基于CDIO的创新型工程人才培养模式研究

面对当前我国欠缺与国际接轨的工程科技人才的现状,以计算机与技术专业的教学改革为例,从课程体系创新、课程评价、学生的职业道德与职业素质培养、学生的团队精神塑造、提高教师素质、实习基地建设几方面介绍了开展CDIO的创新型工程人才培养模式的研究与实践过程。

浅谈信息技术的负面影响

随着信息技术的飞速发展,信息技术几乎已经渗透到全球的所有的行业和角落,标志着人类社会进入了一个崭新的发展阶段。在带来巨大方便的同时,信息技术对人类社会的负面影响日益显现,甚至有逐步扩大的趋势。如何看待信息技术的负效应,成为十分严峻的课题。

网络信息安全技术管理视阈下的计算机应用研究

现阶段，随着社会经济的飞速发展以及科学技术的不断进步，计算机网络信息技术已经广泛应用到我国社会生产生活的方方面面，现代社会我们的工作、生活、学习都离不开信息技术的支持，计算机信息技术在方便了我们的生活的同时也带来了相应的问题：比如黑客、病毒以及其他破坏网络信息安全的违法行为严重威胁了网络信息的安全，笔者简要分析了信息技术领域的安全隐患和破坏行为，同时提出了计算机在加强信息技术安全方面的作用，最后提出了保障网络信息技术安全的策略。

土木工程中的计算机应用研究

近四十年来,计算机的发展已经非常的迅速了。计算机技术已经被广泛应用到各个行业中。在土木工程行业中计算机的应用,相对来说也比较成熟了。这让土木工程的发展注入了一种新的活力。

浅谈多媒体信息处理技术教学

随着信息技术的迅猛发展,多媒体技术作为一种全新的技术形态开始产生和出现,并在不断创新中获得了长足的发展。多媒体技术集图像、声音、视频处理以及动画技术等信息处理技术于一身,为人们提供了一套强大的信息系统。本文拟对多媒体信息处理技术教学中的相关问题进行集中探讨,希望裨益于这方面的研究。

计算机技术在工程造价管理应用中的问题与发展

在计算机时代，在工程造价管理的软件应用方面已经非常成熟，有很多已经通过运行的工程造价软件能够用于当前的工作中，这种软件能够使工程造价无纸化，并且具备有方便快捷，易查询和统计的功能。本文主要分析计算机技术在工程造价管理应用中的问题与发展。

WEB技术下的煤矿井下人员定位信息系统的开发研究

在煤矿发展向数字化转化的过程之中,煤矿信息化工作的水平将会直接影响到煤矿的整体实力。对煤矿发展企业而言,煤矿井下人员定位信息系统是煤矿企业信息化建设的一个非常重要的内容。因此,对该领域的研究也具有十分重要的作用与现实价值。文章主要基于WEB技术,对煤矿井下人员的定位信息系统的开发进行深入地探究,旨在为煤矿井下人员的安全提供一定的保障。

信息平台在煤矿开采中的应用

信息平台的建设在煤炭开采的过程中具有重要意义,其可以加强对安全生产等各个环节的管理以及调控。文章对信息化平台在煤炭开采中的应用情况进行了综合分析和研究。

建筑土木工程中的计算机应用初探

我国的计算机技术自上世纪90年代开始逐渐普及开来，随着社会经济的发展和科学技术的进步，计算机技术也取得了突飞猛进的发展，现阶段，计算机的功能更加丰富和强大，大容量存储、声像处理技术以及信息通讯技术的开发使计算机技术的应用领域更加广泛。在土木工程项目中计算机技术也有广泛的应用，比如在土木工程的数学建模、数据处理、建筑设计以及仿真模拟等方面都需要利用计算机技术，文中简要介绍了目前我国计算机在建筑土木工程领域的应用情况，并对更好的推动计算机技术在土木工程项目中的应用提出了几点方案。

云计算技术在高校教育信息化建设中的应用

云计算（cloudcomputin曲是当今信息时代最热门的研究话题之一，由于其可靠的安全性、可扩展的储存能力和计算能力，备受人们青睐，云计算的出现为高校信息化建设也带来了积极的影响，解决了高校当前信息化建设中的诸多问题，本文就云计算模式的特点，结合当前高校信息化建设中的问题，分析云计算在高校教育信息化建设中的作用与挑战。

对教育信息化发展现状的思考和建议

随着互联网的发展，教育的发展也势必要与网络结合来加快它的发展步伐。在几十年之后的努力中，教育信息化已经占有一席之地。那么现如今教育信息化还将面临怎样的问题和挑战，本文对此作出了分析。

