平行式快速路出口交通组织方法研究

针对平行式快速路出口排队溢出的交通问题,本文提出平行式快速路出口在无信号控制和信号控制情况下的5种交通组织方法,根据主辅车流的车头时距分布,建立主辅车流产生延误的计算模型。从方案选择的角度,以车均延误为评价指标,研究平行式快速路不同交通流量状态下出口最适合采用的交通组织方法。结果表明:当平行式快速路主路驶出车流和辅路车流的总流量低于1500 pcu·h^(-1)时,采取无信号让行的控制方法。主路驶出交通量较高时,采用主路驶出优先控制;辅路交通量较高时,采用辅路优先控制。当总流量在[1500,2300]pcu·h^(-1)时,采用辅路信号与让行相结合的控制方法。当主路驶出交通量较大时,采用辅路信号主路优先控制;当辅路交通量较大时,采用辅路信号辅路优先控制。当总流量高于2300 pcu·h^(-1)时,采用主辅全信号的控制方法。

完善的实践教学环节助力学生创新思维能力提升——以吉林大学汽车服务工程专业实践教学体系为例

根据专业定位与专业内涵,明确专业培养目标,结合专业课程的开设情况确定了汽车服务工程专业实践培养的内容和执行方案。在实践体系构建时,本着让学生对汽车全生命周期的各项专业内容进行巩固的目的,建立相应的校内校外实践环节;特别是校外环节,与吉林省奥莱特汽车设备有限公司深度合作,构建“视频+理论+实操+互动”的一体化实训教学模式,让学生在有限的实践教学学时内对汽车全生命周期的相关服务工作内容进行全面的学习、巩固和提高。

交通工程专业大学生实践创新能力培养

实践创新能力是工程专业类人才培养过程中的关注重点。本文从几个方面探讨交通工程专业大学生实践创新能力培养的有效途径:首先应抓住"卓越工程师培养计划"契机,深化教学方法改革;其次需探索"学研结合"的人才培养模式,重视校企合作与专业实习。通过这些途径培养、造就高层次、高质量的交通工程技术人才,能够使其更好地适应社会需求。

关于高校新办专业建设的探索——以兰州交通大学交通工程专业为例

新世纪以来,随着高校的发展,高校新办专业如雨后春笋纷纷涌现。以兰州交通大学交通工程新办专业为例,从专业定位与人才培养计划的制定;"教"与"学"的改革与创新;实践性教学环节的建设与发展;多渠道进行就业市场的拓展以及教师综合素质的提高等方面进行新办专业高起点、高标准、高质量专业建设的探索研究。

城市轨道交通客货共运条件分析

城市轨道交通客货共运是“共享”理念下的一种新型物流运输模式,可在一定程度上起到降本增效的目的。文中重点从三个方面对该模式的实施条件进行分析探讨,首先,从乘客满意度、车厢旅客承载能力、乘客乘车时间、货运组织、货物储运空间方面提出了需求侧条件;其次,从轨道交通剩余运输能力、列车发车及停靠时间、站台场地及设施设备方面确定了供给侧条件;最后,从经济成本、时间成本、运营利润方面给出了共运模式的实施效果条件。通过定性及定量分析该模式的运行条件,可进一步确定其可行性及适用范围,为前期初步决策和后期运营方案制定提供支撑。

培育和发展现代物流产业促进吉林市交通运输业更好发展

现代物流是指原材料，产成品从起点至终点及相关信息有效流动的全过程。运用先进的技术、设备，以信息网络系统为纽带，向客户提供运输、代理、仓储、包装、加工、配送等多功能、一体化的服务，以更准确、更及时、更周到、更高效的全方位服务，赢得了市场的青睐，成为蒸蒸日上的“朝阳产业”。同时，它以诸多方面的增值服务创造了巨大的利润，继物质资料的节约和人才资源的节约成为“第三利润源”，成为新的经济增长点。

基于OBE理念的交通工程专业课程与通识课程融合探索

交通运输本身就是综合性、工程应用性极强的行业门类,为了符合交通强国背景下交通人才“既专且广”的培养需求,以专业课《智能运输系统概论》、《交通环境保护》和校公选课《交通与安全》为例,基于OBE理念对课程教学进行整体设计,对交通工程专业课程与通识课程融合进行了探索,并进行了问卷调查和分析,可为同类课程的持续改进提供参考及依据。

