基于积极情绪的大学生心理健康教育策略研究

心理健康是大学生身心健康的重要标志,积极情绪是心理健康的重要表现,对大学生的发展和成才具有积极作用。积极情绪促进大学生心理健康发展的原因有:良好的外部环境、人与社会和谐相处等。通过培养大学生积极情绪,可以增强大学生自信心,促进个体与他人的和谐相处,提高个体对事物的正确认知和理解能力,有利于身心健康发展。培养大学生积极情绪应遵循“以人为本”“全面发展”“循序渐进”的原则,让大学生学会运用积极情绪认识问题、解决问题,并且不断地使大学生感受到自己的进步和变化。

日志信息驱动的计算机网络节点故障预测研究

针对计算机网络中节点故障对正常业务运行的影响,提出了一种以日志信息为驱动的故障预测方法,通过构建高效的深度学习模型,并引入校正机制,对计算机网络中的节点故障进行预测和诊断,支持网络运维的需求。首先收集计算机网络中各节点产生的日志信息,获得各节点的状态向量和所有节点的状态矩阵,然后通过状态填补原则补充数据集,最后将故障预测问题转换成时间序列预测问题。在公开的小规模运维数据集GAIA中进行性能评估。实验结果表明,与其他算法相比,所提模型在局部网络场景下预测效果良好,预测有效性得到了验证,为计算机网络故障预测研究提供了一定的参考价值。

一种包括隐含图形信息提取的工程图识别算法

工程图识别应该模仿人阅读工程图 ,把隐含图形信息提取出来 .文中提出一种由稀疏的行程段直接提取整条图线、包括隐含图形信息提取的工程图识别算法 .该算法首先提取整条图线的信息 ,再确定图线交点 ;通过分析线素、间隔等的规律确定线型 .最后 。

信息工程类国际生全英语教学与学习心理探究

基于过去六年的国际生教学与管理工作的观察与经验,针对国际化教学中所涉及的教学、师资和学生心理三个方面进行了若干探究。以计算机科学与技术专业的国际生为案例,结合作者在通信工程及计算机科学与技术专业的教学与管理实践,就课程安排、教师队伍配备、教学方式以及如何开展针对国际生的学习心理辅导工作分享一些经验并提出一些建议。

中学普及信息技术教育后的大学计算机基础教育

教育部作出教育信息化的发展规划,从2001年开始,中小学将逐步普及信息技术教育.在中学普及信息技术教育后,高校的计算机基础教育如何改革?大学生的第一门计算机课如何开?本文在分析了我国高校计算机基础教育的课程体系组织中起着重大决定作用的'三个层次'课程体系仍然适用,指出第一层次的'计算机文化基础'必须作重大调整和改革,才能适应新的形势,并设计了该门课程的改革方案.

基层党组织利用信息化平台开展群众工作的新方法——基于宁波的实践

信息化时代给党的群众工作带来了机遇和挑战,宁波较早提出并实施"智慧城市"战略,而且在近些年智慧党建工作中开展系列实践与创新,在发挥信息化平台推进党的群众工作上取得了一定的成效。文章立足宁波实践,指出提高党员干部的信息素养、构建智慧党建标准化体系模型、落实利用信息化平台开展党群工作的保障机制是推进基层党组织利用信息化平台开展群众工作的新方法。

基于融合的电子信息类创新创业驱动中心建设探究

学科范式下以专业知识积累和专业能力培养为中心的传统培养模式存在一些共性问题:忽视知识整合能力培养、非技术因素培养,缺乏真实项目资源、产品全生命周期体验等。文章提出了电子信息类创新创业驱动中心建设原则:课内与课外融合、科学与人文融合、教学与研究融合、校内与校外融合,构建了“三能力四模块”创新创业人才培养体系,搭建了多边合作的“五维”工程实践平台,采用后课程实践教学模式、基于“虚拟企业”的耦合式训练模式,为培养具有专业背景的创业型工程人才提供借鉴。

