基于“95后”大学生特点的高校团学工作新思路探析——以电子信息工程学院为例

充分认识和了解"95后"大学生成长的时代背景,以安徽大学电子信息工程学院本科生为例,从大学生适应性出发,发现"95后"大学生具有自我意识强,但自我接纳能力不强、满意度较低,情绪觉知意识较强,但自我调节能力欠缺、抗压能力不足,竞争意识较强,但人际交往能力不足、团队精神缺乏等特点,并深入思考新时期下高校团学工作,认为必须进一步坚持党的领导、转变工作理念、强化内涵建设、丰富工作载体,才能切实服务他们成长成才。

电子信息一流创新人才培养体系建设探索

面向国家战略和电子信息领域行业需求,培养具有创新创业意识和终身学习能力、具备国际竞争力的高素质一流人才已成为电子信息类人才培养的新目标。本文一体化设计了基于工程教育认证的人才培养体系,提出“思政铸魂•课程强基·产教赋能”的培养模式:坚持“思政铸魂”的原则方针,把思想政治教育与专业课程相结合,提升爱国情怀;注重顶层设计,从“六大维度”即规范教育教学管理、优化专业培养方案、完善实践教学机制、改革教学评价方式、创新课程教学方法、提升专业教师能力等对整个人才培养体系进行系统性重构,六个维度中又以“课程强基”和“产教赋能”为核心,融合创新探索实践了电子信息人才培养新路径。

计算机电子信息技术在工程管理中的应用分析

如今,社会已经步入信息化的时代,计算机电子信息技术取得了一定的成绩。作为当今时代的活跃因素,计算机电子信息技术在诸多行业都有涉及,但是在工程管理工作的应用中仍然存在一些不足,亟待解决,针对应用现状,本文作出了具体分析。

面向21世纪培养具有创新能力的电子信息人才

本文根据电子信息学科的特点、社会需求和发展趋势，结合安徽省的实际情况，就培养目标和课程体系的教学改革提出了自己的见解，并采取了一定的措施。

基于创新能力培养的电子信息实验教学研究

为提高大学生的创新能力,结合电子信息专业的特点,提出在实验教学中通过增设让学生设想各种实验方案、评价现有实验方案、了解实验创新历史和独立完善实验内容等教学环节的方法,培养大学生在多样性思维、独立性意识等方面的创新能力与素质。

面向工程教育专业认证的“通信电子线路”课程设计探索

工程教育专业认证是当前国内工科专业发展的必经之路。为满足工程教育专业认证要求,支撑工程认证开展,专业课程改革迫在眉睫。以工程教育专业认证为背景,分析了认证体系与课程设计的密切关系。在此基础上,尝试从课程目标、课程教学和课程评价3个方面解析工科专业课程的设计方法。以“通信电子线路”课程为例,列举了一种适用于通信与信息处理相关专业的课程设计方案,为工科专业相关课程设计给出了可行的设计思路。

新进本科院校大学生工程实践能力的培养——以亳州学院为例

大学生工程实践能力的培养是本科院校人才培养的重要组成部分,也是新形势下高等教育改革的重要课题。针对新升本科院校大学生工程实践能力的培养,以亳州学院为例,分析制约大学生工程实践能力培养的因素,制定培养大学生工程实践能力的措施和途径。

电子与通信专业启航工程课程教学探讨

现代电子信息技术和通信技术发展迅速,为了增强电子和通信专业大学新生对电子和通信专业的认知感,激发其学习兴趣,使其明确学习目标,树立良好的学习风气,逐步培养创新意识和能力,为大一学生开设了电子与通信启航工程专业教育课程。本文探讨了该课程的教学模式、取得的成效、存在的不足及改进措施。

基于信息化管理平台的电工电子实验教学模式探索

针对传统的电工电子实验课程存在的问题,提出了一种基于信息化管理平台的电工电子本科实验教学新思路,围绕以学生为本的中心思想,以实验教学活动为主线,以加强实验教学与理论教学的互动和互补为宗旨,将开放性实验教学工作的组织与开展、实验教学资源的合理化配置等工作有机地联系起来,对提高教师实验教学质量,提高学生创新性与学习积极性,实现实验室信息化管理具有指导意义。