干旱胁迫下高羊茅基因组甲基化分析

DNA甲基化是真核细胞基因组重要的一种表观遗传调控。DNA甲基化影响基因表达,在植物逆境胁迫适应中起着重要作用。高羊茅是禾本科单子叶羊茅属植物,具有良好的耐寒、耐热性,大量用作运动场草坪和防护草坪,也可用做牧草。干旱是限制高羊茅分布和产量的主要因素之一。本研究利用甲基化敏感扩增多态性技术(MSAP),比较了高羊茅在干旱胁迫15d后基因组胞嘧啶甲基化的变化。在干旱胁迫下,植株生长受到严重抑制。MSAP分析显示,10对选择性扩增引物,共扩增出475个CCGG位点,其中131个位点发生了甲基化或去甲基化变化,占27.58%。对照组和干旱处理组,总甲基化水平分别是43.16%和42.11%,显示干旱胁迫诱导高羊茅总的甲基化率下降了1.05%。对差异条带进行归类分析,并克隆、测序,获得13条不同变化类型的序列。序列同源分析显示,大多数序列是参与胁迫应答的基因片段。其中2个片段,Fa6和Fa7为干旱诱导下发生甲基化的位点,分别与小麦和大麦的一个逆转录转座子具有较高的同源性,在干旱胁迫下它们的甲基化程度增加,表明干旱诱导二者进一步甲基化。甲基化的转座子在维持基因组稳定性具有重要作用。综上,干旱胁迫诱导的甲基化的变化,可能参与高羊茅对环境的适应性调节。

动态数据库功能在B/S结构程序设计中的实现

基于元数据的思想实现了B/S(Browser/Server)结构系统中在客户端对数据库、数据表和字段编辑的一种动态实施方案,给出了该方案的设计原理,并与静态数据库和其表单的建立进行了比较.实验结果表明,该方案有效、可行.

多品种多供应点的物资调配和路线选择

针对多品种、多供应点的应急物流决策问题,构造了具有时效性、安全性和经济性特征的路线选择决策函数,建立了应急时限内满足需求点品种和数量的供应点数量最少物资调配模型,并对决策函数和物资调度模型进行了分析,提出了求解算法,用实例进行了验证。验证结果表明:决策函数和物资调度模型能有效地为复杂应急物流的物资调配和线路选择问题提供决策方案。

GPU架构下的并行计算

为降低粒子群优化算法(PSO:Particle Swarm Optimization)时间和空间的复杂度随问题规模的增大而越来越高的问题,对图形处理器(GPU:Graphic Processing Unit)用于并行计算的方法进行了分析,利用GPU的并行特性,实现了粒子群优化算法路径搜索过程的并行化。测试函数实验结果证明,GPU平台较CPU模式下的计算,其搜索速率有明显提高。

时变路网下VRP准时路径的选择

基于节约里程法求解多回路运输问题(VRP),得到了在时变路网下要求准时性高的路径选择问题.考虑时变路网中顺畅和拥堵概率,路径最短不一定用时最少,通过实例对距离、时间、费用等因素进行分析、拟合,对比了不同因素下路径选择和时限内的准时稳定性等情况.结果表明,优化后的配送路径可以保证配送的稳定性.

应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址

集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,2009年前该企业使用北京市的物流集配中心,2012年后应使用北京市和天津市2个物流集配中心进行汽车零部件的集配,这样规划所需物流成本最低。

主机厂零部件JIT供应物流规划与应用

为了解决主机厂供应物流交付不及时、卸货位忙闲不均、物流费用不透明、运输效率和服务水平低、管理不可控的现状问题,应用"5W3H"和问卷调查法提出了A车型发动机和变速箱供应物流采用取货制的解决方法。建立了基于平准化、准时化的物流和信息流模型,基于三流合一建立了物流、信息流和资金流作业流程。通过规划方案在试点改善中的应用,使配送中心库存由10 d降为3 d,运输车辆由16台减为8台,每年降低运输费用1 000万元。结果表明该研究成果对于企业提升物流管理水平、降低供应链物流成本和增强整体竞争力具有指导作用。

基于累计价值的最早最终截止期优先调度策略

提出一种基于累计价值的最早最终截止期优先调度策略.通过分析抢占式EDF算法在实际工作中的行为,认为系统中存在非必须的抢占行为,这些非必须抢占行为影响了调度器的效率,通过为EDF算法引入一个任务累计价值参数,调整EDF算法对优先级的分配策略,能减少这种非必须的抢占式开销.实验结果表明,改进后的EDF算法减少了系统的抢占式开销.

混合群智能算法在模体识别中的应用

为了避免传统吉布斯算法的诸多缺陷,提高算法的求解能力,对蚁群算法(ACO:Ant Colony Optimiza-tion)进行了改进:引入粒子群算法(PSO:Particle Swarm Optimization)动态调节ACO函数中的参数获得最优解。在奔腾PC机的实验平台上、Windows 2003Server操作系统下、开发工具为VB的模拟实验中,结果证明,混合的群智能算法使经典旅行商问题求解的计算时间缩短,提高了算法的收敛速度,有较好的发展前景。利用PSO处理连续优化问题的优点,将混合算法应用于生物信息学的模体识别中,可实现更加快速的基序发现处理。