工程教育认证校企合作毕业设计教学改革研究

工程教育专业认证以培养学生解决复杂工程问题的能力为目标,该理念近年来引导了一大批国内工科院校的国际化专业建设。作为本科教学过程中关键环节的毕业设计(论文),既是对学生在本科教育阶段所学知识的系统运用,又是学生创新实践能力的更深层次培养。结合工程教育专业认证要求,针对培养过程中毕业设计阶段出题、选题、开题、中期检查、毕业答辩、督查等环节中存在的问题进行分析,探索在校企合作模式下校内外师生全员参与的全过程管理方案,并针对工程认证要求的课程指标点全方位覆盖评价提出毕业设计工作线上线下融合实施的模式。

混合卷积神经网络用于高光谱小麦品种鉴别

不同品种的小麦满足了市场的不同需求,同时也会带来小麦品种混杂的风险。为了提高小麦品种的纯度进而提高选种、育种、加工等环节的经济价值,小麦种子的鉴别起到关键作用。传统的小麦品种纯度理化分析鉴别方法,鉴定时间长且破坏种子,已不能满足现代农业的迫切需要。高光谱成像作为近年来发展迅速的一种快速、高效、无损的新型鉴别技术,在种子品种鉴别领域取得了显著成效。然而,已有的大多数高光谱分类方法仅利用光谱信息,没有充分考虑空间信息,分类效果较差。为了解决上述问题,利用高光谱成像设备采集8个品种的小麦种子正背面的高光谱图像,基于这些高光谱数据集,提出一种基于注意力机制的混合卷积神经网络的高光谱小麦品种鉴别方法,主要利用三维卷积和二维卷积的互补优势特性提取小麦的有价值特征,进而提高小麦品种的鉴别效果。具体而言,首先提取小麦品种的感兴趣区域,并利用多元散射校正方法削弱由于散射水平差异带来的同一品种的光谱差异。同时,利用主成分分析方法减少三维数据的无用光谱波段,进而保留并压缩对鉴别小麦品种有价值的特征。随后,利用三维卷积获取空间维度和不同光谱间的特征信息,二维卷积获取空间信息和图像的自身固有的特征信息,并在二维卷积模型中引入注意力机制进一步增强图像的特征信息的提取。最后在全连接层实现同一区域不同小麦品种的鉴别。实验表明,所提出的方法比其他方法具有较好的分类性能,分类准确率达97.92%。此外,所提出的方法对小样本数据也具有较好的分类性能。总的来说,提出的方法对于高光谱小麦种子鉴别具有较好的有效性和鲁棒性,为小麦种子的在线鉴别提供了一种新的方法。

基于半张量积的逻辑综合研究进展

逻辑综合在现代电子设计自动化流程中扮演着至关重要的角色。随着计算能力的不断增强以及新的计算范式的涌现,各种高效的布尔可满足性(SAT)求解器和电路仿真器(Simulator)得以开发,并在逻辑综合的领域取得了显著的应用。该文首先对布尔可满足性问题和电路逻辑仿真器进行了简要介绍;其次回顾了矩阵半张量积的发展历程,并根据半张量积的基本原理深入阐述了其在推理引擎和逻辑综合方面的研究进展;最后,对未来可能对逻辑综合产生重大影响的新技术进行了展望。

基于近似消息传递的NOMA系统信道和脉冲噪声联合估计方法

针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基于稀疏贝叶斯学习理论提出一种信道、脉冲噪声和数据符号的联合估计优化问题。为解决这一超参量非线性非凸问题,设计了一种基于高斯广义近似消息传递和稀疏贝叶斯学习理论的期望最大化实现算法。仿真结果表明,与基于期望最大化的稀疏贝叶斯学习方法相比,所提算法在信道和脉冲噪声估计的均方误差、误码率等方面性能虽略有下降,但算法复杂度降低了1个数量级。