电动汽车与清洁能源融合发展技术研究与展望

以光电、风电为代表的清洁能源发电技术可为电动汽车提供清洁的电力供给,减少全生命周期碳排放,助力交通领域“双碳”战略目标的实现,因此近年来得到迅猛发展。为了推动交能融合技术的应用,明确相关研究中的关键问题,该文综述了国内外学者过去10年在电动汽车与清洁能源融合技术方面的研究进展。首先,介绍了二者融合发展的必要性与现实意义;其次,将已有研究成果分为公路环境与城市道路环境两类,分别从电网、充电站、车辆3个层面归纳了当前电动汽车与清洁能源融合技术的研究成果;最后,考虑到清洁能源发电以及电动汽车充电存在较强的随机波动,对未来发展提出了加强公共领域交能融合发展、构建多种互补型清洁能源发电策略、建立“源—网—荷—储”集成优化技术、强化分布式微电网能源自洽调度、加强无线光伏充电公路运营管理等建议。

冰雪条件下面向网联混行交通流的交叉口配时优化

在网联与非网联车混行交通流条件下,针对冰雪条件下信号交叉口通行能力下降的问题,从冰雪条件对交通参数的影响和网联人工驾驶车辆实时传输交通信息的特性入手,分析不同冰雪条件下交通流的变化,通过研究网联自动驾驶汽车与人工驾驶汽车驾驶特性区别,以及冰雪条件对人车和道路的影响,推断头车启动时间、期望车头时距、平均行驶速度等交通参数,采用停车线延误计算方法对其进行修正。再得到修正后的停车线延误模型,以最短延误为目标计算最佳周期,利用MATLAB对其求解,依据网联车实时传输的交通信息调整信号配时方案,通过VISSIM软件进行仿真。最后得到的配时方案和原方案相比,延误时间缩短了16.6%,行程时间减少14.63%,平均停车次数也明显减少,模型配时方案更符合当前道路状况,对提高信号交叉口车流速度,减少交叉口冲突有显著的效果,适用于冰雪条件下的信号交叉口信号配时。

基于元胞自动机的城市快速路长距离交织区运行仿真

为了研究城市快速路长距离交织区对交通流运行特性的影响,建立多车道元胞自动机模型.根据长距离交织区内不同位置的换道车辆,考虑其各自换道行为和换道需求强度,引入3种不同换道规则,并对长距离交织区进行分段设定.基于动态安全间距、车流管理策略双重要素,构建不同管理策略下的多车道元胞模型.仿真结果表明,长距离交织区内的强制性驶出换道行为容易引发局部拥堵,形成出入口瓶颈.虽然双虚线型策略能够提供更多驶出车辆换道机会,但随着占有率的增加,这种优势逐渐减弱,相比之下,虚实线型策略更加合理.虚实线型策略-主路优先机制保证主路驶出车辆换道路权,不可避免会牺牲部分辅路通行效率.考虑到辅路的间断交通流特性,虚实线型策略1(先出后入)仍具备一定的实施价值.

新工科背景下“基础工程”课程的教学改革与发展创新

我国教育改革持续推进,但在具体的教学实践层面仍存在教与学关系难以转变、教学焦点尚不明晰和育人方式仍需提高等问题。基于这些问题,本文以大学本科课程“基础工程”为研究对象,提出以学科实践为核心的课程改革和育人方式变革主要实施途径,以兴趣引领受众自主进入课程大单元的学习,进而培养其科学素养,最终达到“基础工程”课程的教学改革目标,同时可以为大学本科其他课程改革提供一定的参考价值。

