机体系结构,主要包括簇态结构、分层结构和基于FGPA的结构,对量子计算机未来的研究重点进行了展望。

基于云计算的并行动态路径搜索算法研究

由于动态路径导航系统中总会出现预测不准确和重新计算时间长的问题,因此需要有一个高效的动态路径搜索算法作为系统的有益补充。路径搜索算法中蚁群算法具有很好的并行特性,但目前针对路径搜索中应用的蚁群算法在并行性分布方面存在重复搜索和难以找到最优解的一些缺陷。因此,本文研究针对路径搜索的更加合理的并行蚁群算法,通过合理划分数据域,使得计算结果的准确性和计算资源的利用效率都能有很大提高,最后用实验结果的对比来进一步说明算法的高效和准确性。

一种关联驱动的服务事件动态路由算法及其在工业设备预测性维护中的应用

预测性设备维护是在故障发生前主动进行设备维修,尽可能减少设备故障带来的损失.故障通常是由微小的异常沿着异常和故障之间的事件关联逐步传播演化所导致.由于事件关联的复杂多变,相同异常可能通过事件关联进行传播而形成不同的故障.针对这一问题,本文沿袭前期工作,将事件关联封装为服务超链,提出了一种基于服务超链的启发式事件传播方法,并通过实验来验证提出方法在电厂的预测性设备维护方面的有效性.

基于多谓词语义框架的长短语文本相似度计算

已有的文本相似度计算方法处理长短语时只考虑比较其核心词部分,但核心词的修饰词也会对语义造成一定影响,导致文本相似度计算结果不够准确。为此提出基于多谓词语义框架的长短语文本相似度计算,将文本内容进行多谓词语义框架填充,利用依存句法分析法将长短语构建成短语树,采用层次分析法确定树层权值,结合不同层次的结点相似度得出长短语相似度。对句子、短篇和长篇文本相似度计算的实验分析结果表明,该方法达到了较高准确性,且准确性随文本数量增加而提高。

基于创客文化的实验室开放平台建设研究与探索

创客是新工业革命的弄潮儿,是未来个性化制造模式的推动者。创新型人才培养实践教学活动和创客活动本质上是一致的,基于这一点首先阐明了人才培养创客化的基本内涵。进一步基于创客文化,结合实验室创客平台建设的实践历程,阐述了在自制造环境建设、开发硬件平台建设、团队建设和实验室文化建设等方面开展的有益探索。最后客观分析了实验室创客平台发展建设过程中存在的实际问题,提出了实现实验室创客平台可持续发展的应对策略。

GitHub开源软件开发过程中影响因素的相关性分析

通过分析GitHub开源软件的开发过程,提出了问题解决速度、问题增加速度等影响因素,并对这些影响因素间的相关性进行了分析.经过实验证明了有些影响因素之间存在一定的相关性.同时,根据实验的结果还给出了针对GitHub开源软件开发过程的一些建议.

基于移动社交网络的O2O教学模式研究

智能手机极大地改变了人们使用互联网的方式,但不当使用也会影响课堂教学。该文提出一种创新的基于移动社交网络的O2O教学模式,通过移动社交网络连接课堂学习和课外学习,不仅解决了手机课堂使用不当的问题,还扩展了学习的广度和深度。教学实践的数据分析表明,该模式能够提高学生的出勤率、电子学习资源使用频率以及学习成绩,在教师引导、模式新颖性、工具开放性以及师生互动等方面获得较高的学生评价,同时学生普遍认为该模式下学习积极性和学习成就感较高。该研究为以移动社交网络为工具进行O2O教学模式设计提供了重要参考。

一种正交分解大数据处理系统设计方法及实现

MapReduce等计算框架的出现开启了大数据处理新纪元,以Hadoop,Spark为代表的大数据处理系统具有大吞吐率、跨平台、高可扩展的优势,并得到广泛应用.然而,为避免与具体的操作系统、硬件平台绑定,这些系统的设计与优化集中在计算模型、调度算法等方面,无法充分利用底层平台的优势.提出了一种基于正交分解的大数据处理系统设计与优化方法,将系统分解为松耦合的多个功能正交的模块,使存储、处理功能分离出来,交给能够利用底层平台操作系统甚至硬件资源的存储、执行引擎,原大数据系统退化为调度平台;进而,提出基于锁无关机制的存储底层优化策略和基于指令超级优化的执行引擎底层优化策略.以此为指导,以Hadoop作为兼容和改进的对象,实现了原型大数据处理系统Arion.Arion既能保持Hadoop的跨平台、高可扩展的优势,又能消除任务执行的瓶颈,其本地化的设计与优化手段对非Hadoop平台同样有效.通过在原型系统上的实验证明,Arion能够提升大数据处理任务的执行效率,最高达7.7%.

基于模糊神经网络的程序设计能力、实践与创新能力评价方法

为了有利于解决现有评价方法计算复杂,过多地将专家意见等主观因素引入到评价体系中,建立了计算机专业本科生程序设计能力、实践与创新能力的3级评价指标。由于模糊神经网络汇集了神经网络与模糊理论的优点,集学习、联想、识别、信息处理于一体,能够更加真实地反映人脑对于外界信息的处理;采用模糊神经网络设计实现了程序设计能力、实践与创新能力评价方法。实验结果表明,该方法可以较为合理、全面、客观地评价计算机专业学生的编程、实践与创新能力,有利于发现教学、实践环节中的不足之处,进一步培养经济社会发展急需的信息产业人才。

基于云架构的交通感知数据集成处理平台

海量、多源、不间断的交通感知数据环境下,如何提供集成化的交通感知数据处理支持是多样化交通应用实施中的难点.现有的通用计算框架及平台由于缺少对具有时空相关等特征的交通感知数据和应用间交通感知数据共享的支持,使得交通感知数据处理应用的开发存在较高的复杂性并且易于造成大量重复的数据跨节点传输而影响应用性能.针对此问题,通过分析交通感知数据及其处理需求特征,提出一种基于可跨应用共享的时空数据对象的交通感知数据处理模型,通过引入时空数据对象这一新的概念抽象并提供易并行划分的时空数据对象组织及共享支持,实现分布计算中对时空型交通感知数据的优化管理.在此基础上,设计并实现了交通感知数据集成处理平台.通过实际应用和基于真实交通数据的实验测试表明:该平台相对于传统的交通感知数据处理方法及系统在性能及扩展性等方面均具有一定的优势.

基于数据链的软件故障定位方法

软件中存在的故障很多与数据流紧密相关,对数据流故障定位是一个具有相当难度的研究问题.通过分析变量的定义-使用关系和变量间的依赖关系,并跟踪程序运行时各种操作对变量值的影响,即,变量操作状态的变化等基本信息,提出了一种综合考虑变量操作状态变化以及变量操作状态间依赖关系的数据链模型,利用该模型对程序中数据流故障进行定位.经过实验验证,所提出的基于数据链的故障定位方法的定位结果与基于定义-使用对、基于程序切片、基于概率依赖图和基于语句覆盖这4种典型的故障定位方法进行了对比,取得了更好的定位效果.

基于JDBC的数据访问优化技术

为使Web应用系统能够有效、快速地访问数据,分析当前Web系统三层框架有关数据缓存和访问优化的技术,通过对JDBC接口原理及实现技术的深入研究,提出基于JDBC的数据自主识别、前置驻留与快速访问的策略和实现方案。使用key-value存储机制,通过客户端-应用层的快照数据快速访问机制提升Web系统综合性能。测试结果表明,该方案能够有效提高Web系统在数据访问的响应速度,实现多客户端的数据共享,具有一定的普适性和推广价值。