上海国家会展中心交通流量预警系统构建及应用

大型会展中心在会展期间各类车辆短时间内高峰流量和布展或撤展时大型货运车辆会产生的激增流量,影响会展中心及其周边地区交通拥堵加剧恶化。采用便携式交通流量采集装置布点调查分析,建立预警信息储存、管理、发布的多模式交通流量预警平台,结合虚拟视频检测技术和信息处理技术,确立预警阈值,合理选择检测安装位置,处理车辆流速慢、载体大、箱体阴影所产生的计数误差,实时流量预警,为迅速处置和完善预案提供条件。可根据车辆长度分别设定小货车、二轴货车、三轴货车、四轴货车、铰接货车共5种车型流量分别预警。流量预警准确度高于95%,系统的信息采集、转换、终端处理和网络电缆间的高度兼容和连接等方面的可靠性也明显提高了。本系统已在上海国家会展中心安装实施,初步运行效果较好,但还需运行较长一段时间逐步提高与完善。

居民出行调查及数据处理系统的设计

城市交通规划越来越受到重视,面对日益拥堵的交通状况,各城市采取相应的措施来解决交通拥堵这个难题,而居民出行调查数据是解决交通问题的基础,数据采集的准确性和管理的科学性将直接影响城市现行交通的评估和未来交通的规划,本文主要探讨居民出行调查的基础内容以及ACCESS在居民出行调查数据管理中的应用。

O/D需求矩阵推算——Aimsun 6宏观模型应用

在城市交通规划中,O/D需求矩阵是进行交通需求预测的直接依据。通常情况下进行出行调查需要花费大量的人力、物力及时间,相比之下如果可以直接通过大区域范围的O/D矩阵数据或者通过道路流量(线路流量)或交叉口转弯流量观测数据,进行O/D矩阵推算,就可以大大节省项目所需的时间。从实用性的角度,通过对Aimsun 6宏观模块的具体步骤介绍,推出两种交通规划设计者感兴趣的实用方法:一种是采用大区域数据进行O/D需求矩阵推算的子矩阵计算法;另一种是利用一些历史数据,或者道路流量(或线路流量)观测数据进行矩阵调整的OD推算方法。

居民出行调查实施中常见问题研究——以番禺区居民出行调查为例

居民出行调查是一项十分复杂的社会性综合调查,是交通规划中需要的最基础的资料之一。它为交通需求模型的建立和交通规划方案的制定提供了重要的依据。本文首先介绍城市居民出行的调查的一些基础知识,然后根据笔者2011年参与的广州市番禺区居民出行调查情况,对调查过程中遇到的一些问题进行分析总结,并给出相应对策。

探讨宏观交通需求预测模型中越江通道的预测方法

宏观交通需求模型中越江通道的预测结果对整个模型的准确性有较大影响,归纳总结了3种不同的预测方法,通过对实际案例的研究,采用常用的交通模型指标(期望线、断面流量、饱和度、车公里数和车小时数)分析了3种计算方法的预测结果,得出推荐的最优预测方法,并重点剖析了推荐预测方法的合理性和先进性。

控规层面旅游新拓展区土地利用与交通规划定量整合研究——以贵阳市云岩渔安安井片区为例

以法定控规发展目标和要求为前提,研究居住和旅游产业共同开发环境下城市新拓展区的土地利用与交通规划整合问题,提出土地利用与交通协同反馈思路。通过建立控制性详细规划层面的旅游区(新区)交通需求预测模型,定量分析居住与旅游区不同的区内外出行特征、方式和需求;通过一系列量化指标反馈并深化最终土地利用方案和交通规划方案,实现土地利用—交通规划的协同反馈。