视觉Transformer在低级视觉领域的研究综述

Transformer是一种革命性的神经网络模型架构,最初为自然语言处理而设计,但其由于卓越的性能,在计算机视觉领域获得了广泛的应用。虽然关于Transformer在自然语言处理领域的应用有大量的研究和文献,但针对低级视觉任务的综述相对匮乏。简要介绍了Transformer的原理并分析归纳了几种变体。在低级视觉任务的应用方面,将重点放在图像恢复、图像增强和图像生成这三个关键领域。通过详细分析不同模型在这些任务中的表现,探讨了它们在常用数据集上的性能差异。对Transformer在低级视觉领域的发展趋势进行了总结和展望,提出了未来的研究方向,以进一步推动Transformer在低级视觉任务中的创新和发展。这一领域的迅猛发展将为计算机视觉和图像处理领域带来更多的突破,为实际应用提供更加强大和高效的解决方案。

拥挤条件下可变信息板交通诱导信息对驾驶行为的影响

运用模拟的方法,研究了在拥挤条件下VMS交通诱导信息对驾驶行为的影响,得出如下结论:①VMS交通诱导信息的提供位置对交通信息的作用有很大的影响。如果交通诱导信息被合理地提供给驾驶员,路网交通的运行状况将有较大改善,其中延误减少23.7%,停车时间减少31.8%,停车次数减少38.7%;②路网交通运行状况的改善取决于所推荐的替代路径的质量。如果替代路径的质量较差,拥挤现象不但不能得到缓解而且会进一步恶化,并且在替代路径上会形成新的拥挤;③左转次数和左转通行能力是决定替代路径质量的两个关键因素。无论是以出行时间还是出行距离为依据选择替代路径,都应该考虑左转次数及左转通行能力的影响。

动态交通数据故障识别与修复方法

为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复。分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充处理,可以很好地解决因为数据丢失而给后续处理带来的困难。

中国道路交通安全现状、成因及其对策

交通事故已经成为威胁人民生命、财产安全的社会公害之一。笔者在大量统计数据的基础上 ,分析了中国道路交通及交通事故发展现状和造成交通事故的主要原因 ;提出解决交通安全问题应“以人为本” ,逐步改善车辆及道路环境的安全状况 ,加强政策法规的建设和实施 ,从而在全社会形成良好的软硬件交通安全环境 。

交通波理论在交叉口交通流分析中的应用

以交通波理论为基础 ,研究了车辆在交叉口的排队消散过程及其对上下游交叉口的影响 ,并根据交通波的传播方向和速度进一步分析了城市干道交叉口间的车队间隔及其与信号协调的关系 ,建立了相应的数学模型。

一种组合核相关向量机的短时交通流局域预测方法

为有效提高短时交通流预测的精度,提出一种基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法.首先利用C-C方法实现相空间重构,然后根据Hannan-Quinn准则确定邻近点个数,进而构建基于粒子群优化的组合核相关向量机模型,最后采用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明:基于组合核相关向量机模型的短时交通流局域预测方法的预测误差和均等系数均优于对比方法,其中,平均绝对百分比误差比GKF-RVM模型、GKF-SVM模型和加权一阶局域预测模型分别降低了29.2%、47.5%和59.5%,能够进一步提高短时交通流预测的精度.

基于支持向量机方法的短时交通流量预测方法

在总结已有多种预测模型的基础上,充分考虑了交通本身所存在的非线性、复杂性和不确定性,提出了一种基于支持向量机的短时交通流量预测模型。实例数据验证结果和基于BP神经网络的预测模型的对比结果表明,该模型在精度、收敛时间、泛化能力、最优性等方面均优于基于BP神经网络的预测模型。

交通方式选择的非集计模型及其应用

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用,建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型,分析了不同收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况,评价拥挤收费政策对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤的作用。研究表明,非集计建模方法能够较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。

基于认知心理学的驾驶员交通标志视认性理论分析

从认知心理的角度研究了驾驶员对交通标志的视认性,建立了基于认知心理学的驾驶员信息处理过程的概念模型,总结了影响交通标志视认性的两类因素———驾驶员因素和交通标志物理因素。提出了用知觉理论解释不同驾驶经历的驾驶员对标志识别存在的差异现象;用特征说理论解释了标志的独特性有利于驾驶员的识别;标志的信息量不宜超出驾驶员有限的注意力资源以及驾驶员的短时记忆容量限定了交通标志应该具有易读性。为改进交通标志的设计设置,探讨交通标志视认性的指标测度手段,进而为建立起客观实用的认知心理学实验方法及综合评价指标体系提供了理论基础。