浅析选煤厂重介浅槽分选系统的智能化改造与实践

为了降低选煤成本,提高洗选效率,选煤厂智能化建设越来越受到重视,而重介浅槽洗选工艺作为核心选煤工艺,智能化建设更是重中之重。本文探讨了重介浅槽分选工艺在加介系统、重介系统、智慧监测与学习系统的智能优化改造,解决了当前重介浅槽工艺在加介过程中随意添加磁铁矿粉的问题。重介系统中的重介工艺参数调节依靠人工经验,没有一套完善的设备故障智能诊断系统,存在生产运营智能决策难题。改造后人工需求下降66.6%、精煤产率提高0.16%、灰分含量下降3%、低位发热量提高62kcal/kg、介耗和电耗分别下降0.045kg/t和0.245kWh/t。

选煤厂重介浅槽分选系统的智能化改造与实践

为了降低选煤成本、提高洗选效率,选煤厂的智能化建设受到重视,重介浅槽洗选作为核心的选煤手段,智能化的建设与实践受到高度关注。本文探讨了重介浅槽分选工艺的智能化改造与实践效果,利用某选煤厂智能化改造前后一年的选煤厂经济效益数据,重点从生产数据指标和经济评价指标出发,进行详细分析。智能化改造后,生产数据月均指标均优于改进前,稳定了产品质量,提高了经济效益,对其他选煤厂提供了新的思路和方法,起到良好的示范作用。

煤矿能耗智能监测管理系统研究

针对煤矿生产环节能耗数据监测不到位、能耗高、能效低等问题,设计一套煤矿能耗智能监测管理系统,利用物联网、边缘计算、大数据分析等技术对煤矿的能源、能耗数据进行实时监测,融合不同维度的能耗数据建立模型,通过能耗大数据分析,为煤矿提供直观的能耗看板,实现能耗监测、管理、调度的一体化,助力煤矿实现低碳高效生产。

基于视觉煤矸石分选机的布料系统设计

布料系统是视觉煤矸石干式分选机的重要设备,其性能直接影响分选过程与拣选质量。针对机器人选矸存在的分选效率低、漏抓、误抓等缺点,设计一种直线振动筛布料系统用于视觉煤矸石分选机。布料系统有效解决视觉煤矸石分选过程中煤和矸石堆叠现象,机械抓手难以抓取分拣的难题。介绍了布料系统的结构及工作原理,分析了布料系统动力学特性,通过对其性能参数和布料效果分析,为布料系统的设计使用提供设计参考。

煤矿轨道运输系统安全性评价

从安全系统工程的角度出发,在分析煤矿轨道运输系统风险因素的基础上,建立系统安全水平的因果关系模型,并进行因果反馈环分析。构建煤矿轨道运输系统动力学流图,分析煤矿轨道运输系统的复杂性及各影响因素关联性。同时,建立煤矿轨道运输系统的五层事故预防体系与五层预防方案。

浅谈智能安全管理在煤矿中的应用

本文立足于现阶段我国煤矿安全管理,探索智能安全管理在煤矿生产中的应用方式与价值,为后期煤炭行业智能安全建设提供借鉴。

巴彦高勒煤矿选煤厂智能化建设实践

选煤厂是煤炭生产的重要组成部分。针对巴彦高勒煤矿选煤厂现场存在的自动化程度低、生产情况复杂、人员工效低、智能化赋能不足等问题,采用人工智能、数字孪生、智能控制等先进技术,从生产管理系统、生产控制系统、生产辅助系统三方面进行了智能化升级建设。

阻尼连续可调减振器热力学特性研究

以阻尼连续可调减振器为研究对象,根据其结构特点和工作原理,对减振器的热力学特性开展了研究。建立了减振器热力学数学模型,结合减振器阻尼力和摩擦力,搭建了减振器热力学Simulink模型,进行了不同激励下的热力学仿真,并搭建实验台进行了实验验证。结果表明:相同激励下,工作电流为0 A时,减振器阻尼力热衰减最明显;建立的数学模型和搭建的热力学模型均具有较高精度,且计算效率较高,可用于减振器热力学特性的研究与预测。

