电力市场改革背景下供电所客户关系管理研究

随着电力售电侧市场的逐步开放,电力市场开始承受竞争压力。在此基础上,供电企业必须更加主动地展开客户的能源管理工作,并维护客户关系,这不仅是实现国网战略目标的必然,也是应对竞争的必要举动。客户关系管理现状近年来,依托数字化转型带来的先进技术手段和管理理念提升,客户管理体系得到显著提升,但仍存在一些短板.

基于无线射频识别技术的供电所现场作业人员定位跟踪方法

为避免供电所现场作业人员误入危险区域,针对监控覆盖面不全面、安全围栏网不完善的问题,基于无线射频识别技术设计一种供电所现场作业人员定位跟踪方法。使用RFID电子标签、读写器、通信网络构建无线射频识别系统,将关键数据保存到数据库,根据实际需求向读写器传输命令,识别电子标签,锁定现场作业人员活动大概范围;运用多边测距算法,结合多组预测定位数据,采用引力搜索优化定位数据,自动完成供电所现场作业人员位置跟踪。仿真结果表明,所提方法覆盖率最终维持在100%,定位跟踪时间最高为0.62 s,定位标准差显著较低。

基于供电所数智化巡视的图形台账自生成系统

从提升配电网图形台账一致性的角度出发,在供电所数智化巡检工作的基础上,深入挖掘数智化巡视检修过程中的数据信息价值,提出通过自生成系统程序的功能应用[1],破解困扰供电所图形台账两率(更新及时率和准确率)瓶颈问题,并以此为数据库基础,提出检修作业的标准化和贯穿配网全域数智化应用的体系构想。

考虑[火用]效率的区域综合能源系统配置与调度双层优化

文章针对含高比例的可再生能源的区域综合能源系统,综合考虑能量的数量和品质,提出了一种计及[火用]效率的双层优化方法。首先,建立了区域综合能源系统电、气、热、冷多能耦合的模型,并对系统内涉及的能量和设备进行[火用]分析,分别计算其能量品质系数和[火用]效率;然后,建立了兼顾系统容量规划和调度运行的双层协同优化模型,其中上层以[火用]效率和经济性为优化目标进行容量配置,下层以运行成本最低为目标优化机组出力,从而得到最佳方案;最后,选取某区域综合能源系统进行算例分析。与其他方案相比,文章所提双层优化方法可以为区域综合能源系统提供更好的配置和调度方案,[火用]效率可以更好地反映能量真实利用水平,实现高质量用能。

基于区间概率不确定集的微电网两阶段自适应鲁棒优化调度

光伏出力的随机性和负荷用电的波动性对微电网的优化调度影响显著,为此提出了预测-调节-决策一体化的策略框架。基于高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)将光伏出力和负荷用电典型日历史数据自适应生成的置信区间与鲁棒优化中不确定集的构建相结合,建立了基于区间概率不确定集的自适应鲁棒优化调度模型。首先,通过GPR生成自适应鲁棒优化调度模型中不确定集的固定项,然后调节决策环节所考虑的风险水平以确定不确定集中的波动项,进而确定衡量不同调度保守度下的不确定集边界;接着采用预测区间质量评测指标来考核各个不确定集所对应的区间优劣。最后,通过改进的IEEE-37节点微电网系统验证了所提模型在有效抵御光伏出力和负荷用电波动的同时保持较低的运行成本。

构建新型电力系统背景下的微电网鲁棒简化建模

发展高比例可再生能源接入的微电网是构建新型电力系统,实现中国能源安全和低碳发展的重要手段。在分析微电网所接入系统的动态特征时,现有等值模型存在鲁棒性不强的问题,即等值模型虽然可以很好地复现真实系统在训练故障下的动态特征,但却无法准确反映系统在未知故障(非训练故障)下的真实响应。为此,首先采用k-means++对微电网的典型运行方式进行有效区分,以表征系统的随机性和时变性特征;其次,采用基于关键参数筛选的参数辨识方法,避免了参数辨识过程中的多解问题;然后,针对系统不同典型运行方式,利用卷积神经网络对等值模型参数进行泛化;最后,基于Fisher判别准则实现了等值模型参数的在线匹配,并在某实际微电网模型中验证了所提方法的有效性。