基于后量子密码算法的安全SoC芯片设计

后量子密码算法已经成为当前安全领域的研究热点。本文通过对NIST后量子密码算法竞赛候选的Saber算法进行研究,提出一种基于后量子密码算法的安全SoC芯片设计方案。该方案首先分析算法的硬件架构,优化矩阵运算和数值拼接等操作提升硬件效率,采用二次验证方式加强算法解密过程的安全性;然后,设计Hash随机数拓展生成模块、加解密模块和数据存储器以及随机数种子生成器,完成Saber算法的硬件IP核;其次,在RISC V处理器、总线和接口电路的基础上,结合时钟门控技术降低功耗,设计基于后量子密码算法的安全SoC芯片。实验结果表明,所设计的安全SoC芯片面积为2.6 mm^(2),等效逻辑门数为90k,芯片内核面积占比为75.2%,PAD面积占比为24.8%,芯片功耗为9.467 mW。

一种和差波束可重构的微带贴片天线

本文设计了一种工作在TM03模式的单层方形和差波束可重构的开槽微带贴片天线。该天线由同轴探针馈电,没有复杂的和差网络和馈电结构。顶层辐射贴片上三个平行排布的矩形槽用于和波束方向图的旁瓣降低和增益增强。槽两侧的八个金属过孔用于产生差波束。底层金属地上设计了简单的二极管开关控制电路用于实现和波束与差波束的切换。测试结果表明,该和差波束天线的中心工作频率为3.53 GHz,-10 dB阻抗带宽为1.4%,和波束的增益为11.35 dBi,旁瓣电平为-22.9 dB,半功率波束宽度为45°,差波束的增益为9.62 dBi,零深深度为-17.95 dB。本文提出的和差波束可重构微带贴片天线结构紧凑,低剖面、高增益,且具有良好的辐射特性,易于在PCB板上与其他平面电路集成。

基于数据库和客观方法对夜间雾化增强图像的感知质量评估

为提高夜间雾化图像的质量,对夜间雾化增强图像的主客观质量评估进行探索.首先构建夜间雾化增强图像质量评估数据库并进行主观分析,然后提出一种基于夜间成像特性的无参考图像质量评估方法.新方法在辉光图像上提取光散射和颜色特征,再在增强图像上提取雾密度和纹理特征.结果表明,新方法性能优于现有其他先进的无参考图像质量评估方法.

电子鼻技术及其应用研究进展

电子鼻(Electronic nose,E-nose)技术作为一种有效的嗅觉模拟与气体识别的方法被广泛应用。电子鼻系统由气体传感器阵列组成,利用其交叉敏感性对气体进行检测。电子鼻系统利用机器学习算法,对气体进行定性定量分析。传统的机器学习算法在电子鼻系统中的应用已经成熟,如今深度学习算法也慢慢在电子鼻系统中应用。电子鼻系统具有选择性高、精密度好、反应快速、稳定性和延展性好的特点,被应用于包括有毒气体检测、空气质量管理、食品新鲜度和质量预测等方面。本文从气体传感器阵列的组成、信号采集与处理单元、模式识别算法的分类以及电子鼻系统在实际中的应用等方面综述了电子鼻系统气体识别的最新研究进展,最后对电子鼻系统气体识别目前所存在的问题以及发展前景进行了总结和展望。

基于图神经网络的小样本学习方法研究进展

小样本学习(few-shot learning,FSL)旨在利用少量样本学习得到解决问题的模型,为解决应用场景中样本量少或标注样本少的问题.图神经网络(graph neural network,GNN)由于其在许多应用中的卓越性能引起了极大的关注,许多学者开始尝试利用图神经网络进行小样本学习,基于图神经网络的方法在小样本领域取得了卓越的成绩.目前与基于图神经网络的小样本学习方法相关的综述性研究较少,缺乏该类方法的划分体系与介绍性工作,因此系统地梳理了当前基于图神经网络的小样本学习的相关工作:概括了小样本学习的图神经网络方法的概念,根据模型的基本思想将其划分为基于节点特征、基于边特征、基于节点对特征和基于类级特征的4类方法,介绍了这4类方法的研究进展;总结了目前常用的小样本数据集和代表性模型在这些数据集上的实验结果,归纳各类方法主要的研究内容和优劣势;最后概述了基于图神经网络的小样本学习方法的应用和面临的挑战,并展望其未发展方向.

