加快四川水电开发是实施西部大开发的战略要求

本文首先分析了四川水电资源的优势,在此基础上,论述了四川水电开发在西部大开发中的地位和作用,水电开发与四川社会经济发展、电力结构调整、全国能源资源优化配置的关系。

深溪沟水电站在四川经济发展及大渡河开发中的地位和作用分析

深溪沟水电站装机容量660MW,年发电量32.03亿kW.h,是大渡河中游正建水库电站——瀑布沟下游的衔接梯级,该电站已通过国家发改委核准。电站建成后,除与瀑布沟电站联合运行,共同担任四川电力系统的调峰任务外,还担任瀑布沟电站调峰影响的反调节任务,其建设意义十分重要。

水电开发与四川民族地区的社会发展

论述了四川少数民族地区的战略地位。在分析了目前四川民族地区社会经济发展所存在的问题的基础上 ,阐述了“三州”地区富集的水资源和巨大的开发潜力以及水电开发对民族地区经济发展。

锦屏一级水电站对四川社会经济发展的作用

论述了锦屏一级水电站建设对四川社会经济协调发展的作用,主要包括:优化电网电源结构,促进民族地区经济发展,维护社会稳定,脱贫致富,对长江上游生态屏障建设以及对四川经济的拉动等。

国民经济的可持续发展与四川水电开发外送

简述了我国水资源和能源分布特点 ,论述了水资源的开发利用应使国民经济可持续发展 ,实施南水北调、西电东送工程是解决我国北方缺水和满足东南沿海地区能源要求的能源优化配置 ,开发四川丰富的水能资源是西电东送工程的重要组成部分。

准公共物品理论与四川水电产业融资问题探讨

阐述了在市场条件下水电项目的融资出路在于从水电产业准公共产品的特性出发 ,政府从环境层面给予支持 ,即通过政策支持增强其获利能力 :水电企业则必须不断提高项目的竞争力 ,学习市场化的融资方法 ,以增强融通资金 (无论是权益性资金还是债务性资金 )的获利能力和安全性 ,并对其进行了探讨。

基于三层B/S结构的水电站中长期优化调度系统

介绍了一种运用Internet技术和数据库技术,采用数据库、服务器、浏览器3层B/S结构模式的水电站中长期优化调度系统。论述了该系统的开发目标、结构功能、关键技术和标准化设计,提出了本系统设计中遇到的关键问题及其解决途径和方法。采用Web Service技术和ASP.NET开发工具,开发出了先进、实用、可靠、界面友好和移植性强的应用软件,并在多个水电站运行,应用情况令人满意。

水电站地下厂房岩锚吊车梁三维非线性有限元分析

应用三维非线性有限元方法,结合实际工程,研究地下厂房中下部分级开挖和吊车梁荷载两个因素对岩锚吊车梁及附近围岩局部变形、稳定性的作用与影响,比较了刚体力系平衡法与有限元法计算岩锚吊车梁锚杆的受力情况和两者之间的差异,分析了吊车梁与洞壁接触面的稳定性,论证了三维非线性有限元方法用于研究水电站地下厂房岩锚吊车梁的合理性。

蚁群算法求解梯级水电厂日竞价优化调度问题

应用蚁群算法(AntColonyalgorithm,ACA),即利用蚂蚁群体相互协作和邻域搜索寻找功能,求解梯级水电站日竞价优化调度问题。计算中定义水库调度线为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索,不断调整路径逐步向最优值逼近。计算结果表明,梯级电站电量时空分配合理,并且满足约束条件,该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。

分时电价下综合利用水库水电站的运营方式研究

本文首先提出了考虑丰枯分时电价的综合利用水库水电站长期优化运行模型 ,并应用遗传算法求解出可利用电量 ,在此基础上 ,考虑峰谷电价差 ,以满足供水要求基荷运行 ,所余电量尽可能用于调峰。通过四川省紫坪铺水库的运用研究表明 ,它能较好地协调发电与供水矛盾。