信息化养殖下的电子耳标设计

国内信息化牧场用于精准养殖的设备长期由Afikim公司垄断,同时自建数据库互不兼容的问题将会产生数据孤岛,国内牧场的养殖受制于人且成本高昂,在国际上综合竞争力不高。本文针对牧场养殖中的监测设备,设计了包含RFID芯片、计步器和ZigBee通信模块的电子耳标,可用于奶牛身份识别、运动监测及数据上传。其中,RFID芯片的设计基于GJB7377.1协议,计步传感器采用水银开关并采用亿百特E180-ZG120A EFR32作为ZigBee终端设备实现无线通信。综合之下,单个自主设计的可穿戴监测设备的成本远低于采购Afikim设备的成本,并且基于统一标准搭建数据平台,可以有效打破数据孤岛问题,大大降低国内牧场对于国外技术的依赖。

基于深度学习的桥梁设计图纸中钢筋数量信息归集方法

桥梁设计图纸中含有重要的钢筋数量信息,施工过程中需要利用钢筋数量信息进行钢筋的分配工作,同时这些信息可以在新项目设计时提供设计经验,然而这些钢筋数量信息通常以表格形式保存在纸质图纸中,对查阅和参照造成了不便。基于此,提出了一种从桥梁设计图纸中归集钢筋数量的方法,首先在YOLOv7的骨干网络中,融入卷积注意力模块(CBAM)注意力机制获取更多细节特征,在头部结构中引入多分支卷积RFB模块,提升模型对小目标的特征表达能力,基于改进后的YOLOv7对桥梁设计图纸的表格和图签栏进行目标检测;其次利用PP-StructureV2的表格识别功能对图纸中的表格和图签栏进行表格识别,经过汇总验证,最终生成包含所有钢筋数量信息的Excel文档,实现桥梁设计图纸中钢筋数量信息的归集。利用安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司提供的桥梁设计图纸进行实验研究,实验结果表明,改进的YOLOv7算法的F1 Score可达到98.35%,和原始YOLOv7算法相比,提升了0.86%,可满足从桥梁设计图纸中检测表格以及图签栏的要求。

中部地区少数民族大学生文化适应研究——以安徽A大学为例

经济社会快速发展的内驱力作用下，伴随着我国高等教育内涵式发展的需求，越来越多的少数民族大学生离开民族聚居区到东中部地区的高等院系接受高等教育，由于他们在饮食习惯、宗教信仰等方向具有的特殊文化模式，使得他们在接受高等教育的同时面临着文化适应的过程，对于这个过程尝试进行一些分析和阐述。

高可靠无线电子雷管通信方案设计

为解决无线电子雷管组网过程中组网耗时长、通信不稳定等问题,提出了一种高可靠无线电子雷管通信方案。本方案基于多天线网关技术,在无线电子雷管与起爆器之间引入多天线网关,建立起通信桥梁。多天线网关具有信号覆盖范围广、抗干扰能力强的特点,通过网关的不同信道分别与无线电子雷管和起爆器进行通信,提高通信的可靠性。同时,多天线网关的高并发特性让无线电子雷管可以大规模同时接入组网,大大节约组网时间,提高组网效率。经过实验测试,本方案在组网耗时、通信丢包率等方面都显著优于传统组网方案,有效提高了无线起爆组网的效率和可靠性。本方案有利于推动无线电子雷管的发展与应用。

基于RASP技术的信息系统漏洞消控技术研究

随着信息技术的快速发展,信息系统变得日益复杂,这也带来了更多的安全挑战,为了有效地保护信息系统免受攻击,开发基于运行时自保护技术的漏洞消控技术尤为重要。该文重点探讨了运行时自保护技术(RASP)漏洞消控技术的需求分析、运行时自保护技术的关键机制,并详细说明了基于运行时自保护漏洞消控技术的实现过程。实验结果表明,优化后的信息系统漏洞检测率平均提升了12.2%,且漏洞误报率平均降低了7.35%。