联邦学习框架下的云边协同工业电能消耗预测

工业企业是能源消费大户,对工业用电量进行短期预测既有助于电力系统及时进行能源调度和平衡管理,也有利于工业企业优化生产计划和能源结构,提高能源利用率。然而,随着信息安全和数据保护要求的不断提高,现有的集中训练预测模型面临着无法获取大量用户数据的问题。基于云边协同系统架构,提出了一种结合联邦学习框架和长短期记忆神经网络的方法应用于工业企业电能消耗预测,旨在实现数据隐私保护和准确预测的目标。根据五个不同工业企业电能消耗数据的实验结果,该方法表现出较强的泛化能力,其整体预测的平均绝对百分比误差结果优于多个现有深度学习模型,在不共享原始数据的情况下,实现了更高效的数据处理和模型训练。

高功率Tesla变压器次级绝缘结构电场分析与设计

高功率Tesla变压器在脉冲功率技术领域应用广泛,但其次级线圈处于非均匀电场中,线圈匝间电压分布不均,容易导致匝间绝缘击穿。文中设计了一台双磁心Tesla变压器,利用有限元法建立次级线圈的电场仿真模型,分析其匝间的电场分布情况。针对匝间电压分布不均问题,提出次级线圈首尾两端双线并绕及增加屏蔽环来改善电场分布的措施,使最大场强小于微小油间隙的击穿场强,确保变压器次级线圈的绝缘安全。通过仿真分析发现首尾两端并绕可改善电场分布,但并绕匝数不宜过多。高压端增加屏蔽环后,场强分布更加均匀,最大场强下降62.9%,且最大场强远低于脉冲条件下的油间隙击穿场强,能够满足绝缘设计要求。

高电压故障穿越仿真测试技术研究

基于硬件在环仿真测试平台,采用阻抗、阻容分压原理开展高、低电压故障穿越测试是检验新能源场站发电单元电压耐受能力的重要技术手段。随机投入阻容升压支路易导致并网点电压骤降,进而触发低电压穿越逻辑,降低高电压故障穿越测试效率。为此,提出阻容升压支路柔性投退控制策略及控制策略集成建模方法,实现高电压故障一键顺控模拟,提升了测试效率。仿真结果表明,所提方法可以准确、有效、快速完成高电压故障模拟。

基于“互联网+”的智能配电网运维管理和智能化改造

智能配电网运维管理和智能化改造利用互联网和先进的信息技术手段,实现设备状态的实时监测和管理、故障预警和快速响应、运维管理的智能化和高效化。通过互联网平台融合其他专业系统数据,实现对配电设备的远程监控和操作,大大减少了人工巡检和操作的工作量,提高了运维管理的效率和准确性。同时,通过在线分析设备指标,可及时发现问题并进行调整和改进,进一步提高了配电网的运维管理效率和创新发展水平。

35kV变电站的远程监控与管理系统设计与实现

针对35kV变电站存在的技术问题,提出了现代信息技术手段,实时获取变电站的运行状态和各种参数数据,并对其进行监测、控制和管理,通过用户界面展示实时监测数据和设备故障信息,方便操作人员进行远程监控和管理,从而满足系统功能要求,为电力系统的安全可靠供电提供技术支持。

一起窃电引起台区负线损率的案例分析

台区线损治理是供电企业一项长期的重要工作,台区高线损率和负线损率是台区线损治理过程中较为常见的问题。在台区线损治理工作中,用户窃电是引起线损率升高的重要原因之一,也是较为常见的现象,但窃电引起台区负线损率的问题较为少见,也容易被忽视,现结合实际案例进行分析。

基于业税协同的供电企业税务信息化建设实践

近几年,随着税务“放管服”推进、国地税征管体制改革、金三系统深化应用,企业所处的税收环境发生显著变化,一定程度上加强了企业税收主体责任,直接影响搭配企业自身税务管理工作。如何在充分享受税收优惠,维护税收权益的同时,又能依法纳税,降低涉税风险,成为当前企业税收精益管理重点。鉴于供电企业财务信息化工作多年实践证明,加强信息化建设能显著精益管理水平,为此,供电企业结合自身精益管理实际,通过以业税协同为抓手,开展税务信息化建设,拓展税务管理功能,开发企业所得税优惠自动测算、印花税、房产税、城镇土地使用税线上台帐自动生成等功能,助推供电企业税务信息化、精益化管理水平。