高速开关阀阀芯频响及流量输出特性研究

针对数字液压领域中高速开关阀阀芯的频响规律以及流量输出难以精确评估的问题,提出一种基于负载力函数的高速开关阀动态性能分析方法。通过推导阀芯动力学模型,建立电磁铁、流场仿真模型,研究电磁铁的空载动态特性。通过添加负载力函数,采用机-电-液联合仿真方法,最终得到阀芯频响和流量输出特性。仿真结果表明:模型能较好地反映阀芯频响和流量输出规律;高速开关阀开启时间为13.9 ms,关闭时间为14.3 ms;当控制频率为20 Hz、占空比为30%~70%时,流量调制线性区为1~1.9 L/min,随着控制频率增加,高速开关阀的流量可调区间减少,当控制频率达到40 Hz时,高速开关阀的流量几乎不可调制。

双孔扇形喷头脱介性能试验及分析

为解决选煤厂传统脱介筛喷头透筛难、脱介效率低的问题,拟设计一种双孔扇形喷头,通过搭建脱介试验系统,在实验室开展了脱介性能的试验研究。结果表明:大喷管直径、切槽角度、偏移量的喷头结构有利于降低筛上磁性物含量,与传统喷头相比,喷头脱介与脱泥效率提升。确定了双孔扇形喷头的关键结构参数为喷管直径φ10 mm,切槽角度70°,偏移量3 mm,喷管倾斜角度分别为35°和40°。

煤矸石分选柔性机械爪设计

为了解决煤矸石底面或周边不平整工况下无法精准抓取的难题,设计一种由缓冲装置和抓取装置组成的煤矸石分选柔性机械爪。缓冲装置通过高频低幅摆动,减弱并消除机械爪突然停止和遭受撞击的能量。抓取装置根据煤矸石大小,通过横向连杆结构控制机械爪的张开角度和抓力。机械爪下爪受力超过限值时将不再向下运动,并微调抓取角度,自适应不规则物体形状,减少了损伤率、带煤率和受阻率,提高了煤矸石的抓取率和夹持的稳定性。

双孔扇形喷头在选煤厂的应用

随着选煤厂入洗原煤压力增加,脱介筛筛上煤层变厚,选煤厂现有脱介筛喷头脱介能力不足,产品携带介质量增多。为进一步降低介质消耗量,设计了一种双孔扇形喷头,在选煤厂进行了应用研究,取得了良好效果,为降低重介分选过程介耗提供了技术支撑。结果表明:使用双孔扇形喷头时,<1 mm粒级的产率为0.58%,筛上细泥含量降低约1.7个百分点。<0.045 mm和0.038 mm粒级的磁性物产率占比分别为94.93%和91.41%,稀介质中<0.5 mm和0.25 mm粒级的非磁性物产率占比分别为52.02%和34.53%,磁性物与非磁性物含量提高1.5个百分点,较广角扇形喷头脱介性能更佳。筛下稀介质浓度提升1.5个百分点,可在一定程度上减缓稀介系统的处理压力。

智能工厂的五条主线及与煤炭设计企业的融合探讨

本文探讨了设计企业从自身优势出发,为生产企业智能化建设赋能的途径。从生产智能控制、生产协同管理、设备智能运维、主动安全防御、经营决策分析五条主线分别讨论设计企业如何能够助力生产企业实现生产过程透明化、生产操作智能化、生产管理协同化、生产装备可靠化、生产安全一体化、生产决策最优化、经营管理闭环化的智能工厂。

数智赋能选煤厂洗选决策体系建设研究

本文从工艺角度论述当前煤炭企业需要的智能决策系统,对智能决策系统进行分步论述,为煤炭洗选智能决策提出建设性意见。

基于工业互联网的选煤智能管控平台设计

为提升选煤厂智能化水平,解决严重阻碍智能化实现的信息孤岛问题,同时应用好大数据分析、深度学习、云计算、人工智能等先进智能化技术,需要建设具有行业特色的智能管控平台。本文提出一种选煤智能管控平台设计思路,该平台基于工业互联网架构,能够实现选煤厂不同系统之间的数据融合共享、业务互联互通、管理统一协同等目标。为开发选煤智能管控平台提供了一个可行思路。

基于数字孪生技术的低碳选煤厂能源监控平台应用研究

为了提高选煤厂能源的精细化和智能化管理,利用数字孪生技术设计了低碳选煤厂能源监控平台,在搭建选煤厂洗选工艺流线数字孪生体的基础上,通过供配电无人管控技术、重介全流程智能控制技术及煤泥浓缩智能控制技术建立相应生产控制算法模型,对选煤厂电、介、药、水能源进行可视化监测与控制;平台应用情况表明,该平台实现选煤厂生产流程智能控制、能耗智能调节、异常用能报警等功能,促进节能降耗。