多信息融合的冬小麦地上鲜生物量检测研究

将小麦冠层光谱与小麦冠层图像或者侧面图像进行多信息融合,对冬小麦地上鲜生物量进行预测,提高了冬小麦地上鲜生物量无损检测精度,试验获取苗期93个样本的冠层光谱和冠层图像,中后期(拔节期、抽穗期、开花期、灌浆期)200个样本的冠层光谱和侧面图像。将光谱反射率作为光谱特征参数,并通过图像处理提取小麦覆盖度作为图像特征参数,建立苗期和中后期基于光谱特征参数和图像特征参数的地上生物量检测模型,将冠层光谱反射率和小麦覆盖度作为多信息融合的输入,利用多元回归分析(MRA)和偏最小二乘法(PLS)建立地上鲜生物量预测模型并进行验证。结果表明,在苗期和中后期,将光谱信息和图像信息融合,采用PLS所建立的预测模型与单独的图像模型和光谱模型相比精度最高。苗期基于信息融合所建立的PLS模型验证集R^2为0.881,其RMSE为0.015kg;中后期基于信息融合所建立的PLS模型验证集R^2为0.791,RMSE为0.059kg。由此可见,相比单一的光谱模型和图像模型,图像信息和光谱信息融合之后,充分提高了光谱信息和图像信息的利用率,使模型的精度得以提高。

工程实训基地的工业级模式建设与探索

从工程人才培养出发,探讨了工业级电子工程实训基地的建设思想、建设内容、建设成效及保障机制等,该实训基地建设兼顾学生、学校与企业三方面需求,以"校企合作"为建设模式,以"工业级"为建设标准,以"培养出高素质应用型人才"为建设目的,对帮助我校大学生适应当代电子信息产业飞速发展的形势起重要作用。

结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复

利用多源多时相遥感图像,给出一种结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复算法.首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对多源多时相遥感图像进行多分辨率分解,对分解后的薄云图像的高频系数利用贝叶斯方法进行地物初分类;再对每类地物的低频系数通过迁移最小方差支持向量回归模型进行域自适应学习,获取模型参数;最后利用所获的迁移回归模型,用无云参考图像的低频系数预测薄云覆盖图像的低频系数,去除薄云,恢复薄云覆盖图像的地物信息.实验结果表明,本文算法恢复的地物细节清楚,光谱失真较小.特别对地物季节性变化的薄云覆盖遥感图像,本文算法能有效恢复薄云覆盖区域的地物信息.

融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法

薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊。本文给出了一种融合引导滤波和迁移学习的薄云图像中地物信息恢复算法。首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对薄云目标图像和无云引导图像进行多分辨率分解,再对分解后的低频子带分别进行支持向量引导滤波和迁移学习,对分解后的高频子带利用修正的Laine增强函数进行增强,然后应用基于区域能量的选择和加权相结合的方法对引导滤波输出和迁移学习模型预测的低频子带进行融合,最后对增强后的高频子带和融合后的低频子带进行多方向非抽样对偶树复小波逆变换重构,获得地物信息恢复图像。Landsat-8 OLI多光谱图像的试验结果表明,支持向量引导滤波能够有效保留目标图像的地物细节信息,域自适应的迁移学习能有效扩展可利用的多源多时相遥感图像范围,通过融合引导滤波和迁移学习能有效去除遥感图像上的薄云,获得较好的地物信息恢复效果。

基于改进证据理论的信息安全风险评估模型

在对系统的信息安全风险评估层次结构深入分析的基础上,构建了一种基于改进证据理论的信息安全风险评估模型。实例仿真结果表明:本方法与以往文献中的改进小波神经网络法相比,评估结果更为客观、准确。

一种农业信息数据挖掘系统的研究与应用

应用模糊关联规则分析农业信息中的数值型数据,为了解决数值型数据的模糊集转换问题,定义了基于SOM算法的模糊集梯形隶属函数自适应转换方法,设计了挖掘系统的功能及体系结构。基于FDMA算法,开发了农业信息模糊关联规则挖掘系统。结合农业生产实际,对农业信息数据进行预处理,使用开发的系统实施了数据挖掘,并对挖掘结果进行了分析,结果表明:农业信息模糊关联规则挖掘系统具有一定的应用价值。