衢州地县一体化DTS系统建设

介绍了衢州地县一体化DTS系统的硬件结构、电力系统模型构建,分析了系统数据接入模式和仿真模式的设计,在此基础上,提出一些相关的系统维护和管理的方法。

浅议防控供电服务投诉

供电企业要始终坚持"人民电业为人民"的服务宗旨,做到三管齐下,从思想意识、行为规范和依法维权三个方面同步着手,有效防控服务投诉。1投诉问题调查和分析从国家电网公司综合统计数据看,95598系统受理投诉工单占比前四位的分别是:供电质量投诉,占比31.17%;营业投诉,占比29.63%;服务投诉,占比18.69%;电网建设投诉,占比11.7%。热点投诉为频繁停电、人员服务、现场施工、催缴电费等。

供电企业用电检查和业扩报装工作分析

随着我国经济的不断发展,人们的生活水平也随之提升,而电力是人们在生活与工作中必不可少的重要能源,电力企业随着电 力用户的不断增多,其自身的供电压力也越来越大。从电力企业实际运营情况来看,其发展核心动力的基础是用电检查与业扩报装,可以 有效促进电力企业的健康发展。因此,本文对供电企业用电检查与业扩报装工作进行简要分析,为电力企业贡献一份力量。

基于支持向量机的光伏电站异常数据序列提取

根据华为生产管理系统提供的光伏阵列直流端数据,研究电气数据序列的异常特征,提出一种基于支持向量机的异常数据序列提取方法,实现组串异常判定。通过分析异常数据序列波形特征,总结其波形变化规律;对数据序列进行偏差率及马氏距离计算,设定健康阈值,实现正常、异常标记,建立训练样本集以训练支持向量机模型,利用网格搜索与交叉验证法确定模型最优参数。将该模型对电站进行异常数据序列提取,常规/非常规类异常状态判定。结果表明,所构建的模型对电流、电压数据序列进行分类时的误判率分别为3.19%、2.03%,漏判率分别为2.35%、2.16%,该模型具有较高的可靠性。

10 kV配电网分布式电压无功优化系统研究

为了使分布式补偿装置的配置和对这些装置的实时控制两个不同阶段的结合达到最优化的效果,本文提出了一种10 kV配电网分布式电压无功优化系统构架,结合了补偿装置的配置优化和补偿装置的实时协调优化控制技术从而真正实现了系统的整体最优化。分析并提出了分布式智能补偿装置的必备功能并在其智能控制器中实现了这些功能。采用4G/5G加密无线通信技术实现了实时优化控制主站和分布式补偿装置之间的信息交互。最后介绍了一个实施案例以及该案例的运行统计数据总结。

集成视频监控功能的智能设备可视化管理方法

为了提高智能设备的可视化监控能力,设计了一种可视化管理方案,能够实现智能设备的全寿命周期管理。控制模块采用型号为TMS320DM8168的主控芯片实现多通道数字视频采集。硬件包括ARM子系统、高清视频处理子系统、编解码子系统和DSP子系统等。为了提高可视化识别能力,采用改进型随机森林模型,对智能设备数据信息进行的可视化监控,提高了数据信息监控能力。试验表明,所提出的方法工作效率高,识别效率高。

基于OCR技术的稽查佐证材料智能审核分析与应用

稽查佐证材料审核是营销业务管理最为重要的环节之一,通过基于OCR技术的稽查佐证材料智能审核分析与应用,可以节约稽查审核的人工工时、减少人工差错,并有效优化业务流程和缩短工单时长。本文采用OCR技术对文字进行识别操作,主要基于Adaptive Threshold来达成自动阈值二值化,利用噪声点周围大范围的相关性(Long-Range Correlation)实现去噪,用投影法矫正图像处理技术对佐证材料图片进行预处理,利用CRNN文字识别算法对图片内容信息进行提取。同时开展稽查佐证材料的分类和分析,并将上述OCR技术研究成果应用于典型的稽查佐证材料自动审核和辅助审核环节。