基于钯纳米颗粒导电沟道的室温型氢气传感器的研究

随着氢能的广泛应用,检测氢气(H_(2))泄漏十分必要。采用溶剂热法合成钯(Pd)纳米颗粒,结合旋涂法从极大程度上简化了覆盖敏感层工艺,在利用微机电系统(MEMS)工艺制备的硅基金(Au)叉指电极上研究了基于“氢致Pd晶格膨胀效应(HILE)”的裂结式H_(2)传感器的敏感特性,为低成本批量化制备室温型氢气传感器提供了可行性研究。结果表明该传感器对H_(2)的响应值与Pd纳米颗粒在基底上的覆盖率密切相关:覆盖率在一定范围内越大,响应值越小。在室温下,该类传感器对500×10^(-6)~2500×10^(-6)H_(2)表现出了较快的响应速度:响应时间在5 s左右,恢复时间在25 s左右,具有较高的响应值:在2500×10^(-6)H_(2)气氛下高达83%,有较好的选择性和稳定性。

一种宽带双极化波束切换微带天线的设计

以海港码头集装箱堆场的远程(无人化)操控系统为应用背景,提出一种控制方法简单和可实现性好的宽带双极化波束切换微带天线系统。该系统整体由微带阵列天线和波束控制电路两部分组成,其中微带阵列天线包含天线阵A和天线阵B两种类型。所涉及的双极化微带天线采用新型双贴片结构,使得天线实现较宽工作带宽的同时保持较高的极化隔离度;同时,通过在底层辐射贴片上开正方形环槽,实现天线的小型化。波束控制电路采用SP6T射频开关芯片,通过合理的电路设计布局,将两组射频开关集成于一块电路板,在保证低损耗、高速的多波束切换的同时减小了电路尺寸。实测结果表明:该天线的带宽达到21.8%(反射系数小于-10 dB),隔离度大于20 dB,在整个工作频段内该天线系统六个波束能够无缝覆盖-90°~90°工作区,增益优于12 dBi,双极化性能良好。

基于两阶段搜索与动态资源分配的约束多目标进化算法

解决约束多目标优化问题(CMOP)的难点在于平衡目标优化和约束满足的同时兼顾解集的收敛性和多样性。为解决具有大型不可行区域和较小可行区域的复杂约束多目标优化问题,提出一种基于两阶段搜索与动态资源分配的约束多目标进化算法(TSDRA)。该算法在第一阶段通过忽略约束跨越不可行区域;然后在第二阶段通过动态分配两种计算资源协调局部开发和全局探索,兼顾算法的收敛性和多样性。在LIRCMOP和MW系列测试问题上进行的仿真实验结果表明,与四个代表性的算法CMOEA-MS(Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm with Multiple Stages)、ToP(Two-phase)、PPS(Push and Pull Search)和MSCMO(Multi Stage Constrained Multi-Objective evolutionary algorithm)相比,所提算法在反转世代距离(IGD)和超体积(HV)上得到了更优异的结果。在LIRCMOP系列测试问题上,TSDRA获得了10个最佳的IGD值和9个最佳的HV值;在MW系列测试问题上,TSDRA获得了9个最佳的IGD值和10个最佳的HV值,表明所提算法可以更有效地解决具有大型不可行区域和较小可行区域的问题。

聚合物分散液晶器件概述、发展趋势及应用研究进展

本文概述了聚合物分散液晶器件的基本结构、原理和制备方法,重点介绍了目前聚合物分散液晶器件(包括基于二色性染料的彩色器件以及基于柔性透明电极的柔性器件)的发展现状和趋势,总结了聚合物分散液晶在智能窗、防窥和传感器等方面的应用,最后对聚合物分散液晶器件色彩和柔性化方面的问题进行陈述,并对其研究方向进行了展望。