水电站短期优化调度模型的探讨

在电力市场环境下,水电站短期优化调度作为优化发电计划、指导市场竞价的重要环节,在水电站生产实践中应用广泛。目前,短期优化研究常侧重于提高算法的精度和计算速度,而忽略了短期优化调度模型本身的合理性和准确性。如短期优化调度模型中的出力系数计算问题的研究就很少,而它都是影响短期优化调度计算精度的重要因素。为此,提出了厂内经济运行为短期优化调度提供出力系数的思想。该方法能提高出力系数的精度,从而达到改善短期优化调度精度的目的,同时它不会增加短期优化调度的计算量,因此具有一定的实用价值。

安谷水电站消能防冲布置方案优化

安谷水电站布置在山区转平原入口的冲积扇上,枢纽消能防冲的方案设计关系到建筑物的安全和下游河床河岸的稳定.本文通过整体水工模型实验,在原设计方案的基础上,对枢纽的消能防冲方案进行优化,对比分析了闸下消力池池内及出口处的水流流态、流速分布及闸下消能率.提出的优化方案简化了消能工的结构,节省了工程量,较好地解决了消能防冲问题.

南水北调西线调水对雅砻江水电开发的影响

南水北调西线调水工程拟从雅砻江上游调水65亿m3,分两期实施,将对该河流的水电开发带来一定的影响。调水减少了下泄水量,改变了径流的年内分配过程,电站保证出力、装机容量和年发电量随之减少,上中游河段受影响大于下游。

基于混合遗传算法的水电站经济运行

以水电站运行成本最小为目标,提出了一种用混合遗传算法实现大型电站最优运行计划的方法。该方法考虑了机组能量特性差异,并能在旋转备用、起停成本、空蚀振动区、机组可用性等约束条件下,制定出电站日内96段最优运行计划。该方法避免了动态规划等算法处理多约束、大型优化问题的困难,同时提高了遗传算法的精度。算例表明,方法精度高,计算速度快。

梯级水电厂日竞价优化运行方式研究

研究竞价上网环境下的梯级水电厂日优化运行问题 ,建立了电网边际电价预测的线性移动自回归模型 ,在此基础上 ,提出了梯级水电厂日优化运行模型 ,并采用遗传算法求解。计算结果可作为梯级水电厂日前交易市场电价和电量申报的基础 。

基于投影寻踪原理的四川省洪灾评估

以四川省1976—2006年洪灾资料为基础,选择体现洪灾损失特性的相对受灾人口、死亡人口、洪灾经济损失和农作物受灾面积4个指标数据,采用投影寻踪法建立了四川省洪灾程度评估模型,并利用该模型计算了四川省洪灾程度综合指标,对其进行分级评估。计算结果表明:四川省是洪灾较为严重的省份,近30年来每10年期受灾程度分布类似,在各期内均发生特大灾害1次,大灾害3～4次,且灾害程度随时间并未出现减弱、减小的趋势;同时,洪水量级排序和灾害级别大小并不一致。

分时电价下水电站水库优化调度研究

随着电力市场的开放和分时电价制度的实施 ,传统以发电量最大作为准则的情况已不能适应水电站优化调度的要求 ,本文提出了分时电价条件下水电站水库优化调度的数学模型 ,并以宝珠寺电站为例 ,研究结果说明了模型的合理性及可行性。

基于蚁群算法的梯级水电站群优化调度

提出一种求解梯级水电站中长期优化调度问题的方法—蚁群算法(Ant Colony algorithm,ACA)。算法模拟了蚂蚁群体觅食路径的搜索过程来寻找梯级水电站中长期最优调度计划。算法把问题解抽象为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索以获取最短路径即最优解。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。算法求解精度高、收敛速度快,为解决梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。

基于三层B/S结构的梯级水电厂中长期优化调度

介绍了一种运用Internet技术和数据库技术,采用数据库、服务器、浏览器三层结构的梯级水电厂中长期优化调度系统,论述了该系统设计与开发的目标、配置环境、系统结构和功能、关键技术和标准化设计。采用Web Service技术和ASP.NET开发工具,开发出了先进、实用、可靠和界面友好的应用软件,并在多个梯级水电厂运行,效果良好。